എന്തുകൊണ്ടാണ് ജിപിയുകൾ ഡീപ് ലേണിംഗിന്റെ മികച്ച സുഹൃത്ത്
ഫാൻസി ഗ്രാഫിക്സ് കാർഡുകൾ യഥാർത്ഥത്തിൽ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്നും അവ എഐ-ടൈപ്പ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്ക് വളരെ അനുയോജ്യമായിരിക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ടാണെന്നും നിങ്ങൾക്ക് ജിജ്ഞാസ ഉണ്ടെങ്കിൽ, ഇത് എന്തുകൊണ്ടാണെന്ന് വിശദീകരിക്കാൻ വായിക്കാൻ കുറച്ച് മിനിറ്റ് എടുക്കുക.
മാട്രിക്സ് ഗുണനത്തിലും ആശയവിനിമയത്തിലും ജിപിയുകൾ ഭയാനകമായി കാര്യക്ഷമമാണെന്ന് മിക്ക ആളുകൾക്കും അറിയാമെന്ന് പറഞ്ഞുകൊണ്ടാണ് അദ്ദേഹം ആരംഭിക്കുന്നത്, പക്ഷേ അവയെ ഏറ്റവും ഉപയോഗപ്രദമാക്കുന്നത് വലിയ അളവിലുള്ള മെമ്മറി ഉപയോഗിച്ച് വളരെ കാര്യക്ഷമമായി പ്രവർത്തിക്കാനുള്ള അവരുടെ കഴിവാണ്.
അടിസ്ഥാനപരമായി, ഒരു സിപിയു ഒരു ലാറ്റൻസി-ഒപ്റ്റിമൈസ്ഡ് ഉപകരണമാണ്, അതേസമയം ജിപിയുകൾ ബാൻഡ്വിഡ്ത്ത്-ഒപ്റ്റിമൈസ്ഡ് ഉപകരണങ്ങളാണ്. ഒരു സിപിയു ഒരു റേസ് കാറാണെങ്കിൽ, ഒരു ജിപിയു ഒരു കാർഗോ ട്രക്കാണ്. ആഴത്തിലുള്ള പഠനത്തിലെ പ്രധാന ജോലി ചരക്ക് (മെമ്മറി, യഥാർത്ഥത്തിൽ) കൊണ്ടുവരികയും നീക്കുകയും ചെയ്യുക എന്നതാണ്. രണ്ട് ഉപകരണങ്ങൾക്കും ഈ ജോലി ചെയ്യാൻ കഴിയും, പക്ഷേ വ്യത്യസ്ത രീതികളിൽ. ഒരു റേസ് കാർ വേഗത്തിൽ നീങ്ങുന്നു, പക്ഷേ കൂടുതൽ വഹിക്കാൻ കഴിയില്ല. ഒരു ട്രക്ക് വേഗത കുറഞ്ഞതാണ്, പക്ഷേ ഒറ്റയടിക്ക് വളരെയധികം നീങ്ങുന്നതിൽ വളരെ മികച്ചതാണ്.
സാദൃശ്യം വിപുലീകരിക്കാൻ, ഒരു ജിപിയു യഥാർത്ഥത്തിൽ ഒരു ട്രക്ക് മാത്രമല്ല; ഇത് സമാന്തരമായി പ്രവർത്തിക്കുന്ന ട്രക്കുകളുടെ ഒരു കപ്പൽ വ്യൂഹം പോലെയാണ്. ശരിയായി പ്രയോഗിക്കുമ്പോൾ, ഇത് ഒരു അസംബ്ലി ലൈനിന്റെ അതേ രീതിയിൽ കാലതാമസം ഫലപ്രദമായി മറയ്ക്കാൻ കഴിയും. ആദ്യത്തെ ട്രക്ക് എത്താൻ കുറച്ച് സമയമെടുക്കും, പക്ഷേ അത് ചെയ്തുകഴിഞ്ഞാൽ, ലോഡുചെയ്ത ട്രക്കുകളുടെ ഒരു നിര അൺലോഡുചെയ്യാൻ കാത്തിരിക്കുന്നു. ഒരാൾ ഓരോ ട്രക്കും എത്ര വേഗത്തിലും കാര്യക്ഷമമായും ഇറക്കിയാലും, അടുത്തത് അവിടെത്തന്നെ കാത്തിരിക്കുന്നു. തീർച്ചയായും, ജിപിയുകൾ ഷട്ടിൽ മെമ്മറി മാത്രമല്ല ചെയ്യുന്നത്, അവർക്ക് അതിൽ പ്രവർത്തിക്കാനും കഴിയും.
ഡീപ് ലേണിംഗ് ആപ്ലിക്കേഷനുകളുടെ സാധാരണ കോൺഫിഗറേഷൻ ഒന്നോ അതിലധികമോ ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള ഗ്രാഫിക്സ് കാർഡുകളുള്ള ഒരു ഡെസ്ക്ടോപ്പ് കമ്പ്യൂട്ടറാണ്, പക്ഷേ ഒരു ടൺ ശക്തി കഴിക്കാതെയും ഉപയോഗിക്കാത്ത അധിക എച്ച്ഡിഎംഐ, ഡിസ്പ്ലേപോർട്ട് ജാക്കുകൾ പാർശ്വഫലമായി നേടാതെയും സമാനമായ ചില കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ നേട്ടങ്ങൾ ആസ്വദിക്കാൻ മറ്റ് (ചെറിയ) മാർഗങ്ങളുണ്ട്. എൻവിഡിയയുടെ ജെറ്റ്സൺ വികസന ബോർഡുകളുടെ നിര ശരിയായ സാങ്കേതികവിദ്യ സംയോജിത രീതിയിൽ സംയോജിപ്പിക്കുന്നു. ജിപിയുകൾ നിറച്ച ഒരു ഡെസ്ക്ടോപ്പ് മെഷീന്റെ അസംസ്കൃത കുതിരശക്തി (പവർ ബിൽ) ഇതിന് ഇല്ലായിരിക്കാമെങ്കിലും, അവയുടെ വലുപ്പത്തിന് അവ കുനിഞ്ഞിട്ടില്ല.
Experienced Researcher with a demonstrated history of working in the Deep Learning, Computer Vision
