സ്ത്രീകളിൽ വ്യാപകമായ ഹോർമോൺ തകരാറായ പോളിസിസ്റ്റിക് ഓവറി സിൻഡ്രോം (പിസിഒഎസ്) കണ്ടെത്തുന്നതിലും നിർണ്ണയിക്കുന്നതിലും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (എഐ), മെഷീൻ ലേണിംഗ് (എംഎൽ) എന്നിവ ഉയർന്ന ഫലപ്രാപ്തി കാണിക്കുന്നുവെന്ന് നാഷണൽ ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് ഓഫ് ഹെൽത്ത് നടത്തിയ പഠനത്തിൽ പറയുന്നു.

എൻഐഎച്ച് പഠനം 25 വർഷത്തെ ഡാറ്റ അവലോകനം ചെയ്യുകയും സാധാരണ ഹോർമോൺ തകരാറുകൾ കണ്ടെത്താൻ എഐ / എംഎല്ലിന് കഴിയുമെന്ന് കണ്ടെത്തുകയും ചെയ്യുന്നു.

നാഷണൽ ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് ഓഫ് ഹെൽത്തിന്റെ (എൻഐഎച്ച്) പുതിയ പഠനമനുസരിച്ച്, സ്ത്രീകൾക്കിടയിൽ ഏറ്റവും സാധാരണമായ ഹോർമോൺ തകരാറായ പോളിസിസ്റ്റിക് ഓവറി സിൻഡ്രോം (പിസിഒഎസ്) ഫലപ്രദമായി കണ്ടെത്താനും നിർണ്ണയിക്കാനും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (എഐ), മെഷീൻ ലേണിംഗ് (എംഎൽ) എന്നിവയ്ക്ക് കഴിയും. പിസിഒഎസ് നിർണ്ണയിക്കുന്നതിനും തരംതിരിക്കുന്നതിനും ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യാൻ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് / എംഎൽ ഉപയോഗിച്ച പ്രസിദ്ധീകരിച്ച ശാസ്ത്രീയ പഠനങ്ങൾ ഗവേഷകർ ആസൂത്രിതമായി അവലോകനം ചെയ്യുകയും എഐ / എംഎൽ അധിഷ്ഠിത പ്രോഗ്രാമുകൾക്ക് പിസിഒഎസ് വിജയകരമായി കണ്ടെത്താൻ കഴിഞ്ഞുവെന്ന് കണ്ടെത്തുകയും ചെയ്തു.

“കമ്മ്യൂണിറ്റിയിൽ പിസിഒഎസിന്റെ വലിയ ഭാരവും അതിന്റെ ഗുരുതരമായ ഫലങ്ങളും കണക്കിലെടുക്കുമ്പോൾ, പിസിഒഎസിന് അപകടസാധ്യതയുള്ള രോഗികളെ തിരിച്ചറിയുന്നതിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് / എംഎല്ലിന്റെ ഉപയോഗം തിരിച്ചറിയാൻ ഞങ്ങൾ ആഗ്രഹിച്ചു,” നാഷണൽ ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് ഓഫ് എൻവയോൺമെന്റൽ ഹെൽത്ത് സയൻസസിലെ (എൻഐഇഎച്ച്എസ്) മുതിർന്ന അന്വേഷകയും എൻഡോക്രൈനോളജിസ്റ്റുമായ ജാനറ്റ് ഹാൾ പറഞ്ഞു. NIH-ന്റെ ഭാഗവും ഒരു പഠന സഹ-രചയിതാവും. “പിസിഒഎസ് കണ്ടെത്തുന്നതിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്, മെഷീൻ ലേണിംഗ് എന്നിവയുടെ ഫലപ്രാപ്തി ഞങ്ങൾ വിചാരിച്ചതിലും കൂടുതൽ ശ്രദ്ധേയമായിരുന്നു.”

പിസിഒഎസ് നിർണ്ണയിക്കുന്നതിനുള്ള വെല്ലുവിളികൾ

അണ്ഡാശയങ്ങൾ ശരിയായി പ്രവർത്തിക്കാതിരിക്കുമ്പോഴാണ് പിസിഒഎസ് സംഭവിക്കുന്നത്, പല കേസുകളിലും ടെസ്റ്റോസ്റ്റിറോൺ അളവ് വർദ്ധിക്കുന്നു. ക്രമരഹിതമായ ആർത്തവം, മുഖക്കുരു, മുഖത്തെ അധിക രോമം അല്ലെങ്കിൽ തലയിൽ നിന്ന് മുടി കൊഴിച്ചിൽ എന്നിവയ്ക്ക് ഈ തകരാറ് കാരണമാകും. പിസിഒഎസ് ഉള്ള സ്ത്രീകൾക്ക് പലപ്പോഴും ടൈപ്പ് 2 പ്രമേഹം, ഉറക്കം, മാനസിക, കാർഡിയോവാസ്കുലാർ, ഗർഭാശയ അർബുദം, വന്ധ്യത തുടങ്ങിയ മറ്റ് പ്രത്യുൽപാദന വൈകല്യങ്ങൾ എന്നിവ ഉണ്ടാകാനുള്ള സാധ്യത കൂടുതലാണ്.

“പിസിഒഎസ് മറ്റ് അവസ്ഥകളുമായി ഓവർലാപ്പ് ചെയ്യുന്നതിനാൽ രോഗനിർണയം നടത്തുന്നത് വെല്ലുവിളിയാണ്,” പഠനത്തിന്റെ മുതിർന്ന രചയിതാവും എൻഐഇഎച്ച്എസിലെ അസിസ്റ്റന്റ് റിസർച്ച് ഫിസിഷ്യനും എൻഡോക്രൈനോളജിസ്റ്റുമായ സ്കന്ദ് ശേഖർ പറഞ്ഞു. “പിസിഒഎസ് ഉള്ള സ്ത്രീകളുടെ രോഗനിർണയവും പരിചരണവും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് ഇലക്ട്രോണിക് ഹെൽത്ത് റെക്കോർഡുകളിലും മറ്റ് ക്ലിനിക്കൽ ക്രമീകരണങ്ങളിലും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് / എംഎൽ ഉൾപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള ഉപയോഗിക്കാത്ത സാധ്യതയെ ഈ ഡാറ്റ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു.”

പിസിഒഎസ് രോഗനിർണയം സുഗമമാക്കാൻ കഴിയുന്ന സെൻസിറ്റീവ് ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് ബയോമാർക്കറുകൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിന് വലിയ ജനസംഖ്യ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള പഠനങ്ങൾ ഇലക്ട്രോണിക് ഹെൽത്ത് ഡാറ്റാസെറ്റുകളുമായി സംയോജിപ്പിക്കാനും സാധാരണ ലബോറട്ടറി പരിശോധനകൾ വിശകലനം ചെയ്യാനും പഠന രചയിതാക്കൾ നിർദ്ദേശിച്ചു.

പിസിഒഎസ് ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് മാനദണ്ഡവും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് / എംഎല്ലിന്റെ പങ്കും

രോഗനിർണയം വർഷങ്ങളായി വികസിച്ച വ്യാപകമായി അംഗീകരിക്കപ്പെട്ട സ്റ്റാൻഡേർഡ് മാനദണ്ഡങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്, എന്നാൽ സാധാരണയായി ക്ലിനിക്കൽ സവിശേഷതകൾ (ഉദാ. മുഖക്കുരു, അമിത രോമ വളർച്ച, ക്രമരഹിതമായ ആർത്തവം) ലബോറട്ടറി (ഉദാ. ഉയർന്ന രക്ത ടെസ്റ്റോസ്റ്റിറോൺ), റേഡിയോളജിക്കൽ കണ്ടെത്തലുകൾ (ഉദാ. ഒന്നിലധികം ചെറിയ മുഴകൾ, അണ്ഡാശയ അൾട്രാസൗണ്ടിൽ അണ്ഡാശയത്തിന്റെ അളവ് എന്നിവ) എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, പിസിഒഎസിന്റെ ചില സവിശേഷതകൾ അമിതവണ്ണം, പ്രമേഹം, കാർഡിയോമെറ്റബോളിക് വൈകല്യങ്ങൾ തുടങ്ങിയ മറ്റ് വൈകല്യങ്ങളുമായി സഹകരിച്ച് സംഭവിക്കുന്നതിനാൽ, ഇത് പലപ്പോഴും തിരിച്ചറിയപ്പെടാതെ പോകുന്നു.

മനുഷ്യന്റെ ബുദ്ധിയെ അനുകരിക്കുന്നതിനും തീരുമാനങ്ങളോ പ്രവചനങ്ങളോ നടത്താൻ സഹായിക്കുന്നതിനും കമ്പ്യൂട്ടർ അധിഷ്ഠിത സംവിധാനങ്ങളോ ഉപകരണങ്ങളോ ഉപയോഗിക്കുന്നതിനെയാണ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സൂചിപ്പിക്കുന്നത്. മുൻ സംഭവങ്ങളിൽ നിന്ന് പഠിക്കുന്നതിലും ഭാവിയിലെ തീരുമാനമെടുക്കുന്നതിന് ഈ അറിവ് പ്രയോഗിക്കുന്നതിലും ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്ന ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ ഒരു ഉപവിഭാഗമാണ് എം എൽ. ഇലക്ട്രോണിക് ഹെൽത്ത് റെക്കോർഡുകളിൽ നിന്ന് ഉരുത്തിരിഞ്ഞതുപോലുള്ള വ്യതിരിക്തമായ ഡാറ്റ വൻതോതിൽ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാൻ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന് കഴിയും, ഇത് പിസിഒഎസ് പോലുള്ള രോഗനിർണയം നടത്താൻ ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള വൈകല്യങ്ങൾ നിർണ്ണയിക്കുന്നതിന് അനുയോജ്യമായ സഹായമായി മാറുന്നു.

കണ്ടെത്തലുകൾ അവലോകനം ചെയ്യുക

പിസിഒഎസ് കണ്ടെത്താൻ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് / എംഎൽ ഉപയോഗിച്ച കഴിഞ്ഞ 25 വർഷമായി (1997-2022) ഈ വിഷയത്തിൽ പ്രസിദ്ധീകരിച്ച എല്ലാ പിയർ-റിവ്യൂ പഠനങ്ങളുടെയും വ്യവസ്ഥാപിത അവലോകനം ഗവേഷകർ നടത്തി. പരിചയസമ്പന്നനായ ഒരു എൻഐഎച്ച് ലൈബ്രേറിയന്റെ സഹായത്തോടെ, ഗവേഷകർ യോഗ്യതയുള്ള പഠനങ്ങൾ തിരിച്ചറിഞ്ഞു. മൊത്തത്തിൽ, അവർ 135 പഠനങ്ങൾ സ്ക്രീൻ ചെയ്യുകയും 31 എണ്ണം ഈ പ്രബന്ധത്തിൽ ഉൾപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്തു. എല്ലാ പഠനങ്ങളും നിരീക്ഷണാത്മകമായിരുന്നു, രോഗിയുടെ രോഗനിർണയത്തിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് / എം എൽ സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെ ഉപയോഗം വിലയിരുത്തി. പകുതിയോളം പഠനങ്ങളിൽ അൾട്രാസൗണ്ട് ഇമേജുകൾ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്. പഠനത്തിൽ പങ്കെടുത്തവരുടെ ശരാശരി പ്രായം 29 ആയിരുന്നു.

പിസിഒഎസ് നിർണ്ണയിക്കാൻ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് മാനദണ്ഡങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച 10 പഠനങ്ങളിൽ, കണ്ടെത്തലിന്റെ കൃത്യത 80-90% വരെയായിരുന്നു.

“ഡയഗ്നോസ്റ്റിക്, ക്ലാസിഫിക്കേഷൻ രീതികളിലുടനീളം, പിസിഒഎസ് കണ്ടെത്തുന്നതിൽ എഐ / എംഎല്ലിന്റെ വളരെ ഉയർന്ന പ്രകടനം ഉണ്ടായിരുന്നു, ഇത് ഞങ്ങളുടെ പഠനത്തിന്റെ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട കാര്യമാണ്,” ശേഖർ പറഞ്ഞു.

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് / എം എൽ അധിഷ്ഠിത പ്രോഗ്രാമുകൾക്ക് പിസിഒഎസ് ഉള്ള സ്ത്രീകളെ നേരത്തെ തിരിച്ചറിയാനുള്ള ഞങ്ങളുടെ കഴിവ് ഗണ്യമായി വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ സാധ്യതയുണ്ടെന്ന് രചയിതാക്കൾ അഭിപ്രായപ്പെടുന്നു, അനുബന്ധ ചെലവ് ലാഭവും രോഗികളിലും ആരോഗ്യ സംവിധാനത്തിലും പിസിഒഎസിന്റെ ഭാരം കുറയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു