ബെംഗളൂരു: ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്, ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് അല്ലെങ്കിൽ ജെൻഎഐ എന്നിവ നിലവിലുള്ള റോളുകളെ അനിവാര്യമായും തടസ്സപ്പെടുത്തും, പക്ഷേ അത് പുതിയ റോളുകളുടെ ആവിർഭാവത്തെ അർത്ഥമാക്കുന്നു. 2032 ഓടെ എല്ലാ വ്യവസായങ്ങളിലും ടെക് ജോലികൾ 14% വളരുമെന്ന് മക്കിൻസെ & കമ്പനിയുടെ ഗവേഷണം പ്രവചിക്കുന്നു. സിഇഒമാരെയും മറ്റ് മുതിർന്ന കോർപ്പറേറ്റ് നേതാക്കളെയും സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, അവർ ചെയ്യുന്ന എല്ലാ കാര്യങ്ങളുടെയും പ്രധാന ഘടകമായി സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിച്ചുള്ള ജോലിയുടെ ഭാവിയെക്കുറിച്ച് ചിന്തിക്കുക എന്നതാണ് ഇതിനർത്ഥമെന്ന് മക്കിൻസിയുടെ ആദ്യത്തെ ചീഫ് ടെക്നോളജി ആൻഡ് പ്ലാറ്റ്ഫോം ഓഫീസറായ ജാക്കി റൈറ്റ് പറയുന്നു.
“ആ വളർച്ചയിൽ എല്ലാവരെയും ഉൾപ്പെടുത്തുന്നുവെന്ന് നിങ്ങൾ എങ്ങനെ ഉറപ്പാക്കും എന്നതാണ് ചോദ്യം,” റൈറ്റ് അടുത്തിടെ ഇന്ത്യാ സന്ദർശന വേളയിൽ മിന്റിന് നൽകിയ അഭിമുഖത്തിൽ പറഞ്ഞു.
ഇന്ത്യയിലെ വിശാലമായ ജനസംഖ്യയ്ക്ക് സാങ്കേതികവിദ്യ ലഭ്യമാക്കുന്നതിൽ ജെൻഎഐ നിർണായക പങ്ക് വഹിക്കുമെന്ന് അവർ പറഞ്ഞു, ഇന്ത്യയിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിൽ നടത്തിയ പ്രവർത്തനങ്ങൾ ലോകത്തിന് ഒരു തെളിവായി പ്രവർത്തിക്കും. “ഞങ്ങൾക്ക് ഇവിടെ സ്കെയിലിലും വേഗതയിലും ഇത് ചെയ്യാൻ കഴിയുമെങ്കിൽ, ഞങ്ങൾക്ക് ജെൻഎഐയുടെ ശക്തി ഉപയോഗപ്പെടുത്താൻ കഴിയുമെങ്കിൽ … അത് ലോകത്തിന്റെ മറ്റ് ഭാഗങ്ങൾക്ക് ശക്തമായിരിക്കും,” വേൾഡ് ഇക്കണോമിക് ഫോറത്തിന്റെ ചീഫ് ഡിജിറ്റൽ ഓഫീസർ കമ്മ്യൂണിറ്റി അംഗം കൂടിയായ റൈറ്റ് പറഞ്ഞു. എഡിറ്റുചെയ്ത excerpts:
മക്കിൻസിയുടെ ഡിജിറ്റൽ പരിവർത്തനം നയിക്കുന്നതിന് നിങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കുന്ന പ്രധാന സംരംഭങ്ങൾ എന്തൊക്കെയാണ്?
ഇത് വിശാലമായി ഒരു ത്രിതല ശ്രദ്ധയാണ് – ഞങ്ങൾ ചെയ്യുന്ന എല്ലാറ്റിന്റെയും കാതൽ സാങ്കേതികവിദ്യയാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ നമ്മുടെ സ്വന്തം പരിവർത്തനത്തെ നയിക്കുന്നു; ക്ലയന്റ് ഇംപാക്റ്റ് വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് ഞങ്ങൾ സ്വയം നിർമ്മിക്കുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യയും പങ്കാളിത്തവും ഉപയോഗിക്കുന്നു; ഞങ്ങളുടെ ക്ലയന്റ് എൻഗേജ്മെന്റ് അഡ്വൈസറിയും. മറ്റേതൊരു സ്ഥാപനത്തെയും കമ്പനിയെയും പോലെ ഞങ്ങൾ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു – ഞങ്ങളുടെ പൈലറ്റുമാരെ ആരംഭിക്കുകയും മൂല്യം നേടുന്നതിനും സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്നതിനുമായി അവരെ പരിവർത്തനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു.
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസും ജനറേറ്റീവ് എഐയും ലോകമെമ്പാടുമുള്ള കമ്പനികൾക്ക് തടസ്സമാണെന്ന് തെളിയിക്കുന്നു. കൺസൾട്ടന്റുമാരുടെ ജോലി പോലും സമൂലമായ മാറ്റത്തിന് വിധേയമായിക്കൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, മക്കിൻസി തന്നെ ഇപ്പോൾ ഗവേഷണത്തിനായി ലില്ലി എന്ന ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപകരണം ഉപയോഗിക്കുന്നു.
ശരി. മറ്റേതൊരു വ്യവസായത്തെയും പോലെ കൺസൾട്ടിംഗ് അഡ്വൈസറി വ്യവസായവും താറുമാറാകുന്നു. എന്നാൽ അത് മറ്റൊരു രീതിയിലാണ്. ഞങ്ങളുടെ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ ഉപയോഗിക്കാനുള്ള ഞങ്ങളുടെ കഴിവിന്റെ ശക്തി അഴിച്ചുവിടാനുള്ള കഴിവ്, ഞങ്ങളുടെ പക്കലുള്ള വിശാലമായ ഡാറ്റയിലൂടെ കൃഷി ചെയ്യാനുള്ള കഴിവ്, ഞങ്ങളുടെ ക്ലയന്റുകളെ വേഗത്തിലും ചടുലവുമായ രീതിയിൽ ഉപദേശിക്കാനുള്ള കഴിവ്, ഞങ്ങളുടെ പക്കലുള്ള തൊഴിലാളികളെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു.
ഞങ്ങളുടെ അസോസിയേറ്റുകൾക്ക് (ജീവനക്കാർക്ക്) ഈ വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റ ആക്സസ് ചെയ്യുന്നതിന് ലില്ലി ഒരു പുതിയതും മെച്ചപ്പെട്ടതുമായ മാർഗം നൽകുന്നു. ഇത് ജോലിയുടെ സ്വഭാവവും മാറ്റുന്നു. വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കാൻ ഞങ്ങൾക്ക് ഒരു ദിവസം മുഴുവൻ എടുത്തത് ഇപ്പോൾ ആ സമയത്തിന്റെ പകുതിയോ മൂന്നിലൊന്നോ എടുക്കുന്നു, ഇത് കൂടുതൽ വൈജ്ഞാനിക ചിന്ത നടത്താൻ ഞങ്ങളുടെ സഹകാരികളെ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു.
അതിൽ നിന്ന് ഞങ്ങൾ നേടുന്ന ഉൽ പാദനക്ഷമത നിങ്ങൾ നോക്കുക. അതിനുശേഷം അതിന്റെ (പരിവർത്തനം) ഭാഗമായി സൃഷ്ടിക്കപ്പെട്ട പുതിയ റോളുകളുടെ തരങ്ങളെക്കുറിച്ച് നിങ്ങൾ ചിന്തിക്കുന്നു. അപകടസാധ്യതകളെക്കുറിച്ചും ഗാർഡ് റെയിലുകളെക്കുറിച്ചും ധാർമ്മികതയെക്കുറിച്ചും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ ശക്തി അഴിച്ചുവിടാൻ ശരിക്കും ഉണ്ടായിരിക്കേണ്ട എല്ലാ കാര്യങ്ങളെക്കുറിച്ചും നിങ്ങൾ എങ്ങനെ ചിന്തിക്കുന്നു എന്നതുമായി ഇതെല്ലാം ഉൾക്കൊള്ളുന്നു.
മതിഭ്രമം, പക്ഷപാതം, പകർപ്പവകാശ ലംഘനങ്ങൾ, Plagiarism, സ്വകാര്യത, സുരക്ഷാ ലംഘനങ്ങൾ എന്നിവയുൾപ്പെടെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്, ജെൻഎഐ എന്നിവ നടപ്പാക്കുന്നതിൽ അന്തർലീനമായ വെല്ലുവിളികൾ കണക്കിലെടുക്കുമ്പോൾ, മനുഷ്യരെ ലൂപ്പിൽ നിർത്തേണ്ടത് നിർണായകമാണെന്ന് നിങ്ങൾ സമ്മതിക്കുമോ?
മനുഷ്യ ശേഷിയുടെ ശക്തി ഗുണകമായി ഞാൻ ജെൻഎഐയെ വിശേഷിപ്പിക്കും. മനുഷ്യർ എപ്പോഴും വലയത്തിലായിരിക്കണം. നമുക്ക് എഞ്ചിനീയറിംഗ് ഒരു ഉദാഹരണമായി ഉപയോഗിക്കാം, കൂടാതെ കോപൈലറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് ഒരു ഡവലപ്പർ അനുഭവം ഉപയോഗിക്കാം. ഞങ്ങളെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, സാങ്കേതികവിദ്യയുമായി ഞങ്ങൾ എങ്ങനെ ഒരുമിച്ച് പ്രവർത്തിക്കുന്നു എന്നത് ഒരു കാര്യമാണ്. ഞങ്ങൾക്ക് കോഡ് വികസിപ്പിക്കാനും കോഡ് സ്വയം സൃഷ്ടിക്കാനും കഴിയും. എന്നാൽ QA (ഗുണനിലവാര അഷ്വറൻസ്), QA പ്രക്രിയയെക്കുറിച്ച് ചിന്തിക്കുമ്പോൾ, ഗുണനിലവാരമുള്ള ഉൽപ്പന്നം ഉറപ്പാക്കുന്നതിന് ആരെങ്കിലും മതിഭ്രമങ്ങൾ കണക്കിലെടുക്കേണ്ടതുണ്ട്. GenAI നടപ്പിലാക്കുമ്പോൾ മനുഷ്യേതര ഇടപെടലിന്റെ ഘട്ടത്തിനടുത്ത് ഞങ്ങൾ എവിടെയും ഉണ്ടെന്ന് ഞാൻ കരുതുന്നില്ല.
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്, ജെൻഎഐ, ക്വാണ്ടം കമ്പ്യൂട്ടിംഗ്, സിന്തറ്റിക് ബയോളജി മുതലായ ഉയർന്നുവരുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യകളെ നേതാക്കൾ അവരുടെ ഓർഗനൈസേഷനുകളുടെ പശ്ചാത്തലത്തിലും തൊഴിൽ ശക്തി, സംസ്കാരം മുതലായവയിലെ സ്വാധീനത്തെക്കുറിച്ചും എങ്ങനെ കാണണം?
GenAI-യുടെ ശക്തി ഉപയോഗപ്പെടുത്തുന്നതിൽ നിന്ന് സംഭവിക്കാൻ പോകുന്ന വൈജ്ഞാനിക മാറ്റങ്ങളുടെ ഉപരിതലത്തിൽ ഞങ്ങൾ സ്പർശിക്കുകയാണ്. ആ സ്ഥലത്ത് ഇനിയും ഒരുപാട് ഗവേഷണങ്ങൾ നടത്താനുണ്ട്.
ഈ പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെ ശക്തി എങ്ങനെ പ്രയോജനപ്പെടുത്താം എന്നതിൽ ഒരു സിഇഒ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കണം. അത് ചെയ്യുന്നതിന്, നിങ്ങൾ ചിന്തിക്കുന്ന ചില പ്രധാന കാര്യങ്ങൾ ഉണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കേണ്ടതുണ്ട്… എങ്ങനെയാണ് നിങ്ങൾ നൈപുണ്യവും പുനർനിർമ്മാണവും നടത്തുന്നത്?… നിങ്ങൾക്ക് ശരിയായ പ്രക്രിയകൾ ഉണ്ടോ? നിങ്ങൾക്ക് ശരിയായ ഗാർഡ് റെയിലുകൾ ഉണ്ടോ? അപകടസാധ്യതയിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നുണ്ടോ?… ഒരു സ്ഥാപനത്തിൽ നിങ്ങൾ ഒരിക്കലും സങ്കൽപ്പിക്കാത്ത രീതിയിൽ നവീകരിക്കാനും വേഗത്തിൽ പരാജയപ്പെടാനും സാങ്കേതികവിദ്യകൾ ഓടിക്കാനുമുള്ള കഴിവ് ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ഒരു സംസ്കാരം നിങ്ങൾക്കുണ്ടോ?
മാറ്റം കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നത് ശരിക്കും വളരെ ബുദ്ധിമുട്ടാണ്. ഒരു നേതാവെന്ന നിലയിൽ, ഈ ഫലങ്ങൾ ശരിക്കും നേടുന്നതിന് ശരിയായ തരത്തിലുള്ള നേതൃത്വ കഴിവുകൾ -സഹാനുഭൂതി, ജിജ്ഞാസ പ്രകടിപ്പിക്കാനുള്ള കഴിവ്, സഹകരണത്തിന്റെ ശക്തി ഉപയോഗപ്പെടുത്താനുള്ള കഴിവ്, വ്യത്യാസങ്ങളുടെ ശക്തി ഉപയോഗപ്പെടുത്താനുള്ള കഴിവ് – ശരിയായ നേതാക്കന്മാർ നിങ്ങൾക്കുണ്ടെന്ന് നിങ്ങൾ ഉറപ്പാക്കേണ്ടതുണ്ട്.
ജോലിയുടെ ഭാവി വികസിക്കുന്നതിനെ നിങ്ങൾ എങ്ങനെ കാണുന്നു? ഓട്ടോമേഷൻ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്, ജെൻഎഐ എന്നിവ ജോലികളിൽ ചെലുത്തുന്ന സ്വാധീനം, കുറഞ്ഞത് അടുത്ത രണ്ടോ മൂന്നോ വർഷത്തിനുള്ളിൽ? കൂടാതെ, ടെക് നേതൃത്വ സ്ഥാനങ്ങളിൽ കൂടുതൽ സ്ത്രീകളെ ലഭിക്കാൻ എന്താണ് ചെയ്യേണ്ടത്?
റോളുകളുടെ തടസ്സവും പുതിയ റോളുകളുടെ ആവിർഭാവവും ഉണ്ടാകും. എന്നാൽ ഇവിടെ പ്രധാനം സാങ്കേതികവിദ്യയെ ഞങ്ങൾ ചെയ്യുന്ന എല്ലാറ്റിന്റെയും പ്രധാന ഘടകമായി ഉപയോഗിച്ച് ജോലിയുടെ ഭാവിയെക്കുറിച്ച് ചിന്തിക്കുക എന്നതാണ്. ഒരു വ്യക്തിയുടെ വൈജ്ഞാനിക കഴിവുകൾ GenAI ഉപയോഗിച്ച് മെച്ചപ്പെടുത്തും.
2032 ഓടെ എല്ലാ വ്യവസായങ്ങളിലും ടെക് ജോലികൾ 14% വളരുമെന്ന് മക്കിൻസി ഗവേഷണം കാണിക്കുന്നു. അതിനർത്ഥം റോളുകളുടെ കാര്യത്തിൽ പുതിയ വളർച്ച ഉണ്ടാകും എന്നാണ്. ചോദ്യം ഇതാണ്, ആ വളർച്ചയിൽ എല്ലാവരെയും ഉൾപ്പെടുത്തുന്നുവെന്ന് നിങ്ങൾ എങ്ങനെ ഉറപ്പാക്കും.
തീർച്ചയായും നമ്മൾ ചെയ്യേണ്ട കാര്യങ്ങളുണ്ട്. ഒന്ന് വിദ്യാഭ്യാസമാണ് – പ്രാതിനിധ്യം കുറഞ്ഞ (കമ്മ്യൂണിറ്റികൾ) നിന്നുള്ള ആദ്യകാല വിദ്യാഭ്യാസവും അവബോധവും, സാധ്യമായത് മനസിലാക്കാൻ ആളുകളെ സഹായിക്കുക. സ്ത്രീകൾ സ്വാഭാവികമായും ശാസ്ത്രത്തിലേക്കും സാങ്കേതികവിദ്യയിലേക്കും നീങ്ങുന്നില്ല. പെൺകുട്ടികളെ നേരത്തെ എങ്ങനെ സഹായിക്കാം?
അവിടെ ഇടപെടൽ ആവശ്യമാണെന്ന് ഞാൻ കരുതുന്നു. സ്ത്രീകൾക്കും പ്രാതിനിധ്യം കുറഞ്ഞവർക്കും ബ്രോഡ്ബാൻഡ് ആക്സസ്, അധിക പരിശീലനം, നൈപുണ്യ പരിശീലനം തുടങ്ങിയ അവസരങ്ങളിലേക്ക് പ്രവേശനം ലഭിക്കുന്ന ഈ ഫോറങ്ങൾ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ചും നാം ചിന്തിക്കേണ്ടതുണ്ട്. നാം ചെയ്യുന്ന എല്ലാ കാര്യങ്ങളുടെയും കേന്ദ്രബിന്ദുവായിരിക്കണം ഡിജിറ്റൽ ഉൾപ്പെടുത്തൽ.
പല കമ്പനികളിലും ഈ റോൾ ഒരു ചീഫ് ഇൻഫർമേഷൻ ഓഫീസർ, ചീഫ് ടെക്നോളജി ഓഫീസർ, ചീഫ് ഡാറ്റാ ഓഫീസർ, ചീഫ് ഡിജിറ്റൽ ഓഫീസർ, ചീഫ് മാർക്കറ്റിംഗ് ഓഫീസർ എന്നീ നിലവിലുള്ള റോളുകളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുമെന്നതിനാൽ ഒരു ചീഫ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഓഫീസറുടെ ആവശ്യമുണ്ടോ?
നമ്മൾ ചെയ്യുന്ന എല്ലാ കാര്യങ്ങളുടെയും കാതൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ആയിരിക്കും. അതിനാൽ സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെ ആവിർഭാവം മനസ്സിലാക്കുന്ന ഒരാളെ നമുക്ക് ആവശ്യമുണ്ടെങ്കിലും, ഓരോ നേതാവിനും അവരുടെ പ്രവർത്തനത്തിലും പ്രയോഗത്തിലും ജെൻഎഐയുടെ സ്വാധീനം മനസിലാക്കാനുള്ള സഹജമായ കഴിവ് ഉണ്ടായിരിക്കണം. എന്നാൽ ഞങ്ങൾക്ക് ഒരു ചീഫ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഓഫീസർ ആവശ്യമുണ്ടോ എന്ന് എനിക്ക് ഉറപ്പില്ല. റിസ്ക് എത്തിക്സ് പോലുള്ള ഇതിൽ നിന്ന് ഉയർന്നുവരുന്ന റോളുകൾ ഞങ്ങൾക്കുണ്ട്, ഇത് ഇപ്പോൾ സി-സ്യൂട്ടിന്റെ ഒരു പ്രധാന ഭാഗമായിരിക്കണം, ഇത് മുമ്പ് അങ്ങനെയായിരുന്നില്ല.
രാജ്യത്ത് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് വൈദഗ്ധ്യവും വളരെ ശക്തമായ അർദ്ധചാലക ഡിസൈൻ ഇക്കോസിസ്റ്റവും ഉണ്ടെങ്കിലും അത്യാധുനിക ചിപ്പ് നിർമ്മാണ പ്ലാന്റ് ഇല്ലാത്തതിനാൽ ഇന്ത്യയിലെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഇക്കോസിസ്റ്റത്തെ നിങ്ങൾ എങ്ങനെ കാണുന്നു?
അനുജ് കട്യാൻ (മക്കിൻസിയുടെ ഇന്ത്യ ടെക്, മീഡിയ, ടെലികോം പ്രാക്ടീസിന്റെ മുതിർന്ന പങ്കാളിയും നേതാവും): ഞങ്ങൾക്ക് നാല് പ്രധാന അവസര മേഖലകളുണ്ട്. സോഫ്റ്റ്വെയർ എഞ്ചിനീയറിംഗ്, (ബിസിനസ് പ്രോസസ്സ് ഔട്ട്സോഴ്സിംഗ്), എഞ്ചിനീയറിംഗ് സേവനങ്ങൾ – അതിനാൽ ധാരാളം വികസനവും പുതുമയും ഉണ്ട്, ഞങ്ങൾ ആ അവസരങ്ങളുടെ ടെസ്റ്റ് ബെഡ് ആകാൻ പോകുന്നു എന്നതാണ് ആദ്യത്തേത്.
രണ്ടാമതായി, ലോകത്തിന്റെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് അല്ലെങ്കിൽ ജെൻഎഐ (മികവിന്റെ കേന്ദ്രം) ആകാൻ ഞങ്ങൾക്ക് ഒരു വലിയ അവസരമുണ്ട്. ഞങ്ങളുടെ കഴിവുകൾ ഉപയോഗിച്ച്, ഈ വിഷയങ്ങളിൽ പലതിലും ലോകമെമ്പാടുമുള്ള സംരംഭങ്ങൾക്ക് ഞങ്ങൾ ഇതിനകം തന്നെ അത്യാധുനിക സാങ്കേതികവിദ്യകൾ നൽകുന്നു. ഇതിനകം ഇവിടെയുള്ള എല്ലാ ജിസിസികളും (ബഹുരാഷ്ട്ര കമ്പനികളുടെ ആഗോള ശേഷി കേന്ദ്രങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ ഗവേഷണ വികസന യൂണിറ്റുകൾ) ഇവിടെ നീങ്ങുന്നവയും ഉള്ളതിനാൽ, അതിൽ ഭൂരിഭാഗവും ഞങ്ങൾക്ക് ലഭ്യമായ സാങ്കേതിക കഴിവുകളാൽ നയിക്കപ്പെടുന്നു.
മൂന്നാമത്തേത്: ഇന്ത്യയ്ക്ക് പുറത്ത് സൃഷ്ടിക്കുന്ന ഉൽപ്പന്നങ്ങളിൽ കുതിച്ചുചാട്ടം നടത്താൻ ഞങ്ങൾക്ക് ജെൻഎഐ ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയുമോ? സേവനങ്ങളിൽ ഞങ്ങൾ മുൻപന്തിയിലാണ്, പക്ഷേ ഒരു ഉൽപ്പന്ന വീക്ഷണകോണിൽ നിന്ന് … ഇത് ഞങ്ങളുടെ ഉൽപ്പന്ന യാത്രയെ കൂടുതൽ ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്ന കൈയിലെ ഷോട്ട് ആയിരിക്കുമോ?
അവസാനമായി, രാജ്യത്തിനായി ഞങ്ങൾക്കുള്ള ഡിജിറ്റൽ ദൗത്യത്തിന്റെ കാര്യത്തിൽ ജെൻഎഐക്ക് ചെലുത്താൻ കഴിയുന്ന സ്വാധീനം – സാങ്കേതികവിദ്യയും ഇത്തരത്തിലുള്ള ധാരാളം ഉൽപ്പന്നങ്ങളും സേവനങ്ങളും ഇന്ത്യയിലെ ജനങ്ങൾക്ക് ലഭ്യമാക്കുക.
റൈറ്റ്: ഇന്ത്യ ലോകത്തിന് പിഒസി (പ്രൂഫ് ഓഫ് കൺസെപ്റ്റ്) ആണ്. ഇവിടെ (ഇന്ത്യയിൽ) സ്കെയിലിലും വേഗതയിലും നമുക്ക് ഇത് ചെയ്യാൻ കഴിയുമെങ്കിൽ, അനുജ് ചൂണ്ടിക്കാണിച്ച എല്ലാത്തിനും ജെൻഎഐയുടെ ശക്തി ഉപയോഗപ്പെടുത്താൻ കഴിയുമെങ്കിൽ, അത് ലോകത്തിന്റെ മറ്റ് ഭാഗങ്ങൾക്ക് ശക്തമായിരിക്കും.
