ഇതുവരെ 1.1 ബില്യൺ ഡോളറിലധികം വിസി പണം സമാഹരിച്ച ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ചിപ്പ് സ്റ്റാർട്ടപ്പായ സാംബനോവ, എന്റർപ്രൈസ് ഉപഭോക്താക്കൾക്കായി ഒരു പുതിയ ജനറേറ്റീവ് എഐ ഉൽപ്പന്നവുമായി ഓപ്പൺഎഐയെയും എതിരാളികളെയും ലക്ഷ്യമിടുന്നു.

ടെക്സ്റ്റ് റീറൈറ്റിംഗ്, കോഡിംഗ്, ഭാഷാ വിവർത്തനം തുടങ്ങിയ ജോലികൾക്കായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പവർ സിസ്റ്റമായ സാംബ -1 സാംബനോവ ഇന്ന് പ്രഖ്യാപിച്ചു. കമ്പനി വാസ്തുവിദ്യയെ “വിദഗ്ധരുടെ ഘടന” എന്ന് വിളിക്കുന്നു – ജനറേറ്റീവ് ഓപ്പൺ സോഴ്സ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മോഡലുകളുടെ ഒരു ബണ്ടിന്റെ ജാർഗോണി നാമം, മൊത്തം 56.

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സംവിധാനങ്ങൾ നടപ്പാക്കുന്നതിലെ വെല്ലുവിളികൾ ഒഴിവാക്കിക്കൊണ്ട് ഒന്നിലധികം ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗ കേസുകൾ മെച്ചപ്പെടുത്താനും പരിഹരിക്കാനും സാംബ -1 കമ്പനികളെ അനുവദിക്കുന്നുവെന്ന് സാംബനോവയുടെ സഹസ്ഥാപകനും സിഇഒയുമായ റോഡ്രിഗോ ലിയാങ് പറയുന്നു.

“സാംബ -1 പൂർണ്ണമായും മോഡുലാർ ആണ്, ഇത് പുതിയ മോഡലുകൾ ചേർക്കാൻ കമ്പനികളെ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു … അവരുടെ മുൻ നിക്ഷേപം ഇല്ലാതാക്കാതെ,” ലിയാങ് ഒരു അഭിമുഖത്തിൽ ടെക്ക്രഞ്ചിനോട് പറഞ്ഞു. “അതുപോലെ, അവ ഇറ്ററേറ്റീവ്, എക്സ്ടെൻസിബിൾ, അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യാൻ എളുപ്പമാണ്, പുതിയ മോഡലുകൾ സംയോജിപ്പിക്കുമ്പോൾ ഞങ്ങളുടെ ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് ക്രമീകരിക്കാൻ ഇടം നൽകുന്നു.”

ലിയാങ് ഒരു നല്ല വിൽപ്പനക്കാരനാണ്, അവൻ പറയുന്നത് പ്രതീക്ഷ നൽകുന്നതായി തോന്നുന്നു. എന്നാൽ സാംബ -1 ബിസിനസ്സ് ജോലികൾക്കായുള്ള മറ്റ് പല ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സിസ്റ്റങ്ങളേക്കാളും മികച്ചതാണോ, കുറഞ്ഞത് ഓപ്പൺഎഐയുടെ മോഡലുകളിൽ ഏതാണ്?

ഇത് ഉപയോഗ കേസിനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു.

സാംബ -1 ന്റെ പ്രത്യക്ഷമായ പ്രധാന ഗുണം, ഇത് ഒരു വലിയ മോഡലിനേക്കാൾ സ്വതന്ത്രമായി പരിശീലനം നേടിയ മോഡലുകളുടെ ഒരു ശേഖരമായതിനാൽ, ഉപയോക്താക്കൾക്ക് പ്രോംപ്റ്റുകളും അഭ്യർത്ഥനകളും എങ്ങനെ വഴിതിരിച്ചുവിടുന്നു എന്നതിൽ നിയന്ത്രണം ഉണ്ട്. ജിപിടി -4 പോലുള്ള ഒരു വലിയ മോഡലിനോട് നടത്തിയ അഭ്യർത്ഥന ജിപിടി -4 വഴി ഒരു ദിശയിലേക്ക് സഞ്ചരിക്കുന്നു. എന്നാൽ ഒരു ഉപഭോക്താവ് വ്യക്തമാക്കുന്ന നിയമങ്ങളെയും നയങ്ങളെയും ആശ്രയിച്ച് സാംബ -1 ന് നൽകിയ അഭ്യർത്ഥന 56 ദിശകളിൽ ഒന്നിലേക്ക് (സാംബ -1 നിർമ്മിക്കുന്ന 56 മോഡലുകളിൽ ഒന്നിലേക്ക്) സഞ്ചരിക്കുന്നു.

ഈ മൾട്ടി-മോഡൽ തന്ത്രം ഒരു ഉപഭോക്താവിന്റെ ഡാറ്റയിലെ ഫൈൻ ട്യൂണിംഗിന്റെ ചെലവും കുറയ്ക്കുന്നുവെന്ന് ലിയാങ് അവകാശപ്പെടുന്നു, കാരണം ഉപയോക്താക്കൾ ഒരു വലിയ മോഡലിനേക്കാൾ വ്യക്തിഗത അല്ലെങ്കിൽ മോഡലുകളുടെ ചെറിയ ഗ്രൂപ്പുകളെ മികച്ച രീതിയിൽ ട്യൂണിംഗ് ചെയ്യുന്നതിനെക്കുറിച്ച് മാത്രമേ ആശങ്കപ്പെടേണ്ടതുള്ളൂ. കൂടാതെ – സിദ്ധാന്തത്തിൽ – ഇത് പ്രോംപ്റ്റുകളോട് കൂടുതൽ വിശ്വസനീയമായ (ഉദാഹരണത്തിന്, വിഭ്രാന്തി-പ്രേരിതമായ) പ്രതികരണങ്ങൾക്ക് കാരണമാകുമെന്ന് അദ്ദേഹം പറയുന്നു, കാരണം ഒരു മോഡലിൽ നിന്നുള്ള ഉത്തരങ്ങൾ മറ്റുള്ളവയിൽ നിന്നുള്ള ഉത്തരങ്ങളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്താൻ കഴിയും – അധിക കണക്കുകൂട്ടലിന്റെ ചെലവിൽ ആണെങ്കിലും.

“ഇതോടെ… ആർക്കിടെക്ചർ, നിങ്ങൾക്ക് വലിയ ജോലികൾ ചെറിയവയായി വിഭജിക്കേണ്ടതില്ല, അതിനാൽ നിങ്ങൾക്ക് നിരവധി ചെറിയ മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കാൻ കഴിയും,” ലിയാങ് പറഞ്ഞു, ഒരു ഉപഭോക്താവിന്റെ ആവശ്യങ്ങളെ ആശ്രയിച്ച് സാംബ -1 പരിസരത്തോ ഹോസ്റ്റ് ചെയ്ത അന്തരീക്ഷത്തിലോ വിന്യസിക്കാൻ കഴിയും. “ഒരു വലിയ മോഡൽ ഉപയോഗിച്ച്, [അഭ്യർത്ഥന] നിങ്ങളുടെ കംപ്യൂട്ടർ ഉയർന്നതാണ്, അതിനാൽ പരിശീലനച്ചെലവ് കൂടുതലാണ്. [സാംബ-1’ന്റെ] വാസ്തുവിദ്യ പരിശീലനച്ചെലവ് കുറയ്ക്കുന്നു.”

ഓപ്പൺഎഐ ഉൾപ്പെടെ ധാരാളം വെണ്ടർമാർ വലിയ ജനറേറ്റീവ് മോഡലുകൾ മികച്ച രീതിയിൽ ട്യൂണിംഗ് ചെയ്യുന്നതിന് ആകർഷകമായ വിലനിർണ്ണയം വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നുവെന്നും നിരവധി സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾ, മാർഷ്യൻ, ക്രെഡൽ എന്നിവ സ്വമേധയാ പ്രോഗ്രാം ചെയ്ത അല്ലെങ്കിൽ ഓട്ടോമേറ്റഡ് നിയമങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി മൂന്നാം കക്ഷി മോഡലുകൾക്കിടയിൽ പ്രോംപ്റ്റുകൾ റൂട്ട് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഉപകരണങ്ങൾ നൽകുന്നുവെന്നും ഞാൻ എതിർക്കുന്നു.

എന്നാൽ സാംബനോവ വിൽക്കുന്നത് പുതുമയല്ല. പകരം, ഇത് ഒരു സെറ്റ്-ഇറ്റ്-ആൻഡ്-ഫോർഗെറ്റ് ഇറ്റ് പാക്കേജാണ് – ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിന് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ചിപ്പുകൾ ഉൾപ്പെടെ എല്ലാം ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുള്ള ഒരു ഫുൾ-സ്റ്റാക്ക് സൊലൂഷൻ. ചില സംരംഭങ്ങൾക്ക്, അത് മേശപ്പുറത്തുള്ളതിനേക്കാൾ കൂടുതൽ ആകർഷകമായിരിക്കാം.

“സാംബ -1 ഓരോ സംരംഭത്തിനും അവരുടേതായ ഇച്ഛാനുസൃത ജിപിടി മോഡൽ നൽകുന്നു, അവരുടെ ഡാറ്റയിൽ ‘സ്വകാര്യവൽക്കരിക്കുകയും’ അവരുടെ ഓർഗനൈസേഷന്റെ ആവശ്യങ്ങൾക്കായി ഇച്ഛാനുസൃതമാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു,” ലിയാങ് പറഞ്ഞു. “മോഡലുകൾ ഞങ്ങളുടെ ഉപഭോക്താക്കളുടെ സ്വകാര്യ ഡാറ്റയിൽ പരിശീലനം നൽകുന്നു, ഒരൊറ്റ [സെർവർ] റാക്കിൽ ഹോസ്റ്റുചെയ്യുന്നു, ഇതര പരിഹാരങ്ങളുടെ പത്തിലൊന്ന് ചെലവാണ്.”