ചാറ്റ്ജിപിടിയുടെ ഉയർച്ച വരും വർഷങ്ങളിൽ ദശലക്ഷക്കണക്കിന് തൊഴിലവസരങ്ങൾക്ക് പകരം ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സ്ഥാപിക്കുമെന്ന ആശങ്കകൾക്ക് തിരികൊളുത്തിയിട്ടുണ്ട്.
ഓപ്പൺഎഐ ചാറ്റ്ബോട്ട് ഇതിനകം തന്നെ വിദ്യാർത്ഥികളെ അവരുടെ ഉപന്യാസങ്ങൾ എഴുതാൻ സഹായിക്കുകയും കുട്ടികളുടെ പുസ്തകങ്ങൾ പുറത്തിറക്കുകയും ഒരു എൻട്രി ലെവൽ കോഡറിനെപ്പോലെ പ്രാവീണ്യമുള്ളതായി ഗൂഗിൾ കണ്ടെത്തുകയും ചെയ്തിട്ടുണ്ടെങ്കിലും, ഇത് ലളിതവും വിലകുറഞ്ഞതുമായ ബദലായി പല വ്യവസായങ്ങളെയും ബാധിക്കുന്നു.
ടെക്, ലീഗൽ, മീഡിയ, ഫിനാൻസ്, ഡിസൈൻ വ്യവസായങ്ങളിലെ നിരവധി റോളുകൾ ഉടൻ ഓട്ടോമേറ്റഡ് ആകാനുള്ള സാധ്യതയുണ്ടെന്ന് മക്കിൻസി ഗ്ലോബൽ ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ടിന്റെ ഒരു പുതിയ പഠനം സൂചിപ്പിക്കുന്നു.
2030 ഓടെ ഏകദേശം പന്ത്രണ്ട് ദശലക്ഷം അമേരിക്കക്കാർക്ക് ജോലി മാറേണ്ടിവരുമെന്ന് മക്കിൻസെ കണക്കാക്കുന്നു.
ടെക് ജോലികൾ
കോഡർമാർ, സോഫ്റ്റ്വെയർ ഡവലപ്പർമാർ, പ്രോഗ്രാമർമാർ, ഡാറ്റാ സയന്റിസ്റ്റുകൾ എന്നിവരെല്ലാം ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിൽ നിന്ന് അപകടത്തിലാകാം
കോഡറുകൾ, സോഫ്റ്റ്വെയർ ഡവലപ്പർമാർ, പ്രോഗ്രാമർമാർ, ഡാറ്റാ സയന്റിസ്റ്റുകൾ തുടങ്ങിയ ഉയർന്ന ശമ്പളമുള്ള ടെക് തൊഴിലാളികളെല്ലാം ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപകരണങ്ങളിൽ നിന്ന് അപകടത്തിലാകുമെന്ന് മക്കിൻസിയുടെ ഗവേഷണം പറയുന്നു.
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ടെക്നോളജികൾ അവരുടെ കൂടുതൽ ജോലികളെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നതിന് അത്തരം സൃഷ്ടികൾ ‘വളരെ അനുയോജ്യമാണ്’, മക്കിൻസി ഗ്ലോബൽ ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ടിലെ പങ്കാളിയായ അനു മഡ്ഗാവ്കർ ബിസിനസ് ഇൻസൈഡറിനോട് പറഞ്ഞു.
മനുഷ്യരേക്കാൾ വേഗത്തിൽ കോഡ് നിർമ്മിക്കാൻ ചാറ്റ്ജിപിടിക്ക് കഴിയുമെന്ന് തെളിയിച്ചിട്ടുണ്ട്, പക്ഷേ തെറ്റുകൾ വരുത്താൻ കഴിവുണ്ടെന്ന് തെളിയിച്ചിട്ടുണ്ട്.
ടെക് മേഖലയിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ചെലുത്താൻ സാധ്യതയുള്ള സ്വാധീനത്തെക്കുറിച്ച് കൊളംബിയ ബിസിനസ് സ്കൂൾ പ്രൊഫസർ ഒഡെഡ് നെറ്റ്സർ പറഞ്ഞു.
‘കോഡിംഗും പ്രോഗ്രാമിംഗും അതിന്റെ നല്ല ഉദാഹരണമാണ്. ശരിക്കും കോഡ് നന്നായി എഴുതാൻ കഴിയും.’
മീഡിയ ജോലികൾ
പരസ്യം ചെയ്യൽ, ഉള്ളടക്കം സൃഷ്ടിക്കൽ, എഴുത്ത് ജോലികൾ എന്നിവയും ഓട്ടോമേഷന്റെ ഭീഷണിയിൽ വന്നേക്കാം
സാങ്കേതിക പുരോഗതിയിൽ നിന്ന് ഭീഷണി നേരിടുന്ന മറ്റ് തൊഴിലുകളിൽ പരസ്യം, ഉള്ളടക്കം സൃഷ്ടിക്കൽ, എഴുത്ത് എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നുവെന്ന് റിപ്പോർട്ട് വാദിക്കുന്നു.
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന് ഫലപ്രദമായി വായിക്കാനും എഴുതാനും വേഗത്തിൽ ടെക്സ്റ്റ് അധിഷ്ഠിത ഡാറ്റ വലിയ അളവിൽ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാനും കഴിയും.
“ഭാഷയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഡാറ്റയും വിവരങ്ങളും വിശകലനം ചെയ്യുകയും വ്യാഖ്യാനിക്കുകയും ചെയ്യുന്നത് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സാങ്കേതികവിദ്യകൾ വർദ്ധിപ്പിക്കുമെന്ന് നിങ്ങൾ പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന ഒരു വൈദഗ്ധ്യമാണ്,” മഡ്ഗാവ്കർ പറഞ്ഞു.
എന്നിരുന്നാലും, ‘ഈ തൊഴിലുകളിൽ ഓരോന്നിലും ഒരു ടൺ മാനുഷിക വിധിയുണ്ട്,’ അവർ കൂട്ടിച്ചേർത്തു.
നിയമ വ്യവസായ ജോലികൾ
നിയമ വ്യവസായം ഇതിനകം തന്നെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിലെ മുന്നേറ്റങ്ങൾക്ക് വളരെയധികം വിധേയമായിട്ടുണ്ട്
ചാറ്റ്ജിപിടിയുടെ ഉദയത്തിന് മുമ്പുതന്നെ നിയമ വ്യവസായം ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിലെ പുരോഗതിക്ക് വളരെയധികം വിധേയമായിട്ടുണ്ടെന്ന് ഗോൾഡ്മാൻ സാച്ച്സ് പഠനം കണ്ടെത്തി.
പാരാലീഗൽസ്, ലീഗൽ അസിസ്റ്റന്റുമാർ തുടങ്ങിയ നിയമപരമായ ജോലികൾ വലിയ അളവിൽ വിവരങ്ങൾ ഉപഭോഗം ചെയ്യുന്നതിനും സംക്ഷിപ്തമായ ഹ്രസ്വങ്ങളായി പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിനും ഉത്തരവാദികളാണ്.
മാധ്യമങ്ങളിലെന്നപോലെ അത്തരം ഭാഷാ കേന്ദ്രീകൃത റോളുകൾ ഓട്ടോമേഷന് വിധേയമാകാൻ സാധ്യതയുണ്ട്.
“ഡാറ്റ യഥാർത്ഥത്തിൽ തികച്ചും ഘടനാപരവും വളരെ ഭാഷാ അധിഷ്ഠിതവുമാണ്, അതിനാൽ ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന് തികച്ചും അനുയോജ്യമാണ്,” മഡ്ഗാവ്കർ വിശദീകരിച്ചു.
എന്നിരുന്നാലും, ഇത് പൂർണ്ണമായ പകരക്കാരനേക്കാൾ ഒരു ഉപകരണമായിരിക്കുമെന്ന് മഡ്ഗാവ്കർ പറയുന്നു.
“ഈ തൊഴിലുകളിൽ ചിലതിന് ലഭിച്ചേക്കാവുന്ന ഉൽപാദനക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നത് പോലെയാണ് ഇത്, കാരണം ഇത് നന്നായി ചെയ്യുന്ന ഉപകരണങ്ങൾ നിങ്ങൾക്ക് ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയും,” അവർ വിശദീകരിച്ചു.
ഫിനാൻഷ്യൽ ഇൻഡസ്ട്രി ജോലികൾ
ഫിനാൻഷ്യൽ അനലിസ്റ്റുകൾ, പേഴ്സണൽ ഫിനാൻഷ്യൽ അഡ്വൈസർമാർ, പേഴ്സണൽ ഫിനാൻസിലെ മറ്റ് ജോലികൾ എന്നിവ സമീപകാല പഠനങ്ങളിൽ അപകടസാധ്യതയുള്ളതായി തിരിച്ചറിഞ്ഞിട്ടുണ്ട്
ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുകയും അതിനുള്ളിലെ പ്രസക്തമായ പ്രവണതകൾ തിരിച്ചറിയുകയും ചെയ്യുന്ന മാർക്കറ്റ് റിസർച്ച് അനലിസ്റ്റുകൾ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഓട്ടോമേഷന് സാധ്യതയുണ്ട്.
“ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന് കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന കാര്യങ്ങളാണ് ഞങ്ങൾ ഇപ്പോൾ കാണുന്നത്,” ബ്രൂക്കിംഗ്സ് ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ടിലെ സീനിയർ ഫെലോ മാർക്ക് മുറോ ബിസിനസ് ഇൻസൈഡറിനോട് പറഞ്ഞു.
സമാനമായ രീതിയിൽ സാമ്പത്തിക വിശകലന വിദഗ്ധർ, വ്യക്തിഗത സാമ്പത്തിക ഉപദേഷ്ടാക്കൾ, വ്യക്തിഗത ധനകാര്യത്തിലെ മറ്റ് ജോലികൾ എന്നിവയെ ഗണ്യമായ അളവിൽ സംഖ്യാ ഡാറ്റ കൈകാര്യം ചെയ്യേണ്ടത് ആവശ്യമാണെന്ന് എഐ മുറോ വിശദീകരിച്ചു.
വിപണിയിലെ പ്രവണതകൾ തിരിച്ചറിയാനും ഒരു പോർട്ട്ഫോളിയോയിലെ നിക്ഷേപങ്ങൾ മികച്ചതും മോശവുമാണെന്ന് ഉയർത്തിക്കാട്ടാനും അതെല്ലാം ആശയവിനിമയം നടത്താനും മികച്ച നിക്ഷേപ മിശ്രിതം പ്രവചിക്കാൻ ഒരു ധനകാര്യ കമ്പനിക്ക് മറ്റ് പല തരത്തിലുള്ള ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കാനും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന് കഴിയും, അദ്ദേഹം വിശദീകരിച്ചു.
കെപിഎംജിയുടെ പങ്കാളിയായ ഡിലൻ റോബർട്ട്സിന്റെ അഭിപ്രായത്തിൽ വ്യാപാരികൾക്കും അപകടസാധ്യതയുണ്ട്.
“വിജ്ഞാന തൊഴിലാളികൾ ഇന്ന് ഏർപ്പെട്ടിരിക്കുന്ന തിരഞ്ഞെടുത്ത ജോലികൾ ഓട്ടോമേറ്റുചെയ്യാൻ പോകുന്നു, അതുവഴി അവർക്ക് ഉയർന്ന മൂല്യമുള്ള ജോലികളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ കഴിയും,” റോബർട്ട്സ് ബിസിനസ് ഇൻസൈഡറിനോട് പറഞ്ഞു.
“ഒരു ഇൻവെസ്റ്റ്മെന്റ് ബാങ്കിൽ, ആളുകളെ കോളേജിൽ നിന്ന് നിയമിക്കുന്നു, റോബോട്ടുകളെപ്പോലെ പ്രവർത്തിക്കാനും എക്സൽ മോഡലിംഗ് ചെയ്യാനും രണ്ടോ മൂന്നോ വർഷം ചെലവഴിക്കുന്നു, നിങ്ങൾക്ക് അത് ചെയ്യാൻ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ലഭിക്കും,” റോച്ചസ്റ്റർ ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് ഓഫ് ടെക്നോളജിയിലെ ഡീൻ പെങ്ചെങ് ഷി സമ്മതിച്ചു.
Graphic Designer ജോലികൾ
ഗ്രാഫിക് ഡിസൈൻ വ്യവസായം ഓപ്പൺ എഐയുടെ സോറ പോലുള്ള പുതിയ ഉപകരണങ്ങളുമായി പൊരുത്തപ്പെടണം
ടെക്സ്റ്റ്-ടു-വീഡിയോ ടൂളായ ഓപ്പൺഎഐയുടെ സോറ, എഐ ഇമേജ് ജനറേഷൻ ടൂളായ ഡാൽ-ഇ തുടങ്ങിയ പുതിയ ഉപകരണങ്ങൾ ഗ്രാഫിക് ഡിസൈൻ വ്യവസായം ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിൽ നിന്ന് ഭീഷണി നേരിടുന്നുവെന്ന് വിശ്വസിക്കാൻ ചിലരെ പ്രേരിപ്പിച്ചു.
“ദശലക്ഷക്കണക്കിന് ആളുകളെ ചിത്രങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാനും കൈകാര്യം ചെയ്യാനുമുള്ള കഴിവിൽ വൈദഗ്ധ്യം നേടുന്നത് സമ്പദ്വ്യവസ്ഥയിൽ ആഴത്തിലുള്ള സ്വാധീനം ചെലുത്തും,” ഹാർവാർഡ് ബിസിനസ് ജേണൽ എഴുതി.
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിലെ ഈ സമീപകാല മുന്നേറ്റങ്ങൾ തീർച്ചയായും ജോലിയെ നേരിട്ട് ബാധിക്കുകയും പൊരുത്തപ്പെടാൻ ബുദ്ധിമുട്ടുള്ളതുമായ ചിലർക്ക് ബുദ്ധിമുട്ടിന്റെയും സാമ്പത്തിക വേദനയുടെയും ഒരു കാലഘട്ടത്തിലേക്ക് നയിക്കും.
‘എന്റെ കാഴ്ചപ്പാടിൽ, ഇത് ഓട്ടോമേഷനെക്കുറിച്ചല്ല,’ ഗ്രാഫിക് ഡിസൈൻ വ്യവസായത്തിലെ ഓക്സ്ഫോർഡ് സർവകലാശാലയിലെ സാമ്പത്തിക വിദഗ്ധൻ ഡോ.
“ഇത് ജനാധിപത്യവൽക്കരണത്തെയും മത്സരത്തെയും കുറിച്ചാണ്, ഇത് ഈ തൊഴിലുകളിൽ ചിലരുടെ കുറഞ്ഞ വേതനത്തിലേക്ക് നയിച്ചേക്കാം.”
അധ്യാപകര്
വിദ്യാഭ്യാസത്തിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ സ്വാധീനത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ആഖ്യാനം പ്രധാനമായും വിദ്യാർത്ഥികൾ അവരുടെ അസൈൻമെന്റുകൾ പൂർത്തിയാക്കാൻ ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നതിന്റെ പ്രശ്നങ്ങളിലും അക്കാദമിക് പ്രസിദ്ധീകരണങ്ങളിൽ പ്രവേശിക്കാനുള്ള Plagiarism സാധ്യതയിലും ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ചു.
എന്നിരുന്നാലും, പെങ്ചെങ് ഷി ചാറ്റ്ജിപിടിയുടെ അഭിപ്രായത്തിൽ ‘ഇതിനകം തന്നെ ക്ലാസുകൾ എളുപ്പത്തിൽ പഠിപ്പിക്കാൻ കഴിയും,’ ഇത് അധ്യാപകരുടെ ഉപജീവനമാർഗം അപകടത്തിലാക്കുന്നു.
“അറിവിന്റെ കാര്യത്തിൽ പിഴവുകളും കൃത്യതയില്ലായ്മയും ഉണ്ടെങ്കിലും, ഇത് എളുപ്പത്തിൽ മെച്ചപ്പെടുത്താൻ കഴിയും,” അദ്ദേഹം ന്യൂയോർക്ക് പോസ്റ്റിനോട് പറഞ്ഞു.
‘അടിസ്ഥാനപരമായി, നിങ്ങൾ ചാറ്റ്ജിപിടിയെ പരിശീലിപ്പിച്ചാൽ മാത്രം മതി.’
