ഡാറ്റ, ഡാറ്റ, ഡാറ്റ.
ശക്തമായ ബിരുദ പ്രകടനമുള്ള പരിചയസമ്പന്നരായ പ്രൊഫഷണലുകൾക്കുള്ള മികച്ച ചോയ്സാണ് യുഎൻസി കെനാൻ-ഫ്ലാഗ്ലറിന്റെ #1 റാങ്ക് ഓൺലൈൻ എംബിഎ. അക്കാദമിക് ഗുണനിലവാരവും കാഠിന്യവും ത്യജിക്കാതെ 18 മുതൽ 36 മാസത്തിനുള്ളിൽ നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം വേഗതയിൽ നിങ്ങൾക്ക് ബിരുദം നേടാൻ കഴിയും. ആജീവനാന്ത കരിയർ ആനുകൂല്യങ്ങൾ ആക്സസ് ചെയ്യുകയും യുഎൻസി-ചാപ്പൽ ഹില്ലിൽ നിന്ന് എഎസിഎസ്ബി അംഗീകൃത ഓൺലൈൻ എംബിഎ ഉപയോഗിച്ച് 42,000 ലധികം പൂർവ്വ വിദ്യാർത്ഥികളുടെ ആഗോള കമ്മ്യൂണിറ്റിയിൽ ചേരുകയും ചെയ്യുക. GMAT ഇളവുകൾ ലഭ്യമാണ്. ഇന്ന് കൂടുതല് അറിയുക.
ശക്തമായ ബിരുദ പ്രകടനമുള്ള പരിചയസമ്പന്നരായ പ്രൊഫഷണലുകൾക്കുള്ള മികച്ച ചോയ്സാണ് യുഎൻസി കെനാൻ-ഫ്ലാഗ്ലറിന്റെ #1 റാങ്ക് ഓൺലൈൻ എംബിഎ. അക്കാദമിക് ഗുണനിലവാരവും കാഠിന്യവും ത്യജിക്കാതെ 18 മുതൽ 36 മാസത്തിനുള്ളിൽ നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം വേഗതയിൽ നിങ്ങൾക്ക് ബിരുദം നേടാൻ കഴിയും. ആജീവനാന്ത കരിയർ ആനുകൂല്യങ്ങൾ ആക്സസ് ചെയ്യുകയും യുഎൻസി-ചാപ്പൽ ഹില്ലിൽ നിന്ന് എഎസിഎസ്ബി അംഗീകൃത ഓൺലൈൻ എംബിഎ ഉപയോഗിച്ച് 42,000 ലധികം പൂർവ്വ വിദ്യാർത്ഥികളുടെ ആഗോള കമ്മ്യൂണിറ്റിയിൽ ചേരുകയും ചെയ്യുക. GMAT ഇളവുകൾ ലഭ്യമാണ്. ഇന്ന് കൂടുതല് അറിയുക.
ശക്തമായ ബിരുദ പ്രകടനമുള്ള പരിചയസമ്പന്നരായ പ്രൊഫഷണലുകൾക്കുള്ള മികച്ച ചോയ്സാണ് യുഎൻസി കെനാൻ-ഫ്ലാഗ്ലറിന്റെ #1 റാങ്ക് ഓൺലൈൻ എംബിഎ. അക്കാദമിക് ഗുണനിലവാരവും കാഠിന്യവും ത്യജിക്കാതെ 18 മുതൽ 36 മാസത്തിനുള്ളിൽ നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം വേഗതയിൽ നിങ്ങൾക്ക് ബിരുദം നേടാൻ കഴിയും. ആജീവനാന്ത കരിയർ ആനുകൂല്യങ്ങൾ ആക്സസ് ചെയ്യുകയും യുഎൻസി-ചാപ്പൽ ഹില്ലിൽ നിന്ന് എഎസിഎസ്ബി അംഗീകൃത ഓൺലൈൻ എംബിഎ ഉപയോഗിച്ച് 42,000 ലധികം പൂർവ്വ വിദ്യാർത്ഥികളുടെ ആഗോള കമ്മ്യൂണിറ്റിയിൽ ചേരുകയും ചെയ്യുക. GMAT ഇളവുകൾ ലഭ്യമാണ്. ഇന്ന് കൂടുതല് അറിയുക.
സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ ലോകം ഡാറ്റ ഉപയോഗപ്പെടുത്തുന്നതിലും സംഘടിപ്പിക്കുന്നതിലും വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിലും ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു. വ്യവസായത്തിൽ വിദഗ്ദ്ധ പരിജ്ഞാനമുള്ളവർക്ക് അത് ചെവിയിൽ സംഗീതമായിരിക്കണം. എന്നാൽ ഡാറ്റാ സയൻസ് ജോലികൾ അതിവേഗം വളരുന്നതിനാലും കൂടുതൽ ശമ്പളമുള്ളതിനാലും ഡാറ്റാ മാനേജ്മെന്റിൽ പ്രാവീണ്യമില്ലാത്തവർക്കും ഇത് ഒരു നല്ല വാർത്തയായി കണക്കാക്കണം.
വാസ്തവത്തിൽ, റോബർട്ട് ഹാഫിന്റെ 2024 ടെക് സാലറി ആൻഡ് ഹൈയിംഗ് ട്രെൻഡ്സ് ഗൈഡ് അനുസരിച്ച്, ഡാറ്റാ സയൻസ്, ഡാറ്റാബേസ് മാനേജുമെന്റ് കഴിവുകൾ മാനേജർമാർ ശമ്പളം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്ന മികച്ച നൈപുണ്യങ്ങളിലൊന്നാണ്.
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്, മെഷീൻ ലേണിംഗ്, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ് എന്നീ മേഖലകളെ ബന്ധിപ്പിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു പദമാണ് ഡാറ്റാ സയൻസ്, ഇത് ഡാറ്റാ സയന്റിസ്റ്റുകൾ, അനലിസ്റ്റുകൾ, എഞ്ചിനീയർമാർ തുടങ്ങിയ കരിയറുകളിലേക്ക് നയിക്കും. തൊഴിലിലുള്ള പലരും ഡാറ്റാ കഴിവുകൾ ഭാവിയിലേക്ക് പരമപ്രധാനമായി കണക്കാക്കുന്നു.
എല്ലാവരും ഒരു ഡാറ്റാ സയന്റിസ്റ്റ് ആകേണ്ട ആവശ്യമില്ലെങ്കിലും, എല്ലാവരും അതിന്റെ ഡാറ്റയെക്കുറിച്ചും അതിന്റെ ചതിക്കുഴികളെക്കുറിച്ചും അറിവുള്ളവരായിരിക്കണമെന്ന് കാർനെഗി മെല്ലൺ സർവകലാശാലയിലെ കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ് വിഭാഗത്തിലെ പ്രൊഫസറും ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പ്ലാറ്റ്ഫോമായ ഡാറ്റാചാറ്റിന്റെ സഹസ്ഥാപകനുമായ ജിഗ്നേഷ് പട്ടേൽ പറയുന്നു.
“ഡാറ്റാ സയൻസിന്റെ പഠനം പ്രധാനമാണ്, കാരണം ഇത് വസ്തുതകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിനും ഡിജിറ്റൈസ്ഡ് സമൂഹത്തിൽ അസത്യങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിനും വ്യവസ്ഥാപിതമായ ഒരു മാർഗം നൽകുന്നു. മൊത്തത്തിൽ, ബിസിനസുകളിൽ മാത്രമല്ല, നമ്മുടെ ദൈനംദിന ജീവിതത്തിലും ഞങ്ങൾ കൂടുതൽ ഡാറ്റ അധിഷ്ഠിതമായി മാറുകയാണ്,” പട്ടേൽ ഫോർച്യൂണിനോട് പറഞ്ഞു.
അതിനാൽ, നാണയത്തിന്റെ ഇരുവശത്തും – ഡാറ്റാ സയൻസിൽ ഒരു കരിയർ പിന്തുടരാൻ താൽപ്പര്യമുള്ളവരും അല്ലാത്തവരും – ഡാറ്റാ സയൻസ് മേഖലയിലെ മികച്ച കഴിവുകൾ എന്തൊക്കെയാണ്?
ഡാറ്റാ സയൻസിൽ വിജയിക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് എന്ത് കഴിവുകൾ ആവശ്യമാണ്?
ഡാറ്റാ സയൻസിൽ വിജയിക്കാൻ, നിങ്ങൾക്ക് ഗണിതം, കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ് എന്നിവയെക്കുറിച്ച് ശക്തമായ അറിവ് ഉണ്ടായിരിക്കണം – കൂടാതെ ഒരു ടീമിന്റെ ഭാഗമായി ക്രിയാത്മകമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നതിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്ന സോഫ്റ്റ് സ്കില്ലുകളും.
കൂടുതൽ വ്യക്തമായി പറഞ്ഞാൽ, ഡാറ്റാ ശാസ്ത്രജ്ഞരുടെ കോർ അൽഗോരിതം, കോഡ് പാറ്റേണുകൾ, കോഡ് മൊഡ്യൂളുകൾ തമ്മിലുള്ള ഇടപെടലുകൾ എന്നിവയെ കേന്ദ്രീകരിച്ചായിരിക്കണം, പട്ടേൽ പറയുന്നു.
“ഒരു ഡാറ്റാ സയന്റിസ്റ്റിന്റെ അടിസ്ഥാന കഠിന വൈദഗ്ധ്യം സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളാണ്. ഡാറ്റ സയൻസിൽ ഞങ്ങൾ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ് എങ്ങനെ പ്രയോഗിക്കുന്നു എന്നത് ഓട്ടോമേഷനും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിനും നന്ദി പറഞ്ഞ് നാടകീയമായ രീതിയിൽ മാറുകയാണ്, പക്ഷേ വസ്തുതകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിന് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സിലും ഗണിതത്തിലും ഒരു അടിത്തറ നിർണായകമാണ്, “അദ്ദേഹം പറയുന്നു.
ദൈനംദിന ജോലികളിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് വിപ്ലവം സൃഷ്ടിക്കുന്നുവെന്നതും ഡാറ്റാ സയൻസ് വ്യവസായത്തിൽ വസ്തുതയായി തുടരുന്നു. പ്രത്യേകിച്ചും, പ്രോഗ്രാമിംഗ് പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ വിദഗ്ധരെ സഹായിക്കാൻ സാങ്കേതികവിദ്യയ്ക്ക് കൂടുതൽ കഴിയും. എന്നാൽ ജനപ്രിയ ഭാഷകളുടെ അറിവ് ഉണ്ടായിരിക്കുക എന്നത് ഒരു നിർണായക വൈദഗ്ധ്യമായി തുടരുന്നു.
ഡാറ്റാ സയൻസിലേക്കുള്ള ഹാർഡ് സ്കിൽസ് സെന്ററുകളിൽ ചിലത് ഉൾപ്പെടുന്നു:
വിഷയ വൈദഗ്ധ്യം: സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ്, മാത്തമാറ്റിക്സ്, കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ്, ക്ലൗഡ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ്, നെറ്റ്വർക്കിംഗ്, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്, മെഷീൻ ലേണിംഗ്, ഡീപ് ലേണിംഗ്സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ്, മാത്തമാറ്റിക്സ്, കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ്, ക്ലൗഡ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ്, നെറ്റ്വർക്കിംഗ്, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്, മെഷീൻ ലേണിംഗ്,
ഡീപ് ലേണിംഗ് പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷകൾ: പൈത്തൺ, എസ്ക്യുഎൽ, ആർ, സി ++
Python, SQL, R, C++ പ്ലാറ്റ്ഫോം അറിവ്: AWS, Azure, Hive
ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സിൽ ആവശ്യമായ കഴിവുകൾക്ക് സമാനമായി, ബിസിനസ്സ് ലക്ഷ്യങ്ങളിലേക്ക് ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് ടീമുകളിലുടനീളം ഡാറ്റാ സയൻസ് വിദഗ്ദ്ധർക്ക് നിരവധി പൊതുവായ സോഫ്റ്റ് സ്കില്ലുകൾ ഉണ്ടായിരിക്കണം. ഇവയിൽ ഇനിപ്പറയുന്നവ ഉൾപ്പെടാം:
ആശയവിനിമയം
വിമർശനാത്മക ചിന്ത
ടീം വർക്ക്
ജിജ്ഞാസ
പഠിക്കാനുള്ള ആഗ്രഹം
ബിസിനസ്സ് മിടുക്ക്
പ്രശ്നപരിഹാര മനോഭാവം
എന്നാൽ, ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട മൃദു വൈദഗ്ധ്യം ചർച്ച ചെയ്യാനും ജോലിയെ പരസ്യമായി വിമർശിക്കാനും കഴിയുക എന്നതാണ് എന്ന് പട്ടേൽ വിശ്വസിക്കുന്നു.
“ഫീഡ്ബാക്ക് നൽകാനും എടുക്കാനും നിങ്ങൾ പഠിക്കണം, ഇത് അതിശയകരമാംവിധം അപൂർവമായ ഒരു കഴിവാണ്. ബിസിനസുകളിൽ, ഉന്നതിയിലേക്ക് ഉയരുന്ന ഡാറ്റാ ശാസ്ത്രജ്ഞർ ആഴത്തിലുള്ള സാങ്കേതികവും മാനുഷിക പ്രക്രിയകൾ – ബന്ധങ്ങൾ, രാഷ്ട്രീയം, അംഗീകാര പ്രവാഹങ്ങൾ മുതലായവ – മൂല്യമുള്ള ബിസിനസ്സ് കരകൗശല വസ്തുക്കൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് നാവിഗേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിൽ വൈദഗ്ധ്യമുള്ളവരുമാണ്, “അദ്ദേഹം പറയുന്നു.
നിങ്ങൾക്ക് ഡാറ്റാ സയൻസ് കഴിവുകൾ എവിടെ നിന്ന് നേടാൻ കഴിയും?
ഭാഗ്യവശാൽ, ഡാറ്റാ സയൻസ് പ്രോഗ്രാമോ ക്ലാസുകളോ വാഗ്ദാനം ചെയ്യാത്ത യുഎസിലുടനീളമുള്ള പോസ്റ്റ്-സെക്കൻഡറി സ്കൂളുകളെ കണ്ടെത്തുന്നത് കൂടുതൽ ബുദ്ധിമുട്ടാണ്. അതിനാൽ, കോളേജ് നിങ്ങളുടെ ചക്രവാളത്തിലാണെങ്കിൽ, ആദ്യം എക്സ്പോഷർ നേടുന്നതിനുള്ള ഏറ്റവും നല്ല മാർഗ്ഗം അതായിരിക്കാം. കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ്, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ്, / അല്ലെങ്കിൽ മാത്തമാറ്റിക്സ് വിഭാഗങ്ങളിൽ പ്രസക്തമായ കോഴ്സുകൾ ഹോസ്റ്റുചെയ്യാൻ സാധ്യതയുണ്ട്.
ഡാറ്റാ സയൻസ് ശരിക്കും അറിയുന്നവരെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, ഒരു ബിരുദധാരി എന്ന നിലയിൽ ഈ വിഷയത്തിൽ മേജർ അല്ലെങ്കിൽ മൈനറിംഗ് വളരെ സാധ്യമാണ് – അല്ലെങ്കിൽ അഡ്വാൻസ്ഡ് ഡിഗ്രി പിന്തുടരുന്നത് വളരെ എളുപ്പമാണ്. പ്രത്യേകിച്ചും ബിരുദാനന്തര ബിരുദ പ്രോഗ്രാമുകൾക്കായി, നിരവധി ഓപ്ഷനുകൾ ഇപ്പോൾ ഓൺലൈനിൽ ലഭ്യമാണ് – ഇത് ആവശ്യമുള്ളവർക്ക് അധിക വഴക്കവും താങ്ങാനാവുന്ന വിലയും നൽകും. (ഡാറ്റാ സയൻസിൽ ഏറ്റവും മികച്ച വ്യക്തിഗത ബിരുദാനന്തര ബിരുദവും ഡാറ്റാ സയൻസിൽ ഓൺലൈൻ ബിരുദാനന്തര ബിരുദവും ഫോർച്യൂൺ റാങ്കുചെയ്യുന്നു).
ഡാറ്റാ സയൻസ് സ്പേസിൽ നൈപുണ്യവും പുനർ നൈപുണ്യവും വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള മറ്റൊരു പ്രായോഗിക മാർഗം ഒരു ബൂട്ട്ക്യാമ്പ് വഴിയാണ്. ആവശ്യമായ കഴിവുകൾ, പ്രത്യേകിച്ച് കൂടുതൽ കഠിനവും സാങ്കേതിക അധിഷ്ഠിതവുമായവ പഠിക്കാൻ അവർ വേഗത്തിലും താങ്ങാനാവുന്നതുമായ മാർഗം വാഗ്ദാനം ചെയ്തേക്കാം. എവിടെ തുടങ്ങണമെന്ന് അറിയാത്തവർക്ക്, മികച്ച ഡാറ്റാ സയൻസ്, അനലിറ്റിക്സ് ബൂട്ട്ക്യാമ്പുകൾ റാങ്കുചെയ്തുകൊണ്ട് ഫോർച്യൂൺ ആ പ്രക്രിയ അൽപ്പം എളുപ്പമാക്കി. ചില പ്രോഗ്രാമുകൾ ശ്രദ്ധേയമായി സർവകലാശാലകളുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു, ഇത് പേര്-തിരിച്ചറിയൽ വിഭാഗത്തിൽ ഒരു നേട്ടം നൽകും.
അതുപോലെ, ചില സർവകലാശാലകളും കമ്പനികളും വില, ദൈർഘ്യം, പ്ലാറ്റ്ഫോം എന്നിവയുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ ഡാറ്റാ സയൻസ് സർട്ടിഫിക്കേഷൻ പ്രോഗ്രാമുകൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. IBM, ഹാർവാർഡ് എന്നിവ രണ്ട് ഉദാഹരണങ്ങളാണ്.
ഡാറ്റാ സയൻസിൽ എങ്ങനെ ജോലി നേടാം എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള ഫോർച്യൂണിന്റെ ഗൈഡും എൻട്രി ലെവൽ ഡാറ്റാ സയൻസ് ജോലികളെക്കുറിച്ചുള്ള വിശദാംശങ്ങളും കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾക്ക് മികച്ച ഉറവിടങ്ങളായിരിക്കാം.
ഡാറ്റാ സയൻസിൽ ആരംഭിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ഒരാൾക്ക് പട്ടേലിന്റെ മൊത്തത്തിലുള്ള ഉപദേശം? പൈത്തൺ, എസ്ക്യുഎൽ എന്നിവ പഠിച്ച് ഗണിതശാസ്ത്രം, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ്, ഡാറ്റാബേസുകൾ, വലിയ ഭാഷാ മോഡലുകൾ (എൽഎൽഎം) പോലുള്ള വലിയ ഡാറ്റാ ടെക്നോളജി എന്നിവയിൽ കോഴ്സുകൾ എടുക്കുക.
“ഡാറ്റാ സയൻസിലെ മിഡിൽവെയർ മാറുമെങ്കിലും, ആ അടിസ്ഥാന മേഖലകൾ സമീപഭാവിയിൽ നിർണായകമായി തുടരും. അടിസ്ഥാനപരമായി, ഡാറ്റാ സയൻസ് നമ്മുടെ ഡിജിറ്റൽ പരിതസ്ഥിതിക്കായി വികസിപ്പിച്ചെടുത്ത സത്യത്തിലേക്ക് എത്താനുള്ള ഒരു മാർഗമാണ്, “പട്ടേൽ പറയുന്നു. “യന്ത്രങ്ങൾക്ക് മാത്രം ആ ഉത്തരവാദിത്തം നിർവഹിക്കാൻ കഴിയില്ല.”
