കഴിഞ്ഞ ശൈത്യകാലത്ത് ചാറ്റ്ജിപിടി ന്യൂസ് ഫീഡുകൾ ഏറ്റെടുത്തതിനുശേഷം, മീഡിയ, കല, വിദ്യാഭ്യാസം തുടങ്ങിയ വ്യവസായങ്ങളിലുടനീളം ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മൂലമുണ്ടാകുന്ന മാറ്റത്തിന്റെ ഇരമ്പലുകൾ നാമെല്ലാവരും കണ്ടു, ഓരോ ഡൊമെയ്നിലെയും മുതിർന്നവരിൽ നിന്ന് സമ്മിശ്ര ഫലങ്ങളും പ്രതികരണങ്ങളും. യഥാർത്ഥ ചാറ്റ്ജിപിടി റിലീസ് സൃഷ്ടിച്ച മോശം കോഡിനെക്കുറിച്ച് നിരവധി മീമുകൾക്കും ട്വീറ്റുകൾക്കും ശേഷം, ഓപ്പൺഎഐ ചാറ്റ്ജിപിടി കോഡ് ഇന്റർപ്രെറ്റർ കൊണ്ടുവന്നു.

ഈ മേഖലയിലെ ചാറ്റ്ജിപിടിയുടെ അഭാവം മൂലം പ്രശ്നം പ്ലഗ്-ഇൻ താൽക്കാലികമായി പരിഹരിച്ചിരിക്കാമെങ്കിലും, വിഎസ് കോഡിൽ നിന്നോ ജൂപ്പൈറ്റർ നോട്ട്ബുക്കുകളിൽ നിന്നോ ആരെങ്കിലും ഉടൻ ചാറ്റ്ജിപിടിയിലേക്ക് മാറാൻ സാധ്യതയില്ല. ചാറ്റ്ജിപിടി ഇപ്പോഴും ഒരു ചാറ്റ്ബോട്ട് മാത്രമാണ്, കൂടാതെ ഒരു ഐഡിഇ അല്ലെങ്കിൽ ഡാറ്റ നോട്ട്ബുക്കിന്റെ ശക്തിയോട് മത്സരിക്കാനുള്ള എല്ലാ പ്രവർത്തനവും ഇതിന് ഇല്ല.

എന്നിരുന്നാലും, ഈ റിലീസ് മറ്റുള്ളവയ്ക്കൊപ്പം ചില ചോദ്യങ്ങൾ ഉയർത്തുന്നു.

ഡാറ്റാ സയൻസ് പോലുള്ള ഒരു സാങ്കേതിക മേഖലയിൽ ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന് ശരിക്കും സ്വാധീനം ചെലുത്താൻ കഴിയുമോ? ഇത് ശരിക്കും ഡാറ്റാ ടീമുകളുടെ കാര്യക്ഷമത മെച്ചപ്പെടുത്താൻ പോകുന്നുണ്ടോ? ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഈ വർഷത്തെ വിഷയം മാത്രമാണോ, അതോ ഇത് ശാശ്വതമായ സ്വാധീനം ചെലുത്തുമോ?

Einblick-ന്റെ AI-നേറ്റീവ് നോട്ട്ബുക്ക് ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ വർക്ക്ഫ്ലോ വർദ്ധിപ്പിക്കുക

ഡാറ്റാ സയൻസ് പ്രക്രിയയെ യഥാർത്ഥത്തിൽ പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നതിന്, ഡാറ്റാ പ്രൊഫഷണലുകൾ ജോലി ചെയ്യുന്ന നോട്ട്ബുക്കുകളിൽ ഇത് നേരിട്ട് ഉൾപ്പെടുത്തേണ്ടതുണ്ട്. എംഐടിയിലെയും ബ്രൗൺ സർവകലാശാലയിലെയും ഗവേഷണത്തിൽ നിന്ന് ഉരുത്തിരിഞ്ഞ ഒരു പുതിയ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്-നേറ്റീവ് നോട്ട്ബുക്കായ ഐൻബ്ലിക്ക് സ്വീകരിച്ച സമീപനമാണിത്.

കോഡ് എഴുതാനും ശരിയാക്കാനും മനോഹരമായ ചാർട്ടുകൾ സൃഷ്ടിക്കാനും എം എൽ മോഡലുകൾ നിർമ്മിക്കാനും ട്യൂൺ ചെയ്യാനും കഴിയുന്ന ഒരു ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്-നേറ്റീവ് ഡാറ്റ നോട്ട്ബുക്കാണ് ഐൻബ്ലിക്ക്. ആധുനിക ഡാറ്റാ ടീമുകൾ വികസിക്കുന്നത് തുടരുമ്പോൾ, അവർക്ക് നിരന്തരം വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന വേഗത, ചടുലത, വഴക്കം എന്നിവ ആവശ്യമാണ്. ഈ വർഷം ആദ്യം, ഐൻബ്ലിക്ക് അവരുടെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഏജന്റായ ഐൻബ്ലിക് പ്രോംപ്റ്റ് പുറത്തിറക്കി, ഇത് എല്ലാ ഐൻബ്ലിക് വർക്ക്സ്പേസിലും ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്.

പ്രോംപ്റ്റ് ഉപയോഗിച്ച്, ഉപയോക്താക്കൾക്ക് സ്വാഭാവിക ഭാഷ ഉപയോഗിച്ച് മുഴുവൻ ഡാറ്റ വർക്ക്ഫ്ലോകളും നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയും. ഡാറ്റ ക്ലീനിംഗ് മുതൽ പര്യവേക്ഷണ ഡാറ്റ വിശകലനം, മോഡൽ ബിൽഡിംഗ്, ട്യൂണിംഗ് വരെ, പ്രോംപ്റ്റ് ഡാറ്റാ സയൻസ്, ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സ് പ്രക്രിയയുടെ എല്ലാ വശങ്ങളും വേഗത്തിലാക്കുന്നു. പ്രോംപ്റ്റ് ഉപയോഗിച്ച്, ചാറ്റ്ജിപിടിയുടെ ലാളിത്യത്തോടെ ഒരു ജൂപിറ്റർ നോട്ട്ബുക്കിന്റെ ശക്തി ഐൻബ്ലിക്ക് കുപ്പിയിലാക്കി.

പല ടെക് കമ്പനികളും വലിയ ഭാഷാ മോഡലുകളിലൂടെ ഓട്ടോമേറ്റഡ് ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗ് അല്ലെങ്കിൽ കോഡ് ജനറേഷൻ സേവനങ്ങൾ നൽകാനുള്ള അവസരം പ്രയോജനപ്പെടുത്തുമ്പോൾ, ഡാറ്റാ ടീമുകൾക്കായി വർക്ക്ഫ്ലോകൾ ലളിതമാക്കുകയും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്ന ഒരു കമ്പനിയിൽ നിന്നാണ് പ്രോംപ്റ്റ് വരുന്നത്. അതിനാൽ, പ്രോംപ്റ്റ് ആ ലക്ഷ്യം മനസ്സിൽ വച്ചുകൊണ്ട് നിരവധി സവിശേഷ ആനുകൂല്യങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. നമുക്ക് അവ നോക്കാം.

സന്ദർഭ-അവബോധം: കോളം പേരുകൾ, ഡാറ്റാസെറ്റ് പേരുകൾ, ഡാറ്റാ തരങ്ങൾ എന്നിവയുടെ ഫോർമാറ്റിംഗ് പോലുള്ള പ്രോംപ്റ്റ് ലീവറേജുകൾ മെറ്റാഡാറ്റ, അതിനാൽ ഉപയോക്താക്കൾ അവരുടെ ഡാറ്റാസെറ്റിനും പ്രശ്നത്തിനും നന്നായി അഭിപ്രായമുള്ളതും അനുയോജ്യവുമായ കോഡ് ലഭിക്കുന്നതിന് വിവരങ്ങളുടെ ഖണ്ഡികകൾ ഇൻപുട്ട് ചെയ്യേണ്ടതില്ല.

ഓട്ടോമേറ്റഡ് ഡാറ്റാ പ്രക്രിയകൾ: ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട ഡാറ്റാസെറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് “അതിജീവനം പ്രവചിക്കാൻ” പ്രോംപ്റ്റിന് നിർദ്ദേശം നൽകിയാലും, പ്രോംപ്റ്റ് നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ യാന്ത്രികമായി പ്രീപ്രൊസസ്സ് ചെയ്യും, നഷ്ടപ്പെട്ട മൂല്യങ്ങൾ പരിശോധിക്കും, നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ പരിശീലന, ടെസ്റ്റിംഗ് സെറ്റുകളായി വിഭജിക്കും, മൂല്യനിർണ്ണയ അളവുകൾ പ്രദർശിപ്പിക്കും.

എഡിറ്റുചെയ്യാവുന്ന കോഡ്: പ്രോംപ്റ്റിന്റെ എല്ലാ കോഡും ഒരു ഡാറ്റാ നോട്ട്ബുക്കിൽ സൃഷ്ടിക്കപ്പെട്ടിരിക്കുന്നതിനാൽ, നിങ്ങൾക്ക് അത് ഉടനടി എഡിറ്റുചെയ്യാനും പരീക്ഷിക്കാനും കഴിയും. കൂടാതെ, പ്രോംപ്റ്റ് ഒരു “ഈ സെൽ മാറ്റുക” ഫംഗ്ഷൻ അവതരിപ്പിക്കുന്നു, ഇത് സ്വാഭാവിക ഭാഷ ഉപയോഗിച്ച് സൃഷ്ടിക്കപ്പെട്ട കോഡ് വേഗത്തിലും അവബോധത്തോടെയും പരിഷ്കരിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.

ഒറ്റ ക്ലിക്ക് ബഗ് പരിഹാരങ്ങൾ: ഐൻബ്ലിക്കിൽ നിങ്ങൾക്ക് ഒരു പിശക് സന്ദേശം അഭിമുഖീകരിക്കുകയാണെങ്കിൽ, നിങ്ങൾക്ക് “പ്രോംപ്റ്റ് ഉപയോഗിച്ച് പരിഹരിക്കുക” ബട്ടണിൽ ക്ലിക്കുചെയ്യാം, പ്രോംപ്റ്റ് നിങ്ങളുടെ പിശക് ഡീബഗ് ചെയ്യും, കോഡ് എവിടെയാണ് പരിഷ്കരിച്ചതെന്ന് പ്രദർശിപ്പിക്കുകയും വരുത്തിയ മാറ്റങ്ങളുടെ വിശദീകരണം നൽകുകയും ചെയ്യും.

എപിഐ കീകളില്ലാതെ എൽഎൽഎമ്മുകളിലേക്കുള്ള ആക്സസ്: ഉപയോക്താക്കൾക്ക് അവരുടെ സ്വന്തം എപിഐ കീകൾ നൽകാൻ ആവശ്യപ്പെടുന്ന മറ്റ് പല അപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ നിന്നും വ്യത്യസ്തമായി, ഐൻബ്ലിക്ക് നിങ്ങൾക്കായി ഇതെല്ലാം കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു.

പ്രോംപ്റ്റിന്റെ നിർദ്ദിഷ്ട മൂല്യവർദ്ധനവ് ഐൻബ്ലിക്കിന്റെ മറ്റ് പ്രധാന സവിശേഷതകളുമായി തടസ്സമില്ലാതെ സമന്വയിപ്പിക്കുന്നു. എന്നാൽ അവ എന്തൊക്കെയാണ്?

മൾട്ടിമോഡൽ വർക്ക്ഫ്ലോകൾ: പൈത്തൺ, എസ്ക്യുഎൽ, ചാർട്ടുകൾ, പട്ടികകൾ, ഫിൽട്ടറുകൾ തുടങ്ങിയ സംവേദനാത്മക ഘടകങ്ങൾ ഒരേ വർക്ക്സ്പേസിൽ സംയോജിപ്പിക്കുക.

2-ഡി ക്യാൻവാസ് ലേഔട്ട്: പ്രോട്ടോടൈപ്പ് വിഷ്വലൈസേഷനുകളും മോഡലുകളും കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമായി, കാരണം വർക്ക്ഫ്ലോകൾ എളുപ്പത്തിൽ ക്രമീകരിക്കാൻ കഴിയും, ഇത് നിരവധി പൈത്തൺ സെല്ലുകളിലൂടെ സ്ക്രോൾ ചെയ്യേണ്ടതിന്റെ ആവശ്യകത കുറയ്ക്കുന്നു.

പൂർണ്ണമായും നിയന്ത്രിക്കുന്ന, വെബ് അധിഷ്ഠിത പ്ലാറ്റ്ഫോം: നിങ്ങളുടെ പരിസ്ഥിതി കോൺഫിഗർ ചെയ്യുന്നതിനോ എല്ലാവരും ഒരേ പേജിലാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നതിനോ കൂടുതൽ സമയം പാഴാക്കരുത്. നിങ്ങളുടെ ജോലി അവതരിപ്പിക്കുന്നതും പങ്കിടുന്നതും ഐൻബ്ലിക്കിനേക്കാൾ എളുപ്പമായിരുന്നില്ല.

ഡാറ്റാ സ്പേസിൽ ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ ഫലപ്രാപ്തിയും പ്രസക്തിയും സംബന്ധിച്ച ചോദ്യം നിസ്സാരമല്ല, കൂടാതെ ഐൻബ്ലിക്കിനെപ്പോലുള്ള ഒരു സ്റ്റാർട്ടപ്പ് ഈ പ്രശ്നത്തെ അർത്ഥവത്തായതും ഫലപ്രദവുമായ രീതിയിൽ അഭിസംബോധന ചെയ്യുന്നത് ആവേശകരമാണ്. ഡാറ്റാ ടീമുകൾക്കായി ഒരു ഡാറ്റാ ടീം നിർമ്മിച്ച ഒരു പ്ലാറ്റ്ഫോം എന്ന നിലയിൽ, പ്ലാറ്റ്ഫോമിലേക്ക് ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉൾപ്പെടുത്തുന്നത് ഡാറ്റാ ടീമുകളുടെ ജീവിതം എളുപ്പമാക്കുന്നതിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്ന ഒരു പ്ലാറ്റ്ഫോം വിപുലീകരിക്കുന്നു.

ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിൽ ടെക് ഭീമന്മാർ ടാക്കിംഗ് സൂക്ഷിക്കുക

ഓപ്പൺഎഐ, ഗൂഗിൾ, ഗിറ്റ്ഹബ്, ജുപൈറ്റർ തുടങ്ങിയ വലിയ കമ്പനികൾ ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉൾക്കൊള്ളുന്നതിനായി പുതിയ സവിശേഷതകളിൽ നിക്ഷേപം നടത്തുന്നുണ്ടെങ്കിലും, പലർക്കും ഡാറ്റാ സയൻസ്, ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സ് വർക്ക്ഫ്ലോകൾക്കായി കാര്യക്ഷമവും ഫലപ്രദവുമായ ഒരു പ്ലാറ്റ്ഫോം സൃഷ്ടിക്കുന്നത് അവരുടെ ബിസിനസ്സ് ഓഫറുകളുടെ കാതൽ അല്ല. ഈ കമ്പനികൾ തീർച്ചയായും ഞങ്ങൾ ഇന്നും ഉപയോഗിക്കുന്ന പരിവർത്തന ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ സൃഷ്ടിച്ചിട്ടുണ്ട്, പക്ഷേ ഉപയോക്താക്കൾ അവരുടെ പുതിയ റിലീസുകളുടെ ഗുണനിലവാരം പരിശോധിക്കണം.

2023 മാർച്ചിൽ, ഗൂഗിളിന്റെ വെബ് അധിഷ്ഠിത പൈത്തൺ നോട്ട്ബുക്കായ ഗൂഗിൾ കൊളാബ് നോട്ട്ബുക്കുകളിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് കോഡിംഗ് പ്രവർത്തനം ചേർക്കുമെന്ന് പ്രഖ്യാപിച്ചു. ഗൂഗിളിൽ നിന്നുള്ള പ്രിവ്യൂകളല്ലാതെ മറ്റ് വാർത്തകളൊന്നുമില്ല, പക്ഷേ ഗിറ്റ്ഹബ്, ജുപൈറ്റർ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഇപ്പോൾ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ജനറേറ്റഡ് കോഡിന്റെ പ്രയോജനങ്ങൾ പരീക്ഷിക്കാൻ കഴിയും.

വാസ്തവത്തിൽ, പതിപ്പ് നിയന്ത്രണത്തിനുള്ള പ്ലാറ്റ്ഫോമായ ഗിറ്റ്ഹബ് അതിന്റെ ക്ലൗഡ് അധിഷ്ഠിത ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപകരണമായ ഗിറ്റ്ഹബ് കോപ്പിലോട്ട് കഴിഞ്ഞ വർഷം ജൂണിൽ സാങ്കേതിക പ്രിവ്യൂവിൽ നിന്ന് ഒഴിവാക്കി. വിഷ്വൽ സ്റ്റുഡിയോ കോഡ്, നിയോവിം തുടങ്ങിയ ജനപ്രിയ കോഡ് എഡിറ്റർമാരിൽ കോപ്പിലോട്ട് ലഭ്യമാണ്, ഇത് ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഓട്ടോമാറ്റിക് കോഡ് പൂർത്തീകരണം നൽകുന്നു. ഈ കോഡ് എഡിറ്റർമാരിൽ ഒന്ന് ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, കോഡ് അഭിപ്രായങ്ങൾ നൽകി നിർദ്ദേശങ്ങൾ നൽകാൻ നിങ്ങൾക്ക് കോപ്പിലോട്ടിനെ പ്രേരിപ്പിക്കാൻ കഴിയും, പക്ഷേ അപ്പോഴും, കോപ്പിലോട്ട് ഒരു സമയം ഒരു വരി കോഡ് സൃഷ്ടിക്കാൻ പ്രവണത കാണിക്കുന്നു. കോപ്പിലോട്ട് ഗുണനിലവാരമുള്ള നിർദ്ദേശങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നില്ലെങ്കിൽ, കോഡ് തിരികെ കൊണ്ടുവരാൻ നിങ്ങൾ സ്വമേധയാ എഴുതാൻ തുടങ്ങണം. എന്നിരുന്നാലും, നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റയെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു വിവരവും കോപിലോട്ടിന് അനുമാനിക്കാൻ കഴിയില്ലെന്ന് ഓർമ്മിക്കുക, അതിനാൽ കേസിംഗ്, സ്പെല്ലിംഗ്, ഹൈഫൻസ്, അടിവരയിടലുകൾ തുടങ്ങിയ ചെറിയ കാര്യങ്ങൾക്കായി സൃഷ്ടിച്ച ഏതെങ്കിലും കോഡ് എഡിറ്റുചെയ്യാൻ നിങ്ങൾ ധാരാളം സമയം ചെലവഴിക്കും. ഡാറ്റാ സയന്റിസ്റ്റുകൾക്കും ഡാറ്റാ ടീമുകൾക്കും പകരം അവരുടെ പരമ്പരാഗത വിപണി കണക്കിലെടുക്കുമ്പോൾ ഉൽപ്പന്നം തീർച്ചയായും സോഫ്റ്റ്വെയർ എഞ്ചിനീയർമാരെ കേന്ദ്രീകരിച്ചാണെന്ന് തോന്നുന്നു. ഗിറ്റ് ഹബ് ഒരു ചാറ്റ് അസിസ്റ്റന്റ് ഫീച്ചർ പ്രഖ്യാപിച്ചു, ഇത് എഴുതുന്ന സമയത്ത് അടച്ച പബ്ലിക് ബീറ്റയിലാണ്.

അതുപോലെ, പൈത്തൺ നോട്ട്ബുക്കിന്റെ ഉപജ്ഞാതാവായ പ്രോജക്റ്റ് ജുപൈറ്റർ, ജുപൈറ്റർ എഐ, ജുപിറ്റെർനട്ട് എന്നിവ സൃഷ്ടിച്ചു. ആദ്യത്തേത് ഒരു ഐപൈത്തൺ കെർണലിൽ എവിടെയും ലഭ്യമാണ്, ഇത് പൈത്തൺ നോട്ട്ബുക്കുകൾക്കുള്ളിലെ വലിയ ഭാഷാ മോഡലുകൾ അന്വേഷിക്കാൻ ഉപയോക്താക്കളെ അനുവദിക്കുന്നു, സ്വാഭാവിക ഭാഷാ പ്രോംപ്റ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച് കോഡ് സൃഷ്ടിക്കാനും പിശക് വാക്യഘടന വിശദീകരണങ്ങൾ നൽകാനും ഉപയോക്താക്കളെ അനുവദിക്കുന്നു. Jupyternaut JupyterLab-ൽ മാത്രമേ ലഭ്യമാകൂ, ഇത് പ്ലാറ്റ് ഫോമിനുള്ളിൽ ഒരു ചാറ്റ്ബോട്ടായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു. ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട മോഡൽ %%ai ചാറ്റ്ജിപ്റ്റ് ഉപയോഗിച്ച് കോഡ് സൃഷ്ടിക്കാൻ ജുപൈറ്റർ എഐയോട് ആവശ്യപ്പെടാം, തുടർന്ന് സ്വാഭാവിക ഭാഷാ പ്രോംപ്റ്റ് നൽകാം. കോപ്പിലോട്ടിന് സമാനമായി, സന്ദർഭ അവബോധത്തിന്റെ അഭാവം അർത്ഥമാക്കുന്നത് ജനറേറ്റഡ് കോഡിന്റെ ഭൂരിഭാഗവും ബോയിലർ പ്ലേറ്റാണ്, അതിനാൽ ഉപയോക്താക്കൾ സൃഷ്ടിച്ച കോഡ് സ്വമേധയാ എഡിറ്റുചെയ്യാൻ സമയം ചെലവഴിക്കും. ജുപൈറ്റർ എഐ ഉപയോഗിച്ച്, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന് സന്ദർഭം നൽകുന്ന വളരെ ദൈർഘ്യമേറിയ സ്വാഭാവിക ഭാഷാ ചോദ്യവും നിങ്ങൾക്ക് ടൈപ്പുചെയ്യാൻ കഴിയും, പക്ഷേ അത് സമയമെടുക്കും. താരതമ്യേന പുതിയ റിലീസ് എന്ന നിലയിൽ, അവരുടെ പിശക് വിശദീകരണങ്ങൾ പോലുള്ള സവിശേഷതകളും അൽപ്പം ബഗ്ഗിയാണ്, പക്ഷേ ടാബുകൾക്കിടയിൽ നിരന്തരം മാറാൻ ആഗ്രഹിക്കാത്ത ഉപയോക്താക്കളെ സഹായിക്കും.

സ്പെഷ്യൽ യൂസ്-കേസ്: എല്ലാവർക്കുമുള്ള ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ചാർട്ടുകൾ

ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ ഇപ്പോഴും പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യപ്പെടുന്നുണ്ടെങ്കിലും, സ്വാഭാവിക ഭാഷാ ഇടപെടൽ ഡാറ്റാ ടീമുകൾക്കും വ്യക്തികൾക്കും അവരുടെ ജോലിയുടെ ഭാഗങ്ങൾ കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമാക്കാൻ നിരവധി അവസരങ്ങൾ നൽകുന്നു. ഒരു പ്രധാന ഉദാഹരണം ഡാറ്റാ വിഷ്വലൈസേഷന്റെ ഇടമാണ്. വെർബൽ അന്വേഷണങ്ങളിലൂടെ കളർ പാറ്ററ്റുകൾ ക്രമീകരിക്കുക, ലേബൽ ഫോർമാറ്റിംഗ് എന്നിവ പോലുള്ള ജോലികൾ ലളിതമാക്കാൻ ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന് കഴിയും. പരമ്പരാഗത ഉപകരണങ്ങൾ ആവശ്യപ്പെടുന്ന മാനുവൽ കോൺഫിഗറേഷനുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ സ്വാഭാവിക ഭാഷയ്ക്കായി ഉപയോക്താക്കളുടെ സഹജാവബോധം പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നത് ധാരാളം സമയം ലാഭിക്കും. കൂടാതെ, ദ്രുത പ്രോട്ടോടൈപ്പിംഗും പരീക്ഷണങ്ങളും ഡാറ്റാ വിഷ്വലൈസേഷന്റെ അവിഭാജ്യ ഘടകമാണ്, കൂടാതെ ഐൻബ്ലിക് പ്രോംപ്റ്റ് പോലുള്ള ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച്, ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഒരു ചാർട്ടിന്റെ നിർദ്ദിഷ്ട ഭാഗങ്ങൾ പകർത്താനും പരിഷ്കരിക്കാനും എഐയോട് ആവശ്യപ്പെടാനും പ്രക്രിയ ത്വരിതപ്പെടുത്താനും ഒന്നിലധികം പതിപ്പുകൾ വേഗത്തിൽ സൃഷ്ടിക്കാനും കഴിയും.

എക്സൽ, ടാബ്ലോ തുടങ്ങിയ പരമ്പരാഗത ബിഐ ഉപകരണങ്ങൾ പ്രോഗ്രാം ചെയ്യേണ്ടതിന്റെ ആവശ്യകതയെ മറികടന്നു, പക്ഷേ നൂറുകണക്കിന് പ്രീസെറ്റ് ടോഗിളുകൾ, ക്രമീകരണങ്ങൾ, ഓപ്ഷനുകൾ എന്നിവയുടെ സങ്കീർണ്ണമായ വ്യാകരണത്തിലും വാക്യഘടനയിലും കോഡിന്റെ വഴക്കം ഘടിപ്പിക്കുന്നത് ഒരു വെല്ലുവിളിയായിരുന്നു. തൽഫലമായി, ഉപയോക്താക്കൾക്ക് നിരവധി ഘട്ടങ്ങളിൽ കുടുങ്ങാനും ഉപകരണത്തിന്റെ രൂപകൽപ്പനയിൽ പരിമിതപ്പെടുത്താനും കഴിയും. ഇതിനു വിപരീതമായി, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ചാർട്ടിംഗിന് വാക്കാലുള്ള വിവരണങ്ങൾ ആവശ്യമുള്ള ചാർട്ടുകളിലേക്ക് വിവർത്തനം ചെയ്യാൻ കഴിയും, ഇത് കോഡിന്റെ വഴക്കത്തിലേക്ക് ഒരു പ്രവേശന മാർഗം വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു

വാസ്തവത്തിൽ, ഐൻബ്ലിക്കിന്റെ നിർമ്മാതാക്കൾ, ഡാറ്റ വിഷ്വലൈസേഷനിലെ അവസരം കണ്ട്, ഉപയോക്താക്കളെ സെക്കൻഡുകൾക്കുള്ളിൽ ടെക്സ്റ്റിൽ നിന്ന് ചാർട്ടിലേക്ക് പോകാൻ അനുവദിക്കുന്ന ഒരു സ്വതന്ത്ര, സ്വതന്ത്ര ആപ്ലിക്കേഷനായ ചാർട്ട്ജെൻ എഐ അടുത്തിടെ പുറത്തിറക്കി. ഒരു അക്കൗണ്ടും ആവശ്യമില്ല. ഉപയോക്താക്കൾ ഒരു ഡാറ്റാസെറ്റ് അല്ലെങ്കിൽ ഗൂഗിൾ ഷീറ്റിലേക്ക് ലിങ്ക് അപ്ലോഡ് ചെയ്യുകയും അവരുടെ സ്വാഭാവിക ഭാഷാ പ്രോംപ്റ്റിൽ ടൈപ്പുചെയ്യുകയും തുടർന്ന് അവരുടെ ഡാറ്റ ജീവിതത്തിലേക്ക് വരുന്നത് കാണുകയും വേണം. സ്കാറ്റർ പ്ലോട്ടുകൾ മുതൽ ഹിസ്റ്റോഗ്രാമുകൾ മുതൽ പൈ ചാർട്ടുകൾ വരെ, ചാർട്ട്ജെൻ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന് ഉപയോക്താവ് വിവരിക്കുന്ന എന്തും നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയും.

നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റയുടെ നോർത്ത്സ്റ്റാർ കണ്ടെത്തുക

ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മേഖലയിൽ ആവേശകരമായ നിരവധി മുന്നേറ്റങ്ങളുണ്ട്. എന്നിരുന്നാലും, ഉപയോക്താക്കൾ തങ്ങൾക്കും അവരുടെ ടീമുകൾക്കുമായി ശരിയായ ഉപകരണത്തിൽ നിക്ഷേപിക്കുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കണം. ഡാറ്റ ജോലികൾക്കായി തുടക്കം മുതൽ എല്ലാ ഉപകരണങ്ങളും രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിട്ടില്ല. അതിനാൽ, കോഡിംഗിനായി ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ടൂളുകൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്ത ആദ്യത്തെ കമ്പനികളിൽ പ്രധാന കമ്പനികളുണ്ടെങ്കിലും, അവ മികച്ച തിരഞ്ഞെടുപ്പായിരിക്കണമെന്നില്ല. ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് നടപ്പിലാക്കുന്നത് വലിയ കമ്പനിയുടെ ദൗത്യം, പ്രേക്ഷകർ, ഉദ്ദേശ്യം എന്നിവയാൽ സ്വാധീനിക്കപ്പെടും – ഇവയെല്ലാം പൂർണ്ണമായും ബന്ധമില്ലാത്തതോ അല്ലെങ്കിൽ ഡാറ്റാ ടീമുകളുടെ പ്രവർത്തനവുമായി ബന്ധപ്പെട്ടതോ ആകാം.

ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ ശക്തി പൂർണ്ണമായി പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നതിന്, ഉപയോക്താക്കൾ ഐൻബ്ലിക്ക് പോലുള്ള ഇതര ഉപകരണങ്ങൾ പരിഗണിക്കണം. വലിയ ടെക് ഭീമന്മാരുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ ഇത് പ്രത്യേകിച്ചും സത്യമാണ്, അവരുടെ പ്രാഥമിക ശ്രദ്ധ എല്ലായ്പ്പോഴും ഡാറ്റാ അനലിസ്റ്റുകളുടെയും ഡാറ്റാ ശാസ്ത്രജ്ഞരുടെയും മെച്ചപ്പെടുത്തലായിരിക്കില്ല.