ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ചില രൂപങ്ങളിൽ പതിറ്റാണ്ടുകളായി നമ്മോടൊപ്പമുണ്ട്. ആഗോള ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മാർക്കറ്റ് വലുപ്പം 2022 ൽ 119.78 ബില്യൺ യുഎസ് ഡോളറായി കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു, 2030 ഓടെ 1,591.03 ബില്യൺ യുഎസ് ഡോളറിലെത്തുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.

ഒരു കമ്പ്യൂട്ടർ പ്രോഗ്രാം മനുഷ്യ മസ്തിഷ്കത്തിന്റെ പ്രവർത്തനം അനുകരിക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്ന യഥാർത്ഥ ലോക പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിന് ന്യൂറൽ നെറ്റ് വർക്കുകളുടെ ഉപയോഗമാണ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മേഖലയിലെ സമീപകാല മുന്നേറ്റത്തിന് പ്രധാന കാരണം. പതിറ്റാണ്ടുകളായി, ലോകമെമ്പാടുമുള്ള സംഘടനകളും വ്യവസായങ്ങളും ഈ ദിശയിൽ പ്രവർത്തിച്ചിട്ടുണ്ട്, അവിടെ അവർക്ക് മനുഷ്യ ഭാഷ മനസ്സിലാക്കാനും അവയുമായി അർത്ഥവത്തായ രീതിയിൽ സംവദിക്കാനും കഴിയുന്ന ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സിസ്റ്റങ്ങൾ ഉണ്ടായിരിക്കാൻ കഴിയും, ഇത് നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് (എൻഎൽപി) എന്നറിയപ്പെടുന്നു. OpenAI വികസിപ്പിച്ചെടുത്ത ChatGPT ഈ പ്രശ്നം പരിഹരിക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നു. ട്രാൻസ്ഫോർമർ ആർക്കിടെക്ചറിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഒരു വലിയ ഭാഷാ മോഡലാണ് ചാറ്റ്ജിപിടി (എൽഎൽഎം), ഇത് ഉപയോക്താവിൽ നിന്നുള്ള ചില ഇൻപുട്ടിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ടെക്സ്റ്റ് സൃഷ്ടിക്കാൻ അനുയോജ്യമാണ്. മനുഷ്യ ഫീഡ്ബാക്കിൽ നിന്ന് ശക്തിപ്പെടുത്തൽ പഠനം എന്നറിയപ്പെടുന്ന ഒരു പരിശീലന രീതിയാണ് ഇതിന്റെ വിജയത്തിന് കാരണം. മൈക്രോസോഫ്റ്റ്, ബെയ്ൻ ആൻഡ് കമ്പനി, ഷോപ്പിഫൈ, സെയിൽസ്ഫോഴ്സ്, മോർഗൻ സ്റ്റാൻലി, എയർ ഇന്ത്യ, കൂ, ഖാൻ അക്കാദമി തുടങ്ങിയ മേഖലകളിലും വലുപ്പത്തിലും മേഖലകളിലുമുള്ള കമ്പനികൾ ചുരുങ്ങിയ കാലയളവിനുള്ളിൽ ഇത് സ്വീകരിച്ചു.

ഈ വിനാശകരമായ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സാങ്കേതികവിദ്യ വിവർത്തനം, സംഗ്രഹം, സംഭാഷണം എന്നീ മേഖലകളിൽ സഹായിക്കുന്നു. ഇന്റർനെറ്റിൽ ലഭ്യമായ 45 ടെറാബൈറ്റ് ഡാറ്റയിൽ മേൽനോട്ടമില്ലാത്ത രീതിയിൽ ചാറ്റ്ജിപിടിക്ക് പരിശീലനം നൽകിയതായും 175 ബില്യൺ പാരാമീറ്ററുകളുണ്ടെന്നും ഓപ്പൺഎഐ പറയുന്നു. 2023 ജനുവരിയോടെ 1 ദശലക്ഷം ഉപയോക്താക്കളിലേക്കും 100 ദശലക്ഷത്തിലേക്കും എത്താൻ വെറും അഞ്ച് ദിവസമെടുത്തു. ഇത് 2023 ഫെബ്രുവരിയിൽ 1 ബില്ല്യണായും 2023 മാർച്ചിൽ 1.6 ബില്യണായും ഉയർന്നു, ഇത് അതിന്റെ ജനപ്രീതിയുടെ തെളിവാണ്. 2018 ൽ അവതരിപ്പിച്ച ജിപിടി -1, ജിപിടി -2, തുടർച്ചയായ വർഷങ്ങളിൽ ജിപിടി -3 എന്നിവയായിരുന്നു അതിന്റെ മുൻഗാമികൾ. ജിപിടി -3.5 ന് മുകളിൽ നിർമ്മിച്ച ചാറ്റ് ജിപിടി 2022 നവംബറിൽ സമാരംഭിച്ചു. ഒരു വെർബൽ-ഭാഷാ ഐക്യു ടെസ്റ്റ് ഉപയോഗിച്ച്, ചാറ്റ്ജിപിടിക്ക് 155 ഐക്യു ഉണ്ട്, ഇത് നിലവിലുള്ള ടെസ്റ്റ് എടുക്കുന്നവരിൽ 99.9% നെക്കാൾ മികച്ചതാണ്. യുണൈറ്റഡ് സ്റ്റേറ്റ്സ് ബാർ പരീക്ഷ, സിപിഎ പരീക്ഷ, യുഎസ് മെഡിക്കൽ ലൈസൻസിംഗ് പരീക്ഷ, വാർട്ടൺ എംബിഎ പരീക്ഷ, ഗൂഗിൾ കോഡിംഗ് ഇന്റർവ്യൂ എന്നിവയിൽ ചാറ്റ്ജിപിടി വിജയിച്ചു.

സോഫ്റ്റ്വെയർ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിന് ചടുലവും മെലിഞ്ഞതുമായ രീതിശാസ്ത്രം പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്ന രീതിയാണ് DevOps. സോഫ്റ്റ്വെയർ ഡെവലപ്പർമാരും ഐടി പ്രവർത്തനങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന എഞ്ചിനീയർമാരും തമ്മിൽ ഫലപ്രദമായി ആശയവിനിമയം നടത്തുക എന്നതാണ് ഈ എഞ്ചിനീയർമാരുടെ ജോലി. ഒരു സോഫ്റ്റ്വെയർ ഉൽപ്പന്നത്തിന്റെ ‘മാർക്കറ്റ് സമയം’ കുറയ്ക്കുന്നതിന് വികസന ടീമുകളും ഓപ്പറേഷൻസ് ടീമുകളും തമ്മിലുള്ള സഹകരണം, ആശയവിനിമയം, സംയോജനം എന്നിവ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് സമ്പ്രദായങ്ങൾ, രീതിശാസ്ത്രങ്ങൾ, സാങ്കേതിക ഉപകരണങ്ങൾ എന്നിവ സംയോജിപ്പിക്കുന്ന സമഗ്രമായ സമീപനമാണിത്. അതിന്റെ ഓട്ടോമേഷൻ ഉപകരണങ്ങൾ മനുഷ്യ പിശക് കുറയ്ക്കാനും DevOps ടീമുകൾക്ക് സമയവും പരിശ്രമവും ലാഭിക്കാനും സഹായിക്കും. ഫലപ്രദമായ വികസനം, പരിശോധന, പിന്തുണ എന്നിവയ്ക്കായി ടീമുകളും DevOps-ന്റെ വിവിധ ഉപകരണങ്ങളും / പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളും തമ്മിൽ എളുപ്പത്തിൽ സംയോജിപ്പിക്കാൻ സഹായിക്കുന്ന ഒരു സമകാലിക വികസനമാണ് ചാറ്റ്ഓപ്സ്.

DevOps പ്രൊഫഷണലുകൾക്കായി ChatGPT കേസുകൾ ഉപയോഗിക്കുക:

ഡാറ്റ പൈപ്പ് ലൈൻ ഓട്ടോമേഷൻ: വ്യത്യസ്ത ഡാറ്റ സ്രോതസ്സുകളിൽ നിന്ന് വിവരങ്ങൾ സമാഹരിച്ച് കൂടുതൽ പ്രോസസ്സിംഗിനായി വിവിധ ആപ്ലിക്കേഷനുകളിലേക്കോ മെഷീൻ ലേണിംഗ് അൽഗോരിതങ്ങളിലേക്കോ കൈമാറുന്ന ഒരു രീതിയാണ് ഡാറ്റ പൈപ്പ് ലൈൻ. ഈ ദിവസങ്ങളിൽ ഓർഗനൈസേഷനുകൾ ധാരാളം ഡാറ്റ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനാൽ പ്രസക്തമായ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ തിരിച്ചറിയുന്നത് ഒരു വെല്ലുവിളിയാണ്. ChatGPT ഇവിടെ ഒരു പ്രധാന പങ്ക് വഹിക്കാൻ കഴിയും.

മെഷീൻ ലേണിംഗ്: ചാറ്റ്ജിപിടി ഒരു മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡലാണ്, ഇത് ഒരു വലിയ ഡാറ്റാസെറ്റിൽ പരിശീലനം നൽകുന്നു, അതിനാൽ മറ്റ് മോഡലുകൾ അതിന്റെ അസാധാരണമായ കഴിവുകൾ പ്രയോജനപ്പെടുത്തി നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയും. ഈ ലക്ഷ്യം നേടുന്നതിന്, വേഗതയേറിയതും കാര്യക്ഷമവുമായ മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡലുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിന് ഡെവ്ഓപ്സ് എഞ്ചിനീയർമാർക്ക് ഡാറ്റാ ശാസ്ത്രജ്ഞരുമായി സഹകരിക്കാൻ കഴിയും. “DevOps-നുള്ള ചാറ്റ്ജിപിടി” എന്ന് സ്വയം പരിചയപ്പെടുത്തുന്ന കുബിയ ഇൻകോർപ്പറേറ്റ് എന്ന സ്റ്റാർട്ടപ്പ് അടുത്തിടെ എഞ്ചിനീയറിംഗ് പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾക്കും നോളജ് മാനേജ്മെന്റിനുമായി ആദ്യത്തെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് അസിസ്റ്റന്റ് ഔദ്യോഗികമായി ആരംഭിച്ചതായി പ്രഖ്യാപിച്ചു.

ഓട്ടോമേറ്റഡ് ടെസ്റ്റിംഗ്: ചാറ്റ്ജിപിടി ധാരാളം കോഡുകളിൽ പരിശീലനം നേടിയതിനാൽ, തെറ്റായ കോഡുകൾ വേഗത്തിൽ പരിഹരിക്കാൻ ഇതിന് കഴിയും. ഇത് കോഡ് റീഫാക്റ്റർ ചെയ്യാനും വിഷ്വലൈസേഷനെ സഹായിക്കാനും കഴിയും.

ഉപയോക്തൃ അനുഭവം മെച്ചപ്പെടുത്തൽ: ഒരു വിജയകരമായ ഓർഗനൈസേഷൻ അതിന്റെ ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെയും സേവനങ്ങളുടെയും അനുഭവം വർദ്ധിപ്പിക്കേണ്ടതുണ്ട്. എന്നാൽ എൽഎൽഎമ്മിന്റെ വരവ് ചാറ്റ്ജിപിടിയുടെ സഹായത്തോടെ മികച്ചതും ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കിയതുമായ ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ ഓർഗനൈസേഷനുകളെ സഹായിക്കും.

പുതിയ DevOps ജോലികളിലേക്കുള്ള വിപുലീകരണം: കോംപ്ലിയൻസ് മാനേജ്മെന്റ്, ചെലവ് ഒപ്റ്റിമൈസേഷനിലേക്ക് നയിക്കുന്ന ദുരന്ത വീണ്ടെടുക്കൽ തുടങ്ങിയ പുതിയ DevOps ജോലികൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാൻ ചാറ്റ്ജിപിടിയെ പരിശീലിപ്പിക്കാൻ കഴിയും.

വോയ്സ് അസിസ്റ്റന്റുമാരുമായുള്ള സംയോജനം: DevOps ജോലികൾക്കായി തത്സമയ സഹായവും ഫീഡ്ബാക്കും നൽകുന്നതിന് അലെക്സ, കോർട്ടാന തുടങ്ങിയ വോയ്സ് അസിസ്റ്റന്റുകളുമായി ചാറ്റ്ജിപിടി സംയോജിപ്പിക്കാൻ കഴിയും.

ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ മാനേജുമെന്റും മോണിറ്ററിംഗും: പ്രകടനത്തെയും ലഭ്യതയെയും കുറിച്ചുള്ള തത്സമയ ഫീഡ്ബാക്ക് നൽകാനും കോൺഫിഗർ ചെയ്യാനും നൽകാനും ചാറ്റ്ജിപിടി സഹായിക്കും.

വിന്യാസ ഓട്ടോമേഷൻ: ടെസ്റ്റുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക, കരകൗശല വസ്തുക്കൾ നിർമ്മിക്കുക, പരിതസ്ഥിതികളിലുടനീളം കോഡ് വിന്യസിക്കുക എന്നിവയിലൂടെ വിന്യാസ പ്രക്രിയ ഓട്ടോമേറ്റുചെയ്യാൻ ചാറ്റ്ജിപിടി സഹായിക്കും. സ്ഥിരതയ്ക്കും വിശ്വാസ്യതയ്ക്കുമായി തുടർച്ചയായ സംയോജനം / തുടർച്ചയായ ഡെലിവറി പൈപ്പ് ലൈനുകളുമായി സംയോജിപ്പിക്കാനും ഇതിന് കഴിയും.

ഇൻസിഡന്റ് മാനേജ്മെന്റും പ്രശ്നപരിഹാരവും: ലോഗുകൾ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിലൂടെയും തത്സമയ അലേർട്ടുകൾ, ഫീഡ്ബാക്ക്, പ്രശ്നപരിഹാരം എന്നിവ നൽകുന്നതിലൂടെയും സംഭവങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാനും നിർണ്ണയിക്കാനും ചാറ്റ്ജിപിടി സഹായിക്കും. ഒരു പ്രമുഖ ധനകാര്യ സ്ഥാപനമായ ക്യാപിറ്റൽ വൺ അതിന്റെ ഇൻസിഡന്റ് മാനേജ്മെന്റ് പ്രക്രിയ ഓട്ടോമേറ്റുചെയ് തു, ഇത് സംഭവങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിനും അവരുടെ സിസ്റ്റങ്ങളുടെ മൊത്തത്തിലുള്ള വിശ്വാസ്യത മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും ആവശ്യമായ സമയവും പരിശ്രമവും കുറച്ചു.

പുതിയ കഴിവുകൾ വികസിപ്പിക്കാൻ പ്രാപ്തരാക്കുന്നതിലൂടെ DevOps പ്രൊഫഷണലുകളുടെ കരിയർ ChatGPT മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു. ചാറ്റ്ജിപിടിയിലൂടെ പതിവ്, ലൗകിക ജോലികൾ യാന്ത്രികമാകുന്നതോടെ, ഡെവലപ്പർമാർക്ക് കൂടുതൽ വെല്ലുവിളി നിറഞ്ഞ റോളുകൾ ഏറ്റെടുക്കാൻ കഴിയും, ഇത് വർദ്ധിച്ച തൊഴിൽ സംതൃപ്തിയിലേക്കും കരിയർ വളർച്ചയിലേക്കും നയിക്കുന്നു. ഡവലപ്പർമാർക്ക് അറിവ് പങ്കിടാനും മറ്റുള്ളവരിൽ നിന്ന് പഠിക്കാനും പ്രോജക്റ്റുകളിൽ സഹകരിക്കാനും കഴിയുന്ന ഓൺലൈൻ കമ്മ്യൂണിറ്റികൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനും ഇത് സഹായിക്കുന്നു. ChatGPT വഴി, യുവ ഡവലപ്പർമാർക്ക് പുതിയ പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷകൾ പഠിക്കാനും ഏറ്റവും പുതിയ ട്രെൻഡുകളും ടെക്നിക്കുകളും ഉപയോഗിച്ച് സ്വയം അപ് ഡേറ്റ് ചെയ്യാനും കഴിയും.

ടെക്നിക്കൽ ടീമിനും ഓർഗനൈസേഷനും അനിവാര്യതകൾ:

നിരവധി നേട്ടങ്ങൾ ഉണ്ടായിരുന്നിട്ടും, ചാറ്റ്ജിപിടി നിരവധി സാമ്പത്തിക, സാമൂഹിക, സാങ്കേതിക, നിയമപരമായ വെല്ലുവിളികൾ ഉയർത്തുന്നു. ഇക്കാരണത്താൽ, തുടർച്ചയായ ഉന്നത മാനേജ്മെന്റ് ഇടപെടൽ ആവശ്യമുള്ള കർശനമായ ഭരണ സംവിധാനം ഓർഗനൈസേഷനുകൾ നടപ്പാക്കേണ്ടതുണ്ട്. സാധ്യതയുള്ള ദുർബലതകൾ തിരിച്ചറിയാൻ പതിവായി ഓഡിറ്റുകളും നിരീക്ഷണവും നടത്തണം. നൂതനാശയങ്ങളുടെ സംസ്കാരവും ക്രോസ്-ഫംഗ്ഷണൽ സഹകരണവും മാനേജ്മെന്റ് ജീവനക്കാർക്കിടയിൽ വളർത്തിയെടുക്കണം. സമകാലിക ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സംഭവവികാസങ്ങൾക്ക് അനുസൃതമായി എച്ച്ആർ അതിന്റെ പഠന, വികസന നയങ്ങൾ പുനർവിചിന്തനം ചെയ്യണം.

DevOps ടീമുകൾ അമിതമായി ജോലി ചെയ്യുന്നതിനാൽ, ചാറ്റ്ജിപിടി പോലുള്ള ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപകരണങ്ങളെ ഭയപ്പെടുന്നതിനുപകരം, തന്ത്രപരമായ ജോലികളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നതിന് ലൗകിക ജോലികൾ ഓഫ്ലോഡ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള സഹായം അവർ സ്വാഗതം ചെയ്യണം. ഒരു പ്രമുഖ ഗ്രാഫിക്സ് പ്രോസസ്സിംഗ് യൂണിറ്റ് നിർമ്മാതാക്കളായ എൻവിഡിയ, അവരുടെ കോഡ് അവലോകന പ്രക്രിയ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാനും അവരുടെ വികസന ടീമിന്റെ ജോലിഭാരം കുറയ്ക്കാനും അവരുടെ കോഡിന്റെ ഗുണനിലവാരം മെച്ചപ്പെടുത്താനും ചാറ്റ്ജിപിടി ഉപയോഗിക്കുന്നു. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് അധിഷ്ഠിത ഓട്ടോമേഷന്റെ മുന്നിൽ പ്രസക്തമായി തുടരുന്നതിന്, DevOps പ്രൊഫഷണലുകൾ അപ്സ്കില്ലിംഗ്, റീസ്കില്ലിംഗ് എന്നിവയിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കണം. ആശയങ്ങൾ കൈമാറുന്നതിനും അറിവ് പങ്കിടുന്നതിനും സമപ്രായക്കാരുടെ അനുഭവങ്ങളിൽ നിന്ന് പഠിക്കുന്നതിനും അത്യാധുനിക കാര്യങ്ങൾ അറിയുന്നതിനും അവർ ഓൺലൈൻ കമ്മ്യൂണിറ്റികളിലും ഫോറങ്ങളിലും പങ്കെടുക്കണം.

കോഡ് ജനറേറ്റർ, ബഗ് സോൾവർ, ഡോക്യുമെന്റേഷൻ ജനറേറ്റർ, തത്സമയ വിവർത്തകൻ, സഹകാരി, വിജ്ഞാന പ്രചാരകൻ എന്നിവയുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ നിർവചിക്കാൻ കഴിയുന്ന ശക്തമായ ഉപകരണമാണ് ചാറ്റ്ജിപിടി. എൻഎൽപിയുടെ ശക്തി പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നതിലൂടെ, മനുഷ്യ പിശക് കുറയ്ക്കുന്നതിനും ആശയവിനിമയവും സഹകരണവും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും ടെക് ടീമുകൾക്ക് സമയവും ശ്രമങ്ങളും ലാഭിക്കുന്നതിനും ഇത് സഹായിക്കും. ഈ ചാറ്റ്ബോട്ട് ഭ്രാന്തമായ വേഗതയിൽ വികസിക്കുന്നത് തുടരുമ്പോൾ, DevOps (മറ്റ് വിശാലമായ മേഖലകളിലും) അതിന്റെ സാധ്യത വർദ്ധിക്കും, ഇത് DevOps ടീമുകൾക്ക് ഒഴിച്ചുകൂടാനാവാത്തതാക്കുന്നു. ചാറ്റ്ജിപിടി പോലുള്ള ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ടെക്നോളജി പ്രൊഫഷണലുകളുടെ ജോലി ദിനചര്യയെ ക്രമാതീതമായി മാറ്റുന്നു, ഇത് കോഡിംഗ്, ടെസ്റ്റിംഗ്, വിന്യാസം മുതലായവയിൽ നിന്നുള്ള അവരുടെ വൈദഗ്ദ്ധ്യം എഞ്ചിനീയറിംഗിന് ആവശ്യമാണ് (ശരിയായ ചോദ്യങ്ങൾ പ്രേരിപ്പിച്ചുകൊണ്ട് ചാറ്റ്ജിപിടിയുടെ വൈദഗ്ദ്ധ്യം പ്രയോജനപ്പെടുത്തുക).

നിലവിലെ കഴിവുകൾ ഉപയോഗിച്ച്, അന്തിമ ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് യഥാർത്ഥ മൂല്യം നൽകുന്നതിന് ആവശ്യമായ വികാരങ്ങൾക്കൊപ്പം അറിവ്, കഴിവുകൾ, സർഗ്ഗാത്മകത, ഭാവന എന്നിവ നിറഞ്ഞ മനുഷ്യ പ്രതിഭകളെ പൂർണ്ണമായും മാറ്റിസ്ഥാപിക്കാൻ ചാറ്റ്ജിപിടിക്ക് കഴിയില്ല. എന്നിരുന്നാലും, പതിവ് ജോലികൾ വേഗത്തിലാക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു അനുബന്ധ ഉപകരണമായി DevOps പ്രൊഫഷണലുകൾ ഇത് സ്വീകരിക്കണം. പരിശീലന ഡാറ്റ, പരിഹാരം വാഗ്ദാനം ചെയ്യുമ്പോൾ സന്ദർഭോചിതമായ അറിവിന്റെ അഭാവം, മനുഷ്യരുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ പരിമിതമായ സർഗ്ഗാത്മകതയും ഭാവനയും എന്നിവ കാരണം പക്ഷപാതപരമായി പെരുമാറുന്നതിനും ചാറ്റ്ജിപിടിക്ക് പരിമിതികളുണ്ട്. വലിയ തോതിലുള്ള സ്വീകാര്യതയ്ക്കും ഉപയോഗത്തിനും മുമ്പ് അതിന്റെ ഗുണദോഷങ്ങൾ വിലയിരുത്താൻ മേഖലകളിലുടനീളമുള്ള സംഘടനകളെ പ്രേരിപ്പിക്കുന്ന നിരവധി ധാർമ്മിക ആശങ്കകളും ഇത് ഉയർത്തുന്നു.