ഇത് വെറും ഹൈപ്പ് അല്ല; GENAI ഇതിനകം തന്നെ പല കമ്പനികളിലും തത്സമയം ഉണ്ട്
ബിസിനസ് ഓട്ടോമേഷൻ വെണ്ടർ വർക്ക്കാറ്റോയുടെ പുതിയ റിപ്പോർട്ട് അനുസരിച്ച്, ഐടി വകുപ്പുകളിലേക്കും ബിസിനസ്സ് പ്രവർത്തനങ്ങളിലേക്കും മറ്റെല്ലായിടത്തേക്കും പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യ സമന്വയിപ്പിക്കാൻ കമ്പനികൾ തിരക്കുകൂട്ടിയതിനാൽ 2023 ൽ അഞ്ച് മടങ്ങ് വർദ്ധിച്ചു.
2021 നും 2023 നും ഇടയിൽ 1,055 കമ്പനികളിൽ നിന്ന് ശേഖരിച്ച വിവരങ്ങളുടെ അടിസ്ഥാനത്തിലാണ് ഇന്ന് പുറത്തിറക്കിയ റിപ്പോർട്ട്. ജെൻഎഐ ടൂളുകളിലെ ചെലവ് ഇപ്പോഴും എന്റർപ്രൈസ് ചെലവുകളുടെ 1% ൽ താഴെയാണെന്ന് ഇത് കാണിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിലും, “വിപണി ബഹളം യാഥാർത്ഥ്യത്തിൽ അധിഷ്ഠിതമാണെന്ന് ഡാറ്റ കാണിക്കുന്നു.”
വർക്ക്ടോ പഠന രചയിതാക്കളുടെ അഭിപ്രായത്തിൽ, ജെൻഎഐയുടെ സമീപകാല ഉയർച്ചയുടെ ഏറ്റവും ആശ്ചര്യകരമായ ഒരു വശം, ഉപയോഗ കേസുകളിൽ പലതും ഐടിയിൽ നിന്നോ ജോലിസ്ഥലത്തെ കൂടുതൽ സാങ്കേതിക ഭാഗങ്ങളിൽ നിന്നോ വരുന്നില്ല എന്നതാണ്. പകരം, ഗവേഷകർ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ “ജനാധിപത്യവൽക്കരണം” കാണുന്നു, കാരണം ബിസിനസ്സ് ടീമുകൾ അവരുടെ ജോലി യാന്ത്രികമാക്കാനോ പ്രത്യേകിച്ച് സങ്കീർണ്ണമായ ടൂൾ സ്റ്റാക്കുകൾ ഉപയോഗിച്ച് പ്രക്രിയകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാനോ ഇത് പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നു.
ഈ ഓട്ടോമേഷൻ പ്രോജക്റ്റുകളിൽ ഭൂരിഭാഗവും ഇപ്പോഴും ഐടി വകുപ്പുകളുടെ മേൽനോട്ടത്തിലാണെങ്കിലും, ആ എണ്ണം കാലക്രമേണ ചുരുങ്ങുകയും അടുത്ത മൂന്നോ അതിലധികമോ വർഷത്തിനുള്ളിൽ ഒരു ടിപ്പിംഗ് പോയിന്റിലെത്തുകയും ചെയ്യുമെന്ന് വർക്ക്ടോയുടെ ഗവേഷണം പ്രവചിക്കുന്നു. ആ ഘട്ടത്തിനുശേഷം, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഓട്ടോമേഷൻ പ്രോജക്റ്റുകളിൽ ഭൂരിഭാഗവും ഓപ്പറേഷൻ ടീമുകൾക്ക് കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിയും.
ഇത് ആഗോള ബിസിനസുകൾക്ക് ഒരു പ്രധാന മുന്നേറ്റത്തെ സൂചിപ്പിക്കുന്നുവെന്ന് വർക്ക്ടോ സിഐഒ കാർട്ടർ ബുസ് പറയുന്നു.
“വലിയ കാര്യങ്ങൾ ചെയ്യാൻ ശാക്തീകരിക്കപ്പെടുമ്പോൾ ആളുകൾ സന്തുഷ്ടരാണ്,” ബുസ്സെ റിപ്പോർട്ടിൽ പറഞ്ഞു. “എന്റെ ടീമിലെ ഏറ്റവും മികച്ച ആളുകളിൽ ഒരാൾ കുറച്ച് വർഷങ്ങൾക്ക് മുമ്പ് പലചരക്ക് കടകൾ സംഭരിച്ചിരുന്നു, ഇപ്പോൾ അവൾ ഞങ്ങളുടെ വിൽപ്പന വൈസ് പ്രസിഡന്റുമായി സഹകരിച്ച് ഓട്ടോമേഷനുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നു.”
വർക്ക്കാറ്റോയുടെ അഭിപ്രായത്തിൽ, ജെൻഎഐ ഉപയോഗത്തിനുള്ള പ്രധാന ബിസിനസ്സ് യൂണിറ്റുകളിൽ ഒന്നാണ് ഐടി. ഓട്ടോമേറ്റഡ് ഹെൽപ്പ് ഡെസ്ക്, സർവീസ് ടിക്കറ്റിംഗ് ഫംഗ്ഷനുകൾ, സംഭാഷണ സംഗ്രഹങ്ങൾ എന്നിവയുൾപ്പെടെ ഇപ്പോഴും വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യയ്ക്കുള്ള ബിസിനസ്സ് കേന്ദ്രീകൃത ഉപയോഗ കേസുകളിൽ മൂന്നിലൊന്ന് ഐടിയുമായി ബന്ധപ്പെട്ടതാണ്.
2024 ലെ ഏറ്റവും ഓട്ടോമേറ്റഡ് പ്രക്രിയ, ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന് നന്ദി, ഡാറ്റ ഓപ്പറേഷനുകളായിരിക്കുമെന്ന് റിപ്പോർട്ടിൽ പറയുന്നു. 2023 ൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് അധിഷ്ഠിത ഓട്ടോമേഷന്റെ ഏറ്റവും വേഗത്തിൽ വളരുന്ന രണ്ടാമത്തെ മേഖലയായിരുന്നു ഈ പ്രദേശം (ഉപഭോക്തൃ പിന്തുണയ്ക്കും പ്രവർത്തനങ്ങൾക്കും പിന്നിൽ). അവർ കൈകാര്യം ചെയ്യുകയും സംഭരിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന ഡാറ്റയുടെ അളവിലെ സ്ഫോടനാത്മക വളർച്ചയെ നേരിടാനും അതിൽ നിന്ന് മൂല്യം വേർതിരിച്ചെടുക്കാനും കമ്പനികൾ നേരിടുന്ന സമ്മർദ്ദം വരും വർഷത്തിൽ ഡാറ്റാ ഓപ്പറേഷൻ ഓട്ടോമേഷൻ നിരക്കുകൾ വളരെ ഉയർത്താൻ സാധ്യതയുണ്ട്.
Experienced Researcher with a demonstrated history of working in the Deep Learning, Computer Vision
