ഡാറ്റ അധിഷ്ഠിത ഓർഗനൈസേഷനിലെ പ്രധാന പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ ഒന്നാണ് ഡാറ്റ വിശകലനം ഇപ്പോൾ. അസംസ്കൃത ഡാറ്റയെ ഉപയോഗപ്രദമായ ഉൾക്കാഴ്ചകളാക്കി മാറ്റാൻ ഇത് കമ്പനികളെ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു, അത് മികച്ച തീരുമാനമെടുക്കൽ പ്രക്രിയകളെ നയിക്കും. ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സിന്റെ ഏറ്റവും മികച്ച ഭാഗം പ്രൊഫഷണലുകൾക്കും ഈ മേഖലയിൽ പരിമിതമായ പശ്ചാത്തലമുള്ളവർക്കും വിപണിയിൽ നിരവധി ഉപകരണങ്ങളുണ്ട് എന്നതാണ്. ഡാറ്റ ദൃശ്യവൽക്കരിക്കാനും വിശകലനം ചെയ്യാനും ട്രാക്കുചെയ്യാനും ഈ ഉപകരണങ്ങൾ നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു, അതിനാൽ നിങ്ങളുടെ ബിസിനസ്സ് ലക്ഷ്യങ്ങൾ കൈവരിക്കുന്നതിന് ആവശ്യമായ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നേടാൻ കഴിയും.
Analytics-ൽ AI
ഫലപ്രദമായ ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സ് തന്ത്രത്തിന് പിന്നിലെ ചാലകശക്തിയാണ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്. ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ശക്തവും കാര്യക്ഷമവും സമീപിക്കാവുന്നതുമായ മാർഗമാണിത്.
ബിസിനസ്സ് പ്രക്രിയകൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നേടുന്നതിന് ഉപയോഗിക്കാവുന്ന ട്രെൻഡുകളും പാറ്റേണുകളും കണ്ടെത്താൻ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് വലിയ അളവിൽ ഡാറ്റ പരിശോധിക്കുന്നു. എല്ലാ ഡാറ്റയും ഒരു സൊലൂഷനിലേക്ക് ഫണൽ ചെയ്തുകൊണ്ട് ഡാറ്റാ വിശകലനം കാര്യക്ഷമമാക്കാൻ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സഹായിക്കുന്നു, ഇത് ഡാറ്റയുടെ പൂർണ്ണമായ അവലോകനം നേടാൻ ഉപയോക്താക്കളെ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു. പ്രിഡിക്റ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിനായി ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസും ഡാറ്റയും സംയോജിപ്പിക്കുമ്പോൾ, ഉപയോക്താക്കൾക്ക് പ്രവചനങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കാനും വിജയസാധ്യത നിർണ്ണയിക്കാൻ ചില സാഹചര്യങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യാനും കഴിയും.
ഈ ഡാറ്റ അധിഷ്ഠിത ലോകത്ത് വിജയിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ഏതൊരു ഓർഗനൈസേഷനും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പവർ ഡാറ്റ വിശകലന ഉപകരണങ്ങൾ പ്രധാനമാണ്.
ഡാറ്റാ അനലിസ്റ്റുകൾക്കായുള്ള 5 മികച്ച ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ടൂളുകൾ ഇതാ:
1. ടാബ്ലോ
ഡാറ്റാ അനലിസ്റ്റുകൾക്കായുള്ള ഞങ്ങളുടെ 5 മികച്ച ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ടൂളുകളുടെ പട്ടികയിൽ ഒന്നാമതാണ് ടാബ്ലോ, ഇത് ഉപയോക്താക്കളെ അവരുടെ ഡാറ്റയുമായി സംവദിക്കാൻ പ്രാപ്തമാക്കുന്ന ഒരു അനലിറ്റിക്സ്, ഡാറ്റ വിഷ്വലൈസേഷൻ പ്ലാറ്റ്ഫോമാണ്. ടാബ്ലോയുടെ ഏറ്റവും മികച്ച വിൽപ്പന പോയിന്റുകളിലൊന്ന് ഇതിന് കോഡിംഗിനെക്കുറിച്ചുള്ള അറിവ് ആവശ്യമില്ല എന്നതാണ്. ടാബ്ലോ ഉപയോഗിച്ച്, ഉപയോക്താക്കൾക്ക് റിപ്പോർട്ടുകൾ സൃഷ്ടിക്കാനും ഡെസ്ക്ടോപ്പ്, മൊബൈൽ പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളിലുടനീളം പങ്കിടാനും കഴിയും.
ഒരു ബ്രൗസറിനുള്ളിൽ പങ്കിടാനോ ഒരു ആപ്ലിക്കേഷനിൽ ഉൾച്ചേർത്താനോ കഴിയുന്ന റിപ്പോർട്ടുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സ് ഉപകരണം ഡാറ്റ വിഷ്വലൈസേഷനെയും അനലിറ്റിക്സിനെയും പിന്തുണയ്ക്കുന്നു. ടാബ്ലോ ക്ലൗവിൽ അല്ലെങ്കിൽ ഓൺ-പ്രിമിസിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുമ്പോൾ ഇതെല്ലാം സംഭവിക്കാം.
ടാബ്ലോ പ്ലാറ്റ്ഫോം പ്രവർത്തിക്കുന്ന ചോദ്യ ഭാഷയെ വിസ്ക്യുഎൽ എന്ന് വിളിക്കുന്നു, ഇത് ഡ്രാഗ്-ആൻഡ്-ഡ്രോപ്പ് ഡാഷ്ബോർഡ്, വിഷ്വലൈസേഷൻ ഘടകങ്ങൾ ബാക്ക്-എൻഡ് ചോദ്യങ്ങളിലേക്ക് വിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു. ഇതിന് അന്തിമ ഉപയോക്തൃ പ്രകടന ഒപ്റ്റിമൈസേഷന്റെ ആവശ്യമില്ല.
ടാബ്ലോയുടെ ചില ഗുണങ്ങൾ ഇതാ:
- സങ്കീർണ്ണമായ കംപ്യൂട്ടേഷനുകൾ, ഡാറ്റ മിശ്രിതം, ഡാഷ്ബോർഡിംഗ് എന്നിവയെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു.
- സംവേദനാത്മക വിഷ്വലൈസേഷനുകൾ വേഗത്തിൽ സൃഷ്ടിക്കുക.
- നടപ്പാക്കൽ എളുപ്പം
- വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു.
2. മൈക്രോസോഫ്റ്റ് പവർ ബിഐ
ഡാറ്റാ വിശകലനത്തിനുള്ള മറ്റൊരു മികച്ച ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപകരണം മൈക്രോസോഫ്റ്റ് പവർ ബിഐ ആണ്, ഇത് ഉപയോക്താക്കളെ അവരുടെ ഡാറ്റ തരംതിരിക്കാനും ഉൾക്കാഴ്ചകൾക്കായി ദൃശ്യവൽക്കരിക്കാനും പ്രാപ്തമാക്കുന്ന വളരെ ഉപയോഗപ്രദമായ ബിസിനസ് ഇന്റലിജൻസ് പ്ലാറ്റ്ഫോമാണ്. ഏത് ഉറവിടത്തിൽ നിന്നും ഡാറ്റ ഇറക്കുമതി ചെയ്യാൻ പ്ലാറ്റ്ഫോം ഉപയോക്താക്കളെ അനുവദിക്കുന്നു, കൂടാതെ അവർക്ക് ഉടൻ തന്നെ റിപ്പോർട്ടുകളും ഡാഷ്ബോർഡുകളും നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയും.
മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡലുകൾ നിർമ്മിക്കാനും ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിന് മറ്റ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പവർ സവിശേഷതകൾ ഉപയോഗിക്കാനും മൈക്രോസോഫ്റ്റ് പവർ ബിഐ ഉപയോക്താക്കളെ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു. നേറ്റീവ് എക്സൽ ഇന്റഗ്രേഷൻ, അഷ്വർ മെഷീൻ ലേണിംഗ് എന്നിവ പോലുള്ള ഒന്നിലധികം സംയോജനങ്ങളെ ഇത് പിന്തുണയ്ക്കുന്നു. ഒരു എന്റർപ്രൈസ് ഇതിനകം മൈക്രോസോഫ്റ്റ് ടൂളുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നുവെങ്കിൽ, ഡാറ്റാ റിപ്പോർട്ടിംഗ്, ഡാറ്റ വിഷ്വലൈസേഷൻ, ഡാഷ്ബോർഡുകൾ നിർമ്മിക്കൽ എന്നിവയ്ക്കായി പവർ ബിഐ എളുപ്പത്തിൽ നടപ്പിലാക്കാൻ കഴിയും.
Microsoft Power BI-യുടെ ചില ഗുണങ്ങൾ ഇതാ:
- നിലവിലുള്ള ആപ്ലിക്കേഷനുകളുമായി തടസ്സമില്ലാതെ സമന്വയിപ്പിക്കുന്നു.
- വ്യക്തിഗതമാക്കിയ ഡാഷ്ബോർഡുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു.
- സുരക്ഷിതമായ റിപ്പോർട്ടുകൾ പ്രസിദ്ധീകരിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു.
- മെമ്മറിയും വേഗതയും ഇല്ല.
3. പോളിമർ
ഡാറ്റാ അനലിസ്റ്റുകൾക്കുള്ള മറ്റൊരു മികച്ച ഓപ്ഷനാണ് പോളിമർ, ഇത് ഡാറ്റയെ കാര്യക്ഷമവും വഴക്കമുള്ളതും ശക്തവുമായ ഡാറ്റാബേസാക്കി മാറ്റുന്നതിന് ശക്തമായ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്ന ശക്തമായ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപകരണമാണ്. മറ്റ് മികച്ച ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ടൂളുകൾക്ക് സമാനമായി, പോളിമറിന്റെ ഏറ്റവും മികച്ച വശങ്ങളിലൊന്ന് ഇതിന് കോഡിംഗ് ആവശ്യമില്ല എന്നതാണ്.
ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനും ഉപയോക്താക്കളുടെ ധാരണ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും ഉപകരണം ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിനെ ആശ്രയിക്കുന്നു. നീണ്ട ഓൺബോർഡിംഗ് പ്രക്രിയയില്ലാതെ പോളിമർ ഇതെല്ലാം നേടുന്നു. ഒരു ഉപയോക്താവ് ചെയ്യേണ്ടത് അവരുടെ സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റ് പ്ലാറ്റ്ഫോമിലേക്ക് അപ്ലോഡ് ചെയ്ത് തൽക്ഷണം ഒരു സുതാര്യമായ ഡാറ്റാബേസാക്കി മാറ്റുക എന്നതാണ്, അത് ഉൾക്കാഴ്ചകൾക്കായി പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യാൻ കഴിയും.
ഒരു ഉപയോക്താവിന്റെ സ്പ്രെഡ് ഷീറ്റുകളെ “തിരയാവുന്നതും ബുദ്ധിപരവും സംവേദനാത്മകവുമാക്കുന്ന” ഒരേയൊരു ഉപകരണമായി പോളിമർ സ്വയം അഭിമാനിക്കുന്നു. ഡാറ്റാ അനലിസ്റ്റുകൾ, ഡിജിറ്റൽ മാർക്കറ്റർമാർ, ഉള്ളടക്ക സ്രഷ്ടാക്കൾ തുടങ്ങി വൈവിധ്യമാർന്ന പ്രൊഫഷണലുകൾ ഈ ഉപകരണം ഉപയോഗിക്കുന്നു.
പോളിമറിന്റെ ചില ഗുണങ്ങൾ ഇതാ:
- ഡാറ്റയെ ഒരു ഡാറ്റാബേസാക്കി മാറ്റുന്ന ശക്തമായ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപകരണം.
- കോഡിംഗ് ആവശ്യമില്ല.
- ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുകയും ഉപയോക്താക്കളുടെ ധാരണ മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു.
- സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റുകൾ തിരയാവുന്നതും സംവേദനാത്മകവുമാക്കുന്നു.
4. അക്കിയോ
ഡാറ്റാ അനലിസ്റ്റുകൾക്കായുള്ള ഞങ്ങളുടെ 5 മികച്ച ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപകരണങ്ങളുടെ പട്ടികയുടെ അവസാനത്തോട് അടുക്കുന്നത് അക്കിയോയാണ്, ഇത് ഉപയോക്താക്കൾക്ക് അവരുടെ ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനും സാധ്യതയുള്ള ഫലങ്ങൾ പ്രവചിക്കുന്നതിനും ഒരു ബിസിനസ്സ് അനലിറ്റിക്സ്, പ്രവചന ഉപകരണമാണ്. ഈ ഉപകരണം തുടക്കക്കാരെ ലക്ഷ്യമിടുന്നു, മാത്രമല്ല അവരുടെ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് ആരംഭിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ഉപയോക്താക്കൾക്ക് അനുയോജ്യമാണ്.
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപകരണം ഉപയോക്താക്കളെ അവരുടെ ഡാറ്റാസെറ്റ് അപ്ലോഡ് ചെയ്യാനും അവർ പ്രവചിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന വേരിയബിൾ തിരഞ്ഞെടുക്കാനും പ്രാപ്തമാക്കുന്നു, ഇത് ആ വേരിയബിളിന് ചുറ്റും ഒരു ന്യൂറൽ നെറ്റ്വർക്ക് നിർമ്മിക്കാൻ അക്കിയോയെ സഹായിക്കുന്നു. പ്രവചന വിശകലനം, മാർക്കറ്റിംഗ്, വിൽപ്പന എന്നിവയ്ക്ക് ഇത് വളരെ ഉപയോഗപ്രദമാണ്. ഈ ലിസ്റ്റിലെ മറ്റ് പല മികച്ച ഉപകരണങ്ങളെയും പോലെ, അക്കിയോയ്ക്ക് മുൻകൂർ കോഡിംഗ് അനുഭവം ആവശ്യമില്ല.
അപ് ലോഡ് ചെയ്ത ഡാറ്റയുടെ 80 ശതമാനം അക്കിയോ പരിശീലന ഡാറ്റയായി ഉപയോഗിക്കുന്നു, ബാക്കി 20 ശതമാനം മൂല്യനിർണ്ണയ ഡാറ്റയായി ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഫലങ്ങൾ പ്രവചിക്കുന്നതിനുപകരം, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപകരണം മോഡലുകൾക്ക് കൃത്യത റേറ്റിംഗ് നൽകുകയും തെറ്റായ പോസിറ്റീവുകൾ പുറത്തെടുക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
അക്കിയോയുടെ ചില ഗുണങ്ങൾ ഇതാ:
- നോ-കോഡ് മെഷീൻ ലേണിംഗ് പ്ലാറ്റ്ഫോം.
- ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് ആരംഭിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന തുടക്കക്കാർക്ക് മികച്ചത്.
- തിരഞ്ഞെടുത്ത വേരിയബിളുകൾക്ക് ചുറ്റും ന്യൂറൽ നെറ്റ് വർക്ക് നിർമ്മിക്കുക.
- മോഡലുകളുടെ കൃത്യത റേറ്റിംഗ്.
- മെഷീൻ ലേണിംഗ് ഉപയോഗിച്ച് ടെക്സ്റ്റ് വർഗ്ഗീകരണം
5. മങ്കി ലേൺ
ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സിനായുള്ള ഞങ്ങളുടെ 5 മികച്ച ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ടൂളുകളുടെ പട്ടിക അവസാനിപ്പിക്കുന്നത് മങ്കി ലേൺ ആണ്, ഇത് ഉപയോക്താക്കളെ അവരുടെ ഡാറ്റ ദൃശ്യവൽക്കരിക്കാനും പുനഃക്രമീകരിക്കാനും സഹായിക്കുന്നതിന് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഡാറ്റ വിശകലന സവിശേഷതകൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന മറ്റൊരു കോഡിംഗ് പ്ലാറ്റ്ഫോമാണ്.
ഉപയോക്താവിന്റെ ആവശ്യങ്ങൾക്കനുസരിച്ച് ഡാറ്റ തൽക്ഷണം വിശകലനം ചെയ്യുകയും ദൃശ്യവൽക്കരിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന ഒന്നിലധികം ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പവർ ടെക്സ്റ്റ് അനാലിസിസ് ടൂളുകൾ മങ്കി ലേണിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. ടെക്സ്റ്റ് ക്ലാസിഫയറുകളും ടെക്സ്റ്റ് എക്സ്ട്രാക്റ്ററുകളും സജ്ജീകരിക്കുന്നതിനും ഇത് ഉപയോഗിക്കാം, ഇത് വിഷയം അല്ലെങ്കിൽ ഉദ്ദേശ്യം അനുസരിച്ച് ഡാറ്റ യാന്ത്രികമായി തരംതിരിക്കാനും ഉൽപ്പന്ന സവിശേഷതകളോ ഉപയോക്തൃ ഡാറ്റയോ എക്സ്ട്രാക്റ്റ് ചെയ്യാനും സഹായിക്കുന്നു.
ബിസിനസ്സ് വർക്ക്ഫ്ലോകൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാനും ടെക്സ്റ്റ് വിശകലനം ചെയ്യാനും മെഷീൻ ലേണിംഗിനെ ആശ്രയിക്കുന്നതിനാൽ, മങ്കി ലേണിന് മാനുവൽ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗ് മണിക്കൂറുകൾ ലാഭിക്കാൻ കഴിയും. അതിന്റെ ഉപയോക്താക്കൾ ഏറ്റവും ഇഷ്ടപ്പെടുന്ന സവിശേഷതകളിൽ ഒന്ന്, ടിക്കറ്റുകളിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ സ്വയമേവ വലിച്ചെടുക്കാനുള്ള മങ്കി ലേണിന്റെ കഴിവാണ്. ഇത് കീവേഡുകളിലൂടെയും ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള ടെക്സ്റ്റ് വിശകലനത്തിലൂടെയും ഡാറ്റയെ തരംതിരിക്കുകയും നിർദ്ദിഷ്ട ടെക്സ്റ്റ് ഹൈലൈറ്റ് ചെയ്യുകയും എളുപ്പത്തിൽ തരംതിരിക്കുന്നതിനും പ്രോസസ്സിംഗിനും വേണ്ടി തരംതിരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
മങ്കി ലേണിന്റെ ചില ഗുണങ്ങൾ ഇതാ:
- വാചകത്തെ ലളിതമായ രീതിയിൽ ലേബലുകളിൽ തരംതിരിക്കുന്നു.
- ഫീഡ് ബാക്ക് വൃത്തിയാക്കാനും സംഘടിപ്പിക്കാനും ദൃശ്യവൽക്കരിക്കാനും എളുപ്പമാക്കുന്നു.
- കോഡിംഗ് ആവശ്യമില്ല.
- ബിസിനസ്സ് വർക്ക്ഫ്ലോകൾ ഓട്ടോമേറ്റുചെയ്യുന്നതിലൂടെയും ടെക്സ്റ്റ് വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിലൂടെയും മണിക്കൂറുകൾ ലാഭിക്കുന്നു.
