റോഡപകടങ്ങള് തടയാന് ആര്ട്ടിഫിഷ്യല് ഇന്റലിജന്സ് അവതരിപ്പിക്കാനൊരുങ്ങി പഞ്ചാബ് പോലീസ്

You are currently viewing റോഡപകടങ്ങള് തടയാന് ആര്ട്ടിഫിഷ്യല് ഇന്റലിജന്സ് അവതരിപ്പിക്കാനൊരുങ്ങി പഞ്ചാബ് പോലീസ്

സംസ്ഥാനത്ത് സുരക്ഷിതവും കാര്യക്ഷമവുമായ ഗതാഗത ശൃംഖലയ്ക്കായി പഞ്ചാബ് പോലീസിന്റെ ട്രാഫിക് വിഭാഗം നാല് സംഘടനകളുമായി ധാരണാപത്രം ഒപ്പിട്ടു.

എസ്എഎസ് നഗറിലെ പഞ്ചാബ് റോഡ് സേഫ്റ്റി ആൻഡ് ട്രാഫിക് റിസർച്ച് സെന്ററിൽ നടന്ന ചടങ്ങിൽ അഡീഷണൽ ഡയറക്ടർ ജനറൽ ഓഫ് പോലീസ് (എഡിജിപി) ട്രാഫിക് എ എസ് റായിയുടെ നേതൃത്വത്തിൽ മാപ്പ് മൈ ഇന്ത്യ, പഞ്ചാബ് ആസ്ഥാനമായുള്ള സേഫ് സൊസൈറ്റി, ഗുരുഗ്രാം ആസ്ഥാനമായുള്ള ഇൻടിസി ടെക് പ്രൈവറ്റ് ലിമിറ്റഡ്, ജയ്പൂർ ആസ്ഥാനമായുള്ള മുസ്കാൻ ഫൗണ്ടേഷൻ എന്നിവയുൾപ്പെടെയുള്ള പ്രമുഖ കമ്പനികളുമായി ധാരണാപത്രങ്ങൾ ഒപ്പുവച്ചു.

മാപ്പ് മൈ ഇന്ത്യ സിഇഒ കം എക്സിക്യൂട്ടീവ് ഡയറക്ടർ രോഹൻ വർമ്മ, സേഫ് സൊസൈറ്റി ചെയർപേഴ്സൺ രൂപീന്ദർ സിംഗ്, മുസ്കാൻ ഫൗണ്ടേഷൻ ട്രസ്റ്റി ശന്തനു ബേസിൻ, ഇൻടിസി സ്ഥാപകനും സിഇഒയുമായ നരേഷ് കുമാർ എന്നിവർ ചടങ്ങിൽ പങ്കെടുത്തു.

റോഡ് സുരക്ഷയ്ക്കും കുറ്റവാളികളെ തുരത്തുന്നതിനുമായി പ്രത്യേക പോലീസ് ടീമായ സഡക് സുരഖ്യ ഫോഴ്സ് (എസ്എസ്എഫ്) ആരംഭിക്കുന്നതിന് മുന്നോടിയായാണ് ഈ സംഭവവികാസം.

ഈ സംഘടനകളുടെ കൂട്ടായ പരിശ്രമം സുരക്ഷിതമായ റോഡുകൾ, കാര്യക്ഷമമായ ഗതാഗത മാനേജ്മെന്റ്, സംസ്ഥാനത്തിന് ശോഭനമായ ഭാവി എന്നിവയ്ക്ക് വഴിയൊരുക്കുമെന്ന് എഡിജിപി എ എസ് റായ് പറഞ്ഞു.

റോഡ് സുരക്ഷയും ട്രാഫിക് മാനേജ്മെന്റ് തന്ത്രങ്ങളും വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് ശാസ്ത്രീയ അന്വേഷണത്തിന്റെയും വിജ്ഞാന സൃഷ്ടിയുടെയും സംസ്കാരം വളർത്തിയെടുക്കുന്നതിന് ഈ കമ്പനികൾ നൂതന ശാസ്ത്രീയ സമീപനങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുമെന്നും അദ്ദേഹം കൂട്ടിച്ചേർത്തു. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (എഐ) യുടെ ഇടപെടൽ റോഡ് സുരക്ഷയെ ശാക്തീകരിക്കുകയും ഗതാഗതം കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിലും അപകടങ്ങൾ തടയുന്നതിലും വിപ്ലവം സൃഷ്ടിക്കാൻ സംസ്ഥാനത്തെ ഗതാഗത നിയന്ത്രണം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുമെന്നും എഡിജിപി കൂട്ടിച്ചേർത്തു.

ട്രാഫിക് മാനേജ്മെന്റ്, നിയന്ത്രണം, ഗതാഗതം, റോഡ് സേഫ്റ്റി എഞ്ചിനീയറിംഗ്, ഇന്റലിജന്റ് ട്രാൻസ്പോർട്ട് സൊല്യൂഷൻസ്, എം-പൊലീസിംഗ്, ഇ-പൊലീസിംഗ്, സംസ്ഥാന പോലീസ് സേനയ്ക്കുള്ളിലെ പരിശീലനം എന്നിവയിൽ സംസ്ഥാനത്തിന്റെ വൈദഗ്ധ്യം വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ ഈ സംരംഭം സഹായിക്കുമെന്ന് എഡിജിപി റായ് പറഞ്ഞു.

Dr Bibin

Experienced Researcher with a demonstrated history of working in the Deep Learning, Computer Vision

Leave a Reply