ചാറ്റ്ജിപിടി സ്രഷ്ടാവ് ബില്യൺ കണക്കിന് ഡോളർ സമാഹരിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു, കാരണം ഇതാണ്
അർദ്ധചാലകങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്ന ഫാക്ടറികളുടെ ഒരു ശൃംഖല സ്ഥാപിക്കുന്നതിനായി ആഗോള നിക്ഷേപകരിൽ നിന്ന് ബില്യൺ കണക്കിന് ഡോളർ സമാഹരിക്കാൻ ഓപ്പൺഎഐ സിഇഒ സാം ആൾട്ട്മാൻ ശ്രമിക്കുന്നു. പദ്ധതികളെക്കുറിച്ച് അറിവുള്ള നിരവധി വ്യക്തികൾ ഇത് ബ്ലൂംബെർഗിനോട് സ്ഥിരീകരിച്ചിട്ടുണ്ട്.ഫാബ്സ് എന്നറിയപ്പെടുന്ന ചിപ്പ് ഫാബ്രിക്കേഷൻ പ്ലാന്റുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള ഫണ്ട് സുരക്ഷിതമാക്കാൻ ആൾട്ട്മാൻ നിരവധി പ്രധാന നിക്ഷേപകരുമായി ചർച്ച നടത്തുന്നുണ്ടെന്ന് വൃത്തങ്ങൾ പറയുന്നു. പ്രമുഖ ചിപ്പ് നിർമ്മാതാക്കളുമായുള്ള സഹകരണം ഈ പദ്ധതിയിൽ ഉൾപ്പെടുമെന്നും ഫാബുകളുടെ ശൃംഖലയ്ക്ക് ആഗോളതലത്തിൽ വ്യാപ്തിയുണ്ടാകുമെന്നും റിപ്പോർട്ട് സൂചിപ്പിക്കുന്നു. അബുദാബി ആസ്ഥാനമായുള്ള ജി 42, സോഫ്റ്റ്ബാങ്ക് ഗ്രൂപ്പ് കോർപ്പറേഷൻ എന്നിവ ഓപ്പൺഎഐ മേധാവിയുമായി ചർച്ച നടത്തിയ ചില കമ്പനികളിൽ ആൾട്ട്മാൻ മുൻനിര ചിപ്പ് നിർമ്മാതാക്കളുമായും ചർച്ച നടത്തിയതായി ബ്ലൂംബെർഗ് റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നു. . എന്നിരുന്നാലും, ചർച്ചകൾ ഇപ്പോഴും പ്രാരംഭ ഘട്ടത്തിലാണ്, അതിൽ ഉൾപ്പെട്ട പങ്കാളികളുടെയും ഫണ്ടർമാരുടെയും പൂർണ്ണ പട്ടിക ഇതുവരെ സ്ഥാപിച്ചിട്ടില്ല. ജി 42 ഉപയോഗിച്ച് 8 ബില്യൺ മുതൽ 10 ബില്യൺ ഡോളർ വരെ സമാഹരിക്കാൻ ഓപ്പൺഎഐ മുമ്പ് ചർച്ചകൾ നടത്തിയിരുന്നുവെങ്കിലും ആ ചർച്ചകളുടെ നിലവിലെ അവസ്ഥ അജ്ഞാതമാണ്. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ചിപ്പുകളുടെ ക്ഷാമത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ആശങ്കകൾ കാരണം ഓപ്പൺ എഐക്കായി ധനസമാഹരണ ശ്രമത്തിന് ആൾട്ട്മാൻ നേതൃത്വം നൽകുന്നു. ആമസോൺ, ഗൂഗിൾ, മൈക്രോസോഫ്റ്റ് തുടങ്ങിയ എതിരാളികൾ സ്വീകരിച്ച സമീപനത്തേക്കാൾ ചെലവേറിയ സ്വന്തം ഫാബുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിലും പരിപാലിക്കുന്നതിലും ഓപ്പൺഎഐ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു. ഒരൊറ്റ അത്യാധുനിക ഫാബ്രിക്കേഷൻ പ്ലാന്റ് നിർമ്മിക്കാൻ പതിനായിരക്കണക്കിന് ഡോളർ ചെലവാകും, അത്തരം സൗകര്യങ്ങളുടെ ഒരു ശൃംഖല സൃഷ്ടിക്കാൻ നിരവധി വർഷങ്ങളെടുക്കും. ചർച്ചകൾ ഇപ്പോഴും പ്രാരംഭ ഘട്ടത്തിലാണ്, അതിൽ ഉൾപ്പെട്ട പങ്കാളികളുടെയും ഫണ്ടർമാരുടെയും പൂർണ്ണ പട്ടിക ഇതുവരെ സ്ഥാപിച്ചിട്ടില്ല. നവംബറിൽ ഓപ്പൺഎഐ സിഇഒ സ്ഥാനത്ത് നിന്ന് നീക്കം ചെയ്യുന്നതുവരെ ആൾട്ട്മാൻ ചിപ്സ് പ്രോജക്റ്റിൽ പ്രവർത്തിച്ചിരുന്നു. മടങ്ങിയെത്തിയ ശേഷം അദ്ദേഹം പ്രോജക്റ്റ് തുടരുകയും താൽപ്പര്യമുള്ള മൈക്രോസോഫ്റ്റുമായി ചർച്ച ചെയ്യുകയും ചെയ്തതായി റിപ്പോർട്ടിൽ പറയുന്നു.
Experienced Researcher with a demonstrated history of working in the Deep Learning, Computer Vision
