സാമ്പത്തിക വ്യവസായത്തെ പരിവർത്തനം ചെയ്യുകയും ധനകാര്യ സേവന പ്രൊഫഷണലുകളെ ശാക്തീകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന ശക്തമായ ഉപകരണമാണ് ജനറേറ്റീവ് എഐ (ജെൻഎഐ). ഇത് ബാങ്കുകളെ കൂടുതൽ ഡാറ്റ അധിഷ്ഠിതവും ഉൾക്കാഴ്ചയുള്ളതുമാക്കി മാറ്റുകയും തീരുമാനമെടുക്കൽ വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു; ആഴത്തിലുള്ള ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നൽകുന്നു; കൂടുതൽ ചടുലത, വ്യക്തിഗത ഉപഭോക്തൃ സേവനം, ഓട്ടോമേഷൻ എന്നിവ കൈവരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഇടപാട് ഡാറ്റയുടെ ഗുണനിലവാരം ഈ പരിവർത്തനത്തിന്റെ കേന്ദ്രമാണ്, ഉപഭോക്തൃ പെരുമാറ്റത്തെക്കുറിച്ച് വിലമതിക്കാനാവാത്ത ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നൽകുകയും പ്രൊഫഷണലുകൾക്ക് നിയന്ത്രണബോധം നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു.

ചെലവ് തരംതിരിക്കൽ, ഇടപാട് നിരീക്ഷണം എന്നിവ മുതൽ റിസ്ക് തീരുമാനങ്ങളും പ്രവചിക്കുന്ന ഉപഭോക്തൃ സേവനവും വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നത് വരെ പ്രവർത്തനങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് ബാങ്കുകൾ കൂടുതലായി ജെൻഎഐ സ്വീകരിക്കുന്നു. ഇടപാട് ഡാറ്റ സമ്പുഷ്ടമാക്കുക എന്നതാണ് ഈ ആനുകൂല്യങ്ങളുടെ താക്കോൽ. വ്യാപാരി തിരിച്ചറിയൽ, ഇടപാട് ലൊക്കേഷൻ, പേയ്മെന്റ് പ്രോസസർ വിശദാംശങ്ങൾ, ചെലവഴിക്കൽ വിഭാഗങ്ങൾ എന്നിവയുൾപ്പെടെ സന്ദർഭോചിതമായ വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് അസംസ്കൃത ഇടപാട് ഡാറ്റ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നത് ഈ പ്രക്രിയയിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഉപഭോക്തൃ പെരുമാറ്റത്തിന്റെ സമഗ്രമായ ചിത്രം സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനും വ്യക്തിഗത സേവനങ്ങൾ പ്രാപ്തമാക്കുന്നതിനും കൃത്യമായ റിസ്ക് വിലയിരുത്തലുകൾ നടത്തുന്നതിനും സമ്പുഷ്ട ഡാറ്റ ബാങ്കുകളെ അനുവദിക്കുന്നു.

ഉപഭോക്തൃ ഇടപാടുകൾ ഏറ്റവും മൂല്യവത്തായ ആസ്തിയായ ഒരു ബാങ്കിന്റെ ഡാറ്റയുടെ ഗുണനിലവാരത്തിലാണ് ജെൻഎഐയുടെ ഫലപ്രാപ്തിയുടെ മൂലക്കല്ല്. ഇടപാട് ഡാറ്റ ഉപഭോക്തൃ പെരുമാറ്റത്തെക്കുറിച്ചും മാർക്കറ്റ് ഡൈനാമിക്സിനെക്കുറിച്ചും അഗാധമായ ഉൾക്കാഴ്ച നൽകുന്നു, ഇത് സ്കെയിലിൽ വിശകലനം ചെയ്യുമ്പോൾ, ബാങ്കിന്റെ മൂല്യ ശൃംഖലയിലുടനീളം കാര്യമായ നേട്ടങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കും. റിസ്ക് തീരുമാനങ്ങൾ പരിഷ്കരിക്കുന്നത് മുതൽ നൂതന നിർദ്ദേശങ്ങൾ രൂപപ്പെടുത്തുന്നതും പ്രവചിക്കുന്ന ഉപഭോക്തൃ സേവനം വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നതും വരെ, സാധ്യതയുള്ള ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ വിശാലമാണ്.

ബാങ്കിംഗ് പശ്ചാത്തലത്തിൽ ജെൻഎഐ സംഭാഷണങ്ങളുടെ പ്രധാന ശ്രദ്ധ വലിയ ഭാഷാ മോഡലുകളിലാണ് (എൽഎൽഎം) കേന്ദ്രീകരിച്ചിരിക്കുന്നത്, അവ ടെക്സ്റ്റ് വിവരങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിൽ മികച്ചതാണ്, പക്ഷേ സ്വാഭാവിക ഭാഷ ഉപയോഗിച്ച് പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ ഏറ്റവും ഫലപ്രദമാണ്. ഇത് ബാങ്കുകൾക്ക് ഒരു വെല്ലുവിളി ഉയർത്തുന്നു, കാരണം ജെൻഎഐക്ക് ഉപയോഗപ്രദമാകാൻ ധാരാളം ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്. ഇടപാടുകൾക്കായി, എല്ലാ സാധ്യതയുള്ള പാറ്റേണുകളും പൊരുത്തങ്ങളും കണ്ടെത്തുമെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നതിന് സ്വാഭാവിക ഭാഷ ഉപയോഗിച്ച് വിവരിക്കാൻ കഴിയുന്ന മാനങ്ങൾ ചേർക്കുക എന്നാണ് ഇതിനർത്ഥം.

“ജെൻഎഐയുടെ ഫലപ്രദമായ ഉപയോഗം ഒരു ബാങ്കിന്റെ ഡാറ്റയുടെ വീതി, ആഴം, ഗുണനിലവാരം എന്നിവയെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു, ഒരു ബാങ്കിന്റെ കൈവശമുള്ള ഏറ്റവും മൂല്യവത്തായ ഡാറ്റ അതിന്റെ ഉപഭോക്തൃ ഇടപാടുകളാണ്,” പിഎ കൺസൾട്ടിംഗ് റിച്ചാർഡ് ബെർക്ക്ലി പറഞ്ഞു.

ബഡ് ഫിനാൻഷ്യൽ (ബഡ്) ബാങ്കുകളെയും ധനകാര്യ സ്ഥാപനങ്ങളെയും അവരുടെ ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് ആ സന്ദർഭം എത്തിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു, അവരുടെ തീരുമാനങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്താനുള്ള വഴികളെക്കുറിച്ച് അവരെ മുന്നറിയിപ്പ് നൽകുന്നു. അതേസമയം, ക്രെഡിറ്റ് താങ്ങാനാവുന്നതും ആപ്ലിക്കേഷൻ പ്രക്രിയകളും പോലുള്ള മേഖലകളിൽ സ്വന്തം തീരുമാനങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്താൻ ബാങ്കുകൾക്ക് ഈ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കാം. ഉപഭോക്തൃ ഇടപാട് ഡാറ്റ സമ്പുഷ്ടമാക്കുന്നതിലും, ജെൻഎഐ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കുള്ള ഇൻപുട്ട് ഉൾപ്പെടെ എന്റർപ്രൈസിലുടനീളം ഉപയോഗപ്രദമാക്കുന്ന ഉപഭോക്തൃ സന്ദർഭം നൽകുന്നതിലും, ഉപഭോക്തൃ പെരുമാറ്റത്തെക്കുറിച്ച് ആഴത്തിൽ മനസ്സിലാക്കാൻ ബാങ്കുകളെയും ധനകാര്യ സ്ഥാപനങ്ങളെയും പ്രാപ്തമാക്കുന്നതിലും റിസ്ക് വിലയിരുത്തലുകൾ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിലും വ്യക്തിഗത സേവനങ്ങൾ നൽകുന്നതിലും ബഡ് വിദഗ്ദ്ധനാണ്.

ബഡ് പ്ലാറ്റ്ഫോം തത്സമയ ഡാറ്റയുടെ വലിയ അളവ് പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നു, ഉപഭോക്തൃ ഇടപഴകലും പ്രവർത്തന കാര്യക്ഷമതയും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്ന പ്രവർത്തനക്ഷമമായ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നൽകുന്നു. ഉയർന്ന പ്രകടനവും വിശ്വാസ്യതയും ഉറപ്പാക്കിക്കൊണ്ട് അവരുടെ ഡാറ്റാ പ്രവർത്തനങ്ങൾ തടസ്സമില്ലാതെ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനും സ്കെയിൽ ചെയ്യുന്നതിനും ഡാറ്റസ്റ്റാക്സ് അസ്ട്രാ ഡിബി പോലുള്ള നൂതന സാങ്കേതികവിദ്യകൾ ബഡ് ഉപയോഗിക്കുന്നു. തത്സമയ ഉൾക്കാഴ്ചകളും സേവനങ്ങളും നൽകിക്കൊണ്ട് സെക്കൻഡിൽ ലക്ഷക്കണക്കിന് ഇടപാടുകൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാൻ അസ്ട്ര ഡിബിയുടെ സ്കെയിലബിലിറ്റിയും പ്രകടനവും ബഡിനെ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു.

GenAI സാമ്പത്തിക സേവനങ്ങളെ പരിവർത്തനം ചെയ്യുക മാത്രമല്ല; അവരുടെ ഇടപാട് ഡാറ്റയുടെ മുഴുവൻ സാധ്യതകളും ഉപയോഗപ്പെടുത്താൻ ഇത് ബാങ്കുകളെ പ്രചോദിപ്പിക്കുന്നു. ഡാറ്റ സമ്പുഷ്ടീകരണത്തിലും നൂതന ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മോഡലുകളിലും നിക്ഷേപിക്കുന്നത് ബാങ്കുകൾക്ക് ആഴത്തിലുള്ള ഉൾക്കാഴ്ച നേടാനും ഉപഭോക്തൃ സേവനം മെച്ചപ്പെടുത്താനും നവീകരണം വർദ്ധിപ്പിക്കാനും അനുവദിക്കുന്നു. ധനകാര്യ സേവന വ്യവസായം വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുമ്പോൾ, ബാങ്കിംഗിന്റെ ഭാവി രൂപപ്പെടുത്തുന്നതിൽ ജെൻഎഐ വഹിക്കുന്ന പങ്കിനെക്കുറിച്ച് സാമ്പത്തിക പ്രൊഫഷണലുകൾ അപ്ഡേറ്റുചെയ്യുകയും അറിയിക്കുകയും വേണം.

സാമ്പത്തിക സേവനങ്ങളിലെ GenAI-യെക്കുറിച്ച് കൂടുതലറിയാൻ, ഡാറ്റാസ്റ്റാക്സ്, ഗൂഗിൾ ക്ലൗഡ്, സൂപ്പ് ഇന്നൊവേഷൻ എന്നിവയിൽ നിന്നുള്ള സംഭാവനകൾ ഉപയോഗിച്ച് ബഡ്, പിഎ കൺസൾട്ടിംഗ് എന്നിവയിൽ നിന്നുള്ള ഇടപാട് ഡാറ്റയിൽ നിന്നുള്ള ഉപഭോക്തൃ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് GenAI എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാം എന്ന പുതിയ റിപ്പോർട്ട് വായിക്കുക. ‘ഇന്റലിജന്റ് ബാങ്കിന്റെ’ ആവിർഭാവവും ‘ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്-ഫസ്റ്റ്’ മനോഭാവത്തിലേക്കുള്ള മാറ്റവും ഉയർത്തിക്കാട്ടുകയും ബാങ്കുകളിലെ തന്ത്രപരവും പ്രവർത്തനപരവുമായ തീരുമാനമെടുക്കൽ പ്രക്രിയകളിൽ ജെൻഎഐ എങ്ങനെ പരിവർത്തനപരമായ മാറ്റങ്ങൾക്ക് കാരണമാകുമെന്ന് വിശദീകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന റിപ്പോർട്ട് സാമ്പത്തിക സേവനങ്ങളിൽ ജെൻഎഐയുടെ വിപ്ലവകരമായ സാധ്യതകൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്നു.