ആരോഗ്യപരിപാലനത്തിലെ ഉയർന്നുവരുന്ന പ്രവണത ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സിന്റെ ഉപയോഗമാണ്, ഉദാഹരണത്തിന്, രോഗം പൊട്ടിപ്പുറപ്പെടുന്നതും വ്യക്തിഗത തലത്തിൽ, ഒരു വ്യക്തിക്ക് ഒരു പ്രത്യേക രോഗം ഉണ്ടാകാൻ സാധ്യതയുണ്ടോ, അല്ലെങ്കിൽ ഒരു സ്ത്രീ അകാലത്തിൽ ഒരു കുഞ്ഞിനെ പ്രസവിക്കാൻ സാധ്യതയുണ്ടോ എന്ന് പ്രവചിക്കാൻ കഴിയും.

2023 നവംബറിൽ യുകെ ബയോബാങ്ക് അര ദശലക്ഷം ആളുകളുടെ മുഴുവൻ ജനിതക സീക്വൻസുകളും പുറത്തുവിട്ടു – ഡിഎൻഎയും രോഗങ്ങളും തമ്മിലുള്ള ബന്ധം കണ്ടെത്താൻ ശാസ്ത്രജ്ഞർക്ക് ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരു നിധി ശേഖരം.

ക്ലിനിക്കൽ ഡാറ്റയ്ക്കൊപ്പം ഈ ജീനോമുകൾ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, ഗവേഷകർക്ക് രോഗങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ജനിതക മാർക്കറുകൾ തിരിച്ചറിയാനും രോഗിയുടെ ഫലങ്ങൾ പ്രവചിക്കാനും വ്യക്തിഗത ജനിതക പ്രൊഫൈലുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ചികിത്സകൾ തയ്യാറാക്കാനും കഴിയും.

കാൻസർ, കാർഡിയോവാസ്കുലാർ രോഗങ്ങൾ, അപൂർവ ജനിതക വൈകല്യങ്ങൾ തുടങ്ങിയ സങ്കീർണ്ണമായ അവസ്ഥകളെ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിൽ ഈ സമീപനത്തിന് വളരെയധികം സാധ്യതയുണ്ട്.

യുകെ ബയോബാങ്ക് പുറത്തുവിട്ടത് ഒരു വലിയ ഡാറ്റാസെറ്റ് ആയിരുന്നു, പക്ഷേ അവിടെ കിടക്കുന്ന ഡാറ്റയുടെ സമുദ്രവുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ ഇത് ശരിക്കും ചെറുതാണ്. ഇമേജുകൾ (എക്സ്-റേകളും മറ്റ് സ്കാനുകളും) ഉൾപ്പെടെ കോടിക്കണക്കിന് ഡാറ്റകൾ ഗവേഷകരുടെ ശ്രദ്ധയ്ക്കായി കാത്തിരിക്കുകയാണ്.

യാദൃച്ഛികമായി, ഡൽഹി എയിംസിലെ ഗവേഷകർ ഓറൽ കാൻസർ, പ്രീ-കാൻസർ കേസുകളുടെ ചിത്രങ്ങൾ ശേഖരിക്കുകയും അവയെ ലേബൽ ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു; 5,000 ലേബൽ ചെയ്ത ചിത്രങ്ങൾ കൈയിലുണ്ട്, അവർ അതിന്റെ പത്തിരട്ടി ചെയ്യാൻ ലക്ഷ്യമിടുന്നു.

വൃക്ക ദാതാക്കളുടെയും സ്വീകർത്താക്കളുടെയും പാത്തോളജി വിശകലനം ചെയ്യാൻ യുഎസിലെ ഒരു ആശുപത്രി ശൃംഖല ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

അതുപോലെ, മരുന്നുകളുടെ വാണിജ്യവൽക്കരണത്തിന്റെ വശത്ത് ഡാറ്റയുടെ പർവതങ്ങളുണ്ട്.

രോഗിയുടെ പെരുമാറ്റ മാനേജുമെന്റ് മുതൽ ഒരു മരുന്ന് വിൽപ്പന പ്രതിനിധിക്ക് ഒരു പ്രത്യേക ഡോക്ടറെ എങ്ങനെ മികച്ച രീതിയിൽ സമീപിക്കാൻ കഴിയും വരെ എല്ലാം മനസ്സിലാക്കുന്നതിന് ഡാറ്റ ധാരാളമുണ്ട്.

Analytics-റെഡി ഡാറ്റ

എന്നാൽ ഡാറ്റ സിലോകളിൽ നിലനിൽക്കുന്നു, വിശകലനത്തിന് എളുപ്പത്തിൽ വഴങ്ങുന്നില്ല (വ്യക്തമല്ലാത്ത പ്രവണതകൾ എടുക്കുന്നു). ‘അനലിറ്റിക്സ്-റെഡി’ ആക്കുന്നതിന് ആരെങ്കിലും ഡാറ്റ ‘സമന്വയിപ്പിക്കേണ്ടതുണ്ട്’.

ചെന്നൈ സ്വദേശിയായ രാജ് ബാബു സ്ഥാപിച്ച യുഎസ് ആസ്ഥാനമായുള്ള അഗിലിസിയം കൺസൾട്ടിംഗ് എന്ന സ്റ്റാർട്ടപ്പാണ് ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സ് തയ്യാറാക്കുന്ന ജോലി ചെയ്യുന്നത്.

അഗിലിസിയം, ഒരു തരത്തിൽ, ഡാറ്റാ വ്യവസായത്തിലെ രണ്ട് സംയോജിത പ്രവണതകൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു – വിശകലനത്തിന് അനുയോജ്യമാക്കുന്നതിന് ഡാറ്റ സമന്വയിപ്പിക്കുന്നതിനും ‘വൃത്തിയാക്കുന്നതിനുമുള്ള’ ബിസിനസ്സ് അവസരം; ക്ലൗഡ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗിന് നന്ദി, ചെലവിൽ ഗണ്യമായ കുറവ്.

ഇരുപതാം നൂറ്റാണ്ട് ഫോക്സ്, യൂണിവേഴ്സൽ മ്യൂസിക് ഗ്രൂപ്പ് എന്നിവയിൽ ബാബു മുമ്പ് ജോലി ചെയ്തിരുന്നു, അവിടെ ഡാറ്റ പരിശോധിക്കുകയും ഒരു സിനിമ പ്രദർശിപ്പിക്കാനോ പിൻവലിക്കാനോ അല്ലെങ്കിൽ വാൾമാർട്ട് ഷെൽഫിൽ ഒരു ഡിവിഡി സ്ഥാപിക്കാനോ മികച്ച സമയങ്ങൾ നിർദ്ദേശിക്കേണ്ടിവന്നു.

ഫീൽഡിൽ പല്ല് മുറിച്ച ശേഷം, ഡാറ്റയുടെ ‘ചടുലത’ തന്റെ പ്രിയപ്പെട്ട മാറ്റ് ഡാമൺ അഭിനയിച്ച സയൻസ് ഫിക്ഷൻ എലിസിയവുമായി സംയോജിപ്പിച്ച് ഒരു ദശാബ്ദം മുമ്പ് അഗിലിസിയം കൺസൾട്ടിംഗ് ആരംഭിച്ചു. ഡാറ്റാ ആർക്കിടെക്ചർ കൺസൾട്ടിംഗ്, ഡാറ്റ ഇന്റഗ്രേഷൻ, സ്റ്റോറേജ്, അനലിറ്റിക്സ് എന്നിവ ഇതിന്റെ സേവനങ്ങളിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.

ഒരു തരത്തിൽ, അഗിലിസിയം ഒരു എന്റർപ്രൈസ് തലത്തിൽ ചാറ്റ്ജിപിടി പോലെയാണ്. 850 ഓളം ജീവനക്കാരിൽ 70 ശതമാനവും ചെന്നൈയിലാണ്.

ക്വാണ്ടവുമായുള്ള സംഭാഷണത്തിൽ, യുഎസ് ആസ്ഥാനമായുള്ള ബയോടെക് ഗവേഷണ കമ്പനിയായ ആംഗെന്റെ ഉദാഹരണം ബാബു പറഞ്ഞു, അവരുടെ പക്കലുള്ള ഡാറ്റാ സെറ്റുകളുടെ അളവിൽ മതിമറന്ന് അത് കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ അഗിലിസിയത്തിന്റെ സഹായം തേടി.

ഇത്രയധികം ഡാറ്റ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിന് വലിയ കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ശക്തി ആവശ്യമുണ്ടോ എന്ന് ചോദിച്ചപ്പോൾ, കമ്പനി ക്ലൗഡിൽ നിന്ന് കംപ്യൂട്ടർ പവർ വാടകയ്ക്കെടുക്കുന്നുവെന്ന് ബാബു പറഞ്ഞു.

അഗിലിസിയം ഒരു ‘AWS അല്ലെങ്കിൽ ആമസോൺ വെബ് സർവീസസ് പാർട്ണർ’ ആണ്, അതായത് ഇത് ഉപയോക്താക്കൾക്ക് AWS ക്ലൗഡ് സേവനങ്ങളും പരിഹാരങ്ങളും നൽകുന്നു.

ഡാറ്റാ പ്രോസസ്സിംഗ് സമയം 48 മണിക്കൂറിൽ നിന്ന് 12 മണിക്കൂറായി കുറഞ്ഞുവെന്നും സിസ്റ്റത്തിന്റെ പ്രകടനത്തെ തടസ്സപ്പെടുത്താതെ നിരവധി പുതിയ ഡാറ്റാ സെറ്റുകൾ കഴിക്കാൻ കഴിഞ്ഞുവെന്നും ആംജെൻ പറയുന്നു.

“ഞങ്ങളുടെ ഡാറ്റാ അളവുകളിലെ പിശകുകൾ കുറയ്ക്കുമ്പോൾ ഞങ്ങൾ നൂറുകണക്കിന് ഉപയോക്താക്കളിൽ നിന്ന് ആയിരക്കണക്കിന് ഉപയോക്താക്കളായി വളർന്നു,” വാണിജ്യ ഡാറ്റാ സയൻസസിന്റെ ചുമതലയുള്ള ആംജെന്റെ സീനിയർ മാനേജർ ശീതൾ പിള്ള പറഞ്ഞു. ഡാറ്റാ മാനേജുമെന്റിനും പ്രോസസ്സിംഗിനുമുള്ള ഈ പുതിയ സമീപനങ്ങൾ ആംജെനെ വേഗത്തിൽ അളക്കാനും വിപണിയിലേക്ക് സമയം കുറയ്ക്കാനും കൂടുതൽ കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് പവർ അൺലോക്ക് ചെയ്യാനും പ്രാപ്തമാക്കി.

മില്യൺ ഡോളർ പിച്ച്

സഹ-നവീകരണത്തിനായി ഒരു ദശലക്ഷം ഡോളർ നീക്കിവച്ചതായി അഗിലിസിയം അടുത്തിടെ പ്രഖ്യാപിച്ചു.

അതിന്റെ പിച്ച്: നിങ്ങൾക്ക് ഒരു പ്രശ്നവും അത് പരിഹരിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഡാറ്റയും ഉണ്ടെങ്കിൽ, ഒരു പരിഹാരം നൽകുന്നതിന് അത് 25,000 ഡോളർ നിക്ഷേപിക്കും (പ്രൊഫഷണൽ സമയം, വാങ്ങൽ ക്ലൗഡ് കപ്പാസിറ്റി മുതലായവ). മറ്റെവിടെയെങ്കിലും പ്രയോഗിക്കാൻ കഴിയുന്ന പഠനങ്ങളും കോഡുകളുടെ ഒരു ഭാഗവും ആയിരിക്കും അഗിലിസിയത്തിന്റെ ലക്ഷ്യം.

ക്ലൗഡ് സേവനങ്ങൾ വാടകയ് ക്കെടുക്കുന്നതിനുള്ള ചെലവിൽ വൻ ഇടിവില്ലാതെ ഇതൊന്നും സാധ്യമാകില്ല. ഇന്ന്, നിങ്ങൾക്ക് അഷ്വറിൽ പ്രതിവർഷം 1,600 ഡോളറിന് 100 ടിബി ഡാറ്റ സംഭരിക്കാൻ കഴിയും. ആമസോൺ എസ് 3 ഇത് 2,100 ഡോളറിന് വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. മുമ്പ്, നിങ്ങളുടെ സെർവർ വാങ്ങേണ്ടി വന്നപ്പോൾ, അതിന് ദശലക്ഷക്കണക്കിന് ചെലവായി.

ഡാറ്റ അധിഷ്ഠിത ഡിജിറ്റല് ഗവേഷണ വികസന കേന്ദ്രമായി ഇന്ത്യ മാറുമെന്ന് ബാബു പറയുന്നു.