ഉപഭോക്തൃ പെരുമാറ്റം മനസിലാക്കുന്നതിന് ബിസിനസുകൾ ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സിനെ ആശ്രയിക്കുന്നതായി തോന്നുന്നു. ആ സാഹചര്യത്തിൽ, ഉൽപ്പന്നങ്ങളും സേവനങ്ങളും രൂപപ്പെടുത്തുന്നതിനും സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനും സഹായിക്കുന്നതിന് പ്രവചന അനലിറ്റിക്സ് എന്ന ആശയം ശ്രദ്ധയിൽ പെട്ടു. മനസ്സിലാക്കിയതിൽ നിന്ന്, പ്രവചന അനലിറ്റിക്സ് ഭാവി ഫലങ്ങൾ മുൻകൂട്ടി കാണുന്നതിന് ഡാറ്റ അൽഗോരിതങ്ങളുടെ ഉപയോഗത്തെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു. “കണക്ക് ഉപയോഗിച്ച് സ്റ്റോക്ക് വിലകൾ അല്ലെങ്കിൽ ഉപഭോക്തൃ വാങ്ങൽ പാറ്റേണുകൾ പോലുള്ള ചരിത്രപരമായ ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി പ്രവചന അനലിറ്റിക്സ് പ്രവചനങ്ങൾ നടത്തുന്നുവെന്ന് ഞാൻ വിശ്വസിക്കുന്നു. പ്രവചന അനലിറ്റിക്സിന് മൊത്തത്തിലുള്ള ഡാറ്റാ ലാൻഡ്സ്കേപ്പിൽ പ്രത്യാഘാതങ്ങളുണ്ടാകാം,” സോഫ്റ്റ്വെയർ കൺസൾട്ടിംഗ് കമ്പനിയായ ബിയോണ്ട് കീയുടെ സ്ഥാപകനും സിഇഒയുമായ പീയൂഷ് ഗോയൽ എഫ്ഇ ട്രാൻസ്ഫോംഎക്സിനോട് പറഞ്ഞു.

ആശയം

ഫലങ്ങൾ നേടുന്നതിന് പ്രവചനാത്മക മോഡലിംഗ്, മെഷീൻ ലേണിംഗ് (എം എൽ) പോലുള്ള സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ രീതികൾ പ്രവചന അനലിറ്റിക്സ് ഉപയോഗിക്കുന്നുവെന്ന് വ്യവസായ വിദഗ്ധർ അഭിപ്രായപ്പെടുന്നു. ഡാറ്റാ ലംഘനത്തിന്റെ സാധ്യതകൾക്കൊപ്പം വരാനിരിക്കുന്ന ബിസിനസ്സ് പ്രവർത്തനങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട അപകടസാധ്യതയുടെ അളവ് മനസിലാക്കാൻ ഈ സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ സഹായിക്കുമെന്ന് വിശ്വസിക്കപ്പെടുന്നു. വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന സമയത്തിനനുസരിച്ച്, വൻതോതിലുള്ള ഡാറ്റാ തുകകൾ, വിലകുറഞ്ഞ സാങ്കേതിക സംവിധാനങ്ങൾ, അനുയോജ്യമായ സോഫ്റ്റ്വെയർ പ്രോഗ്രാമുകൾ, സാമ്പത്തിക സാഹചര്യങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള മെച്ചപ്പെടുത്തൽ എന്നിവ കാരണം സ്ഥാപനങ്ങൾ അവരുടെ പ്രവർത്തനങ്ങളുമായി മുന്നോട്ട് പോകുന്നതിന് പ്രവചന വിശകലനങ്ങളിലേക്ക് തിരിഞ്ഞതായി കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു.

പ്രവചന വിശകലനം നടപ്പിലാക്കുന്നതിന്, പിന്തുടരുന്ന ആദ്യ ഘട്ടം ബന്ധപ്പെട്ട പ്രോജക്റ്റിന്റെ ലക്ഷ്യമാണ്. ഇതിനുശേഷം, ഡാറ്റ ശേഖരണവും വൃത്തിയാക്കലും, ഡാറ്റയുടെ ആഴത്തിലുള്ള വിശകലനം, മോഡൽ വികസനവും വിന്യാസവും, മോഡൽ അധിഷ്ഠിത ഫലങ്ങളുടെ വിലയിരുത്തൽ എന്നിവ മറ്റ് ഘട്ടങ്ങളിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. ന്യൂറൽ നെറ്റ് വർക്കുകൾ, ഡിസിഷൻ ട്രീകൾ, റിഗ്രഷൻ എന്നിങ്ങനെ പ്രവചന വിശകലനം നടപ്പിലാക്കുന്നതിന് മൂന്ന് പ്രധാന സാങ്കേതികവിദ്യകൾ ഉയർത്തിപ്പിടിക്കുന്നു. വിപണി വിദഗ്ധർ നിർദ്ദേശിച്ചതുപോലെ, പ്രവചന വിശകലനവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട നേട്ടങ്ങളിൽ മാർക്കറ്റിംഗ് തന്ത്രങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്തൽ, പുതിയ വരുമാന സാധ്യതകൾ സൃഷ്ടിക്കൽ, സാമ്പത്തിക ചെലവുകൾ ഉറപ്പാക്കാൻ സഹായിക്കൽ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു. “ഡാറ്റയെ ഉൾക്കാഴ്ചകളാക്കി മാറ്റുന്നതിൽ പ്രവചന വിശകലനം ഒരു പങ്ക് വഹിക്കുന്നുവെന്ന് ഞാൻ കരുതുന്നു, അതുവഴി തീരുമാനമെടുക്കൽ പ്രക്രിയകൾ മെച്ചപ്പെടുത്താൻ സഹായിക്കുന്നു. കൂടാതെ, ഡാറ്റാ പിശകുകൾ തിരിച്ചറിയാനും പരിഹരിക്കാനും സ്ഥാപനങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നതിലൂടെ പ്രവചന അനലിറ്റിക്സിന് ഡാറ്റയുടെ ഗുണനിലവാരവും സമഗ്രതയും വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ കഴിയും,” ഡിജിറ്റൽ ടെക്നോളജി അധിഷ്ഠിത കമ്പനിയായ കോംപുനെൽ എവിപി സന്ദീപ് കുമാർ പറഞ്ഞു.

വിലനിർണ്ണയത്തിന്റെ കാര്യത്തിൽ, പ്രവചന അനലിറ്റിക്സ് സോഫ്റ്റ്വെയർ പ്രതിവർഷം 1000 ഡോളർ മുതൽ ആറ് അക്കങ്ങൾ വിലമതിക്കുന്ന തുക വരെയാകാം. എന്നിരുന്നാലും, പ്രവചന വിശകലനം പ്രിസ്ക്രിപ്റ്റീവ് അനലിറ്റിക്സിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമാണെന്ന് മനസ്സിലാക്കുന്നു. രണ്ട് ടെക്നിക്കുകളും ബിസിനസ്സ് ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സ് വിഭാഗത്തിൽ പെടുന്നുണ്ടെങ്കിലും, പ്രവചനങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഒരു പ്രോജക്റ്റിന്റെ അടുത്ത ഭാഗം രൂപപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള ആവശ്യങ്ങളിലേക്ക് പ്രിസ്ക്രിപ്റ്റീവ് അനലിറ്റിക്സ് ചായ്വ് കാണിക്കുന്നു. ഡെലോയിറ്റ് സർവേ പ്രകാരം, പ്രിസ്ക്രിപ്റ്റീവ് അനലിറ്റിക്സ് ഉപയോഗിക്കുന്ന കമ്പനികൾക്ക് ശരാശരി 5.8% വരുമാന വർദ്ധനവ് അനുഭവപ്പെടുന്നു. അതിനാൽ, പ്രവചന അനലിറ്റിക്സ് ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നൽകുമ്പോൾ, മുൻകൂട്ടിയുള്ള അനലിറ്റിക്സ് ശുപാർശകൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു, ഇത് ഡാറ്റ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള തീരുമാനമെടുക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു ഉപകരണമായി മാറുന്നു, “കുമാർ കൂട്ടിച്ചേർത്തു.

വിപണി സാഹചര്യം

2023-27 കാലയളവിൽ ആഗോള പ്രവചന അനലിറ്റിക്സ് വിപണി 21601.17 ദശലക്ഷം ഡോളർ വളരുമെന്ന് മാർക്കറ്റ് റിസർച്ച് ആൻഡ് അഡ്വൈസറി സ്ഥാപനമായ ടെക്നാവിയോ പറയുന്നു. തട്ടിപ്പ് കണ്ടെത്തുന്നതിനുള്ള ആവശ്യകതകളിലെ വർദ്ധനവ്, ഉപഭോക്തൃ അധിഷ്ഠിത വിശകലനങ്ങളുടെ ആവശ്യകത, ഉയർന്ന ഡാറ്റ തുകകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിലെ ഉയർന്ന പ്രവണത തുടങ്ങിയ ഘടകങ്ങളെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു വിപണിയുടെ ഉയർച്ചയെന്നും കമ്പനി പരാമർശിച്ചു. ഹെൽത്ത് കെയർ, ഫാർമസ്യൂട്ടിക്കൽ, ബാങ്കിംഗ്, ഫിനാൻഷ്യൽ സർവീസസ്, ഇൻഷുറൻസ് (ബിഎഫ്എസ്ഐ) തുടങ്ങിയ വിവിധ മേഖലകൾക്ക് പ്രവചന വിശകലനം പ്രയോജനകരമാണെന്ന് വിപണി ഗവേഷണം തെളിയിച്ചിട്ടുണ്ട്.

വിപണിയുടെ വികസനത്തിന് 30% സംഭാവന ചെയ്യുന്നത് വടക്കേ അമേരിക്കയാണെന്ന് കണക്കുകൾ വ്യക്തമാക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ബാങ്ക് ഓഫ് അമേരിക്ക എറിക്ക എന്ന വെർച്വൽ അസിസ്റ്റന്റ് ഉപയോഗിക്കുന്നു, ഇത് ഉപയോക്താക്കൾക്ക് സാമ്പത്തിക ഉപദേശം നൽകുന്നതിന് പ്രവചന അനലിറ്റിക്സ് ഉപയോഗിക്കുന്നു. “എല്ലാ വ്യവസായങ്ങളിലും, ബിസിനസുകൾ ഇപ്പോൾ പ്രവചന വിശകലനം അത്യാവശ്യമാണെന്ന് കരുതുന്നു. എന്താണ് സംഭവിച്ചതെന്നും എന്താണ് സംഭവിക്കുന്നതെന്നും അറിഞ്ഞാൽ മാത്രം പോരാ; അടുത്തതായി എന്ത് സംഭവിക്കുമെന്ന് പ്രവചിക്കാനും നിങ്ങൾക്ക് കഴിയണം. മത്സരപരമായ നേട്ടം നേടുന്നതിന് പ്രവചനങ്ങൾ നടത്തേണ്ടതിന്റെ പ്രാധാന്യത്തെക്കുറിച്ച് ബിസിനസുകൾ ബോധവാന്മാരാകുന്നതായി തോന്നുന്നു, “ഗോയൽ പറഞ്ഞു.

ഇന്ത്യയെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, പ്രവചന അനലിറ്റിക്സ് വിപണിക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്യാനുള്ള കഴിവുകളുണ്ട്, പ്രത്യേകിച്ച് ആരോഗ്യമേഖലയിൽ. മൊത്തത്തിലുള്ള ഇന്ത്യൻ പൊതുജനാരോഗ്യ ലാൻഡ്സ്കേപ്പിന്റെ മെച്ചപ്പെടുത്തലിനായി ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസും (എഐ) പ്രവചന വിശകലനവും തമ്മിലുള്ള പരസ്പരബന്ധം ഇന്ത്യൻ ഗവേഷകർ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്നതായി തോന്നുന്നു. കൂടാതെ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്, എംഎൽ ദത്തെടുക്കൽ എന്നിവയിലെ വർദ്ധനവ് നൂതന പ്രവചന അനലിറ്റിക്സ് മോഡലുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിലേക്ക് നയിക്കുമെന്ന് ഭാവി പ്രവചനങ്ങൾ സൂചിപ്പിക്കുന്നു.