ഡാറ്റ പോലെ തന്നെ, ഡാറ്റ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന ജോലികളും സർവവ്യാപിയായിക്കൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്. പ്രത്യേകിച്ചും ടെക് സ്പേസിൽ, ഡാറ്റയുമായി ഇടപഴകാത്ത ഒരു കരിയർ പാത കണ്ടെത്തുന്നത് പോലും ബുദ്ധിമുട്ടാണെന്ന് തെളിഞ്ഞേക്കാം.

വിദഗ്ധർ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നതിനും തർക്കിക്കുന്നതിനും വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നതിനും ഉള്ള ആവശ്യകത വളരെ ഉയർന്നതാണ്, കൂടാതെ പുഡ്ഡിംഗിലെ തെളിവ് – അല്ലെങ്കിൽ യാഥാർത്ഥ്യം, പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന തൊഴിൽ വളർച്ച. ഡാറ്റയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട പല തൊഴിലുകളിലും അടുത്ത ദശകത്തിൽ ഏറ്റവും ശക്തമായ തൊഴിൽ വർദ്ധനവ് ഉണ്ടാകുമെന്ന് കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു. 266% വർദ്ധനവോടെ, ഡാറ്റാ ശാസ്ത്രജ്ഞരും ഡാറ്റാ അനലിസ്റ്റുകളും ടെക് മേഖലയിലെ ഏറ്റവും വേഗതയേറിയ വളർച്ചയ്ക്കുള്ള ട്രോഫി കൊണ്ടുവരുന്നു.

പരസ്യം വെബ്സൈറ്റ് സന്ദർശിക്കുക പെപ്പർഡൈനിൽ നിന്നുള്ള ബിസിനസ് അനലിറ്റിക്സിലെ ഓൺലൈൻ എംഎസ് 12 മാസത്തിനുള്ളിൽ ബിസിനസ് അനലിറ്റിക്സിൽ നിങ്ങളുടെ എംഎസ് പൂർത്തിയാക്കുക വെബ്സൈറ്റ് സന്ദർശിക്കുക എഎസിഎസ്ബി അംഗീകൃത പെപ്പർഡൈൻ സർവകലാശാലയിൽ നിന്ന് ബിസിനസ് അനലിറ്റിക്സിൽ നിങ്ങളുടെ എംഎസ് നേടുന്നതിന് ജിമാറ്റ് സ്കോറുകൾ ആവശ്യമില്ല. 12 മാസത്തിനുള്ളിൽ, SQL, Hadoop എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങൾ ബിസിനസ്സ് വെല്ലുവിളികൾ പരിഹരിക്കുകയും ടാബ്ലോ, പൈത്തൺ, SPSS എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് ഡാറ്റ അധിഷ്ഠിത പരിഹാരങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കാൻ പഠിക്കുകയും ചെയ്യും. അപേക്ഷാ ഫീസ് ഇളവ് ലഭ്യമാണ്. AACSB-അംഗീകൃത പെപ്പർഡൈൻ സർവകലാശാലയിൽ നിന്ന് ബിസിനസ് അനലിറ്റിക്സിൽ നിങ്ങളുടെ എംഎസ് നേടുന്നതിന് ജിമാറ്റ് സ്കോറുകൾ ആവശ്യമില്ല. 12 മാസത്തിനുള്ളിൽ, SQL, Hadoop എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങൾ ബിസിനസ്സ് വെല്ലുവിളികൾ പരിഹരിക്കുകയും ടാബ്ലോ, പൈത്തൺ, SPSS എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് ഡാറ്റ അധിഷ്ഠിത പരിഹാരങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കാൻ പഠിക്കുകയും ചെയ്യും. അപേക്ഷാ ഫീസ് ഇളവ് ലഭ്യമാണ്.

എന്നാൽ ലോകം ഡിജിറ്റലൈസ്ഡ് പരിവർത്തനത്തിന് വിധേയമായതോടെ, പ്രത്യേക ശീർഷകങ്ങളും വളർന്നു. കേവലം ഡാറ്റാ സയന്റിസ്റ്റുകൾ എന്നതിനുപകരം- ഇപ്പോൾ ഡാറ്റാ എഞ്ചിനീയർമാർ, ഡാറ്റാ അനലിസ്റ്റുകൾ, ബിസിനസ്സ് അനലിസ്റ്റുകൾ തുടങ്ങിയവർ ഉണ്ട്. ബിസിനസ്സ് ലോകത്തും അതിനപ്പുറവും ഡാറ്റയുടെ പ്രാധാന്യം വർദ്ധിച്ചതാണ് ഇതിനെല്ലാം കാരണമെന്ന് ജെഎൽഎല്ലിലെ ചീഫ് ടെക്നോളജി ഓഫീസർ യാവോ മോറിൻ പറയുന്നു.

“തുടക്കത്തിൽ ഡാറ്റ ഒരു പുതിയ കാര്യം പോലെയാണ് – ഡാറ്റ എങ്ങനെ ചെയ്യണമെന്ന് നിങ്ങളോട് പറയാൻ നിങ്ങൾക്ക് ഒരു ചീഫ് ഡാറ്റാ ഓഫീസർ, ചീഫ് ഡാറ്റാ സയന്റിസ്റ്റ് ആവശ്യമാണ്. ഇപ്പോൾ അത് നിർബന്ധമായും ഉണ്ടായിരിക്കണം,” യാവോ ഫോർച്യൂണിനോട് പറഞ്ഞു. “നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള തന്ത്രമില്ലാത്ത ഒരു കമ്പനിയാണെങ്കിൽ, നിങ്ങൾക്ക് ഈ ലോകത്ത് വിജയിക്കാൻ കഴിയില്ല.”

സാങ്കേതികവിദ്യയുടെയും ബിസിനസ്സിന്റെയും വിഭജനത്തിൽ വിജയിക്കുന്നതിൽ പ്രധാനമായ രണ്ട് റോളുകൾ ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സ്, ബിസിനസ് അനലിറ്റിക്സ് എന്നിവയാണ്. അവ ചിലപ്പോൾ പരസ്പരം മാറിമാറി ഉപയോഗിക്കുകയും സമാനമായ തൊഴിൽ പ്രതീക്ഷകൾ ഉണ്ടാകുകയും ചെയ്യുന്നുണ്ടെങ്കിലും, അവയെ വേർതിരിക്കുന്ന ചില പ്രത്യേക സവിശേഷതകളുണ്ട് – ചിലത് നിങ്ങൾ ഊഹിക്കുന്നതിനേക്കാൾ വ്യക്തമല്ല.

എന്താണ് Data Analytics?

ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സ് ഡാറ്റയിലെ പ്രവണതകൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിലും ആ പ്രവണതകൾ ദൃശ്യവൽക്കരിക്കുന്നതിലും അവയ്ക്ക് പിന്നിലെ അർത്ഥം വിവർത്തനം ചെയ്യാൻ സഹായിക്കുന്നതിലും ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു. ഗണിതശാസ്ത്രത്തിന്റെയും കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസിന്റെയും മിശ്രിതത്തിൽ ഈ മേഖലയിലെ വിദഗ്ധർ വിദഗ്ദ്ധരാണ്. കൂടാതെ, അവർ ബിസിനസ്സിനെക്കുറിച്ചും സാമ്പത്തിക ശാസ്ത്രത്തെക്കുറിച്ചും ബോധവാന്മാരാണ്, ഇത് ഡാറ്റാ ഔട്ട്ലിയറുകളിലും അവസരങ്ങളിലും ഒരു കണ്ണ് വയ്ക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു.

നൈപുണ്യ വീക്ഷണകോണിൽ നിന്ന്, ഡാറ്റാ അനലിസ്റ്റുകൾക്ക് എസ്ക്യുഎൽ, പൈത്തൺ, ആർ എന്നിവയിൽ പ്രോഗ്രാം ചെയ്യാൻ കഴിയും, മൈക്രോസോഫ്റ്റ് എക്സൽ, ഗൂഗിൾ ഷീറ്റുകൾ പോലുള്ള സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റ് സോഫ്റ്റ്വെയറുകളിൽ മാസ്റ്റർമാരാണ്, കൂടാതെ ടാബ്ലോ, പവർ ബിഐ, ലുക്കർ തുടങ്ങിയ വിഷ്വലൈസേഷൻ ടൂളുകളിൽ വിദഗ്ധരാണ്.

സാങ്കേതികവിദ്യയിൽ മാത്രമല്ല, ബോർഡിലുടനീളമുള്ള വ്യവസായങ്ങൾ ആരോഗ്യസംരക്ഷണം, വിദ്യാഭ്യാസം, സർക്കാർ തുടങ്ങിയ ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സ് വിദഗ്ധരെ തിരയുന്നു. ഭാഗ്യവശാൽ, സർട്ടിഫിക്കേഷൻ പ്രോഗ്രാമുകൾ, ബൂട്ട്ക്യാമ്പുകൾ, ഡിഗ്രികൾ എന്നിവയുൾപ്പെടെ ഒരു ഡാറ്റാ അനലിസ്റ്റ് ആകുന്നതിന് നിരവധി വഴികളുണ്ട്.

എന്താണ് Business Analytics?

ലളിതമായി പറഞ്ഞാൽ, ബിസിനസ്സ് അനലിറ്റിക്സിന്റെ ശ്രദ്ധ തീരുമാനങ്ങളെടുക്കാൻ ബിസിനസുകളെ സഹായിക്കുന്നതിന് ഡാറ്റ പ്രയോജനപ്പെടുത്തുക എന്നതാണ്.

ബിസിനസ്സ് അനലിറ്റിക്സ് “ബിസിനസ്സ് പങ്കാളികളുമായുള്ള കിടങ്ങുകളിലാണ്,” മോറിൻ പറയുന്നു – ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നേടുന്നതിനും കമ്പനികളുടെ ഭാവി നയിക്കുന്നതിനും അവർ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

ബിസിനസ്സ് അനലിറ്റിക്സിന്റെ ഹൃദയഭാഗത്താണ് കഥപറച്ചിൽ, അവർ കൂട്ടിച്ചേർക്കുന്നു.

“ബിസിനസ്സ് അനലിസ്റ്റുകളുടെ ആവശ്യകത വർദ്ധിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്, നിങ്ങൾക്ക് ഒരു വലിയ അളവിൽ ഡാറ്റ ക്രഞ്ച് ചെയ്യാൻ കഴിയേണ്ടതുണ്ട്, മുമ്പത്തേതിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായ വളരെ വൃത്തികെട്ടതും വളരെ വലിയ അളവിലുള്ളതുമായ ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് ഒരു കഥ പറയാൻ നിങ്ങൾക്ക് കഴിയുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു,” മോറിൻ ഫോർച്യൂണിനോട് പറഞ്ഞു.

ബിസിനസ് അനലിറ്റിക്സിലെ വിദഗ്ദ്ധർക്ക് എസ്ക്യുഎൽ, ടാബ്ലോ, ലുക്കർ എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് ഡാറ്റ തർക്കിക്കാൻ കഴിയും, ഡാഷ്ബോർഡുകളിൽ നിന്നും സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റുകളിൽ നിന്നും ഡാറ്റ വിവർത്തനം ചെയ്യാൻ കഴിയും, വിവിധ ആന്തരികവും ബാഹ്യവുമായ പങ്കാളികൾക്ക് ഡാറ്റാ പാറ്റേണുകൾ പ്രയോഗിക്കാനുള്ള ജിജ്ഞാസയും മുൻകൈയും ഉണ്ട്.

ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സും ബിസിനസ് അനലിറ്റിക്സും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം എന്താണ്?

ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സ്, ബിസിനസ് അനലിറ്റിക്സ് എന്നീ മേഖലകൾ തമ്മിലുള്ള പ്രധാന വ്യത്യാസം സാങ്കേതികവിദ്യയും ഡാറ്റയുമായുള്ള ദൈനംദിന ആശയവിനിമയത്തിന്റെ നിലയാണ്. നിങ്ങൾ ഊഹിക്കുന്നതുപോലെ, ഒരു ഡാറ്റാ അനലിസ്റ്റ് ആദ്യത്തേതിൽ കൂടുതൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു, അതേസമയം ബിസിനസ്സ് അനലിസ്റ്റുകൾ രണ്ടാമത്തേതിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു.

ഒരു സാങ്കൽപ്പിക സ്പെക്ട്രത്തിന്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ വ്യത്യാസങ്ങൾ സങ്കൽപ്പിക്കാൻ യാവോ പറയുന്നു.

“അതിനാൽ, അവർ (ഡാറ്റാ അനലിസ്റ്റുകൾ) ഒരു ഡാറ്റാ സയന്റിസ്റ്റിനേക്കാൾ സാങ്കേതികമായി കുറവാണ്, പക്ഷേ അവർ ഒരു ബിസിനസ്സ് അനലിസ്റ്റിനേക്കാൾ ബിസിനസ്സ് അഭിമുഖീകരിക്കുന്നു. അതിനാൽ, അവ ഡാറ്റ ക്രഞ്ചിംഗ് പോലെയാണ്, പക്ഷേ വലിയ ഡാറ്റ പോലെയല്ല – ഡാറ്റാ ശാസ്ത്രജ്ഞർ ക്രഞ്ച് ചെയ്യുന്നതുപോലെ,” മോറിൻ പറയുന്നു.

←സാങ്കേതിക റോൾ ഡാറ്റാ എഞ്ചിനീയറിംഗ് ഡാറ്റാ സയന്റിസ്റ്റ് ഡാറ്റാ അനലിസ്റ്റ് ബിസിനസ് അനലിസ്റ്റ് → ബിസിനസ്സ് റോൾ

അനുഭവ വീക്ഷണകോണിൽ നിന്ന്, ബിസിനസ്സ് അനലിസ്റ്റുകൾ ഒരു ബിസിനസ്സ് പശ്ചാത്തലത്തിൽ നിന്ന് വരാം, പിന്നീട് ഡാറ്റാ കഴിവുകൾ ചേർക്കാം, മിസിസിപ്പി സർവകലാശാലയിലെ കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ് ആൻഡ് ഇൻഫർമേഷൻ സയൻസ് പ്രൊഫസർ തായ് ലെ പറയുന്നു. മറുവശത്ത്, ഡാറ്റാ അനലിസ്റ്റുകൾ ഡാറ്റാ സയൻസിലെ അടിത്തറ പഠിക്കുകയും അവ ഒരു ബിസിനസ്സ് ക്രമീകരണത്തിൽ പ്രയോഗിക്കുകയും ചെയ്തേക്കാം.

എന്നാൽ, അവയുടെ സാമ്യം കാരണം, ചില കമ്പനികൾ കടലാസിലെ രണ്ട് തൊഴിൽ ശീർഷകങ്ങൾ തമ്മിൽ വേർതിരിച്ചറിയേണ്ടതില്ല, പകരം വ്യത്യാസം വിവരണത്തിലോ ആഭ്യന്തര വകുപ്പിലോ ആയിരിക്കാം.

കീ സ്കിൽസ് ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സ് ബിസിനസ് അനലിറ്റിക്സ് പ്രോഗ്രാമിംഗ് അതെ, പൈത്തൺ, എസ്ക്യുഎൽ ചിലപ്പോൾ ഡാഷ്ബോർഡുകളും സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റുകളും ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുകയും സംഘടിപ്പിക്കുകയും ദൃശ്യവൽക്കരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുകയും ബിസിനസ്സ് ലക്ഷ്യങ്ങളിലേക്ക് പ്രയോഗിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു വിമർശനാത്മക ചിന്ത അതെ അതെ ആശയവിനിമയം അതെ തീരുമാനമെടുക്കൽ ചിലപ്പോൾ അതെ, ബിസിനസ്സ് പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുക

ഡാറ്റാ അനലിസ്റ്റുകളുടെയും ബിസിനസ്സ് അനലിസ്റ്റുകളുടെയും ശമ്പളം എങ്ങനെ താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു?

താരതമ്യേന പറഞ്ഞാൽ, ഡാറ്റാ അനലിസ്റ്റുകളുടെയും ബിസിനസ്സ് അനലിസ്റ്റുകളുടെയും ശമ്പളം പരസ്പരം അടുത്താണ് – എന്നാൽ ബിസിനസ്സിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നവർക്ക് ഗ്ലാസ്ഡോർ ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഒരു മുൻതൂക്കം ഉണ്ട്.

എന്നിരുന്നാലും, ശമ്പളം നിങ്ങളുടെ കമ്പനിയെയും അനുഭവത്തിന്റെ നില, സ്ഥാനം, ജോലി പ്രതീക്ഷകൾ എന്നിവയെയും വളരെയധികം ആശ്രയിച്ചിരിക്കും. ഡാറ്റയ്ക്കും ബിസിനസ്സ് അനലിസ്റ്റുകൾക്കും ആവശ്യമുള്ളതിനാൽ, ഒരു നീണ്ട കരിയർ ഉണ്ടാകാനുള്ള നിങ്ങളുടെ കഴിവ് സാധ്യതയുണ്ട് എന്നതാണ് നല്ല വാർത്ത.