ഇൻഫോർമാറ്റിക്കയിൽ നിന്നുള്ള 600 ആഗോള ഡാറ്റാ ലീഡർമാരിൽ നടത്തിയ ഒരു അന്താരാഷ്ട്ര സർവേ പ്രകാരം ഏഷ്യ-പസഫിക് മേഖലയിലെ ഡാറ്റാ മേധാവികൾ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പുറത്തിറക്കാൻ ആത്മാർത്ഥമായി ശ്രമിക്കുന്നു. സർവേയിൽ പങ്കെടുത്തവരിൽ 75 ശതമാനവും ഇതിനകം ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സ്വീകരിച്ചവരാണ്.

എന്നിരുന്നാലും, എപിഎസി അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള പ്രതികരണക്കാർ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിനായി ഡാറ്റ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിൽ തടസ്സങ്ങൾ നേരിടുന്നു. ഡാറ്റാ സ്രോതസ്സുകളുടെ എണ്ണം വർദ്ധിക്കുന്നതിനിടയിൽ ഡാറ്റ വിഘടനം, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന് ലഭ്യമായ ഡാറ്റയുടെ ഗുണനിലവാരം, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് വെല്ലുവിളിക്ക് പര്യാപ്തമായ ഡാറ്റാ ഗവേണൻസ് എന്നിവ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.

സംഘടനാ ഡാറ്റാ മാനേജുമെന്റിനെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിന് ഡാറ്റാ സാക്ഷരത പ്രധാനമാണെന്ന് ഇൻഫോർമാറ്റിക്കയിലെ ഏഷ്യ-പസഫിക്, ജപ്പാൻ സീനിയർ വൈസ് പ്രസിഡന്റ് റിച്ചാർഡ് സ്കോട്ട് പറഞ്ഞു. തുടക്കം മുതൽ തന്നെ ക്ലൗഡ് ഡാറ്റ ആർക്കിടെക്ചർ നേടാനും ആളുകൾ, പ്രക്രിയകൾ, സാങ്കേതികവിദ്യ എന്നിവയിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാനും സ്കോട്ട് ശുപാർശ ചെയ്തു.

ഡാറ്റാ മാനേജുമെന്റിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഒരു സമാന്തര ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു

ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന് (40%) അനുയോജ്യമായ വിശ്വസനീയവും സ്ഥിരവുമായ ഡാറ്റ നൽകാനുള്ള കഴിവ് 2024 ലെ പ്രധാന ഡാറ്റാ സ്ട്രാറ്റജി മുൻഗണനയാണെന്നും ഡാറ്റാ ഗവേണൻസും പ്രക്രിയകളും (40%) മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനൊപ്പം എപിഎസി ഡാറ്റാ നേതാക്കൾ പറഞ്ഞു. ഡാറ്റ മാനേജുമെന്റിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പരസ്പര ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നുവെന്ന് ഇത് സൂചിപ്പിക്കുന്നു.

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസും ഡാറ്റയും തമ്മിലുള്ള അടുത്ത ബന്ധം നിക്ഷേപ ഉദ്ദേശ്യങ്ങളിലും പ്രതിഫലിച്ചു. നാലിൽ മൂന്ന് (78%) എപിഎസി ഡാറ്റാ മേധാവികൾ 2024 ൽ അവരുടെ ഡാറ്റാ നിക്ഷേപം വർദ്ധിക്കുമെന്ന് പ്രവചിച്ചു. ഏതെങ്കിലും രൂപത്തിൽ ഡാറ്റാ മാനേജുമെന്റ് കഴിവുകളിൽ നിക്ഷേപിക്കാൻ ഒരൊറ്റ പ്രതികരണക്കാരനും പദ്ധതിയിട്ടിട്ടില്ല.

പ്രധാന ഡാറ്റാ ശേഷികളിൽ പ്രാദേശിക നിക്ഷേപം വർദ്ധിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്

ഡാറ്റാ സ്ട്രാറ്റജി മുൻഗണനകൾക്ക് അനുസൃതമായി നിരവധി ഡാറ്റ മാനേജുമെന്റ് കഴിവുകൾ നിക്ഷേപം സ്വീകരിക്കുന്നു. അതിവേഗം മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്ന സൈബർ സുരക്ഷാ പരിതസ്ഥിതിയിൽ ഡാറ്റ സ്വകാര്യമായും സുരക്ഷിതമായും സൂക്ഷിക്കേണ്ടതിന്റെ ആവശ്യകത പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്ന ഡാറ്റ സ്വകാര്യതയും പരിരക്ഷയും നമ്പർ വൺ (45%) ആയി നാമകരണം ചെയ്യപ്പെട്ടു.

ഡാറ്റാ ഗുണനിലവാരവും നിരീക്ഷണക്ഷമതയും (42%), ഡാറ്റ ഇന്റഗ്രേഷൻ ആൻഡ് എഞ്ചിനീയറിംഗ് (40%) എന്നിവയാണ് ഇതിന് ശേഷം.

“ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്ന ഒരു മേഖലയെന്ന നിലയിലും ഡാറ്റാ ഗവേണൻസ് എന്ന നിലയിലും ഡാറ്റയുടെ ഗുണനിലവാരത്തിൽ വർദ്ധനവ് ഞങ്ങൾ കാണുന്നു,” സ്കോട്ട് പറഞ്ഞു. “അതിനാൽ ഡാറ്റാ എസ്റ്റേറ്റുകൾ വൃത്തിയാക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു പുതിയ തരംഗത്തിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ശരിക്കും ഡ്രൈവ് ചെയ്യാൻ പോകുന്നു.”

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് നിരവധി ഡാറ്റാ മാനേജുമെന്റ് വെല്ലുവിളികൾ കൊണ്ടുവരുന്നു

500 ദശലക്ഷം യുഎസ് ഡോളറിൽ കൂടുതൽ വരുമാനമുള്ള സ്ഥാപനങ്ങളിലെ ഡാറ്റാ ലീഡർമാരിൽ നിന്ന് ലഭിച്ച ഇൻഫോർമാറ്റിക്കയുടെ ആഗോള സർവേ ഫലങ്ങൾ അനുസരിച്ച്, മിക്കവാറും എല്ലാ (99%) ഡാറ്റാ നേതാക്കളും എപിഎസി ഉൾപ്പെടെ അവരുടെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് യാത്രയിൽ തടസ്സങ്ങൾ നേരിട്ടിട്ടുണ്ട്.

ഡാറ്റാ വിഘടനവും ഡാറ്റാ വളർച്ചയും

2024 ൽ ഡാറ്റ വിഭജനവും സങ്കീർണ്ണതയും വഷളാകുമെന്ന് എപിഎസി ഡാറ്റ നേതാക്കൾ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. 56% ഡാറ്റാ ലീഡർമാർ 1,000 ത്തിലധികം ഡാറ്റ സ്രോതസ്സുകൾ സന്തുലിതമാക്കാൻ പാടുപെടുന്നതായി ഇൻഫോർമാറ്റിക്ക കണ്ടെത്തി. കൂടാതെ, 78% എപിഎസി ഡാറ്റാ ലീഡർമാരും ഈ കലണ്ടർ വർഷം ഡാറ്റ സ്രോതസ്സുകളുടെ എണ്ണം വർദ്ധിക്കുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.

“കഴിഞ്ഞ വർഷം മാത്രം, ഇൻഫോർമാറ്റിക്ക പ്രതിമാസം 86 ട്രില്യൺ ക്ലൗഡ് ഇടപാടുകൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്തു, ഇത് ഒരു വർഷം മുമ്പുള്ളതിനേക്കാൾ 60% വർദ്ധിച്ചു,” സ്കോട്ട് വിശദീകരിച്ചു. “അതിനാൽ ഓർഗനൈസേഷനുകൾ അവരുടെ ഡാറ്റാ ഹൗസ് ക്രമപ്പെടുത്താൻ ശ്രമിക്കുമ്പോൾ, ഡാറ്റ ഇപ്പോഴും പൊട്ടിത്തെറിക്കുന്നു; ശരിക്കും സ്ഫോടനാത്മകമായ ഈ വളർച്ച ഞങ്ങൾ കാണുന്നു, “അദ്ദേഹം പറഞ്ഞു.

ഡാറ്റ ഗുണനിലവാരവും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മോഡൽ പക്ഷപാതവും

ആഗോളതലത്തിൽ പ്രതികരിച്ചവരിൽ 42% പേർ ഡാറ്റയുടെ ഗുണനിലവാരം ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഏറ്റവും വലിയ വെല്ലുവിളിയായി തിരഞ്ഞെടുത്തു. വലിയ ഭാഷാ മാതൃകകൾ കാരണം എപിഎസിയിൽ പക്ഷപാതത്തിനുള്ള സാധ്യത ഒരു പ്രത്യേക ആശങ്കയായി ഉയർന്നു; പക്ഷപാതം ഒഴിവാക്കുക എന്നതാണ് തങ്ങളുടെ ഏറ്റവും വലിയ ആശങ്കയെന്ന് 53% ഓസ് ട്രേലിയക്കാർ അഭിപ്രായപ്പെട്ടു.

“അനലിറ്റിക്സിന്റെ യുഗത്തിൽ, നിങ്ങൾക്ക് മോശം ഡാറ്റാ അടിത്തറയുണ്ടെങ്കിൽ, നിങ്ങൾ തെറ്റായ തീരുമാനത്തിലേക്ക് വേഗത്തിൽ എത്തും,” സ്കോട്ട് പറഞ്ഞു. “അതുപോലെ, നിങ്ങൾക്ക് മോശം ഡാറ്റാ മാനേജുമെന്റ് അന്തരീക്ഷം ഉണ്ടെങ്കിൽ, ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിൽ നിന്ന് നിങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം ലഭിക്കും, പക്ഷേ ഇത് നിങ്ങളെ തെറ്റായ ദിശയിലേക്ക് നയിച്ചേക്കാം.”

ഡാറ്റാ എസ്റ്റേറ്റിന് പുറത്തുള്ള ഡാറ്റാ സാക്ഷരത

സംഘടനാ ഡാറ്റാ സാക്ഷരത ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ബാക്കിൽ പുരോഗതി കൈവരിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് സർവേയിൽ പങ്കെടുത്ത ഡാറ്റാ ലീഡർമാർ പറയുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ആഗോള ഡാറ്റാ നേതാക്കളിൽ 98% പേരും നേതൃത്വ പിന്തുണയുടെ അഭാവം പോലുള്ള മികച്ച ഡാറ്റാ മാനേജുമെന്റിന് സാങ്കേതികേതര സംഘടനാ തടസ്സങ്ങൾ അനുഭവിച്ചതായി പറഞ്ഞു.

ഡാറ്റാ അധിഷ്ഠിത സംസ്കാരവും ഡാറ്റാ സാക്ഷരതയും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് 2024 ലെ മുൻഗണനയായി ആഗോള ഡാറ്റാ നേതാക്കളിൽ 39% പേർ പറഞ്ഞു. ഡാറ്റാ സാക്ഷരത മെച്ചപ്പെടുത്തുക എന്നത് ഡാറ്റാ സ്ട്രാറ്റജി ഫലപ്രാപ്തിയുടെ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട രണ്ടാമത്തെ (42%) അളവുകോലാണ്, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്, അനലിറ്റിക്സ് സംരംഭങ്ങൾക്കായി ഡാറ്റ തയ്യാറാക്കുന്നതിലൂടെ മാത്രമാണ് ഇത് മറികടന്നത്.

“ഇൻഫോർമാറ്റിക്കയിലെ ഞങ്ങളുടെ സിഇഒ ധാരാളം സംസാരിക്കുന്നു, ബിസിനസുകൾ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ, കെട്ടിടങ്ങൾ, ഒരു ബിസിനസ്സിന്റെ മറ്റ് നിരവധി വശങ്ങൾ എന്നിവ ഔട്ട്സോഴ്സ് ചെയ്യുന്നതിനാൽ, പല കമ്പനികൾക്കും അവരുടെ ഒരേയൊരു ആസ്തി ഡാറ്റയാണ്. അതിനാൽ എക്സിക്യൂട്ടീവ് ടീമിനും ബോർഡിനും ഇത് വളരെ ഉയർന്ന മുൻഗണനയായിരിക്കണം, “സ്കോട്ട് പറഞ്ഞു.

ഡാറ്റാ മാനേജുമെന്റ് ടൂളുകളിൽ ഒരു വളർച്ച

ഡാറ്റാ മാനേജുമെന്റ് ഉപകരണങ്ങളുടെ എണ്ണം വർദ്ധിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്. മുൻഗണനകളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിനും ഡാറ്റാ എസ്റ്റേറ്റുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനും അഞ്ചോ അതിലധികമോ ഡാറ്റാ മാനേജുമെന്റ് ടൂളുകൾ ആവശ്യമാണെന്ന് എപിഎസി നേതാക്കളിൽ മൂന്നിൽ രണ്ട് (60%) പറയുന്നു – 2023 ൽ ഈ എണ്ണം ഉപകരണങ്ങൾ ആവശ്യമുള്ള ഡാറ്റാ മേധാവികളുടെ എണ്ണത്തിൽ നിന്നുള്ള വർദ്ധനവ് (55%).

ഡാറ്റാ ഗവേണൻസും ജനാധിപത്യവൽക്കരണവും

ഡാറ്റയിലും പ്രക്രിയകളിലും ഭരണം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നത് 2024 ലെ മികച്ച ഡാറ്റാ സ്ട്രാറ്റജി മുൻഗണനയായി 40% പ്രാദേശിക ഡാറ്റാ നേതാക്കൾ നാമകരണം ചെയ്തു. ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ എപിഎസി ഡാറ്റാ നേതാക്കൾ അവരുടെ സ്ഥാപനത്തിലുടനീളം കൂടുതൽ ഡാറ്റ ജനാധിപത്യവൽക്കരണം പ്രാപ്തമാക്കുന്നതിന് ഏറ്റവും കൂടുതൽ ഊന്നൽ (67%) നൽകി.

ഭരണപരമായ സേവനങ്ങളും ഉപകരണങ്ങളും വാഗ്ദാനം ചെയ്യാൻ ഇത് വെണ്ടർമാരെ പ്രേരിപ്പിക്കുന്നു. ലോകമെമ്പാടുമുള്ള അധികാരപരിധികളിൽ ഡാറ്റയുടെ കംപ്ലയിന്റ് മാനേജ്മെന്റ്, പങ്കിടൽ, ഉപയോഗം എന്നിവയെ പിന്തുണയ്ക്കാൻ സഹായിക്കുന്ന പ്രിവിറ്ററിനെ ഏറ്റെടുത്തതിനെത്തുടർന്ന് ഇൻഫോർമാറ്റിക്ക അടുത്തിടെ ഒരു സംയോജിത ക്ലൗഡ് ഡാറ്റ ആക്സസ് മാനേജ്മെന്റ് ടൂൾ പുറത്തിറക്കി.

ഡാറ്റാ ആക്സസ് ‘ജനാധിപത്യവൽക്കരിക്കാൻ’ രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത ഒരു സെൽഫ്-സർവീസ് ഡാറ്റാ മാർക്കറ്റും ഇൻഫോർമാറ്റിക്ക വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. അനുമതികളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഡാറ്റ അഭ്യർത്ഥിക്കാനും ആക്സസ് ചെയ്യാനും കഴിയും. ഡാറ്റ ഗുണനിലവാരവും പ്രസക്തി റേറ്റിംഗുകളും ഉപയോഗിച്ച് ഡാറ്റ നൽകുന്നു, ഇത് ട്രാക്കുചെയ്യുന്നു, അതിനാൽ ഡാറ്റ സ്റ്റീവാർഡുകൾ അത് എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കുന്നുവെന്ന് മനസ്സിലാക്കുന്നു.

ഡാറ്റാ വെല്ലുവിളി നേരിടുന്നതിന് ആർക്കിടെക്ചർ അടിസ്ഥാനപരമാണ്

സ്കെയിലിനെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിനും ആളുകളിലും പ്രക്രിയകളിലും സാങ്കേതികവിദ്യയിലും ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നതിനും ശരിയായ ക്ലൗഡ് ആർക്കിടെക്ചർ ലഭിക്കാൻ ഇൻഫോർമാറ്റിക്കയുടെ റിച്ചാർഡ് സ്കോട്ട് പ്രാദേശിക ഡാറ്റാ നേതാക്കളെ ഉപദേശിച്ചു.

ശരിയായ ക്ലൗഡ് ആർക്കിടെക്ചർ ഉപയോഗിച്ച് ആരംഭിക്കുക

ഓർഗനൈസേഷനുകൾ അവരുടെ ക്ലൗഡ് ആർക്കിടെക്ചർ മികച്ചതാണെന്ന് ഉറപ്പുവരുത്തിക്കൊണ്ട് ആരംഭിക്കണം, സ്കോട്ട് പറഞ്ഞു, കാരണം തുടക്കം മുതൽ ഇത് ശരിയായി ലഭിക്കുന്നത് ഭാവിയിലെ ശ്രമങ്ങളെ പിന്തുണയ്ക്കും.

“നിങ്ങൾ സ്കെയിലിംഗ് നടത്തുകയും ശരിയായ തരത്തിലുള്ള ഡാറ്റാ മാനേജുമെന്റ് ആർക്കിടെക്ചർ ഇല്ലാതിരിക്കുകയും ചെയ്യുമ്പോഴാണ് നിങ്ങൾ യഥാർത്ഥ കുഴപ്പത്തിൽ അകപ്പെടുന്നത്,” സ്കോട്ട് പറഞ്ഞു.

തുടക്കം മുതൽ തന്നെ ക്ലൗഡ് ആർക്കിടെക്ചർ ലഭിക്കുന്നതും വിലകുറഞ്ഞതാണെന്ന് സ്കോട്ട് കൂട്ടിച്ചേർത്തു.

“ഒന്നിലധികം ക്ലൗഡ് കരാറുകളുള്ള കമ്പനികൾ മേഘങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള ഇൻഗ്രസ്, എഗ്രസ് ചെലവിൽ ധാരാളം പണം നൽകുന്നു,” സ്കോട്ട് പറഞ്ഞു. “തെറ്റായ ക്ലൗഡ് ആർക്കിടെക്ചർ ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പിന്തുണയ്ക്കാൻ കഴിയാത്ത ഒരു അന്തരീക്ഷത്തിന് കാരണമാകുമെന്ന് മാത്രമല്ല, ഇത് വളരെ ചെലവേറിയതുമാണ്.”

ഓസ്ട്രേലിയയിലെ ഏറ്റവും പഴയ അംഗ അധിഷ്ഠിത ഓർഗനൈസേഷനുകളിലൊന്നായ ഇൻഫോർമാറ്റിക്ക ക്ലയന്റ് എൻആർഎംഎ 3,000 ത്തിലധികം ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച് വിജയകരമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു. വാസ്തുവിദ്യ ശരിയായി നേടാൻ പരിശ്രമിക്കുന്ന ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്ക് ഡാറ്റയ്ക്ക് മുകളിൽ എത്താനും അവരുടെ ഡാറ്റാ എസ്റ്റേറ്റിൽ ഭൗതിക സ്വാധീനം ചെലുത്താനും കഴിയുമെന്ന് സ്കോട്ട് പറഞ്ഞു.

ആളുകൾ, പ്രക്രിയകൾ, സാങ്കേതികവിദ്യ എന്നിവ നോക്കുക

ഡാറ്റാ ചലഞ്ചിന്റെ സ്വഭാവം അർത്ഥമാക്കുന്നത് ഓർഗനൈസേഷനുകൾ ആളുകളെയും പ്രക്രിയകളെയും സാങ്കേതികവിദ്യയെയും കൂടുതൽ സമഗ്രമായി നോക്കേണ്ടതുണ്ട് എന്നാണ്. പ്രശ്നങ്ങൾ ഉടലെടുക്കുമ്പോൾ പരിഹരിക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്ന സ്ഥാപനങ്ങളിലെ ഡാറ്റാ നേതാക്കൾക്ക് ” വെള്ളപ്പൊക്കം തടയാൻ നിങ്ങളുടെ വിരൽ ഇടുന്നത് പോലെ” അനുഭവപ്പെടുമെന്ന് സ്കോട്ട് പറഞ്ഞു.

“എന്താണ് സംഭവിക്കുക, നിങ്ങൾ ഒരു പുതിയ ആപ്ലിക്കേഷൻ നേടുന്നതിലൂടെയോ ചില കോഡ് എഴുതുന്നതിലൂടെയോ ഡൈക്കിലെ ഓരോ ചെറിയ ദ്വാരവും പ്ലഗ് ചെയ്താൽ, നിങ്ങൾ വളരെ വിഘടിച്ച അന്തരീക്ഷത്തിലേക്ക് മാറും, അത് വളരെ പൊട്ടാൻ പോകുന്നു. നിങ്ങൾ ആളുകളെയും പ്രക്രിയയെയും സാങ്കേതികവിദ്യയെയും നോക്കുകയും നിങ്ങൾ എവിടേക്കാണ് പോകുന്നതെന്ന് വ്യക്തമായ ധാരണ നേടുകയും വേണം; അപ്പോൾ നിങ്ങൾക്ക് അവിശ്വസനീയമാംവിധം സമന്വയിപ്പിക്കാനും നിങ്ങളുടെ പരിസ്ഥിതിയിലുടനീളം ഡാറ്റ കൊണ്ടുപോകാനുള്ള കഴിവ് നൽകാനും പോകുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യ കൊണ്ടുവരാൻ കഴിയും.