അന്ധമായ കൊലപാതക കേസ് പരിഹരിക്കാൻ ഡൽഹി പോലീസിനെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സഹായിക്കുന്നു

You are currently viewing അന്ധമായ കൊലപാതക കേസ് പരിഹരിക്കാൻ ഡൽഹി പോലീസിനെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സഹായിക്കുന്നു
AI technology microchip background vector digital transformation concept

ഫ്ലൈഓവറിന് സമീപം മൃതദേഹം കണ്ടെത്തിയ ഒരാളുടെ മുഖം പുനർനിർമ്മിക്കാൻ ഡൽഹി പോലീസ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (എഐ) ഉപയോഗിച്ചു.

പോസ്റ്ററുകൾ ഇയാളെ തിരിച്ചറിയാൻ പൊലീസിനെ സഹായിക്കുക മാത്രമല്ല, അറസ്റ്റ് ചെയ്യപ്പെട്ട കൊലയാളികളിലേക്ക് അവരെ നയിക്കുകയും ചെയ്തുവെന്ന് പോലീസ് പറഞ്ഞു.

ജനുവരി 10 ന് ഗീത കോളനി ഫ്ലൈഓവറിന് സമീപം മൃതദേഹം കണ്ടെത്തിയതായും അന്വേഷണം ആരംഭിച്ചതായും പോലീസ് പറഞ്ഞു.

“ഞങ്ങളെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം ഇത് അന്ധമായ കൊലപാതക കേസായിരുന്നു, കാരണം ഇരയുടെ പോക്കറ്റിൽ നിന്ന് അദ്ദേഹത്തെ തിരിച്ചറിയാൻ സഹായിക്കുന്ന രേഖകളൊന്നും കണ്ടെത്തിയില്ല. മൃതദേഹം കസ്റ്റഡിയിലെടുത്തു… 72 മണിക്കൂറിന് ശേഷം ഡോക്ടർമാർ നടത്തിയ പോസ്റ്റ്മോർട്ടത്തിൽ കഴുത്ത് ഞെരിച്ച് കൊലപ്പെടുത്തിയതാണെന്ന് കണ്ടെത്തി, “ഒരു മുതിർന്ന പോലീസ് ഉദ്യോഗസ്ഥൻ ബുധനാഴ്ച പറഞ്ഞു.

30 പോലീസുകാരുടെ സംഘമാണ് കേസ് അന്വേഷിക്കുന്നത്. പുരുഷന്റെ ഐഡന്റിറ്റി സ്ഥാപിക്കുക എന്നതായിരുന്നു ടീമിന്റെ ആദ്യ വെല്ലുവിളി.

“ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗിച്ച്, തുറന്ന കണ്ണുകളോടെ ഞങ്ങൾ ഇരയുടെ മുഖം ഡിജിറ്റലായി പുനർനിർമ്മിക്കുകയും പശ്ചാത്തലം മാറ്റുകയും ചെയ്തു. ഇതേ ഫോട്ടോ വിവിധ എട്ട് സംസ്ഥാനങ്ങളിലെ പോലീസിനെ ബന്ധിപ്പിക്കുന്ന സിസിടിഎൻ (ക്രൈം ആൻഡ് ക്രിമിനൽ ട്രാക്കിംഗ് നെറ്റ്വർക്ക്) വെബ്സൈറ്റിൽ അപ്ലോഡ് ചെയ്യുകയും 400 ലധികം പോസ്റ്ററുകൾ ദേശീയ തലസ്ഥാനത്ത് തന്ത്രപരമായി വിതരണം ചെയ്യുകയും ജനുവരി 12 വരെ വാട്ട്സ്ആപ്പ് ഗ്രൂപ്പുകൾ വഴി ഡിജിറ്റലായി പങ്കിടുകയും ചെയ്തു.

പൊലീസ് സ്റ്റേഷന് പുറത്ത് പോസ്റ്റർ കണ്ട ഒരാൾ ഇര തന്റെ സഹോദരൻ ഹിതേന്ദ്രയാണെന്ന് തിരിച്ചറിഞ്ഞതോടെയാണ് കേസിൽ വഴിത്തിരിവായത്.

രണ്ട് മാസം മുമ്പ് ഒരു സ്ത്രീയെച്ചൊല്ലി ഹിതേന്ദ്ര രണ്ട് പേരുമായി വഴക്കിട്ടിരുന്നതായി അന്വേഷണത്തിൽ കണ്ടെത്തി. ജനുവരി 9 നാണ് പ്രതികൾ ഇയാളെ പരിചയപ്പെട്ട് കഴുത്ത് ഞെരിച്ച് കൊലപ്പെടുത്തിയത്. സംഭവം നടക്കുമ്പോൾ പ്രതികൾ മദ്യലഹരിയിലായിരുന്നുവെന്ന് പൊലീസ് പറഞ്ഞു.

സംഭവവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് ഒരു സ്ത്രീയും ടാക്സി ഡ്രൈവറുമടക്കം നാലുപേരെ പൊലീസ് അറസ്റ്റ് ചെയ്തു.

Dr Bibin

Experienced Researcher with a demonstrated history of working in the Deep Learning, Computer Vision

Leave a Reply