ദത്തെടുക്കൽ

മുഖ്യധാരാ ശ്രദ്ധ പിടിച്ചുപറ്റുന്ന ചാറ്റ്ജിപിടി നയിക്കുന്ന സാമ്പത്തിക സേവനങ്ങളിലുടനീളം ജെൻഎഐ വേഗത അതിവേഗം വളരുകയാണ്. 5 ദിവസത്തിനുള്ളിൽ 1 ദശലക്ഷം ഉപയോക്താക്കളും 2 മാസത്തിനുള്ളിൽ 100 ദശലക്ഷം ഉപയോക്താക്കളും നേടി. എക്സിക്യൂട്ടീവുകൾ ശ്രദ്ധിച്ചു – ഇന്ന്, 80% പേർക്ക് കുറച്ച് എക്സ്പോഷർ ഉണ്ട്, 40% ദിവസവും ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നു.

എന്നിട്ടും 30% സ്ഥാപനങ്ങൾ മാത്രമാണ് നിലവിൽ അർത്ഥവത്തായ രീതിയിൽ GenAI സ്വീകരിക്കുന്നത്, കൂടുതലും വെറും 1 ബിസിനസ്സ് ഫംഗ്ഷനിൽ. നേതാക്കൾ 4+ ൽ പരീക്ഷണം നടത്തുന്നു. മുഴുവൻ വ്യവസായവും ദത്തെടുക്കൽ എസ്-കർവിന്റെ തുടക്കത്തിൽ തുടരുന്നു.

ദർശനം ഇപ്പോൾ പ്രായോഗികതയുമായി സംയോജിക്കുന്നു. 200 മുതൽ 340 ബില്യൺ ഡോളർ വരെ മൂല്യ സൃഷ്ടി ഉത്തരവാദിത്തമുള്ളതും അളക്കാവുന്നതുമായ വിന്യാസത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ഉത്തരം ലഭിക്കാത്ത ചോദ്യങ്ങളുമായി സന്തുലിതമാക്കണം.

2023 ആയിരുന്നു പ്രധാന വര് ഷം. GPU, Clouds, AI – ChatGPT സാധ്യതകൾ തെളിയിക്കുന്ന നൂതനാശയങ്ങൾ. എൽഎൽഎം മാർക്കറ്റ് പൊട്ടിത്തെറിച്ചു, ഒരു വർഷത്തിനുള്ളിൽ തിരക്ക്. സാമ്പത്തിക സേവനങ്ങൾ ഏറ്റവും അവബോധമുള്ള വ്യവസായം നമ്പർ 2 ലേക്ക് കുതിച്ചു.

അടുത്ത 2-3 വര് ഷങ്ങള് പരിവര് ത്തനാത്മകമായിരിക്കും. ആദ്യ നീക്കക്കാർ വിജയങ്ങൾ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുമ്പോൾ, വേഗതയേറിയ അനുയായികളും ബാഹ്യ പങ്കാളിത്തവും കേസുകൾ 10 മടങ്ങ് ഉപയോഗിക്കും. ഭരണനിർവഹണത്തിലെയും മൂല്യ അളക്കലിലെയും പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കും.

പ്രധാന പ്രക്രിയകൾ ഫംഗ്ഷനുകളിലുടനീളം വീണ്ടും എഞ്ചിനീയറിംഗ് ചെയ്യും. ആക്രമണോത്സുകരായ ദത്തെടുക്കുന്നവരും ജാഗ്രതയുള്ള പിന്നോക്കക്കാരും തമ്മിലുള്ള മത്സര വിടവുകൾ വർദ്ധിക്കും. മുന്നോട്ട് കുതിക്കുന്നതിൽ മാത്രമല്ല അപകടസാധ്യത – പിന്നിലേക്ക് വീഴുന്നതിലും.

2025 ഓടെ സാമ്പത്തിക സേവനങ്ങൾ പുനർനിർമ്മിക്കുമെന്ന് ജെൻഎഐ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. അടിത്തറയിടാനുള്ള ജാലകം അതിവേഗം അടയ്ക്കുന്നു. ഇപ്പോൾ അളന്ന ദത്തെടുക്കൽ നിരക്കുകൾ ഉണ്ടായിരുന്നിട്ടും, എക്സ്പോണൻഷ്യൽ വളർച്ച ചക്രവാളത്തിൽ നിലനിൽക്കുന്നു. ഈ ദർശനം സാക്ഷാത്കരിക്കപ്പെടുന്നതിന് സാക്ഷ്യം വഹിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് നഷ്ടപ്പെടുത്താൻ സമയമില്ല.

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് തന്ത്രം

സാമ്പത്തിക സേവനങ്ങൾക്കായുള്ള ഡിജിറ്റൽ തടസ്സത്തിന്റെ അടുത്ത പ്രധാന തരംഗത്തെ ജനറേറ്റീവ് എഐ (ജെൻഎഐ) പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു. വേഗതയും ഹൈപ്പും അതിവേഗം വർദ്ധിക്കുന്നു, എന്നിരുന്നാലും അർത്ഥവത്തായ ദത്തെടുക്കൽ ക്രമേണ തുടരുന്നു. ഈ തരംഗത്തെ വിജയകരമായി ഓടിക്കുന്നതിന് ബിസിനസ്സ് കാഴ്ചപ്പാട്, സാങ്കേതിക വിദഗ്ധർ, ആസൂത്രിതമായ റോഡ്മാപ്പ് എന്നിവ സമന്വയിപ്പിക്കുന്ന മൂർച്ചയുള്ള തന്ത്രം ആവശ്യമാണ്.

എവിടെ തുടങ്ങണം? കേസുകൾ ഉപയോഗിക്കാൻ നേരെ ചാടാനുള്ള പ്രേരണയെ ചെറുക്കുക. സ്ട്രാറ്റജി ഉപയോഗിച്ച് നയിക്കുക – ബിസിനസ്സ് മുൻഗണനകളുമായി വിന്യസിച്ചിരിക്കുന്ന ഒരു ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് തന്ത്രം, ഡാറ്റ, കഴിവുകൾ, നയം തുടങ്ങിയ പ്രധാന പ്രശ്നങ്ങളെ അഭിസംബോധന ചെയ്യുന്ന ഒന്ന്.

ഉയർന്ന സാധ്യതയുള്ള ഉപയോഗ കേസുകൾ ചൂണ്ടിക്കാണിക്കുക എന്നതായിരിക്കണം നിങ്ങളുടെ തന്ത്രത്തിന്റെ കേന്ദ്രബിന്ദു. ഉപഭോക്താക്കൾക്കും ജീവനക്കാർക്കും അർത്ഥവത്തായ സ്വാധീനം നൽകുന്നതും നിങ്ങളുടെ സ്ഥാപനത്തിലുടനീളം സാധ്യതകൾ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതുമായ അവസരങ്ങൾ തേടുക. ടെക്നോളജി ഹൈപ്പ് സൈക്കിളുകൾ പിന്തുടരുന്നതിനുപകരം ബിസിനസ്സ് പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിച്ച ലെൻസിലൂടെ സമീപന ഉപയോഗ കേസുകൾ.

നിങ്ങളുടെ ഉടമസ്ഥതയിലുള്ള ഡാറ്റയും പ്രക്രിയകളും ഈ ശ്രമത്തിന് ഇന്ധനം നൽകുന്നു – അവ നിങ്ങളുടെ ഓർഗനൈസേഷനെ സവിശേഷമാക്കുന്നത് എന്താണെന്ന് വെളിച്ചം വീശുന്നു. പുതിയ ഉപഭോക്തൃ, വിപണി ഉൾക്കാഴ്ചകളും മെച്ചപ്പെട്ട തീരുമാനങ്ങളും വെളിപ്പെടുത്തുന്ന മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കാൻ അവ ഉപയോഗിക്കുക. ബിസിനസ്സ് യൂണിറ്റുകളിലുടനീളം വൈദഗ്ധ്യം ടാപ്പുചെയ്യുന്നതിലൂടെ കൂടുതൽ ആശയങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുക, അവിടെ ജെൻഎഐക്ക് സമ്പ്രദായങ്ങൾ വർദ്ധിപ്പിക്കാനോ പരിവർത്തനം ചെയ്യാനോ കഴിയും.

നിങ്ങളുടെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് കാഴ്ചപ്പാട് സാക്ഷാത്കരിക്കുന്നത് ശരിയായ അഭിനേതാക്കളെ സംഘടിപ്പിക്കുന്നതിലാണ് ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നത്. ഡാറ്റാ സയന്റിസ്റ്റുകളും എഞ്ചിനീയർമാരും വ്യക്തമായും അവിഭാജ്യമാണ്. എന്നാൽ നിയമപരമായ, അപകടസാധ്യത, അനുവർത്തനം, മറ്റ് ഗേറ്റ്കീപ്പർമാർ എന്നിവയും അങ്ങനെ തന്നെയാണ്. റോളുകൾ വളരുന്നു – ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് എത്തിസിസ്റ്റുകൾ, ഡാറ്റാ സ്റ്റീവാർഡുകൾ തുടങ്ങിയ പുതിയ നേതൃത്വ സ്ഥാനങ്ങൾ ഉയർന്നുവരുന്നു. അതിനനുസരിച്ച് ടാലന്റ് ഡെവലപ്മെന്റിൽ നിക്ഷേപിക്കുക.

ഒരുമിച്ച്, ഉപയോഗ കേസുകൾ ഫലപ്രദമായി അളക്കുന്നതിന് നിങ്ങളുടെ ടെക്നോളജി സ്റ്റാക്കും ക്ലൗഡ് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറും നിരന്തരം വികസിപ്പിക്കുക. ആവശ്യാനുസരണം വിടവുകൾ നികത്താൻ കഴിയുന്ന പങ്കാളികൾക്കായി ബാഹ്യ ആവാസവ്യവസ്ഥ നിരീക്ഷിക്കുക.

വേഗതയ്ക്കും പൊരുത്തപ്പെടലിനും മുൻഗണന നൽകിക്കൊണ്ട് ഇറ്ററേറ്റീവ് തരംഗങ്ങളിൽ നിങ്ങളുടെ GenAI റോഡ്മാപ്പ് നടപ്പിലാക്കുക. ഫലപ്രാപ്തി വേഗത്തിൽ അളക്കുകയും അതിനനുസരിച്ച് വിഭവങ്ങൾ പുനഃക്രമീകരിക്കുകയും ചെയ്യുക.

സാമ്പത്തിക സ്ഥാപനങ്ങൾക്ക് ജെൻഎഐ ആനുകൂല്യങ്ങൾ സ്ഥാപിക്കുന്നതിനുള്ള ജാലകം അതിവേഗം അടയ്ക്കുന്നു. ഇപ്പോൾ കാഴ്ചപ്പാടും തന്ത്രവും ഓർക്കസ്ട്രേഷനും ഉള്ളവർ അടുത്ത യുഗത്തെ നിർവചിക്കും. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ ദ്രുതഗതിയിലുള്ള ഉയർച്ചയിൽ നിങ്ങളുടെ സ്ഥാപനം നിരീക്ഷകനോ നേതാവോ ആകുമോ എന്നതാണ് തിരഞ്ഞെടുപ്പ്. രണ്ടാമത്തേതിനായി നിങ്ങളുടെ GenAI ശ്രമങ്ങൾ ഇന്ന് സ്ഥാപിക്കുക.

മത്സരപരമായ നേട്ടം

സാമ്പത്തിക സ്ഥാപനങ്ങൾക്ക് അവരുടെ കുത്തക ഉപഭോക്തൃ ഡാറ്റയുടെ ശേഖരത്തിൽ സമാനതകളില്ലാത്ത ആസ്തിയുണ്ട് – പെരുമാറ്റ രീതികൾ രേഖപ്പെടുത്തുന്ന പതിറ്റാണ്ടുകളുടെ ഇടപാടുകൾ. ഈ സ്റ്റോറുകളിൽ നിന്ന് ഉൾക്കാഴ്ചകൾ വേർതിരിച്ചെടുക്കാനുള്ള സാധ്യത ജെൻഎഐ അവതരിപ്പിക്കുന്നു.

ഈ മൂല്യം ആക്സസ് ചെയ്യുന്നത് ഡാറ്റയെക്കാൾ കൂടുതൽ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നുവെന്ന് നേതാക്കൾ അഭിനന്ദിക്കുന്നു – ഡാറ്റയെ മത്സരപരമായ വ്യത്യാസത്തിലേക്ക് ഉത്തരവാദിത്തത്തോടെ പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നതിന് സ്ഥാപനങ്ങൾ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ടാലന്റ്, ടെക്നോളജി ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ, ഭരണം എന്നിവയിൽ പക്വത വളർത്തണം.

ജെൻഎഐയുടെ വിശകലന വൈദഗ്ധ്യത്തിലൂടെ ഡാറ്റയ്ക്കുള്ളിൽ ആവർത്തിക്കാവുന്ന “സുവർണ്ണ” സിഗ്നലുകൾ തിരിച്ചറിയുകയും ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്യുക എന്നതാണ് പ്രധാനം – പ്രവചന അപകടസാധ്യത മുതൽ അൾട്രാ-പേഴ്സണലൈസ്ഡ് മാർക്കറ്റിംഗ് വരെ എല്ലാം അറിയിക്കുന്നു.

എന്നാൽ ഒറ്റപ്പെട്ട ഉപയോഗ കേസുകൾക്ക് പരിമിതികളുണ്ട്. മൂല്യ ശൃംഖലയിലുടനീളം ജെൻഎഐ ഉൾച്ചേർത്തിരിക്കുന്ന എൻഡ്-ടു-എൻഡ് പ്രോസസ്സ് പരിവർത്തനം പിന്തുടരുന്ന സ്ഥാപനങ്ങളിലേക്ക് യഥാർത്ഥ നേട്ടം ഒഴുകുന്നു. ഉപഭോക്തൃ യാത്ര, ഉൽപ്പന്ന വികസനം, സേവന പ്രക്രിയകൾ എന്നിവ സമഗ്രമായി പുനർനിർമ്മിക്കുക, വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന മാറ്റങ്ങൾക്കെതിരെ.

ഈ പൂർണ്ണ സംയോജനം കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമതയും ഉയർന്ന ഇടപഴകലും തുറക്കുന്നു. വർക്ക്ഫ്ലോകളിലുടനീളം ജെൻഎഐ വിന്യസിക്കുന്നത് ഒരു ഫ്ലൈവീൽ ഇഫക്റ്റ് വളർത്തുന്നു, പുതിയ മാതൃകകൾ ഉയർന്നുവരുന്നതിനാൽ കൂടുതൽ പുതുമ നിലനിർത്തുന്നു.

എന്നിരുന്നാലും ഈ മൊത്തത്തിലുള്ള കാഴ്ചപ്പാട് സാക്ഷാത്കരിക്കുന്നതിന് സമാന്തരമായി സംഘടനാ സ്തംഭങ്ങൾ പുനഃക്രമീകരിക്കേണ്ടതുണ്ട്:

ഹോളിസ്റ്റിക് ടാലന്റ് മാനേജ്മെന്റ്, അപ്സ്കില്ലിംഗ് – എസ്എംഇ, ഡാറ്റ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് എഞ്ചിനീയറിംഗ് കഴിവുകൾ, നിയമം, റിസ്ക്, കോംപ്ലിയൻസ് മുതലായവ.

ടെക്നോളജി സ്റ്റാക്കുകളും ഡാറ്റാ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറും ആധുനികവത്കരിക്കുക.

ഭരണത്തിലും ഉത്തരവാദിത്തമുള്ള ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സമ്പ്രദായങ്ങളിലും കാഠിന്യം വളർത്തുക

ലിഫ്റ്റ് ഗണ്യമാണ്, പക്ഷേ ഓർക്കസ്ട്രേറ്റർമാർക്കുള്ള പ്രതിഫലവും അങ്ങനെയാണ്. ജെൻഎഐ ഉപയോഗിച്ച്, ബിസിനസ്സ് മോഡലുകളും ഇക്കോസിസ്റ്റം പങ്കാളിത്തവും അടിസ്ഥാനപരമായി പുനർനിർമ്മിക്കാനുള്ള സാധ്യത നിലനിൽക്കുന്നു.

തുടക്കത്തിൽ മുന്നേറുമ്പോൾ ശേഷി വിടവുകൾ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് പിന്നിലുള്ള സ്ഥാപനങ്ങൾ മുന്നോട്ട് പോകുന്നു. GenAI ദത്തെടുക്കൽ ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നതോടെ, മത്സര അസമത്വം ചക്രവാളത്തിൽ നിലനിൽക്കുന്നു. കുത്തക ഡാറ്റയുടെ പൂർണ്ണ ശേഷിയിലേക്ക് പ്രവേശനം പ്രാപ്തമാക്കുന്ന അടിത്തറയിടുന്നതിനുള്ള ജാലകം ഇടുങ്ങിയതും എന്നാൽ സുപ്രധാനവുമാണ്. ഈ അടിയന്തിരത തന്ത്രമായി ഉൾപ്പെടുത്തേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്.

വെല്ലുവിളികള് :

ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (ജെൻഎഐ) സംബന്ധിച്ച അവബോധവും ഉത്സാഹവും സാമ്പത്തിക സേവനങ്ങളിൽ ധാരാളമുണ്ടെങ്കിലും, ദത്തെടുക്കൽ തടസ്സങ്ങൾ നേരിടുന്നതായി അടിത്തട്ടിലുള്ള നേതാക്കൾ തിരിച്ചറിയുന്നു. ഉയർന്നുവരുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യയെന്ന നിലയിൽ, വിശ്വാസ്യത, വിശദീകരിക്കൽ, പക്ഷപാതം എന്നിവയ്ക്ക് ചുറ്റുമുള്ള പരിമിതികൾ കർശനമായ നിയന്ത്രണ പ്രതീക്ഷകൾക്കിടയിൽ അപകടസാധ്യതകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

ഗവേഷണ പുരോഗതി ആവശ്യമുള്ള നിലവിലെ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട വിടവായി വിദഗ്ധർ വിശ്വാസ്യതയെ ഉയർത്തിക്കാട്ടുന്നു. ക്രെഡിറ്റ് ഉപദേശം, തട്ടിപ്പ് കണ്ടെത്തൽ തുടങ്ങിയ ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ, സൗണ്ട്നെസ് പ്രശ്നങ്ങൾ ലഘൂകരിക്കുന്നതിന് സ്ഥാപനങ്ങൾ സുരക്ഷാ നടപടികളും ഹ്യൂമൻ-ഇൻ-ലൂപ്പ് പരിശോധനകളും വിലയിരുത്തണം.

നിയന്ത്രിത മേഖലകളിലും വിശദീകരണക്ഷമത വെല്ലുവിളികൾ ഉയർത്തുന്നു. ജെൻഎഐയുടെ ആന്തരിക യുക്തി പൂർണ്ണമായി വിശദീകരിക്കാതെ, തീരുമാനങ്ങൾക്കായുള്ള ഓഡിറ്റ് പാതകൾ അവ്യക്തമായി തുടരുന്നു. ക്ലയന്റ് അനുയോജ്യതയിലും മറ്റ് ഉപദേശക സന്ദർഭങ്ങളിലും ഉപയോഗങ്ങൾ പിന്തുടരുന്ന സ്ഥാപനങ്ങൾ സാങ്കേതിക പക്വതയ്ക്കായി ഇടനില പരിഹാരങ്ങൾ തൂക്കിനോക്കേണ്ടതുണ്ട്.

മോഡലുകൾക്ക് സുതാര്യമല്ലാത്ത പ്രശ്നങ്ങൾ ആഗിരണം ചെയ്യാനും വർദ്ധിപ്പിക്കാനും കഴിയുന്നതിനാൽ അടിസ്ഥാന പരിശീലന ഡാറ്റാ പക്ഷപാതങ്ങൾക്കും പരിശോധന ആവശ്യമാണ്. എന്നിരുന്നാലും, മറ്റ് സാങ്കേതികവിദ്യകളിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, ജെൻഎഐയുടെ ദ്രുതഗതിയിലുള്ള പഠനം മുമ്പത്തേക്കാൾ വേഗത്തിൽ പോരായ്മകൾ പരിഹരിക്കാനുള്ള സാധ്യതകൾ തുറക്കുന്നു.

അപകടസാധ്യതകൾ അന്തർലീനമാണെങ്കിലും, ധനകാര്യ സ്ഥാപനങ്ങൾക്ക് ഉത്തരവാദിത്തമുള്ള ദത്തെടുക്കൽ രീതികൾ നിലവിലുണ്ട്:

• GenAI ഫലങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കുന്നതിൽ മാനുഷിക മേൽനോട്ടം നിലനിർത്തുക
• ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിൽ നിന്ന് ഉപദേശം വരുമ്പോൾ തിരിച്ചറിയാൻ പങ്കാളികളെ പ്രാപ്തരാക്കുക
• മോഡൽ മെച്ചപ്പെടുത്തൽ മേഖലകൾ തുടർച്ചയായി വിലയിരുത്തുന്നതിന് ഫീഡ്ബാക്ക് ലൂപ്പുകൾ സ്ഥാപിക്കുക
• പ്രശ്നകരമായ ഉള്ളടക്കം ഫ്ലാഗ് ചെയ്യുന്നതിന് ഫസ്റ്റ് ലൈൻ മോഡറേഷൻ നടപ്പിലാക്കുക
• ഉപയോഗത്തിന് മാനദണ്ഡങ്ങളും ഉത്തരവാദിത്തവും നിശ്ചയിക്കുന്ന നയങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുക

തന്ത്രം, കഴിവ്, വിശ്വാസം എന്നിവയെ ചുറ്റിപ്പറ്റിയുള്ള തടസ്സങ്ങളും തികച്ചും സാങ്കേതിക മാനങ്ങൾക്കപ്പുറമാണ്. ഞങ്ങളുടെ ഗവേഷണത്തിൽ 30% സ്ഥാപനങ്ങൾ ഒരു ജെൻഎഐ റോഡ്മാപ്പ് നിർവചിക്കാൻ പാടുപെടുന്നു. മറ്റുള്ളവർ സാംസ്കാരിക വെറുപ്പ് നേരിടുന്നു, പ്രത്യേക കഴിവുകൾ കുറവാണ്.

വ്യക്തിഗത ക്ലയന്റ് പിന്തുണ, കാര്യക്ഷമമായ പ്രവർത്തനങ്ങൾ, ഉപയോക്തൃ ആനുകൂല്യം പുനർനിർവചിക്കുന്ന മൂല്യവർദ്ധിത ഓഫറുകൾ എന്നിവയിലുടനീളം നാളെ തകർപ്പൻ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കുള്ള വഴി ജെൻഎഐയുടെ പ്രക്ഷുബ്ധതയിലുടനീളം മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശം നൽകുന്ന സ്ഥാപനങ്ങൾ തുറക്കുന്നു. ഉത്തരവാദിത്തത്തിൽ ദത്തെടുക്കൽ ഇപ്പോൾ എല്ലാ പങ്കാളികൾക്കും ദീർഘകാലാടിസ്ഥാനത്തിൽ സാധ്യത ഉയർത്തുന്നു.

സാങ്കേതികമോ തന്ത്രപരമോ സാംസ്കാരികമോ ആയ സാമ്പത്തിക സേവനങ്ങളിൽ GenAI സ്വീകരിക്കുന്നതിനുള്ള ഏറ്റവും വലിയ വെല്ലുവിളികളോ തടസ്സങ്ങളോ നിങ്ങൾ എവിടെയാണ് കാണുന്നത്? എന്ത് പരിഹാരമാണ് നിങ്ങൾക്ക് വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നത്?