ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ബാൻഡ് വാഗൺ ഇപ്പോൾ കാനൻബോൾ എക്സ്പ്രസ് പോലെ വേഗത കൈവരിക്കുകയും ഉരുണ്ടുപോകുകയും ചെയ്യുന്നു. ബാഴ്സലോണയിൽ നടന്ന എംഡബ്ല്യുസി 24 ഇവന്റിൽ ഈ വിഷയം ആധിപത്യം പുലർത്തി, മറ്റിടങ്ങളിൽ, ഹൈപ്പ്, പ്രതീക്ഷകൾ, ഓഹരി വിലകൾ എന്നിവ വർദ്ധിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്, ബബിൾ പൊട്ടിത്തെറിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ഇത് എത്രത്തോളം തുടരാൻ കഴിയുമെന്ന് ചില വിശകലന വിദഗ്ധർ ഇപ്പോൾ ആശ്ചര്യപ്പെടുന്നു. അതേസമയം, മറ്റുള്ളവർ (ഭൂരിപക്ഷം) 2000 ൽ dot.com ബലൂൺ പൊട്ടിത്തെറിച്ചതിന്റെ ആവർത്തനം എഐ വിപണിയിൽ അനുഭവപ്പെടാൻ സാധ്യതയില്ലെന്ന് പറയുന്നു.

യുഎസിൽ, നിരവധി ഹൈടെക് കമ്പനികൾ ലിസ്റ്റുചെയ്തിരിക്കുന്ന നാസ്ഡാക് സ്റ്റോക്ക് മാർക്കറ്റ് സൂചിക, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സാമ്പത്തിക വളർച്ചയുടെയും സമ്പത്ത് സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന്റെയും സുനാമി സൃഷ്ടിക്കുമെന്ന ശുഭാപ്തിവിശ്വാസത്തിന്റെ പശ്ചാത്തലത്തിൽ പുതിയ ഉയരങ്ങളിലെത്തി. ചിപ്പ് നിർമാതാക്കളായ എൻവിഡിയയുടെ ഓഹരി വില, അതിന്റെ സമീപകാല സാമ്പത്തിക റിപ്പോർട്ടിന്റെ സഹായത്തോടെ, കഴിഞ്ഞ വർഷം മൂല്യം മൂന്നിരട്ടിയായി വർദ്ധിച്ചതിന് മുകളിൽ ഈ വർഷം ആദ്യം മുതൽ 78 ശതമാനത്തിലധികം ഉയർന്നു, നിക്ഷേപകർ സാന്താ ക്ലാരയുടെ കൊളോസസിനെ അനുകരിക്കുമെന്നും അവയെല്ലാം സമ്പത്ത് ഉണ്ടാക്കുമെന്നും പ്രതീക്ഷിച്ച് ഏതെങ്കിലും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് കമ്പനിയിലേക്ക് വാങ്ങാൻ ശ്രമിക്കുന്നു.

ഏകദേശം 24 വർഷങ്ങൾക്ക് മുമ്പ്, 2000 മാർച്ച് 10 ന്, വാസ്തവത്തിൽ, നാസ്ഡാക് കോമ്പോസിറ്റ് സൂചിക 5,048.62 ആയി ഉയർന്നു, ഇത് ഒരു വർഷം മുമ്പുള്ളതിന്റെ ഇരട്ടിയിലധികമാണെന്ന് ഈ ഘട്ടത്തിൽ നമ്മെത്തന്നെ ഓർമ്മിപ്പിക്കുന്നത് സമയബന്ധിതമായിരിക്കാം. അവിടെ നിന്ന് dot.com താഴേക്കിറങ്ങി. 2000 മാർച്ച് മുതൽ 2002 ഒക്ടോബർ വരെ നാസ്ഡാക്കിന്റെ മൂല്യം 75% ഇടിഞ്ഞു, ബബിൾ ആദ്യം വളരാൻ തുടങ്ങിയതു മുതൽ അഞ്ച് വർഷത്തോളമായി വർദ്ധിച്ചുകൊണ്ടിരുന്ന മൂല്യം തുടച്ചുനീക്കപ്പെടുകയും ചെറുതും വലുതുമായ നിരവധി dot.com കമ്പനികളെ പാപ്പരത്തത്തിലേക്കും ലിക്വിഡേഷനിലേക്കും തള്ളിവിടുകയും ചെയ്തു. നമുക്കെല്ലാവർക്കും നന്നായി അറിയാവുന്നതുപോലെ, ചരിത്രത്തിന് സ്വയം ആവർത്തിക്കുന്ന ഒരു ശീലമുണ്ട്.

എന്നിരുന്നാലും, ഇന്ന്, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മേഖലയിലെ ട്രാക്ഷൻ ഇപ്പോൾ വളരെ വലുതാണ്, ഈ വിഷയം ഇപ്പോൾ ജനപ്രിയ സ്പെഷ്യലിസ്റ്റ് അല്ലാത്ത മാധ്യമങ്ങളിൽ പതിവായി, പലപ്പോഴും തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്നു. നിർഭാഗ്യവശാൽ, മിക്കവാറും എല്ലാ കേസുകളിലും, ഉദാഹരണമാകുന്നത് പരമ്പരാഗത ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ ഉപവിഭാഗമായ ജനറേറ്റീവ് എഐ (ജെഎൻഎഐ) എന്ന സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ ഒരു ആവിഷ്കാരം മാത്രമാണെന്ന് പൊതുജനങ്ങളിൽ പലരും (വ്യവസായത്തിലെ ചിലർ പോലും) മനസ്സിലാക്കുന്നില്ല. പ്രോംപ്റ്റുകൾക്ക് മറുപടിയായി ജനറേറ്റീവ് മോഡലുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ടെക്സ്റ്റ്, ഇമേജുകൾ അല്ലെങ്കിൽ മറ്റ് ഡാറ്റ സൃഷ്ടിക്കാൻ ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന് കഴിയും.

ജെൻഎഐ മോഡലുകൾ അവരുടെ ഇൻപുട്ട് പരിശീലന ഡാറ്റയുടെ പാറ്റേണുകളും ഘടനകളും പഠിക്കുന്നു, ഇത് സാധാരണയായി ഇന്റർനെറ്റിൽ നിന്ന് കൂട്ടത്തോടെ സ്ക്രാപ്പ് ചെയ്യപ്പെടുന്നു. സമാന സ്വഭാവസവിശേഷതകളുള്ള പുതിയ ഡാറ്റ സൃഷ്ടിക്കാൻ ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഇത് പരമ്പരാഗത ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിൽ നിന്ന് വളരെ വ്യത്യസ്തമാണ് (പലപ്പോഴും “നാരോ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്” എന്നും അറിയപ്പെടുന്നു) കൂടാതെ ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട ജോലിയുടെ ‘ബുദ്ധിപരമായ’ പ്രകടനത്തിനായി സമർപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു, അതിന്റെ പാഠപുസ്തക ഉദാഹരണം ചെസ്സ് കളിക്കുന്നു. ഇവിടെ, ഒരു പ്രോഗ്രാം രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഇടപഴകുന്ന വ്യക്തി നൽകുന്ന ഒരു കൂട്ടം ഇൻപുട്ടുകളോട് പ്രതികരിക്കുന്നതിനാണ് – ചെസ്സ് ഗെയിമിൽ അതിന്റെ എതിരാളി. ചെസ്സിന്റെ എല്ലാ നിയമങ്ങളും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന് അറിയാവുന്നതിനാൽ അവ വിശകലനം ചെയ്യാനും എതിരാളി അടുത്തതായി എന്താണ് ചെയ്യാൻ സാധ്യതയെന്ന് പ്രവചിക്കാനും ആ പ്രവചനത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി സ്വന്തം നീക്കം നടത്താനും കഴിയും. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ചെസ്സ് കണ്ടുപിടിച്ചിട്ടില്ല, പക്ഷേ അത് എങ്ങനെ കളിക്കണം എന്നതിനെക്കുറിച്ച് അറിവുള്ള തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ കഴിയും. പരമ്പരാഗത ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സർഗ്ഗാത്മകമല്ല, പക്ഷേ നിർദ്ദിഷ്ട നിയമങ്ങളുടെ പാരാമീറ്ററുകൾക്കുള്ളിൽ ജോലികൾ വളരെ നന്നായി പൂർത്തിയാക്കാൻ കഴിയും, സാധാരണയായി വളരെ വേഗത്തിൽ.

വെബിൽ നിന്ന് സ്ക്രാപ്പ് ചെയ്ത ഡാറ്റാ സെറ്റുകളിൽ പരിശീലനം നേടിയതിനാൽ, ജെൻഎഐക്ക് തീർച്ചയായും ‘പഠിച്ച’ വിവരങ്ങളിൽ നിന്ന് എന്തെങ്കിലും സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും. അവയുടെ അടിസ്ഥാന പാറ്റേണുകൾ പഠിച്ച ശേഷം ആ ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് ഇത് പുതിയ എന്തെങ്കിലും ഉണ്ടാക്കുന്നു. വ്യക്തിഗത മനുഷ്യർ ഉൽ പാദിപ്പിക്കുന്ന ജോലിയിൽ നിന്ന് വേർതിരിച്ചറിയാൻ വളരെ ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള ഫലങ്ങൾ നൽകാൻ ഇതിന് കഴിയും. GenAI കുതിച്ചുയരുകയാണ്. വലിയ ചോദ്യം ഇതാണ് – ഇത് നിലനിൽക്കുമോ?

അടുത്ത മൂന്നോ അഞ്ചോ വർഷത്തേക്ക് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉന്മാദം തടസ്സമില്ലാതെ തുടരും

ഫെബ്രുവരി 21 വെള്ളിയാഴ്ച, ഗെയിമിംഗ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്തതും എന്നാൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന് ഒഴിച്ചുകൂടാനാവാത്തതാണെന്ന് തെളിയിച്ചതുമായ പ്രോസസറുകളായ ഗ്രാഫിക്സ് പ്രോസസ്സിംഗ് യൂണിറ്റുകൾ (ജിപിയു) വികസിപ്പിക്കുന്ന എൻവിഡിയ, 2 ട്രില്യൺ ഡോളർ മൂല്യം മറികടക്കുന്ന അഞ്ചാമത്തെ പബ്ലിക് ട്രേഡഡ് കമ്പനിയായി മാറി. 1 ട്രില്യൺ ഡോളർ തടസ്സം ആദ്യമായി മറികടന്ന് ഒമ്പത് മാസമെടുത്തു. താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ, ആപ്പിൾ, ഗൂഗിൾ, മൈക്രോസോഫ്റ്റ് എന്നിവയ്ക്ക് ഇതേ നേട്ടം കൈവരിക്കാൻ രണ്ട് വർഷമെടുത്തു.

എൻവിഡിയയുടെ ചിപ്പുകൾ വളരെ പ്രധാനമാണ്, മെറ്റ (മുമ്പ് ഫേസ്ബുക്ക്) സിഇഒ മാർക്ക് സക്കർബർഗ് 10 ബില്യൺ ഡോളർ നിക്ഷേപിച്ച് എൻവിഡിയയിലെ ഏറ്റവും വേഗതയേറിയ അർദ്ധചാലകങ്ങളായ എച്ച് 100 സീരീസ് (30,000 ഡോളർ വീതം) വാങ്ങുന്നു. “ലോകത്തിലെ ഏറ്റവും വേഗതയേറിയ സൂപ്പർ കമ്പ്യൂട്ടർ” നിർമ്മിക്കാനുള്ള അദ്ദേഹത്തിന്റെ അഭിലാഷത്തിന്റെ താക്കോൽ അവയായിരിക്കും. ഇത് തീർച്ചയായും ഒളിച്ചോടിയതിന്റെ പ്രഥമദൃഷ്ട്യാ തെളിവാണ്, ഒരുപക്ഷേ, ജെൻഎഐയോടുള്ള അമിതമായ ശുഭാപ്തിവിശ്വാസ മനോഭാവം. പൊതു-ഉദ്ദേശ്യ ഭാഷാ ഉൽപാദനവും വർഗ്ഗീകരണവും നൽകാനും നൂതന ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് എന്ന് വിളിക്കാനും കഴിയുന്ന വലിയ ഭാഷാ മോഡലുകൾ (എൽഎൽഎം) നിർമ്മിക്കുന്ന കമ്പനികളിൽ സാമ്പത്തിക വിശ്വാസം ദിനംപ്രതി വർദ്ധിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്. ചില ഘട്ടങ്ങളിൽ, ആരെങ്കിലും പൊള്ളാൻ പോകുന്നു, പക്ഷേ ഇതുവരെ ഇല്ല.

ഈ വർഷം മെറ്റ നൽകേണ്ട 10 ബില്യൺ ഡോളർ നിക്ഷേപം നേരിട്ട് എൻവിഡിയയുടെ വിൽപ്പന ലൈനിലേക്ക് പോകും, ഇത് കമ്പനിയുടെ വൻതോതിലുള്ള മൂല്യനിർണ്ണയം വിശദീകരിക്കാൻ സഹായിക്കുകയും ഭീമാകാരമായ ഡാറ്റ സെറ്റുകളിൽ സൂപ്പർഫാസ്റ്റ് പരിശീലനം വരും വർഷങ്ങളിൽ ദിവസത്തിന്റെ ക്രമമായിരിക്കുമെന്ന എൻവിഡിയയുടെ പ്രതീക്ഷയെ സാധൂകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഇതിനർത്ഥം എൻവിഡിയയ്ക്ക് കൂടുതൽ വേഗതയേറിയതും നൂതനവുമായ ചിപ്പുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നത് തുടരാനും അതിശയകരമാംവിധം ലാഭകരമായ പ്രതിഫലങ്ങൾ കൊയ്യുന്നത് തുടരാനും കഴിയും എന്നാണ്. അതേസമയം, ജെൻഎഐ സംവിധാനങ്ങൾ ക്ലൗഡിൽ ജീവിക്കാനും ഭീമാകാരമായ ഡാറ്റാ സെന്ററുകളിൽ പ്രവർത്തിക്കാനും അനിശ്ചിതമായി തുടരുമെന്നത് ചൂതാട്ടമാണ്. തീർച്ചയായും, ആ സാഹചര്യം അടുത്ത 10 വർഷത്തേക്ക് ബാധകമാകാം, പക്ഷേ അത് എന്നെന്നേക്കുമായി നിലനിൽക്കില്ല. വാസ്തവത്തിൽ, ചില ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് കമ്പനികൾ ഇതിനകം തന്നെ പതിനായിരക്കണക്കിന് അല്ലെങ്കിൽ ലക്ഷക്കണക്കിന് വിദൂര, ലാപ്ടോപ്പ് കമ്പ്യൂട്ടറുകളിലുടനീളം സമാന്തര പ്രോസസ്സിംഗ് ഡാറ്റ വഴി ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പരിശീലനത്തിനായി ഒരുതരം ഡിസ്ട്രിബ്യൂട്ടഡ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് മോഡലിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു.

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഒരു ഉന്മാദാവസ്ഥയിലൂടെയാണ് കടന്നുപോകുന്നതെന്ന് വിശകലന വിദഗ്ധർക്കിടയിലെ അഭിപ്രായ സമന്വയം തോന്നുന്നു, പക്ഷേ ഇത് ഒരു ഭ്രാന്ത് അല്ലെങ്കിൽ ടെക് ബ്രോ ഫാഡ് ആണെന്ന് അർത്ഥമാക്കുന്നില്ല, അത് വരും മാസങ്ങളിലും വർഷങ്ങളിലും ഒരു പ്രധാന വിപണി മൂല്യനിർണ്ണയ തിരുത്തലിൽ അപ്രത്യക്ഷമാകും. ഉദാഹരണത്തിന്, ലോകമെമ്പാടുമുള്ള കൂടുതൽ കൂടുതൽ കമ്പനികൾ ആഗോള തൊഴിൽ ക്ഷാമത്തിനുള്ള പരിഹാരമായി ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് കാണുന്നു, ഇത് പ്രധാനമായും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പ്രാപ്തമാക്കിയ ഓട്ടോമേഷൻ ഉപയോഗിച്ച് മാറ്റിസ്ഥാപിക്കാൻ കഴിയും. എന്നിരുന്നാലും, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് വ്യാപകമായി നടപ്പാക്കുന്നത് 2030 ഓടെ കുറഞ്ഞത് 12 ദശലക്ഷം തൊഴിലാളികളെ “വ്യത്യസ്ത കരിയറുകളിലേക്ക്” നയിക്കുമെന്ന് സമീപകാല മക്കിൻസി റിപ്പോർട്ട് മുന്നറിയിപ്പ് നൽകി. ആഗോളതലത്തിൽ, നഷ്ടപ്പെട്ട തൊഴിലുകളുടെ എണ്ണം അവിശ്വസനീയമാംവിധം ഉയരാൻ സാധ്യതയുണ്ട്.

2025 ഓടെ എഐയുടെ ചെലവ് 200 ബില്യൺ ഡോളറിലെത്തുമെന്നും മൊത്തം സമ്പദ്വ്യവസ്ഥയുടെ 4% വരെ വരുമെന്നും 2032 ഓടെ ലോകമെമ്പാടുമുള്ള ജിഡിപി 1.5% ഉയരാൻ കാരണമാകുമെന്നും ഗോൾഡ്മാൻ സാച്ച്സ് കണക്കാക്കുന്നു. വിജയകരമായ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് കമ്പനികളെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, അടുത്ത 12 മുതൽ 18 മാസത്തിനുള്ളിൽ അവരുടെ ഓഹരി വില കുറഞ്ഞത് 30% കൂടി ഉയരുമെന്നാണ് കണക്കാക്കുന്നത്. അതേസമയം, അടുത്ത മൂന്ന് മുതൽ അഞ്ച് വർഷത്തേക്ക് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉന്മാദം തടസ്സമില്ലാതെ തുടരുമെന്ന് ഡീപ് വാട്ടർ അസറ്റ് മാനേജ്മെന്റ് കണക്കാക്കുന്നു, ഈ സമയത്ത് നാസ്ഡാക്കിന്റെ മൂല്യം ഇരട്ടിയാക്കാൻ കഴിയും. സൂചിപ്പിച്ചതുപോലെ, അത് അപകടകരമായ പ്രദേശത്തേക്ക് പ്രവേശിക്കും, ഞങ്ങൾ മുമ്പും അവിടെ ഉണ്ടായിരുന്നു.

സാങ്കേതികവിദ്യ, പ്രവണതകൾ വരികയും പോകുകയും ചെയ്യുന്നു. അവർക്ക് സൂര്യനിൽ (പലപ്പോഴും ഹ്രസ്വമായ) സമയം ഉണ്ട്, തുടർന്ന് അടുത്ത ‘വലിയ കാര്യം’ ഗ്രഹണം ചെയ്യുകയും മറികടക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, മറ്റുള്ളവ ഇന്റർനെറ്റും സ്മാർട്ട്ഫോണുകളും പോലുള്ള എല്ലാവരെയും ബാധിക്കുന്ന സാങ്കേതിക ഘടകങ്ങളായി വളരുന്നു. GenAI വെറുമൊരു പ്രവണതയല്ലെന്ന് തോന്നുന്നു – ഇത് ഇതിനകം ലോകത്തെ മാറ്റിമറിച്ച ഒരു വിപ്ലവകരവും പരിണാമപരവും പരിവർത്തനാത്മകവുമായ സാങ്കേതികവിദ്യയാണ്. ഇത് ഇവിടെയുണ്ട്, ഇത് വളരെയധികം വിനാശകരമാണ്, വളരെ ഭയപ്പെടുത്തുന്നു, നല്ലതോ ചീത്തയോ ആയതിനാൽ, ഞങ്ങൾ അതിനൊപ്പം ജീവിക്കാൻ പഠിക്കേണ്ടിവരും.

ഗവേഷണ സ്ഥാപനമായ ഗാർട്ട്നറുടെ അഭിപ്രായത്തിൽ, 2026 ഓടെ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന് നന്ദി, 30% തൊഴിലാളികൾ “അവരുടെ കരിയറിൽ മുമ്പ് കൈവരിക്കാൻ കഴിയാത്ത പുരോഗതി കൈവരിക്കാൻ ഡിജിറ്റൽ കരിഷ്മ ഫിൽട്ടറുകൾ പ്രയോജനപ്പെടുത്തും” (അവർക്ക് യഥാർത്ഥത്തിൽ ഒരു ജോലിയുണ്ടെങ്കിൽ, തീർച്ചയായും).

അതാണ് തിളക്കമുള്ള വശമെങ്കിൽ, ഇരുണ്ട വശത്തെക്കുറിച്ച് എന്നോട് പറയരുത്…

– മാർട്ടിൻ വാർവിക്, എഡിറ്റർ ഇൻ ചീഫ്, ടെലികോം ടിവി