ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സ്, ഓട്ടോമേഷൻ എന്നിവയ്ക്കായി ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പവർ കഴിവുകളുള്ള ഏകീകൃത നിരീക്ഷണ, സുരക്ഷാ പ്ലാറ്റ്ഫോം കമ്പനിയാണ് ഡൈനാട്രാസ്. ആധുനിക ബിസിനസ് ഇൻഫർമേഷൻ ചാനലുകളുടെ പ്രവർത്തനക്ഷമതയുമായി പൊരുത്തപ്പെടുമെന്ന് കമ്പനി ഇപ്പോൾ പ്രതിജ്ഞയെടുത്തിട്ടുണ്ട്. ഒരു ബ്രാൻഡഡ് ഉൽപ്പന്നവും സേവനവും എന്ന നിലയിൽ, കമ്പനിയുടെ സ്വന്തം ഡേവിസ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് എഞ്ചിനിൽ ‘ഇന്ധനമായി’ വർത്തിക്കുന്ന ബിസിനസ്സ് ഇവന്റ് ഡാറ്റ ഐടി ടീമുകൾക്ക് നൽകാനാണ് ഡൈനാട്രാസ് ഡാറ്റ ഒബ്സർവബിലിറ്റി രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത്.

ഒരു ക്ലൗഡ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് വിന്യാസത്തെ അടയാളപ്പെടുത്തുന്ന വിർച്വലൈസ്ഡ്, ഘടകവൽക്കരിച്ച, കമ്പോസ് ചെയ്യാവുന്നതും ചിലപ്പോൾ കമ്മോഡൈറ്റൈസ് ചെയ്തതുമായ നെറ്റ്വർക്ക് ഘടനകൾ നിർമ്മിക്കുമ്പോൾ, ഐടിയുടെ ഉയർന്ന പ്രവർത്തനപരവും പ്രകടനപരവുമായ ഒരു ഉദാഹരണം ഞങ്ങൾക്ക് പ്രതിഫലമായി ലഭിക്കുന്നു, പക്ഷേ ഒരു ബോക്സിൽ നിലനിൽക്കുന്ന ഒരു കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് സിസ്റ്റവും ഞങ്ങൾക്ക് ലഭിക്കുന്നു (ശരി, ഇത് എവിടെയോ ഒരു ഡാറ്റാ സെന്ററിലെ ഒരു സെർവർ ക്ലസ്റ്ററാണ്), അതായത് അതിന്റെ ചില അല്ലെങ്കിൽ എല്ലാ പ്രക്രിയകളും, മൂല്യങ്ങളും അളവുകളും എല്ലായ്പ്പോഴും ഐടി മാനേജുമെന്റിന് നമ്മൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നത്ര ദൃശ്യമല്ല.

ആപ്ലിക്കേഷൻ പെർഫോമൻസ് മാനേജ്മെന്റ് (എപിഎം), ആപ്ലിക്കേഷൻ ടെലിമെട്രി, ട്രേസബിലിറ്റി, ഡയഗ്നോസ്റ്റിക്സ്, റൂട്ട് കോസ് അനാലിസിസ്, ഇഷ്യു റെസല്യൂഷൻ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെ ഒരു ടൂൾസെറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് ഐടിയുടെ തന്നെ ഔപചാരിക വിഭാഗമായ ‘ക്ലൗഡിനുള്ളിൽ നോക്കാൻ’ കഴിയേണ്ടതിന്റെ മുഴുവൻ ആവശ്യകതയും ഞങ്ങൾക്ക് നൽകിയിട്ടുണ്ട്.

എന്നാൽ ഇത് വാർത്തയല്ല, അതായത് ക്ലൗഡ് നെറ്റ് വർക്കുകളുടെ സമകാലിക കാലഘട്ടത്തിലുടനീളം കഴിഞ്ഞ കാൽ നൂറ്റാണ്ടിലേറെയായി ഇത് സംഭവിക്കുന്നു. അടുത്തതായി നിരീക്ഷിക്കൽ ചെയ്യുന്നത് കൂടുതൽ സമഗ്രമായി ഏകീകരിക്കുകയും സംഘടിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുക എന്നതാണ്, അതുവഴി നെറ്റ് വർക്കിന്റെ ഓരോ ഭാഗവും മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിയും… ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (എഐ) നൽകുന്ന ഓട്ടോമേഷൻ ആക്സിലറേറ്ററുകളെ ആശ്രയിക്കുന്ന ഒരു പ്രക്രിയയാണിത്.

പുതിയ കാഡെൻസുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നു

ഇപ്പോൾ നിരീക്ഷണ വിഭാഗത്തിൽ (ഡയഗ്നോസ്റ്റിക്സ്, ടെലിമെട്രി മുതലായവ) ഉൾപ്പെടുന്ന എല്ലാ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെയും അനിവാര്യമായ അപൂർണ്ണമായ പട്ടിക ഞങ്ങൾ ഇതിനകം അറിയിച്ചിട്ടുണ്ട്. വ്യത്യസ്ത പ്രൊഫഷണൽ ഐടി റോളുകൾ നിറവേറ്റുന്നതിനായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത ഒരു സാങ്കേതികവിദ്യയാണ് ഡൈനാട്രാസ് ഡാറ്റ ഒബ്സർവബിലിറ്റി.

ഇത് ബിസിനസ് അനലിറ്റിക്സ് ടീമുകൾക്കും ഡാറ്റാ സയൻസ് എഞ്ചിനീയർമാർക്കും ഡെവലപ്പർമാർ + ഓപ്പറേഷനുകൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന DevOps കോമ്പിനേഷൻ ടീം യൂണിറ്റുകൾക്കും ഡാറ്റ നൽകുന്നു. സൈറ്റ് റിലയബിലിറ്റി എഞ്ചിനീയറിംഗ് (എസ്ആർഇ) ടീമുകൾക്കും സുരക്ഷാ മാനേജുമെന്റിനും ഇത് സേവനം നൽകുന്നു, ഇത് മിക്കവാറും ഓപ്പറേഷൻസ് ഫംഗ്ഷനിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു, എന്നിരുന്നാലും ചില അധിക അംഗീകാരത്തിനും സ്നേഹത്തിനും വേണ്ടി അവരെ വിളിക്കാൻ ഡൈനാട്രാസ് വ്യക്തമായി ഇഷ്ടപ്പെടുന്നു.

ഡാറ്റ വൃത്തിയാക്കുന്നു, ഇപ്പോൾ നിങ്ങളുടെ കൈകൾ കഴുകുക

തീർച്ചയായും ഞങ്ങൾക്ക് എന്തെങ്കിലും ചെയ്യാൻ കഴിയുന്നില്ലെങ്കിൽ ഡാറ്റ നിരീക്ഷിക്കുന്നതിൽ വലിയ അളവിൽ കാര്യമില്ല. ഇതുമായി ബന്ധപ്പെട്ട്, ഇവിടെ വിശദീകരിച്ചിരിക്കുന്ന പുതിയ പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഡൈനാട്രാസ് പ്ലാറ്റ്ഫോമിന്റെ നിലവിലുള്ള ഡാറ്റാ ശുദ്ധീകരണത്തിനും (ഡ്യൂപ്ലിക്കേഷൻ, തെറ്റായ പോസിറ്റീവുകൾ ഇല്ലാതാക്കൽ, ദോഷകരമായ ഉറവിടങ്ങൾ കണ്ടെത്തൽ മുതലായവ) ഡൈനാട്രാസ് വൺ ഏജന്റ് നൽകുന്ന ഡാറ്റ സമ്പുഷ്ടീകരണ കഴിവുകൾക്കും (ആന്തരിക ഡാറ്റ ഉറവിടങ്ങൾ മൂന്നാം കക്ഷി ഡാറ്റ ഉറവിടങ്ങളുമായി സംയോജിപ്പിക്കൽ അല്ലെങ്കിൽ അനലിറ്റിക്സ് മുതലായവ) പൂരകമാണെന്ന് പറയപ്പെടുന്നു.

ഓപ്പൺ സോഴ്സ് മാനദണ്ഡങ്ങൾ (ഓപ്പൺ ടെലിമെട്രി, ഒരു നിരീക്ഷണ ചട്ടക്കൂട്, ട്രെയ്സുകൾ, മെട്രിക്സ്, ലോഗുകൾ എന്നിവ പോലുള്ള ടെലിമെട്രി ഡാറ്റ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനും നിയന്ത്രിക്കുന്നതിനും രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിട്ടുള്ള ടൂൾകിറ്റ് പോലുള്ളവ), ഡൈനാട്രാസിന്റെ സ്വന്തം നിർമ്മിത ആപ്ലിക്കേഷൻ പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഇന്റർഫേസുകൾ (എപിഐകൾ) എന്നിവ ഉൾപ്പെടെ മറ്റ് ബാഹ്യ സ്രോതസ്സുകളിലൂടെ ശേഖരിച്ച ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള ഡാറ്റ മാത്രമേ കമ്പനികൾ ഉപയോഗിക്കുന്നുള്ളൂവെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ സഹായിക്കുന്നതിന് ഇവിടെ ഫംഗ്ഷനുകൾ ഉണ്ട്.

അധിക ഡാറ്റ ശുദ്ധീകരണ ഉപകരണങ്ങളുടെ ആവശ്യകത കുറയ്ക്കുന്നതിന് (ഒപ്പം ഒഴിവാക്കാൻ) ബാഹ്യമായി ഉറവിടമാക്കിയ ഈ ഡാറ്റയുടെ പുതുമ, അളവ്, വിതരണം, സ്കീമ, വംശപരമ്പര, ലഭ്യത എന്നിവ ട്രാക്കുചെയ്യാൻ ടീമുകളെ പ്രാപ്തമാക്കുന്നുവെന്ന് കമ്പനി പറയുന്നു.

ഇന്ധന വിശകലനവും ഓട്ടോമേഷനും

“ഡാറ്റ ഗുണനിലവാരവും വിശ്വാസ്യതയും ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്ക് നിർവഹിക്കുന്നതിനും നവീകരിക്കുന്നതിനും വ്യവസായ ചട്ടങ്ങൾ പാലിക്കുന്നതിനും അത്യന്താപേക്ഷിതമാണ്,” ഡൈനാട്രാസിലെ സിടിഒ ബെർണ്ട് ഗ്രെയ്ഫെനെഡർ പറഞ്ഞു. “ഒരു മൂല്യവത്തായ അനലിറ്റിക്സ് പരിഹാരം അനലിറ്റിക്സിനും ഓട്ടോമേഷനും ഇന്ധനം നൽകുന്ന ഡാറ്റയിലെ പ്രശ്നങ്ങൾ എത്രയും വേഗം കണ്ടെത്തണം. ഡൈനാട്രാസ് വൺ ഏജന്റ് ശേഖരിക്കുന്ന ഡാറ്റ ഏറ്റവും ഉയർന്ന ഗുണനിലവാരമുള്ളതാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ എല്ലായ്പ്പോഴും സഹായിച്ചിട്ടുണ്ട്. ഞങ്ങളുടെ ഏകീകൃതവും തുറന്നതുമായ പ്ലാറ്റ്ഫോമിലേക്ക് ഡാറ്റ നിരീക്ഷണ കഴിവുകൾ ചേർക്കുന്നതിലൂടെ, കൂടുതൽ വിശകലനങ്ങൾക്കും ഓട്ടോമേഷൻ സാധ്യതകൾക്കും കൂടുതൽ ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റയുടെ ശക്തി ഉപയോഗപ്പെടുത്താൻ ഞങ്ങളുടെ ഉപഭോക്താക്കളെ പ്രാപ്തരാക്കുന്നു.

ഗ്രെയ്ഫെനെഡർ സൂചിപ്പിക്കുന്നതുപോലെ, ഡിജിറ്റൽ യുഗത്തിലെ ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്ക് ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള ഡാറ്റ തീർച്ചയായും നിർണായകമാണ്, പ്രത്യേകിച്ചും ബിസിനസ്സ്, ഉൽപ്പന്ന തന്ത്രങ്ങൾ അറിയിക്കാനും നയിക്കാനും നിയന്ത്രിക്കാനും അല്ലെങ്കിൽ പ്രക്രിയകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാനും അവർ അതിനെ ആശ്രയിക്കുമ്പോൾ.

എന്നിരുന്നാലും ഗ്രെയ്ഫെനെഡറും സംഘവും (ഈ കഥയുടെ തുടക്കത്തിൽ ഞങ്ങൾ നിർദ്ദേശിച്ചതുപോലെ), ആധുനിക ക്ലൗഡ് ആവാസവ്യവസ്ഥകളിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റയുടെ അളവും സങ്കീർണ്ണതയും ഓപ്പൺ സോഴ്സ് സൊല്യൂഷനുകൾ, ഓപ്പൺ എപിഐകൾ, മറ്റ് ഇച്ഛാനുസൃത ഉപകരണങ്ങൾ എന്നിവയുടെ വർദ്ധിച്ച ഉപയോഗം എന്നിവ ഈ ലക്ഷ്യം കൈവരിക്കുന്നത് ബുദ്ധിമുട്ടാക്കുന്നു. എന്തുകൊണ്ട്? ക്ലൗഡ് അടിസ്ഥാനപരമായി ഒരു ഡിസ്ട്രിബ്യൂട്ടഡ് ഡാറ്റാ ആർക്കിടെക്ചർ നടപ്പിലാക്കുന്ന ഒരു എന്റർപ്രൈസ് ആയതിനാൽ, സഞ്ചരിക്കാൻ വിശാലമായ വിവര കവറേജ് ഉണ്ട്. ഡാറ്റാ നിരീക്ഷണ സാങ്കേതികതകൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിലൂടെ, ഡാറ്റാ ലൈഫ് സൈക്കിളിലുടനീളം ഡാറ്റ ലഭ്യത, വിശ്വാസ്യത, ഗുണനിലവാരം എന്നിവ മെച്ചപ്പെടുത്താൻ ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്ക് കഴിയുമെന്ന് അദ്ദേഹം നിർദ്ദേശിക്കുന്നു – ഡാറ്റ ഉപഭോഗം ചെയ്യുന്ന പോയിന്റിൽ നിന്ന് അനലിറ്റിക്സ്, ഓട്ടോമേഷൻ എന്നിവയിലേക്ക് ഡാറ്റ നീങ്ങുന്നതായി കാണുന്ന ഒരു ജീവനുള്ള അസ്തിത്വം.

ഡേവിസ് ഹൈപ്പർ മോഡൽ എഐ (അതായത് ഒന്നിൽ കൂടുതൽ തരം എഐ, അതിനാൽ പ്രവചന, കാര്യകാരണ, ജനറേറ്റീവ് എഐ കഴിവുകളുടെ സംയോജനം) ഉൾപ്പെടെയുള്ള മറ്റ് കോർ ഡൈനാട്രാസ് പ്ലാറ്റ്ഫോം സാങ്കേതികവിദ്യകളുമായി ഡൈനാട്രാസ് ഡാറ്റ ഒബ്സർവബിലിറ്റി പ്രവർത്തിക്കുന്നു.

ഒരു 7 പോയിന്റ് നിരീക്ഷണ ചെക്ക് ലിസ്റ്റ്

ഇത്തരത്തിലുള്ള ക്ലൗഡ് ഇൻസൈറ്റ് സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെ ഭാവി ഉപയോഗത്തിലേക്ക് നോക്കുമ്പോൾ, ഒരു നിരീക്ഷണ ഗേജ് ആവശ്യമുള്ള സി-സ്യൂട്ട് മാനേജുമെന്റ് ഇനിപ്പറയുന്നവ ഉൾപ്പെടുന്ന ഏഴ് പോയിന്റ് ചെക്ക്ഷീറ്റ് പരിഗണിക്കുന്നത് നന്നായിരിക്കും:

ഡാറ്റ പുതുമ

വോള്യം

വിതരണം

സ്കീമ

വംശപരമ്പര

ലഭ്യതയും…

ജീവിതചക്രം

കാലികമായ ഇൻവെന്ററി, സ്റ്റോക്ക്, നിലവിലെ സേവനങ്ങൾ, ജീവനക്കാരുടെ കഴിവുകൾ എന്നിവയുമായി ഡാറ്റ ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ ഡാറ്റ പുതുമ സഹായിക്കുന്നു. ഡാറ്റാ അളവ് മനസിലാക്കുന്നത് ഉപഭോക്തൃ ഐടി സേവന ഉപയോഗ കേസുകൾ പ്രവചിക്കാനും ആസൂത്രണം ചെയ്യാനും സഹായിക്കുന്നു, ഇത് കണ്ടെത്തിയില്ലെങ്കിൽ അപാകതകൾക്കോ പരാജയങ്ങൾക്കോ കാരണമായേക്കാം. ഡാറ്റാ വിതരണത്തെക്കുറിച്ച് അറിയുന്നത് ഒരു ഡാറ്റാസെറ്റിൽ ഡാറ്റാ മൂല്യങ്ങൾ വ്യാപിക്കുന്ന പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന രീതിയിൽ നിന്ന് പാറ്റേണുകൾ, വ്യതിയാനങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ ഔട്ട്ലിയറുകൾ എന്നിവ നിരീക്ഷിക്കാൻ സ്ഥാപനങ്ങളെ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു. ഞങ്ങളുടെ ഡാറ്റാ ഘടന എന്താണെന്ന് സ്കീമ നമ്മോട് പറയുന്നു, വിവര ബന്ധങ്ങൾ മാപ്പ് ചെയ്യാൻ സഹായിക്കുന്നു, ഡാറ്റയുടെ ഉത്ഭവത്തെക്കുറിച്ചും അത് താഴേത്തട്ടിൽ എന്ത് സേവനങ്ങളെ ബാധിക്കുമെന്നതിനെക്കുറിച്ചും വംശപരമ്പര കൃത്യമായ മൂലകാരണ വിശദാംശങ്ങൾ നൽകുന്നു, ലഭ്യത ഡൗൺടൈം, കാലതാമസം തുടങ്ങിയ അസാധാരണതകളെക്കുറിച്ച് ജാഗ്രത പാലിക്കാൻ ഞങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു.

സ്പോയിലർ അലേർട്ട്, ഡൈനാട്രാസ് അതിന്റെ പ്ലാറ്റ്ഫോമിന്റെ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ നിരീക്ഷണ ശേഷികളുടെ ഭാഗമായി കൃത്യമായ ഏഴ് ആട്രിബ്യൂട്ടുകൾ വിളിക്കുന്നു, ഇവയെല്ലാം ഇപ്പോൾ ഒരു ഡാറ്റാ ലൈഫ്സൈലിലേക്കുള്ള ഒരു എന്റർപ്രൈസിന്റെ സമീപനത്തിന്റെ ഭാഗമാകാം.

ക്ലൗഡ് എല്ലായ്പ്പോഴും ഒരു പരിധി വരെ മേഘാവൃതമായിരിക്കും, കാരണം അത് വിർച്വലൈസ് ചെയ്യുകയും അതിന്റെ കാമ്പിൽ അമൂർത്തമാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു, പക്ഷേ ഓഫർ ചെയ്യുന്ന ഉപകരണങ്ങൾ സ്വീകരിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നുവെങ്കിൽ അകത്തേക്ക് നോക്കാൻ സഹായിക്കുന്നതിന് നിരീക്ഷണക്ഷമതയുണ്ട്.