യുദ്ധ ആസൂത്രണം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് ചാറ്റ്ജിപിടിയെ ശക്തിപ്പെടുത്തുന്ന ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മോഡലുകൾ യുഎസ് സൈന്യം എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കുന്നു
ഒരു യുദ്ധ ഗെയിമിൽ യുഎസ് സൈന്യം ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് അസിസ്റ്റന്റുമാരെ ഉപയോഗിച്ചതെങ്ങനെ
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (എഐ) മോഡലുകൾക്ക് യുദ്ധ ആസൂത്രണം വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ കഴിവുണ്ടോ എന്ന് പരിശോധിക്കാൻ യുഎസ് സൈന്യം ഒരു പുതിയ സൈനിക ഗെയിം പരീക്ഷിക്കുന്നതായി റിപ്പോർട്ട്. മൈക്രോസോഫ്റ്റ് പിന്തുണയുള്ള ഓപ്പൺ എഐയുടെ ജനറേറ്റീവ് എഐ സൊല്യൂഷനുകൾ യുണൈറ്റഡ് സ്റ്റേറ്റ്സ് ആർമി റിസർച്ച് ലബോറട്ടറി ഈ പരിശോധനയ്ക്കായി വാണിജ്യ ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾക്ക് ശക്തി പകരുന്നു. ഈ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് അസിസ്റ്റന്റുമാരുടെ കാര്യക്ഷമത പരിശോധിക്കാൻ, യുഎസ് ആർമി ഗവേഷകർ മിലിട്ടറി സയൻസ് ഫിക്ഷൻ വീഡിയോ ഗെയിമിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ വിന്യസിച്ചു. യുദ്ധഭൂമിയിലെ ചിത്രങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനും വ്യോമാക്രമണത്തിനുള്ള ലക്ഷ്യങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിനും യുഎസ് സൈന്യം ഇതിനകം ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സാങ്കേതികവിദ്യകൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്തിട്ടുണ്ട് എന്നതും ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടതാണ്. പരീക്ഷണത്തിൽ, സൈനിക ഗവേഷകർ ഒരു ലളിതമായ സാഹചര്യത്തിന് ഊന്നൽ നൽകി, അതിൽ ചെറിയ എണ്ണം സൈനിക യൂണിറ്റുകളും യുദ്ധഭൂമിയെക്കുറിച്ചുള്ള പൂർണ്ണ അറിവും ഉൾപ്പെടുന്നു. മിലിട്ടറി കമാൻഡറുടെ അസിസ്റ്റന്റായി റോൾ പ്ലേ ചെയ്യാൻ ഗവേഷകർ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ ഉപയോഗിച്ചു. ഇതിനായി, ഓപ്പൺഎഐയുടെ വാണിജ്യപരമായി ലഭ്യമായ ജിപിടി -4 ടർബോ, ജിപിടി -4 വിഷൻ മോഡലുകളും (ടെക്സ്റ്റ്, ഇമേജ് വിവരങ്ങൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാൻ കഴിവുള്ളവ) പഴയ സാങ്കേതികവിദ്യയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള മറ്റ് രണ്ട് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഏജന്റുകളും അവർ പരീക്ഷിച്ചു. സിമുലേറ്റഡ് യുദ്ധഭൂമിയെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങളും സൗഹൃദ, ശത്രു സേനകളെക്കുറിച്ചുള്ള വിശദാംശങ്ങളും നൽകാൻ ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾക്ക് കഴിഞ്ഞു. ആക്രമണത്തെക്കുറിച്ചും പ്രതിരോധിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ചും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ സൈനിക പാഠങ്ങൾ നൽകി. പിന്നീട്, എല്ലാ ശത്രു സേനകളെയും നശിപ്പിക്കാനും ഒരു വസ്തുനിഷ്ഠമായ പോയിന്റ് പിടിച്ചെടുക്കാനുമുള്ള ഒരു ദൗത്യം ഗവേഷകർ ഓരോ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് അസിസ്റ്റന്റിനും നൽകി. ഓരോ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് അസിസ്റ്റന്റും നിമിഷങ്ങൾക്കുള്ളിൽ നിരവധി പ്രവർത്തന കോഴ്സുകൾ നിർദ്ദേശിച്ചുകൊണ്ട് പ്രതികരിച്ചു. കമാൻഡറായി കളിക്കുന്ന ഒരാൾക്ക് അന്തിമ ഉത്തരവുകൾ അംഗീകരിക്കുന്നതിനുമുമ്പ് ആ നിർദ്ദേശങ്ങൾ പരിഷ്കരിക്കാൻ എഐയോട് ആവശ്യപ്പെടാൻ കഴിഞ്ഞു. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട പാലത്തിന്റെ നിയന്ത്രണം ഏറ്റെടുക്കുന്ന സൗഹൃദ യൂണിറ്റുകൾ ഉറപ്പാക്കുക. ഓപ്പൺ എഐയുടെ ജിപിടി മോഡലുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് അസിസ്റ്റന്റുമാർ മറ്റ് രണ്ട് എഐ ഏജന്റുമാരെക്കാൾ മികച്ചതാണെന്ന് റിപ്പോർട്ട് വെളിപ്പെടുത്തി. എന്നിരുന്നാലും, ദൗത്യ ലക്ഷ്യങ്ങൾ നിറവേറ്റുന്നതിനായി മറ്റ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഏജന്റുമാരേക്കാൾ കൂടുതൽ നാശനഷ്ടങ്ങൾ നേരിട്ടതിനാൽ അവർ തികഞ്ഞവരായിരുന്നില്ല.
Experienced Researcher with a demonstrated history of working in the Deep Learning, Computer Vision
