നൂറ്റാണ്ടിന്റെ തുടക്കത്തിൽ ഇന്റർനെറ്റ് വിവര ആക്സസ് ജനാധിപത്യവത്കരിച്ച രീതിയുമായി സമൂഹത്തിൽ ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ സ്വാധീനത്തെ പലരും താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു. ഇന്റർനെറ്റ് വിവര കണ്ടെത്തൽ, ഇ-കൊമേഴ്സ്, സാമൂഹിക കണക്ഷനുകൾ എന്നിവയിലേക്ക് ഒരു ഡിജിറ്റൽ കവാടം നൽകി, ദശലക്ഷക്കണക്കിന് തൊഴിലവസരങ്ങൾ സൃഷ്ടിച്ചു.

GenAI അതുപോലെ ചെയ്യാൻ തയ്യാറാണ്, പക്ഷേ എക്സ്പോണൻഷ്യൽ സ്കെയിലിൽ. ചില മിടുക്കരായ ആളുകൾ ജെൻഎഐ ഇന്റർനെറ്റിനേക്കാൾ വലുതാണെന്ന് അവകാശപ്പെടുന്നു. ഉള്ളടക്ക സൃഷ്ടിയെ യാന്ത്രികമാക്കുന്ന ജെൻഎഐയുടെ പരിവർത്തന പ്രവർത്തനം ആളുകൾ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് മാറ്റുമെന്ന് കൂടുതൽ ഉറപ്പാണ്.

വിജ്ഞാന വർക്ക്ഫ്ലോകൾക്കുള്ള മാറ്റങ്ങളുടെ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ അമ്പരപ്പിക്കുന്നതാണ്. 2026 ഓടെ ഉൽപാദനക്ഷമതയിൽ ഒരു ട്രില്യൺ ഡോളർ നേട്ടമുണ്ടാക്കാൻ സംരംഭങ്ങൾ വ്യക്തിഗത സാങ്കേതിക നൈപുണ്യ വികസനം ഉപയോഗിക്കുമെന്ന് ഐഡിസി റിസർച്ച് പറയുന്നു.

ഈ ഉൽ പാദനക്ഷമത ബമ്പ് മാജിക് പിക്സി പൊടിയിൽ നിന്ന് വരില്ല. അവരുടെ ദൈനംദിന വർക്ക്ഫ്ലോകളിൽ ജെൻഎഐ എങ്ങനെ ഉൾപ്പെടുത്താമെന്ന് ഓർഗനൈസേഷനുകൾ സ്റ്റാഫിനെ ബോധവത്കരിക്കണം. ലാർജ് ലാംഗ്വേജ് മോഡലുകളെ (എൽഎൽഎം) ആവശ്യമുള്ള ഔട്ട്പുട്ടുകളിലേക്ക് നയിക്കുന്ന ഫ്രെയിമിംഗ് പ്രോംപ്റ്റുകളുടെ കലയും ശാസ്ത്രവും ഉടനടി എഞ്ചിനീയറിംഗിൽ നിന്നാണ് വിദ്യാഭ്യാസം ആരംഭിക്കുന്നത്. സർവേയിൽ പങ്കെടുത്ത ഐടി നേതാക്കളിൽ എൺപത്തിയേഴ് ശതമാനം പേരും തങ്ങൾക്കോ അവരുടെ ടീമുകൾക്കോ അല്ലെങ്കിൽ ഇരുവർക്കും ഉടനടി എഞ്ചിനീയറിംഗ് പരിശീലനം ആവശ്യമാണെന്ന് പറഞ്ഞു.

വിവിധ ജീവനക്കാരുടെ റോളുകൾ പ്രോംപ്റ്റ് എഞ്ചിനീയറിംഗും ജെൻഎഐ ഉൾപ്പെടുന്ന മറ്റ് കഴിവുകളും എങ്ങനെ പ്രയോജനപ്പെടുത്താം എന്നതിന്റെ ചില ഉദാഹരണങ്ങളിൽ ഇവ ഉൾപ്പെടുന്നു:

അറിവുള്ള തൊഴിലാളികൾ

മാർക്കറ്റിംഗ് ഉദ്യോഗസ്ഥരും ബിസിനസ്സ് അനലിസ്റ്റുകളും എല്ലാ ബിസിനസ്സ് ലൈനുകളിലുടനീളമുള്ള എച്ച്ആർ സ്പെഷ്യലിസ്റ്റുകളും മാനേജർമാരും ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. പ്രസക്തമായ പദാവലി, സന്ദർഭം, പരിമിതികൾ എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് പ്രോംപ്റ്റുകൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നത് കൂടുതൽ കൃത്യവും പ്രസക്തവുമായ പ്രതികരണങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ എൽഎൽഎമ്മുകളെ പ്രേരിപ്പിക്കും, അത് മാർക്കറ്റിംഗ് മെറ്റീരിയലുകൾ സൃഷ്ടിക്കാനോ ഉപഭോക്താക്കളെ മികച്ച രീതിയിൽ പിന്തുണയ്ക്കാൻ ഒരു ചാറ്റ്ബോട്ടുമായി പ്രവർത്തിക്കാനോ സഹായിച്ചേക്കാം.

തങ്ങളുടെ ടീം അംഗങ്ങളെ നൈപുണ്യപ്പെടുത്താൻ സഹായിക്കുന്നതിന് സിദ്ധാന്തത്തെ പ്രായോഗികതയുമായി സന്തുലിതമാക്കുന്ന വർക്ക്ഷോപ്പുകൾ നടത്താൻ പ്രോംപ്റ്റ് എഞ്ചിനീയറിംഗ് വിദഗ്ധരെ നിയമിച്ചുകൊണ്ട് ബിസിനസ്സ് നേതാക്കൾ പ്രധാന പരിശീലന പരിപാടികൾ മെച്ചപ്പെടുത്തണം. കോഴ്സെറ, ഉഡാസിറ്റി, എഡ്എക്സ് തുടങ്ങിയ ഓൺലൈൻ പഠന പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾ ആ വഴി പോകാൻ താൽപ്പര്യപ്പെടുന്ന ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്കായി വിദഗ്ധർ പഠിപ്പിക്കുന്ന കോഴ്സുകൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. സംരംഭങ്ങളുടെ പശ്ചാത്തലത്തിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപകരണങ്ങളുടെ പ്രായോഗിക പ്രയോഗത്തിൽ പ്രാവീണ്യമുള്ള സ്റ്റാഫ് അവരുടെ ഓർഗനൈസേഷനുകളുടെ കഴിവുകൾ ഉയർത്തും.

സോഫ്റ്റ് വെയർ ഡവലപ്പർമാർ

സോഫ്റ്റ്വെയർ പ്രോഗ്രാമർമാർ പതിവായി ഡിജിറ്റൽ ലോകത്തിന്റെ ഭാഷയായ സോഫ്റ്റ്വെയർ കോഡ് നിർമ്മിക്കുന്നു. കോഡ് സൃഷ്ടിക്കുന്നതിൽ എൽഎൽഎമ്മുകൾ വളരെ മികച്ചതാണെന്ന് ഇത് മാറുന്നു. ശരിയായ കോഡിംഗ് പ്രോംപ്റ്റുകൾ പഠിക്കുന്നത് സോഫ്റ്റ്വെയർ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനും ഡീബഗ് ചെയ്യുന്നതിനും സോഫ്റ്റ്വെയർ ഡവലപ്പർമാരെ എൽഎൽഎമ്മുകൾ ഉപയോഗിക്കാൻ സഹായിക്കും, ഒപ്പം നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് (എൻഎൽപി) ഉപയോഗിച്ച് പ്രവർത്തിക്കാനുള്ള കഴിവുകൾ വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യും.

ടോക്കണൈസേഷൻ, പാർട്ട്-ഓഫ്-സ്പീച്ച് ടാഗിംഗ്, നാമകരണം ചെയ്ത എന്റിറ്റി തിരിച്ചറിയൽ തുടങ്ങിയ എൻഎൽപി അടിസ്ഥാനങ്ങളെക്കുറിച്ച് പഠിക്കുന്നത് ഡവലപ്പർമാരുടെ വിദ്യാഭ്യാസത്തെ ചുറ്റിപ്പറ്റിയാകും. ഗൂഗിളിന്റെ BERT, Meta’s LLama 2 അല്ലെങ്കിൽ ഹഗ്ഗിംഗ് ഫെയ്സ് ട്രാൻസ്ഫോർമേഴ്സ് ലൈബ്രറികൾ പോലുള്ള എൽഎൽഎം ചട്ടക്കൂടുകൾ പരീക്ഷിക്കാൻ നേതാക്കൾ ഡവലപ്പർമാരെ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കണം. ചെറിയ പ്രോജക്റ്റുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിനും മികച്ച ട്യൂണിംഗ് മുൻകൂട്ടി പരിശീലനം ലഭിച്ച മോഡലുകൾ പരീക്ഷിക്കുന്നതിനും അവർ ഈ ഉപകരണങ്ങളും ട്യൂട്ടോറിയലുകളും ഉപയോഗിക്കും. ജെൻഎഐ സിസ്റ്റങ്ങളുമായി പ്രവർത്തിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഡവലപ്പർമാർക്ക് നൂതന ഡിജിറ്റൽ ഉൽപ്പന്നങ്ങളും സേവനങ്ങളും നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയും, ഇത് അവരുടെ ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്ക് കൂടുതൽ മൂല്യവത്താകും.

ഡാറ്റാ എഞ്ചിനീയർമാർ

ഡാറ്റാ എഞ്ചിനീയർമാർക്ക് ജെൻഎഐ സിസ്റ്റങ്ങളിൽ പരിചയപ്പെടുന്നതിലൂടെ അവരുടെ കരിയർ സൂപ്പർചാർജ് ചെയ്യാൻ കഴിയും. ഉദാഹരണത്തിന്, മിക്ക ഡാറ്റാ എഞ്ചിനീയർമാർക്കും വൈവിധ്യമാർന്ന ഡാറ്റ സ്രോതസ്സുകളുമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നത് പരിചിതമായിരിക്കാം, പക്ഷേ പരിശീലന മോഡലുകൾക്ക് ആവശ്യമായ വലിയ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ ശേഖരിക്കാനും പ്രീപ്രോസസ് ചെയ്യാനും നിയന്ത്രിക്കാനും കഴിയുന്ന സ്പെഷ്യലിസ്റ്റുകൾ കമ്പനികൾക്ക് ആവശ്യമാണ്.

ഇതിന് ഡാറ്റാ എഞ്ചിനീയർമാർക്ക് എൻഎൽപിയുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്ന ആശയങ്ങളും സാങ്കേതികതകളും, കണ്ടെയ്നർ ഓർക്കസ്ട്രേഷൻ, സ്കെയിലിംഗ് തന്ത്രങ്ങൾ എന്നിവയിൽ പ്രാവീണ്യം ആവശ്യമാണ്. നേതാക്കൾ ഡാറ്റാ എഞ്ചിനീയർമാരെ അവരുടെ ചക്രവാളങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കാനും ബ്രാഞ്ചുചെയ്യാൻ ആവശ്യമായ വിഭവങ്ങൾ നൽകാനും പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കണം, ഇത് ജെൻഎഐ മോഡലുകൾക്ക് അനുയോജ്യമായി ഡാറ്റ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിൽ പ്രാവീണ്യം നേടാൻ അവരെ സഹായിക്കും.

നൈപുണ്യമുള്ള സ്റ്റാഫുകളുടെ മുന്നോട്ടുള്ള പാത സംഘടന അനുസരിച്ച് വ്യത്യാസപ്പെട്ടിരിക്കും. ജെൻഎഐക്കായി ബിസിനസ്സ് ഉപയോഗ കേസുകളിൽ സമവായം ഉണ്ടാക്കുന്നത് ആഭ്യന്തര പരിശീലനത്തിന്റെ ദിശയും ഓൺലൈൻ വിദ്യാഭ്യാസ പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളും ഓർഗനൈസേഷനുകൾ നൽകാൻ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്ന വിദഗ്ദ്ധ വർക്ക് ഷോപ്പുകളും അറിയിക്കാൻ സഹായിക്കും.

ഈ കോഴ്സുകളുടെ ലഭ്യതയും നൈപുണ്യ അവസരങ്ങളും ഓർഗനൈസേഷനുകൾ പതിവായി എല്ലാ ജീവനക്കാരെയും അറിയിക്കുകയും വേഗതയും കാര്യക്ഷമതയും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിൽ ജെൻഎഐ ഉപകരണങ്ങളുടെ നേട്ടങ്ങൾ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുകയും വേണം. മാത്രമല്ല, നവീകരണത്തിനുള്ള സ്വാതന്ത്ര്യം ഒരു കഴിവിന്റെ കാന്തമാണ്, കാരണം 78% ജീവനക്കാരും അവരുടെ കമ്പനികളിൽ ചേരുന്നു, കാരണം അവർ നവീകരണത്തിന് ശാക്തീകരിക്കപ്പെടുമെന്ന് വിശ്വസിക്കുന്നു.

അപ്സ്കില്ലിംഗിൽ പങ്കാളികൾക്ക് സഹായിക്കാനാകും

മാനുഷിക-പ്ലസ്-ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ജോലിയുടെ ഭാവിയിലേക്കുള്ള സുഗമമായ പരിവർത്തനത്തിന് സാങ്കേതിക കണ്ടുപിടുത്തങ്ങളെ ജീവനക്കാരെ നൈപുണ്യപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള നിക്ഷേപവുമായി സംയോജിപ്പിക്കുന്നത് പരമപ്രധാനമായിരിക്കും. അവരുടെ ഇന്നൊവേഷൻ ശേഷി കണക്കിലെടുക്കാതെ, എൽഎൽഎമ്മുകൾ, സോഫ്റ്റ്വെയർ ലൈബ്രറികൾ, അനുബന്ധ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ എന്നിവയുടെ വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന തുറന്ന ആവാസവ്യവസ്ഥ പ്രയോജനപ്പെടുത്താൻ പല ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്കും സഹായം ആവശ്യമാണ്.

മികച്ച സാങ്കേതികവിദ്യകൾ, ഉപകരണങ്ങൾ, പ്രക്രിയകൾ എന്നിവയെക്കുറിച്ച് ഓർഗനൈസേഷനുകളെ ഉപദേശിക്കാൻ വികസിച്ചുവരുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യകളുമായി പങ്കാളികൾ നീങ്ങുന്നു. ലാപ്ടോപ്പുകളിൽ എൽഎൽഎമ്മുകൾ (അല്ലെങ്കിൽ ചെറിയ എസ്എൽഎമ്മുകൾ) എങ്ങനെ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാമെന്ന് കണ്ടെത്തുന്നത് മുതൽ സാധുതയുള്ള റഫറൻസ് ഡിസൈനുകൾ പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നത് വരെ, പങ്കാളികൾ ജെൻഎഐ സിസ്റ്റങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിലും പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിലും ശുദ്ധീകരിക്കുന്നതിലും വൈദഗ്ധ്യം വളർത്തിയെടുക്കുന്നു.

സംഘടനകൾ ഒറ്റയ്ക്ക് ജെൻഎഐ കുതിപ്പ് നടത്തേണ്ടതില്ല.

1 ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് യുഗത്തിനായുള്ള വർക്ക്ഫോഴ്സ് അപ്സ്കില്ലിംഗ്, ഐഡിസി, ജനുവരി 2024

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് യുഗത്തിനായുള്ള വർക്ക്ഫോഴ്സ് അപ്സ്കില്ലിംഗ്, ഐഡിസി, ജനുവരി 2024 2 ജനറേറ്റീവ് എഐ പ്രാവീണ്യവും യൂസ് കേസ് ഇൻസൈറ്റും, ഡെൽ ഇന്റേണൽ സർവേ, ജനുവരി 2024

ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പ്രാവീണ്യവും ഉപയോഗ കേസ് ഇൻസൈറ്റും, ഡെൽ ഇന്റേണൽ സർവേ, ജനുവരി 2024 3 ഡെൽ ടെക്നോളജീസ് ഇന്നൊവേഷൻ ഇൻഡക്സ്, ഡെൽ, ഫെബ്രുവരി 2024