താങ്ങാനാവുന്ന ജെന് എഐ മോഡലുകളില് മൈക്രോസോഫ്റ്റ് | നിങ്ങൾ അറിയേണ്ടതെല്ലാം
വളരുന്ന ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് വിപണിയിൽ കൂടുതൽ അവസരങ്ങൾ പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നതിനായി മൈക്രോസോഫ്റ്റ് വിലകുറഞ്ഞതും ചെറുതുമായ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (എഐ) മോഡലുകളിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നതായി റിപ്പോർട്ട്. ഓപ്പൺ എഐയുടെ ജിപിടി -4 പോലുള്ള എൽഎൽഎമ്മുകളുമായി വളരെ സാമ്യമുള്ള ചെറിയ ഭാഷാ മോഡലുകളുടെ (എസ്എൽഎം) വികസനത്തിൽ പുതിയ ജനറേറ്റീവ് എഐ ടീം ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുമെന്ന് ഇൻഫർമേഷൻ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തു.
ഓപ്പൺ എഐയെക്കാൾ ചെറുതും ചെലവുകുറഞ്ഞതുമായ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മൈക്രോസോഫ്റ്റ് ഇരട്ടിയാക്കുകയാണെന്നും റിപ്പോർട്ടിൽ പറയുന്നു.
ഓപ്പൺ എഐയിൽ നിന്ന് ഉപയോഗിക്കുന്ന സോഫ്റ്റ്വെയറുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ കുറഞ്ഞ കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് പവർ ആവശ്യമുള്ള സംഭാഷണ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് വികസിപ്പിക്കുന്നതിനായി ടെക് ഭീമൻ ഒരു പുതിയ ടീം രൂപീകരിച്ചതായി റിപ്പോർട്ടിൽ പറയുന്നു.
മൈക്രോസോഫ്റ്റ് കോർപ്പറേറ്റ് വൈസ് പ്രസിഡന്റ് മിഷ ബിലെങ്കോയാണ് പുതിയ ജെൻഎഐ ടീമിനെ നയിക്കുക, ഇത് അഷ്വർ ക്ലൗഡ് യൂണിറ്റിന്റെ ഭാഗമാകും. കമ്പനി നിരവധി മുതിർന്ന ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഡെവലപ്പർമാരെ ഗവേഷണ ഗ്രൂപ്പിൽ നിന്ന് പുതിയ ജെൻഎഐ ടീമിലേക്ക് മാറ്റി.
അതേസമയം, ഓപ്പൺഎഐ ഈ മാസം (ജനുവരി 2024) ഒരു ജിപിടി സ്റ്റോർ ആരംഭിച്ചു, അവിടെ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് കമ്പനിയുടെ എൽഎൽഎമ്മുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കിയ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മോഡലുകൾ പ്രീമിയം പ്ലാനുകളിൽ വിൽക്കാനും പങ്കിടാനും കഴിയും.
ജിപിടി സ്റ്റോർ ആക്സസ് ചെയ്യുന്നതിന്, ഉപയോക്താക്കൾ ഓപ്പൺഎഐയുടെ പ്രീമിയം ചാറ്റ്ജിപിടി പ്ലാനുകളിലൊന്നായ ചാറ്റ്ജിപിടി പ്ലസ്, ചാറ്റ്ജിപിടി എന്റർപ്രൈസ് അല്ലെങ്കിൽ പുതുതായി ആരംഭിച്ച ചാറ്റ്ജിപിടി ടീം സബ്സ്ക്രൈബ് ചെയ്യണം.
ഈ വർഷം ആദ്യ പാദത്തിൽ ജിപിടി സ്രഷ്ടാക്കളുമായി വരുമാനം പങ്കിടുന്ന പ്രോഗ്രാം ആരംഭിക്കുമെന്നും സാം ആൾട്ട്മാൻ നടത്തുന്ന കമ്പനി പ്രഖ്യാപിച്ചു. പ്രതിവർഷം ബിൽ ചെയ്യുമ്പോൾ ഒരു ഉപയോക്താവിന് പ്രതിമാസം 25 ഡോളറോ പ്രതിമാസ ബില്ലിംഗിന് പ്രതിമാസം 30 ഡോളറോ ആണ് ചാറ്റ്ജിപിടി ടീമിന്റെ വില.
ചാറ്റ്ജിപിടി ടീം 150 ൽ കൂടുതൽ ആളുകളില്ലാത്ത ടീമുകളെ ലക്ഷ്യമിടുന്നു, കൂടാതെ ജിപിടി -4, ഡാൽ-ഇ 3 എന്നിവയിലേക്കുള്ള പ്രവേശനവും ഇച്ഛാനുസൃത ജിപിടികൾ സൃഷ്ടിക്കാനുള്ള കഴിവും ഉൾപ്പെടെ ചാറ്റ്ജിപിടി എന്റർപ്രൈസിൽ കാണപ്പെടുന്ന നിരവധി സവിശേഷതകൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.
Experienced Researcher with a demonstrated history of working in the Deep Learning, Computer Vision
