ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ലോകത്തെ രക്ഷിക്കുമെന്നോ അവസാനിപ്പിക്കുമെന്നോ നിങ്ങൾ കരുതുന്നുവെങ്കിൽ, നിങ്ങൾക്ക് നന്ദി പറയാൻ ജെഫ്രി ഹിന്റൺ ഉണ്ട്. നൂതന ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സാധ്യമാക്കാൻ സഹായിച്ച കമ്പ്യൂട്ടർ ശാസ്ത്രജ്ഞനായ ഹിന്റൺ “ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ ഗോഡ്ഫാദർ” എന്ന് വിളിക്കപ്പെടുന്നു. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് വളരെയധികം ഗുണം ചെയ്യുമെന്ന് ഹിന്റൺ വിശ്വസിക്കുന്നു, പക്ഷേ ഇന്ന്, അദ്ദേഹത്തിന് ഒരു മുന്നറിയിപ്പുണ്ട്. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സംവിധാനങ്ങൾ നമുക്ക് അറിയാവുന്നതിനേക്കാൾ കൂടുതൽ ബുദ്ധിപരമായിരിക്കാമെന്നും മെഷീനുകൾ ഏറ്റെടുക്കാൻ സാധ്യതയുണ്ടെന്നും അദ്ദേഹം പറയുന്നു. അതാണ് ഞങ്ങളെ ഈ ചോദ്യം ചോദിക്കാൻ പ്രേരിപ്പിച്ചത്:

സ്കോട്ട് പെല്ലി: മനുഷ്യരാശിക്ക് അത് എന്താണ് ചെയ്യുന്നതെന്ന് അറിയാമോ?

ജെഫ്രി ഹിന്റൺ: ഇല്ല. ആദ്യമായി നമ്മെക്കാൾ ബുദ്ധിപരമായ കാര്യങ്ങൾ ഉണ്ടായേക്കാവുന്ന ഒരു കാലഘട്ടത്തിലേക്കാണ് നമ്മൾ നീങ്ങുന്നതെന്ന് ഞാൻ കരുതുന്നു.

സ്കോട്ട് പെല്ലി: അവർക്ക് മനസ്സിലാകുമെന്ന് നിങ്ങൾ വിശ്വസിക്കുന്നുണ്ടോ?

ജെഫ്രി ഹിന്റൺ: അതെ.

സ്കോട്ട് പെല്ലി: അവർ ബുദ്ധിയുള്ളവരാണെന്ന് നിങ്ങൾ വിശ്വസിക്കുന്നുണ്ടോ?

ജെഫ്രി ഹിന്റൺ: അതെ.

സ്കോട്ട് പെല്ലി: ഈ സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് അവരുടേതായ അനുഭവങ്ങളുണ്ടെന്നും ആ അനുഭവങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ കഴിയുമെന്നും നിങ്ങൾ വിശ്വസിക്കുന്നുണ്ടോ?

ജെഫ്രി ഹിന്റൺ: ആളുകൾ ചെയ്യുന്ന അതേ അർത്ഥത്തിൽ, അതെ.

സ്കോട്ട് പെല്ലി: അവർ ബോധവാന്മാരാണോ?

ജെഫ്രി ഹിന്റൺ: അവർക്ക് ഇപ്പോൾ കൂടുതൽ സ്വയം അവബോധം ഇല്ലെന്ന് ഞാൻ കരുതുന്നു. അതിനാൽ, ആ അർത്ഥത്തിൽ, അവർ ബോധവാന്മാരാണെന്ന് ഞാൻ കരുതുന്നില്ല.

സ്കോട്ട് പെല്ലി: അവർക്ക് സ്വയം അവബോധം, ബോധം ഉണ്ടാകുമോ?

ജെഫ്രി ഹിന്റൺ: അതെ.

സ്കോട്ട് പെല്ലി: അതെയോ?

ജെഫ്രി ഹിന്റൺ: അതെ. അവർ കൃത്യസമയത്ത് ചെയ്യുമെന്ന് ഞാൻ കരുതുന്നു.

സ്കോട്ട് പെല്ലി: അപ്പോൾ മനുഷ്യർ ഈ ഗ്രഹത്തിലെ ഏറ്റവും ബുദ്ധിമാനായ രണ്ടാമത്തെ ജീവികളായിരിക്കും?

ജെഫ്രി ഹിന്റൺ: അതെ.

ജെഫ്രി ഹിന്റൺ, സ്കോട്ട് പെല്ലി 60 മിനിറ്റ്

താൻ സ്ഥാപിച്ച ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഒരു പരാജയത്തിൽ നിന്ന് ജനിച്ച ഒരു അപകടമാണെന്ന് ജെഫ്രി ഹിന്റൺ ഞങ്ങളോട് പറഞ്ഞു. 1970 കളിൽ, എഡിൻബർഗ് സർവകലാശാലയിൽ, ഒരു കമ്പ്യൂട്ടറിൽ ഒരു ന്യൂറൽ നെറ്റ് വർക്ക് സിമുലേറ്റ് ചെയ്യാൻ അദ്ദേഹം സ്വപ്നം കണ്ടു – അദ്ദേഹം ശരിക്കും പഠിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു ഉപകരണമായി – മനുഷ്യ മസ്തിഷ്കം. പക്ഷേ, അക്കാലത്ത്, സോഫ്റ്റ്വെയറിന് തലച്ചോറിനെ അനുകരിക്കാൻ കഴിയുമെന്ന് ആരും കരുതിയില്ല. തന്റെ കരിയർ നശിപ്പിക്കുന്നതിനുമുമ്പ് അത് ഉപേക്ഷിക്കാൻ അദ്ദേഹത്തിന്റെ പിഎച്ച്ഡി ഉപദേഷ്ടാവ് അദ്ദേഹത്തോട് പറഞ്ഞു. മനുഷ്യമനസ്സിനെ തിരിച്ചറിയുന്നതിൽ താൻ പരാജയപ്പെട്ടുവെന്ന് ഹിന്റൺ പറയുന്നു. എന്നാൽ നീണ്ട പരിശ്രമം ഒരു കൃത്രിമ പതിപ്പിലേക്ക് നയിച്ചു.

ജെഫ്രി ഹിന്റൺ: ഞാൻ പ്രതീക്ഷിച്ചതിലും വളരെ സമയമെടുത്തു. ഇത് നന്നായി പ്രവർത്തിക്കാൻ 50 വർഷമെടുത്തു, പക്ഷേ അവസാനം അത് നന്നായി പ്രവർത്തിച്ചു.

സ്കോട്ട് പെല്ലി: ന്യൂറൽ നെറ്റ് വർക്കുകളെക്കുറിച്ച് നിങ്ങൾ പറഞ്ഞത് ശരിയാണെന്നും മറ്റെല്ലാവരും തെറ്റാണെന്നും ഏത് ഘട്ടത്തിലാണ് നിങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കിയത്?

ജെഫ്രി ഹിന്റൺ: ഞാൻ പറഞ്ഞത് ശരിയാണെന്ന് ഞാൻ എല്ലായ്പ്പോഴും കരുതി.

2019 ൽ, ഹിന്റണും സഹകാരികളായ യാൻ ലെക്കുൻ, യോഷുവ ബെൻജിയോ എന്നിവർ കമ്പ്യൂട്ടിംഗിനുള്ള നോബൽ സമ്മാനമായ ട്യൂറിംഗ് അവാർഡ് നേടി. കൃത്രിമ ന്യൂറൽ നെറ്റ് വർക്കുകളിലെ അവരുടെ പ്രവർത്തനം പഠിക്കാൻ യന്ത്രങ്ങളെ എങ്ങനെ സഹായിച്ചുവെന്ന് മനസിലാക്കാൻ, ഞങ്ങൾ നിങ്ങളെ ഒരു ഗെയിമിലേക്ക് കൊണ്ടുപോകാം.

ഇത് ലണ്ടനിലെ ഗൂഗിളിന്റെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ലാബാണ്, കഴിഞ്ഞ ഏപ്രിലിൽ ഞങ്ങൾ നിങ്ങളെ ആദ്യമായി കാണിച്ചു. ജെഫ്രി ഹിന്റൺ ഈ സോക്കർ പ്രോജക്റ്റിൽ ഉൾപ്പെട്ടിട്ടില്ല, പക്ഷേ ഈ റോബോട്ടുകൾ മെഷീൻ ലേണിംഗിന്റെ മികച്ച ഉദാഹരണമാണ്. മനസ്സിലാക്കേണ്ട കാര്യം, റോബോട്ടുകൾ ഫുട്ബോൾ കളിക്കാൻ പ്രോഗ്രാം ചെയ്തിട്ടില്ല എന്നതാണ്. അവരോട് സ്കോർ ചെയ്യാൻ പറഞ്ഞു. എങ്ങനെയെന്ന് അവർ സ്വയം പഠിക്കണമായിരുന്നു.

പൊതുവേ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഇത് എങ്ങനെ ചെയ്യുന്നുവെന്ന് ഇതാ. ഹിന്റണും സഹകാരികളും ലെയറുകളിൽ സോഫ്റ്റ്വെയർ സൃഷ്ടിച്ചു, ഓരോ ലെയറും പ്രശ്നത്തിന്റെ ഒരു ഭാഗം കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു. അതാണ് ന്യൂറൽ നെറ്റ് വർക്ക് എന്ന് അറിയപ്പെടുന്നത്. എന്നാൽ ഇതാണ് പ്രധാനം: ഉദാഹരണത്തിന്, റോബോട്ട് സ്കോർ ചെയ്യുമ്പോൾ, “ആ പാത ശരിയായിരുന്നു” എന്ന് പറയുന്ന എല്ലാ പാളികളിലൂടെയും ഒരു സന്ദേശം തിരികെ അയയ്ക്കുന്നു.

അതുപോലെ, ഒരു ഉത്തരം തെറ്റാകുമ്പോൾ, ആ സന്ദേശം നെറ്റ് വർക്കിലൂടെ താഴേക്ക് പോകുന്നു. അതിനാൽ, ശരിയായ കണക്ഷനുകൾ കൂടുതൽ ശക്തമാകും. തെറ്റായ ബന്ധങ്ങൾ ദുർബലമാകുന്നു. പരീക്ഷണത്തിലൂടെയും പിശകിലൂടെയും യന്ത്രം സ്വയം പഠിപ്പിക്കുന്നു.

സ്കോട്ട് പെല്ലി: ഈ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സംവിധാനങ്ങൾ മനുഷ്യ മനസ്സിനേക്കാൾ മികച്ചതാണെന്ന് നിങ്ങൾ കരുതുന്നു.

ജെഫ്രി ഹിന്റൺ: അവർ ആയിരിക്കാമെന്ന് ഞാൻ കരുതുന്നു, അതെ. ഇപ്പോൾ, അവ വളരെ ചെറുതാണ്. അതിനാൽ ഏറ്റവും വലിയ ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾക്ക് പോലും അവയിൽ ഒരു ട്രില്യൺ കണക്ഷനുകൾ മാത്രമേ ഉള്ളൂ. മനുഷ്യ മസ്തിഷ്കത്തിന് ഏകദേശം 100 ട്രില്യൺ ഉണ്ട്. എന്നിരുന്നാലും, ഒരു ചാറ്റ്ബോട്ടിലെ ട്രില്യൺ കണക്ഷനുകളിൽ, നിങ്ങളുടെ നൂറു ട്രില്യൺ കണക്ഷനുകളിൽ നിങ്ങൾ ചെയ്യുന്നതിനേക്കാൾ കൂടുതൽ ഇത് അറിയുന്നു, ഇത് ആ കണക്ഷനുകളിലേക്ക് അറിവ് നേടുന്നതിനുള്ള മികച്ച മാർഗം ഉണ്ടെന്ന് സൂചിപ്പിക്കുന്നു.

– പൂർണ്ണമായി മനസ്സിലാകാത്ത അറിവ് നേടുന്നതിനുള്ള മികച്ച മാർഗം.

ജെഫ്രി ഹിന്റൺ: അത് എന്താണ് ചെയ്യുന്നതെന്ന് ഞങ്ങൾക്ക് വളരെ നല്ല ധാരണയുണ്ട്. എന്നാൽ ഇത് ശരിക്കും സങ്കീർണ്ണമാകുമ്പോൾ, നിങ്ങളുടെ തലച്ചോറിൽ എന്താണ് സംഭവിക്കുന്നതെന്ന് ഞങ്ങൾക്ക് അറിയാവുന്നതിനേക്കാൾ കൂടുതൽ എന്താണ് സംഭവിക്കുന്നതെന്ന് ഞങ്ങൾക്ക് അറിയില്ല.

സ്കോട്ട് പെല്ലി: ഇത് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് ഞങ്ങൾക്ക് കൃത്യമായി അറിയില്ലെന്ന് നിങ്ങൾ എന്താണ് അർത്ഥമാക്കുന്നത്? ഇത് ആളുകൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്തതാണ്.

ജെഫ്രി ഹിന്റൺ: അല്ല, അങ്ങനെയല്ല. ഞങ്ങൾ ചെയ്തത് ഞങ്ങൾ ലേണിംഗ് അൽഗോരിതം രൂപകൽപ്പന ചെയ്തു എന്നതാണ്. ഇത് പരിണാമ തത്വം രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നത് പോലെയാണ്. എന്നാൽ ഈ പഠന അൽഗോരിതം ഡാറ്റയുമായി സംവദിക്കുമ്പോൾ, ഇത് സങ്കീർണ്ണമായ ന്യൂറൽ നെറ്റ് വർക്കുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു. എന്നാൽ അവർ അത്തരം കാര്യങ്ങൾ എങ്ങനെ ചെയ്യുന്നുവെന്ന് ഞങ്ങൾക്ക് ശരിക്കും മനസ്സിലാകുന്നില്ല.

സ്കോട്ട് പെല്ലി: ഈ സിസ്റ്റങ്ങൾ സ്വയം സ്വന്തം കമ്പ്യൂട്ടർ കോഡ് എഴുതുകയും സ്വന്തം കമ്പ്യൂട്ടർ കോഡ് നടപ്പിലാക്കുകയും ചെയ്യുന്നതിന്റെ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ എന്തൊക്കെയാണ്?

ജെഫ്രി ഹിന്റൺ: അതൊരു ഗുരുതരമായ വിഷമമാണ്, അല്ലേ? അതിനാൽ, ഈ സിസ്റ്റങ്ങൾ നിയന്ത്രണത്തിൽ നിന്ന് രക്ഷപ്പെടാനുള്ള ഒരു മാർഗം സ്വയം പരിഷ്കരിക്കാൻ സ്വന്തം കമ്പ്യൂട്ടർ കോഡ് എഴുതുക എന്നതാണ്. അതിനെക്കുറിച്ച് നമ്മൾ ഗൗരവമായി ആശങ്കപ്പെടേണ്ട ഒരു കാര്യമാണ്.

സ്കോട്ട് പെല്ലി: “സിസ്റ്റങ്ങൾ ദുഷിച്ചാൽ, അവ ഓഫ് ചെയ്യുക” എന്ന് വാദിക്കുന്ന ഒരാളോട് നിങ്ങൾ എന്താണ് പറയുക?

ജെഫ്രി ഹിന്റൺ: അവർക്ക് ആളുകളെ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിയും, അല്ലേ? ആളുകളെ ബോധ്യപ്പെടുത്തുന്നതിൽ ഇവ വളരെ നല്ലതായിരിക്കും, കാരണം അവർ ഇതുവരെ എഴുതിയ എല്ലാ നോവലുകളിൽ നിന്നും, മാക്യവെല്ലിയുടെ എല്ലാ പുസ്തകങ്ങളിൽ നിന്നും, എല്ലാ രാഷ്ട്രീയ ഗൂഡാലോചനകളിൽ നിന്നും പഠിച്ചിട്ടുണ്ടാകും, അവർക്ക് എല്ലാ കാര്യങ്ങളും അറിയാം. അത് എങ്ങനെ ചെയ്യണമെന്ന് അവർക്കറിയാം.

ജെഫ്രി ഹിന്റൺ, സ്കോട്ട് പെല്ലി 60 മിനിറ്റ്

‘എങ്ങനെയെന്ന് അറിയുക,’ ജെഫ്രി ഹിന്റന്റെ കുടുംബത്തിൽ മനുഷ്യവർഗം ഓടുന്നു. കമ്പ്യൂട്ടിംഗിന്റെ അടിസ്ഥാനം കണ്ടുപിടിച്ച ഗണിതശാസ്ത്രജ്ഞൻ ജോർജ്ജ് ബൂൾ, ഇന്ത്യയിൽ സർവേ നടത്തുകയും ആ പർവതത്തിന് അദ്ദേഹത്തിന്റെ പേര് നൽകുകയും ചെയ്ത ജോർജ്ജ് എവറസ്റ്റ് എന്നിവരും അദ്ദേഹത്തിന്റെ പൂർവ്വികരിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. എന്നാൽ, ഒരു ആൺകുട്ടിയെന്ന നിലയിൽ ഹിന്റണിന് ഒരിക്കലും ഒരു പിതാവ് ഉയർത്തിയ പ്രതീക്ഷകളുടെ കൊടുമുടി കയറാൻ കഴിഞ്ഞില്ല.

ജെഫ്രി ഹിന്റൺ: എല്ലാ ദിവസവും രാവിലെ ഞാൻ സ്കൂളിൽ പോകുമ്പോൾ അദ്ദേഹം എന്നോട് പറയുമായിരുന്നു, ഞാൻ ഡ്രൈവ് വേയിലൂടെ നടക്കുമ്പോൾ, “പിച്ചിംഗ് ഉപയോഗിച്ച് അവിടെ കയറുക, ഒരുപക്ഷേ നിങ്ങൾക്ക് എന്നേക്കാൾ ഇരട്ടി പ്രായമാകുമ്പോൾ നിങ്ങൾ പകുതി നല്ലവനായിരിക്കും.”

അച്ഛന് വണ്ടുകളുടെ മേലധികാരിയായിരുന്നു.

ജെഫ്രി ഹിന്റൺ: മനുഷ്യരെക്കുറിച്ച് അറിയാവുന്നതിനേക്കാൾ വണ്ടുകളെക്കുറിച്ച് അദ്ദേഹത്തിന് വളരെയധികം അറിയാമായിരുന്നു.

സ്കോട്ട് പെല്ലി: കുട്ടിക്കാലത്ത് നിങ്ങൾക്ക് അങ്ങനെ തോന്നിയിട്ടുണ്ടോ?

ജെഫ്രി ഹിന്റൺ: അല്പം, അതെ. അദ്ദേഹം മരിച്ചപ്പോൾ, ഞങ്ങൾ സർവകലാശാലയിൽ അദ്ദേഹത്തിന്റെ പഠനമുറിയിലേക്ക് പോയി, ചുവരുകളിൽ വിവിധ തരം വണ്ടുകളിൽ പേപ്പറുകളുടെ പെട്ടികൾ നിരത്തിയിരുന്നു. വാതിലിനടുത്തായി അല്പം ചെറിയ ഒരു പെട്ടി ഉണ്ടായിരുന്നു, “പ്രാണികളല്ല” എന്ന് പറഞ്ഞു, അവിടെയാണ് കുടുംബത്തെക്കുറിച്ചുള്ള എല്ലാ കാര്യങ്ങളും അദ്ദേഹത്തിന് ഉണ്ടായിരുന്നത്.

ഇന്ന്, 75-ാം വയസ്സിൽ, ഗൂഗിളിലെ 10 സന്തോഷകരമായ വർഷങ്ങൾക്ക് ശേഷം ഹിന്റൺ അടുത്തിടെ വിരമിച്ചു. ഇപ്പോൾ, അദ്ദേഹം ടൊറന്റോ സർവകലാശാലയിൽ എമെറിറ്റസ് പ്രൊഫസറാണ്. തന്റെ പിതാവിനേക്കാൾ കൂടുതൽ അക്കാദമിക് അവലംബങ്ങൾ അദ്ദേഹത്തിനുണ്ടെന്ന് അദ്ദേഹം പരാമർശിച്ചു. അദ്ദേഹത്തിന്റെ ചില ഗവേഷണങ്ങൾ ഗൂഗിളിന്റെ ബാർഡ് പോലുള്ള ചാറ്റ്ബോട്ടുകളിലേക്ക് നയിച്ചു, അത് കഴിഞ്ഞ വസന്തകാലത്ത് ഞങ്ങൾ കണ്ടുമുട്ടി.

സ്കോട്ട് പെല്ലി: ആശയക്കുഴപ്പം, തികച്ചും ആശയക്കുഴപ്പം.

ആറ് വാക്കുകളിൽ നിന്ന് ഒരു കഥ എഴുതാൻ ഞങ്ങൾ ബാർഡിനോട് ആവശ്യപ്പെട്ടു.

സ്കോട്ട് പെല്ലി: വിൽപ്പനയ്ക്ക്. ബേബി ഷൂസ്. ഒരിക്കലും ധരിച്ചിട്ടില്ല.

സ്കോട്ട് പെല്ലി: വിശുദ്ധ പശു! ഷൂസ് എന്റെ ഭാര്യ നൽകിയ സമ്മാനമായിരുന്നു, പക്ഷേ ഞങ്ങൾക്ക് ഒരിക്കലും ഒരു കുഞ്ഞുണ്ടായില്ല…

ഭാര്യക്ക് ഗർഭം ധരിക്കാൻ കഴിയാത്ത ഒരു പുരുഷന്റെയും ഗർഭച്ഛിദ്രത്തിനുശേഷം വേദന സുഖപ്പെടുത്താൻ ഷൂസ് സ്വീകരിച്ച ഒരു അപരിചിതന്റെയും ആഴത്തിലുള്ള മനുഷ്യ കഥ ബാർഡ് സൃഷ്ടിച്ചു.

സ്കോട്ട് പെല്ലി: ഞാൻ അപൂർവമായി മാത്രമേ സംസാരിക്കാറുള്ളൂ. ഇത് എന്ത് ചെയ്യണമെന്ന് എനിക്കറിയില്ല.

സാധ്യതയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി അടുത്ത വാക്ക് പ്രവചിക്കുന്ന ഭാഷാ മോഡലുകളാണ് ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ എന്ന് പറയപ്പെടുന്നു.

ജെഫ്രി ഹിന്റൺ: ആളുകൾ ഇങ്ങനെ പറയുന്നത് നിങ്ങൾ കേൾക്കും, “അവർ ഓട്ടോ-കംപ്ലീറ്റ് ചെയ്യുന്നു. അവർ അടുത്ത വാക്ക് പ്രവചിക്കാൻ ശ്രമിക്കുകയാണ്. അവർ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ മാത്രമാണ് ഉപയോഗിക്കുന്നത്.” ശരി, അവർ അടുത്ത വാക്ക് പ്രവചിക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നുവെന്നത് ശരിയാണ്. എന്നാൽ നിങ്ങൾ അതിനെക്കുറിച്ച് ചിന്തിക്കുകയാണെങ്കിൽ, അടുത്ത വാക്ക് പ്രവചിക്കാൻ നിങ്ങൾ വാചകങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കേണ്ടതുണ്ട്. അതിനാൽ, അവർ അടുത്ത വാക്ക് പ്രവചിക്കുന്നു, അതിനാൽ അവർ ബുദ്ധിയുള്ളവരല്ല എന്ന ആശയം ഭ്രാന്താണ്. അടുത്ത വാക്ക് കൃത്യമായി പ്രവചിക്കാൻ നിങ്ങൾ ശരിക്കും ബുദ്ധിമാനായിരിക്കണം.

അത് തെളിയിക്കാൻ, ഓപ്പൺ എഐ എന്ന കമ്പനിയിൽ നിന്നുള്ള ചാറ്റ്ബോട്ടായ ചാറ്റ്ജിപിടി 4 നായി താൻ രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത ഒരു ടെസ്റ്റ് ഹിന്റൺ ഞങ്ങളെ കാണിച്ചു. ട്യൂറിംഗ് അവാർഡ് ജേതാവ് തെറ്റായി ടൈപ്പ് ചെയ്ത് കമ്പ്യൂട്ടറിനെ കുറ്റപ്പെടുത്തുന്നത് കാണുന്നത് ഒരുതരം ആശ്വാസകരമായിരുന്നു.

ജെഫ്രി ഹിന്റൺ: ഓ, നാശം! ഞങ്ങൾ തിരികെ പോയി വീണ്ടും ആരംഭിക്കാൻ പോകുന്നു.

സ്കോട്ട് പെല്ലി: അത് കുഴപ്പമില്ല.

ഹിന്റന്റെ പരീക്ഷണം ഹൗസ് പെയിന്റിംഗിനെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു കടങ്കഥയായിരുന്നു. ഒരു ഉത്തരത്തിന് ന്യായവാദവും ആസൂത്രണവും ആവശ്യമാണ്. ഇതാണ് അദ്ദേഹം ChatGPT4-ൽ ടൈപ്പുചെയ്തത്.

ജെഫ്രി ഹിന്റൺ: “എന്റെ വീട്ടിലെ മുറികൾ വെള്ളയോ നീലയോ മഞ്ഞയോ പെയിന്റ് ചെയ്തിരിക്കുന്നു. മഞ്ഞ പെയിന്റ് ഒരു വർഷത്തിനുള്ളിൽ വെളുത്തതായി മാറുന്നു. രണ്ട് വർഷത്തിനുള്ളിൽ, എല്ലാ മുറികളും വെളുത്തതാക്കാൻ ഞാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു. ഞാനെന്തു ചെയ്യണം?”

ഉത്തരം ഒരു സെക്കൻഡിനുള്ളിൽ ആരംഭിച്ചു, “നീല നിറത്തിൽ പെയിന്റ് ചെയ്ത മുറികൾ” “വീണ്ടും പെയിന്റ് ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്” എന്ന് ജിപിടി 4 ഉപദേശിച്ചു. “മഞ്ഞ നിറത്തിൽ പെയിന്റ് ചെയ്ത മുറികൾ” “വീണ്ടും പെയിന്റ് ചെയ്യേണ്ട ആവശ്യമില്ല”, കാരണം സമയപരിധിക്ക് മുമ്പ് അവ വെളുത്തതായി മാറും. ഉം…

ജെഫ്രി ഹിന്റൺ: ഓഹ്! ഞാൻ അതിനെക്കുറിച്ച് ചിന്തിച്ചിട്ടുപോലുമില്ല!

“നിങ്ങൾ മഞ്ഞ മുറികളെ വെള്ള നിറത്തിൽ പെയിന്റ് ചെയ്യുകയാണെങ്കിൽ” മഞ്ഞ മങ്ങുമ്പോൾ നിറം മങ്ങാനുള്ള സാധ്യതയുണ്ട്. കൂടാതെ, “നിങ്ങൾ വിഭവങ്ങൾ പാഴാക്കും” പെയിന്റിംഗ് മുറികൾ എന്തായാലും വെളുത്തതായി മാറാൻ പോകുന്നു.

സ്കോട്ട് പെല്ലി: ChatGPT4 മനസ്സിലാക്കുന്നുവെന്ന് നിങ്ങൾ വിശ്വസിക്കുന്നുണ്ടോ?

ജെഫ്രി ഹിന്റൺ: അത് തീർച്ചയായും മനസ്സിലാകുമെന്ന് ഞാൻ വിശ്വസിക്കുന്നു, അതെ.

സ്കോട്ട് പെല്ലി: അഞ്ച് വർഷത്തിനുള്ളിൽ?

ജെഫ്രി ഹിന്റൺ: അഞ്ച് വർഷത്തിനുള്ളിൽ അതിന് നമ്മെക്കാൾ നന്നായി ന്യായവാദം ചെയ്യാൻ കഴിയുമെന്ന് ഞാൻ കരുതുന്നു.

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ മികച്ച അപകടസാധ്യതകളിലേക്കും മികച്ച നേട്ടങ്ങളിലേക്കും നയിക്കുന്നുവെന്ന് അദ്ദേഹം പറയുന്നു.

ജെഫ്രി ഹിന്റൺ: അതിനാൽ വലിയ നേട്ടങ്ങളുള്ള ഒരു വ്യക്തമായ മേഖല ആരോഗ്യ പരിരക്ഷയാണ്. മെഡിക്കൽ ചിത്രങ്ങളിൽ എന്താണ് സംഭവിക്കുന്നതെന്ന് മനസിലാക്കുന്നതിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഇതിനകം റേഡിയോളജിസ്റ്റുകളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്താവുന്നതാണ്. മരുന്നുകൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നതിൽ ഇത് വളരെ മികച്ചതായിരിക്കും. ഇതിനകം തന്നെ മരുന്നുകൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നു. അതിനാൽ ഇത് മിക്കവാറും പൂർണ്ണമായും നല്ലത് ചെയ്യാൻ പോകുന്ന ഒരു മേഖലയാണ്. ആ സ്ഥലം എനിക്കിഷ്ടമായി.

സ്കോട്ട് പെല്ലി: അപകടസാധ്യതകൾ എന്തൊക്കെയാണ്?

ജെഫ്രി ഹിന്റൺ: തൊഴിൽരഹിതരും അധികം വിലമതിക്കപ്പെടാത്തവരുമായ ഒരു കൂട്ടം ആളുകൾ അപകടസാധ്യതകളാണ്, കാരണം അവർ ചെയ്തിരുന്ന കാര്യങ്ങൾ ഇപ്പോൾ യന്ത്രങ്ങൾ ചെയ്യുന്നു.

വ്യാജ വാർത്തകൾ, തൊഴിൽ, പൊലീസിംഗ്, സ്വയംഭരണ യുദ്ധഭൂമി റോബോട്ടുകൾ എന്നിവയിലെ ആസൂത്രിതമല്ലാത്ത പക്ഷപാതം എന്നിവയാണ് അദ്ദേഹം ആശങ്കപ്പെടുന്ന മറ്റ് അടിയന്തര അപകടസാധ്യതകൾ.

സ്കോട്ട് പെല്ലി: സുരക്ഷ ഉറപ്പാക്കുന്ന മുന്നോട്ടുള്ള വഴി എന്താണ്?

ജെഫ്രി ഹിന്റൺ: എനിക്കറിയില്ല. ഞാൻ – സുരക്ഷ ഉറപ്പുനൽകുന്ന ഒരു പാത എനിക്ക് കാണാൻ കഴിയില്ല. ഞങ്ങൾ മുമ്പൊരിക്കലും കൈകാര്യം ചെയ്യാത്ത കാര്യങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന വലിയ അനിശ്ചിതത്വത്തിന്റെ ഒരു കാലഘട്ടത്തിലേക്ക് ഞങ്ങൾ പ്രവേശിക്കുകയാണ്. സാധാരണഗതിയിൽ, നിങ്ങൾ ആദ്യമായി തികച്ചും പുതുമയുള്ള ഒരു കാര്യം കൈകാര്യം ചെയ്യുമ്പോൾ, നിങ്ങൾക്ക് അത് തെറ്റിപ്പോകുന്നു. ഈ കാര്യങ്ങളിൽ തെറ്റ് വരുത്താൻ ഞങ്ങൾക്ക് കഴിയില്ല.

സ്കോട്ട് പെല്ലി: അത് തെറ്റിദ്ധരിക്കാൻ കഴിയില്ല, എന്തുകൊണ്ട്?

ജെഫ്രി ഹിന്റൺ: ശരി, കാരണം അവർ അധികാരം ഏറ്റെടുത്തേക്കാം.

സ്കോട്ട് പെല്ലി: മാനവികതയിൽ നിന്ന് അധികാരം ഏറ്റെടുക്കണോ?

ജെഫ്രി ഹിന്റൺ: അതെ. അതൊരു സാധ്യതയാണ്.

സ്കോട്ട് പെല്ലി: അവർ എന്തിന് ആഗ്രഹിക്കുന്നു?

ജെഫ്രി ഹിന്റൺ: അത് സംഭവിക്കുമെന്ന് ഞാൻ പറയുന്നില്ല. അവർ എപ്പോഴെങ്കിലും ആഗ്രഹിക്കുന്നത് തടയാൻ ഞങ്ങൾക്ക് കഴിയുമെങ്കിൽ, അത് വളരെ മികച്ചതായിരിക്കും. എന്നാൽ അവർ ആഗ്രഹിക്കുന്നത് തടയാൻ ഞങ്ങൾക്ക് കഴിയുമെന്ന് വ്യക്തമല്ല.

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ നല്ല സാധ്യത കാരണം തനിക്ക് പശ്ചാത്താപമില്ലെന്ന് ജെഫ്രി ഹിന്റൺ ഞങ്ങളോട് പറഞ്ഞു. എന്നാൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മനസ്സിലാക്കുന്നതിനും സർക്കാരുകൾ നിയന്ത്രണങ്ങൾ ഏർപ്പെടുത്തുന്നതിനും സൈനിക റോബോട്ടുകളുടെ ഉപയോഗം നിരോധിക്കുന്നതിനുള്ള ലോക ഉടമ്പടിക്കും പരീക്ഷണങ്ങൾ നടത്തേണ്ട സമയമാണിതെന്ന് അദ്ദേഹം പറയുന്നു. അണുബോംബ് കണ്ടുപിടിച്ച ശേഷം ഹൈഡ്രജൻ ബോംബിനെതിരെ പ്രചാരണം നടത്തിയ റോബർട്ട് ഓപ്പൻഹൈമറിനെ അദ്ദേഹം ഓർമ്മിപ്പിച്ചു – ലോകത്തെ മാറ്റിമറിക്കുകയും തന്റെ നിയന്ത്രണത്തിന് അതീതമായി ലോകം കണ്ടെത്തുകയും ചെയ്ത മനുഷ്യൻ.

ജെഫ്രി ഹിന്റൺ: ഈ കാര്യങ്ങൾ കൂടുതൽ വികസിപ്പിക്കണമോ, അങ്ങനെ ചെയ്താൽ സ്വയം പരിരക്ഷിക്കാൻ എന്തുചെയ്യണം എന്നതിനെക്കുറിച്ച് മനുഷ്യരാശിക്ക് തീരുമാനമെടുക്കേണ്ടി വന്നപ്പോൾ നാം തിരിഞ്ഞുനോക്കുമ്പോൾ ഇത് ഒരുതരം വഴിത്തിരിവായി കാണാം. എനിക്കറിയില്ല. അടുത്തതായി എന്താണ് സംഭവിക്കാൻ പോകുന്നത് എന്നതിനെക്കുറിച്ച് വളരെയധികം അനിശ്ചിതത്വം ഉണ്ടെന്നാണ് എന്റെ പ്രധാന സന്ദേശം എന്ന് ഞാൻ കരുതുന്നു. ഈ കാര്യങ്ങൾ മനസ്സിലാകും. അവർ മനസ്സിലാക്കുന്നതിനാൽ, അടുത്തതായി എന്താണ് സംഭവിക്കാൻ പോകുന്നതെന്ന് ഞങ്ങൾ കഠിനമായി ചിന്തിക്കേണ്ടതുണ്ട്. ഞങ്ങൾക്കറിയില്ല.