ഡാറ്റ അധിഷ്ഠിത തീരുമാനങ്ങൾ ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്ക് എല്ലായ്പ്പോഴും നിർണായകമാണെങ്കിലും, ഡാറ്റാ സയൻസ്, അനലിറ്റിക്സ് എന്നിവയിലെ മൊത്തത്തിലുള്ള ജോലികളുടെ എണ്ണം കഴിഞ്ഞ 12 മാസത്തിനുള്ളിൽ കുറഞ്ഞുവെന്ന് ഒരു പുതിയ റിപ്പോർട്ട് പറയുന്നു. നിലവിലുള്ള ആഗോള മാക്രോ ഇക്കണോമിക് അനിശ്ചിതത്വം ഉൾപ്പെടെയുള്ള ഘടകങ്ങളുടെ സംയോജനം ഈ റോളുകളെ പ്രത്യേകിച്ച് ഐടി വ്യവസായത്തിൽ ബാധിക്കുന്നു.

പ്രൊഫഷണൽ, ഉന്നത വിദ്യാഭ്യാസ പ്ലാറ്റ്ഫോമായ ഗ്രേറ്റ് ലേണിംഗ് ‘അനലിറ്റിക്സ് ആൻഡ് ഡാറ്റാ സയൻസ് ജോബ്സ് ഇൻ ഇന്ത്യ 2023’ റിപ്പോർട്ട് പ്രസിദ്ധീകരിച്ചു. ഈ ഡൊമെയ്നിലെ മാറുന്ന തൊഴിൽ ലാൻഡ്സ്കേപ്പിനെക്കുറിച്ച് ഒരു കാഴ്ചപ്പാട് നൽകാനും ലഭ്യമായ അവസരങ്ങൾ മികച്ച രീതിയിൽ പ്രയോജനപ്പെടുത്താൻ പ്രൊഫഷണലുകളെ സഹായിക്കാനും ഇത് ലക്ഷ്യമിടുന്നു.

2023 ൽ ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സ് ജോലികളുടെ ഏറ്റവും ഉയർന്ന പങ്ക് ബിഎഫ്എസ്ഐ മേഖല റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നു

റിപ്പോർട്ട് അനുസരിച്ച്, 2023 ൽ, ഡാറ്റാ സയൻസ്, അനലിറ്റിക്സ് ജോലികളുടെ ഇന്ത്യയിലെ ഏറ്റവും വലിയ പങ്ക് ബിഎഫ്എസ്ഐ മേഖലയിലാണ്. റിസ്ക് മാനേജ്മെന്റ്, തട്ടിപ്പ് കണ്ടെത്തൽ, ഉപഭോക്തൃ സേവനം തുടങ്ങിയ പ്രവർത്തനങ്ങൾ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് / എംഎൽ, ബിഗ് ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സ് തുടങ്ങിയ പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതാണ് ഈ വളർച്ചയെ നയിക്കുന്നത്.

മിക്കവാറും എല്ലാ പ്രവർത്തനങ്ങളിലും ഡാറ്റാ സയൻസ് ഉപയോഗിക്കുന്നതിനാൽ, മികച്ച തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിന് ധനകാര്യ സ്ഥാപനങ്ങൾ കൂടുതൽ ഉദ്യോഗസ്ഥരെ നിയമിക്കാൻ തുടങ്ങി.

മൊത്തത്തിലുള്ള ഡാറ്റാ സയൻസ്, അനലിറ്റിക്സ് ജോലികളിൽ ഐടി മേഖലയിലെ ജോലികളുടെ വിഹിതം കഴിഞ്ഞ വർഷം മുതൽ ഗണ്യമായി കുറഞ്ഞു. ആഗോള മാന്ദ്യ പ്രവണതകളാണ് ഇതിന് കാരണം, പ്രത്യേകിച്ച് ഐടി മേഖലയിലെ ക്ലയന്റുകൾ ധാരാളം സ്ഥിതിചെയ്യുന്ന യുഎസിലും യൂറോപ്പിലും.

അതുപോലെ, 2022 നെ അപേക്ഷിച്ച് ഊർജ്ജ, യൂട്ടിലിറ്റികളിലെ തൊഴിലവസരങ്ങൾ കുറഞ്ഞു, അതേസമയം റീട്ടെയിൽ, സിപിജി, ഫാർമ & ഹെൽത്ത് കെയർ എന്നിവയിലെ തൊഴിലവസരങ്ങൾ ഈ വർഷം ഉയർന്നു.

ചെന്നൈ, ഹൈദരാബാദ് തുടങ്ങിയ പ്രധാന മെട്രോകളിൽ ഡാറ്റാ ജോലികൾ വർദ്ധിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്. ബെംഗളുരു ഇപ്പോഴും ഏറ്റവും വലിയ ഓഹരി കൈവശം വച്ചിരിക്കുന്നു

രാജ്യത്തിന്റെ ടെക് തലസ്ഥാനമെന്ന നിലയിൽ, 2022 നെ അപേക്ഷിച്ച് നേരിയ ഇടിവുണ്ടായിട്ടും ഡാറ്റാ സയൻസ്, അനലിറ്റിക്സ് ജോലികളുടെ ഏറ്റവും വലിയ പങ്ക് ബെംഗളൂരു തുടരുന്നു.

സംഘടനകൾ മറ്റ് ടാലന്റ് ഹബ്ബുകളിലേക്ക് കുടിയേറുന്നതിനാൽ ഡൽഹി എൻസിആർ, ഹൈദരാബാദ്, ചെന്നൈ തുടങ്ങിയ മറ്റ് സ്ഥലങ്ങളിൽ അവരുടെ പങ്ക് വർദ്ധിച്ചു.

പ്രത്യേകിച്ചും, ചെന്നൈയിലെ ഓട്ടോമോട്ടീവ്, മാനുഫാക്ചറിംഗ് മേഖലകളും ഹൈദരാബാദിന്റെ വളരുന്ന ഫാർമസ്യൂട്ടിക്കൽ, ബയോടെക്നോളജി വ്യവസായങ്ങളും ഡാറ്റാ സയൻസ് പ്രൊഫഷണലുകൾക്ക് കൂടുതൽ ഡിമാൻഡ് സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

എംഎൻസി ഐടി , കെപിഒകൾ ഇപ്പോഴും ഈ വർഷം ഏറ്റവും കൂടുതൽ തൊഴിലവസരങ്ങൾ പങ്കിടുന്നു; ആഭ്യന്തര ഐടി ഇതര സ്ഥാപനങ്ങൾ 2022 നെ അപേക്ഷിച്ച് തൊഴിലവസരങ്ങളിൽ ഏറ്റവും ഉയർന്ന വർദ്ധനവ് റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നു

2023 ൽ ഇന്ത്യയിൽ ഡാറ്റാ സയൻസ്, അനലിറ്റിക്സ് ജോലികൾക്കുള്ള പരമാവധി അവസരങ്ങൾ എംഎൻസി ഐടി, കെപിഒകളിലായിരുന്നു, കാരണം ഈ ഓർഗനൈസേഷനുകൾ സാധാരണയായി വലിയ ക്ലയന്റുകളുമായി പ്രവർത്തിക്കുകയും തൽഫലമായി വലിയ അളവിൽ ഡാറ്റ കൈകാര്യം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, പാശ്ചാത്യ ലോകത്തെ മാന്ദ്യ മാക്രോ ഇക്കണോമിക് സാഹചര്യങ്ങൾ ഈ മേഖലയെ ബാധിക്കുന്നതിനാൽ ഡാറ്റാ ജോലികളുടെ അവരുടെ പങ്ക് മുൻ വർഷത്തേക്കാൾ കുറഞ്ഞു.

എംഎൻസി ഐടി, കെപിഒകളിലെ ഡാറ്റ, അനലിറ്റിക്സ് എന്നിവയ്ക്കുള്ള തൊഴിലവസരങ്ങൾ 2022 നെ അപേക്ഷിച്ച് 21 ശതമാനം (പിപി) കുറഞ്ഞപ്പോൾ ആഭ്യന്തര ഐടി ഇതര സ്ഥാപനങ്ങളിലും ആഭ്യന്തര ഐടി, കെപിഒ സ്ഥാപനങ്ങളിലും മുൻ വർഷത്തെ അപേക്ഷിച്ച് യഥാക്രമം 20 ശതമാനവും 8 ശതമാനവും വർദ്ധിച്ചു.

മിഡ് ലെവൽ പ്രൊഫഷണലുകൾക്ക് ലഭ്യമായ ജോലികൾ വളരുമ്പോൾ, സീനിയർ ലെവൽ പ്രൊഫഷണലുകൾക്കുള്ള ഓപ്പൺ ജോലികളിൽ കുറവുണ്ട്

ഡാറ്റാ സയൻസ് & അനലിറ്റിക്സ് ജോലികളുടെ എണ്ണം പ്രാഥമികമായി 2–5 വർഷവും 5–7 വർഷവും പരിചയ ബ്രാക്കറ്റിലെ പ്രൊഫഷണലുകളിലേക്ക് തിരിഞ്ഞു. ഈ രണ്ട് വർക്ക്-എക്സ് വിഭാഗങ്ങളും ചരിത്രപരമായി പോലും അനുകൂലമാണ്, കാരണം അവയുടെ പൊരുത്തപ്പെടൽ, കൂടുതൽ മുതിർന്ന പ്രായക്കാരുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്ക് കുറഞ്ഞ ചെലവ്.

കൂടാതെ, ഈ ബ്രാക്കറ്റുകളിലെ പ്രൊഫഷണലുകൾക്ക് പ്രസക്തമായ കഴിവുകളും പ്രായോഗിക അനുഭവവും ഉണ്ട്, ഇത് അവർക്ക് ഫ്രഷർമാരേക്കാൾ മുൻതൂക്കം നൽകുന്നു. 2022 ൽ, 2–5 വർഷത്തേയും 5–7 വർഷത്തെയും വർക്ക്-എക്സ് ബ്രാക്കറ്റിലേക്കുള്ള ജോലികളുടെ വിഹിതം തുല്യമായിരുന്നു.

അതിനുശേഷം രണ്ട് ഗ്രൂപ്പുകളിലും സ്ഥാനങ്ങളിൽ വർദ്ധനവ് ഉണ്ടായിട്ടുണ്ടെങ്കിലും, മാന്ദ്യത്തിനിടയിൽ ചെലവ് ചുരുക്കൽ നടപടികളുടെ ഫലമായി 2-5 വർഷത്തെ പരിചയ ബ്രാക്കറ്റിൽ ഓപ്പണിംഗുകളിൽ ഉയർന്ന കുതിപ്പ് (13 പിപി) കാണുന്നു.

കൂടുതൽ പരിചയസമ്പന്നരായ വ്യക്തികൾക്കുള്ള അവസരങ്ങൾ (7+ വർഷം) കുറഞ്ഞു – കഠിനമായ മാക്രോ ഇക്കണോമിക് സാഹചര്യങ്ങളും അതിന്റെ ഫലമായി പുതിയതും ചെലവേറിയതുമായ നിയമനങ്ങൾ നടത്തുന്നതിനുപകരം അവരുടെ ജീവനക്കാരെ ആന്തരികമായി നൈപുണ്യപ്പെടുത്താൻ സ്ഥാപനങ്ങൾ മുൻഗണന നൽകുന്നു.

അനലിറ്റിക്സ് & ഡാറ്റാ സയൻസ് സ്പെഷ്യലിസ്റ്റുകൾക്കായി 6–10 എൽപിഎ ശമ്പള പരിധിയിൽ കൂടുതൽ സ്ഥാനങ്ങൾ ലഭ്യമാണ്

6–10 എൽപിഎയ്ക്കും 10–15 എൽപിഎയ്ക്കും ഇടയിലുള്ള വരുമാന പരിധിയിലെ ഓപ്പൺ ഡാറ്റ സയൻസ്, അനലിറ്റിക്സ് ജോലികൾ 2023 ലെ ഡാറ്റയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട എല്ലാ ജോലികളുടെയും 60% വരും. ഈ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് 2–5, 5–7 വർഷത്തെ പരിചയമുള്ളവരുടെ വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന ജോലികൾക്ക് അനുസൃതമാണ്. ഈ വർഷം പുതുമുഖങ്ങളെയും കൂടുതൽ പരിചയസമ്പന്നരായ ഉദ്യോഗസ്ഥരെയും നിയമിക്കുന്നതിൽ സ്ഥാപനങ്ങൾ താൽപ്പര്യപ്പെടുന്നില്ലെന്ന വസ്തുതയും വിവരങ്ങൾ ആവർത്തിക്കുന്നു.

വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന ഡാറ്റാ സയൻസ് & അനലിറ്റിക്സ് ജോലികൾക്ക് എംബിഎ ബിരുദം ആവശ്യമാണ്, ഇത് ഈ മേഖലയുടെ ശക്തമായ ബിസിനസ്സ് സംയോജനം ഉയർത്തിക്കാട്ടുന്നു

മാക്രോ ഇക്കണോമിക് സാഹചര്യങ്ങൾ കാരണം വ്യവസായങ്ങളിലുടനീളം പുതുമുഖങ്ങളുടെ നിയമനം കുറഞ്ഞതിനാൽ എഞ്ചിനീയറിംഗ് ബിരുദം നേടിയവർക്ക് ഡാറ്റാ സയൻസ് ഡൊമെയ്നിൽ ഒഴിവുള്ള സ്ഥാനങ്ങളിൽ കുറവുണ്ടായി.

പ്രോജക്റ്റുകളിൽ വിന്യസിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ഓർഗനൈസേഷനുകൾ അവരെ പരിശീലിപ്പിക്കേണ്ടതുണ്ട് എന്നതിനാൽ ഫ്രഷർമാരെ നിയമിക്കുന്നത് ചെലവ് കൂടിയ കാര്യമാണ്. എന്നിരുന്നാലും, ഡാറ്റാ സയൻസ് കഴിവുകൾ മാത്രമല്ല, നിലവിലുള്ള ടീമുകളെ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിന് മാനേജർ കഴിവുകളുമുള്ള ഉദ്യോഗാർത്ഥികളെ നിയമിക്കുന്നതിൽ കമ്പനികൾ കൂടുതൽ താൽപ്പര്യപ്പെടുന്നതിനാൽ എംബിഎ ബിരുദധാരികൾക്കുള്ള ഡാറ്റാ സയൻസ്, അനലിറ്റിക്സ് ജോലികൾ ഈ വർഷം വർദ്ധിച്ചു.

ഡാറ്റാ സയൻസ് & അനലിറ്റിക്സ് സ്പെഷ്യലൈസേഷനുകളുള്ള എംബിഎ ബിരുദങ്ങൾ ഈ വർദ്ധിച്ച ആവശ്യം നിറവേറ്റാൻ ലക്ഷ്യമിടുന്നു.

‘ബിസിനസ് അനലിസ്റ്റ്’ ഏറ്റവും ആവശ്യമുള്ള ജോലി റോളായി തുടരുന്നു; എൻ എൽ പി, ഡാറ്റാ ആർക്കിടെക്റ്റ്, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് / എം എൽ എഞ്ചിനീയർ റോളുകൾ 2023 ൽ ഉയർന്ന പാതയിൽ

‘ബിസിനസ് അനലിസ്റ്റ്’ ഈ വർഷം ഏറ്റവും ഡിമാൻഡുള്ള സ്ഥാനമായി തുടരുമ്പോൾ, എഐ / എംഎൽ എഞ്ചിനീയർമാർ, ബിഗ് ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സ്, ഡാറ്റാ ആർക്കിടെക്റ്റുകൾ, കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ, എൻഎൽപി എന്നിവയ്ക്കുള്ള ഡാറ്റാ ജോലികളുടെ വിഹിതം 2022 മുതൽ വർദ്ധിച്ചു.

വെർച്വൽ അസിസ്റ്റന്റുകൾ, സെന്റിമെന്റ് അനാലിസിസ് തുടങ്ങിയ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്ക് പ്രധാനമായതിനാൽ എൻഎൽപി റോളുകൾ, പ്രത്യേകിച്ച്, കഴിഞ്ഞ വർഷം അവരുടെ പങ്ക് ഗണ്യമായി ഉയർന്നു. ആഴത്തിലുള്ള പഠനം, ഡാറ്റാ എഞ്ചിനീയറിംഗ് എന്നിവയ്ക്കുള്ള റോളുകളിൽ കുറയുന്ന പ്രവണത കാണപ്പെടുന്നു.

ആഗോളതലത്തിൽ ബിസിനസ്സ് പ്രവർത്തനങ്ങളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്ന ഒരു വലിയ ഡിജിറ്റൽ പരിവർത്തനത്തിന്റെ നടുവിലാണ് ഇന്ത്യയെന്നും കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമായ ബിസിനസ്സ് പ്രവർത്തനങ്ങൾ കൈവരിക്കുന്നതിന് ഡാറ്റ അധിഷ്ഠിത തീരുമാനങ്ങൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിലേക്ക് ഗണ്യമായ മുന്നേറ്റമുണ്ടെന്നും ഗ്രേറ്റ് ലേണിംഗ് സഹസ്ഥാപകൻ ഹരി കൃഷ്ണൻ നായർ പറഞ്ഞു. ഈ വർഷത്തെ റിപ്പോർട്ട് ചില ആശ്ചര്യങ്ങൾ സൃഷ്ടിച്ചിട്ടുണ്ട് – പക്ഷേ സമ്പദ്വ്യവസ്ഥകൾ വീണ്ടെടുത്തുകഴിഞ്ഞാൽ, ഇന്ത്യയിലെ ഡാറ്റാ സയൻസ്, അനലിറ്റിക്സ് ജോലികൾ കൂടുതൽ വളരുമെന്നും കൂടുതൽ സവിശേഷമായ തൊഴിൽ പ്രൊഫൈലുകൾ തുറക്കുമെന്നും നമുക്ക് പ്രതീക്ഷിക്കാം.