യുകെയിലെ യൂണിവേഴ്സിറ്റി കോളേജ് ലണ്ടനിലെ ഗവേഷകർ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഭാഷാ മോഡലുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി പുതിയ ഉപകരണങ്ങൾ വികസിപ്പിച്ചെടുത്തു, ഇത് സ്കീസോഫ്രീനിയ രോഗനിർണയം നടത്തിയ രോഗികളുടെ സംസാരത്തിലെ സൂക്ഷ്മമായ ഒപ്പുകൾ വിശദീകരിക്കാൻ കഴിയും

ഒരു ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഭാഷാ മോഡൽ ഒരു സ്വാഭാവിക ഭാഷാ മോഡലാണ്, ഇത് പരിശീലനം ലഭിച്ച ടെക്സ്റ്റ് ഡാറ്റാസെറ്റിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി വാക്കുകളുടെ സാധ്യമായ സീക്വൻസുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു. ഏറ്റവും ജനപ്രിയമായവയിൽ ചാറ്റ്ജിപിടി, ബാർഡ് എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നുവെങ്കിലും, ഈ പഠനത്തിൽ, ഗവേഷകർ ഫേസ്ബുക്ക് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് റിസർച്ചിന്റെ ഫാസ്റ്റ് ടെക്സ്റ്റ് ഉപയോഗിച്ചു.

സ്കിസോഫ്രീനിയയുള്ള 26 പേരും 26 നിയന്ത്രണമുള്ളവരുമായ 52 പഠന പങ്കാളികളോട് വാക്കാലുള്ള ഒഴുക്ക് ജോലികളിൽ അവർ അവരുടെ പുതിയ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ടൂളുകൾ ഉപയോഗിച്ചു. Proceedings of the National Academy of Sciences എന്ന ജേണലിലാണ് പഠനം പ്രസിദ്ധീകരിച്ചിരിക്കുന്നത്.

ഈ ടാസ്ക്കുകളിൽ, പങ്കെടുക്കുന്നവരോട് “മൃഗങ്ങൾ” (വിഭാഗം ഒഴുക്ക്) വിഭാഗത്തിൽ പെടുന്ന അല്ലെങ്കിൽ “പി” (അക്ഷര ഒഴുക്ക്) എന്ന അക്ഷരത്തിൽ നിന്ന് ആരംഭിച്ച് 5 മിനിറ്റിനുള്ളിൽ കഴിയുന്നത്ര വാക്കുകൾ പേരിടാൻ ആവശ്യപ്പെട്ടു.

പങ്കെടുക്കുന്നവർ ഓർത്തെടുക്കുകയും സ്വമേധയാ സംസാരിക്കുകയും ചെയ്ത വാക്കുകൾ പ്രവചിക്കാൻ കഴിയുമോ എന്നറിയാൻ ഗവേഷകർ അവരുടെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപകരണങ്ങൾ പരീക്ഷിച്ചു.

സ്കിസോഫ്രീനിയ രോഗികളുടേതിനേക്കാൾ കൺട്രോൾ ഗ്രൂപ്പിന്റെ ഉത്തരങ്ങൾ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മോഡൽ കൂടുതൽ എളുപ്പത്തിൽ പ്രവചിച്ചുവെന്ന് ഗവേഷകർ കണ്ടെത്തി, കൂടുതൽ കഠിനമായ ലക്ഷണങ്ങളോടെ വ്യത്യാസം വലുതായി.

ഓർമ്മകളും ആശയങ്ങളും തമ്മിലുള്ള ബന്ധങ്ങൾ മസ്തിഷ്കം പഠിക്കുകയും ഈ വിവരങ്ങൾ ‘കോഗ്നിറ്റീവ് മാപ്പുകൾ’ എന്ന് വിളിക്കപ്പെടുന്നതിൽ സംഭരിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന രീതിയുമായി ഈ വ്യത്യാസം ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കാമെന്ന് ഗവേഷകർ കരുതുന്നു.

ഈ കോഗ്നിറ്റീവ് മാപ്പ് പ്രാതിനിധ്യങ്ങളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്ന ന്യൂറൽ പ്രക്രിയകളിലെ അസാധാരണതകളുമായി സ്കിസോഫ്രീനിയ ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു, അങ്ങനെ മെമ്മറിയിൽ നിന്ന് ആശയങ്ങളെ ബന്ധിപ്പിക്കുന്നത് ഉൾപ്പെടുന്ന അവയുടെ അനുബന്ധ അറിവിനെ തടസ്സപ്പെടുത്തുന്നു.

“ഞങ്ങൾ ഒരു ന്യൂറോകോഗ്നിറ്റീവ് സിദ്ധാന്തം പരീക്ഷിക്കുന്നു, അവിടെ വാക്കാലുള്ള ഒഴുക്കിലെ വ്യത്യാസങ്ങൾ അസോസിയേറ്റീവ് (റിലേഷണൽ) കോഗ്നിഷനെ പിന്തുണയ്ക്കുന്ന വൈജ്ഞാനിക, ന്യൂറൽ പ്രക്രിയകളുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നുവെന്ന് ഞങ്ങൾ നിർദ്ദേശിക്കുന്നു,” ഗവേഷകർ അവരുടെ പഠനത്തിൽ എഴുതുന്നു.

ഈ ‘കോഗ്നിറ്റീവ് മാപ്പുകൾ’ പഠിക്കുന്നതിലും സംഭരിക്കുന്നതിലും ഏർപ്പെട്ടിരിക്കുന്ന തലച്ചോറിന്റെ ഭാഗങ്ങളിലെ പ്രവർത്തനം അളക്കാൻ രചയിതാക്കൾ സ്കാനുകൾ ഉപയോഗിച്ച അതേ പഠനത്തിന്റെ രണ്ടാം ഭാഗത്ത് അവർ ഈ സിദ്ധാന്തത്തിന് പിന്തുണ കണ്ടെത്തി.

“വളരെ അടുത്ത കാലം വരെ, ഭാഷയുടെ യാന്ത്രിക വിശകലനം ഡോക്ടർമാർക്കും ശാസ്ത്രജ്ഞർക്കും അപ്രാപ്യമായിരുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ചാറ്റ്ജിപിടി പോലുള്ള ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഭാഷാ മോഡലുകളുടെ വരവോടെ ഈ സാഹചര്യം മാറുകയാണ്.

“ഭാഷയുമായും അർത്ഥവുമായും അടുത്ത ബന്ധമുള്ള ഒരു മെഡിക്കൽ മേഖലയായ സൈക്യാട്രിയിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഭാഷാ മോഡലുകൾ പ്രയോഗിക്കാനുള്ള സാധ്യത ഈ കൃതി കാണിക്കുന്നു,” സൈക്യാട്രിസ്റ്റും ന്യൂറോ സയന്റിസ്റ്റുമായ മാത്യു നൂർ പറഞ്ഞു.

നിലവിൽ, സൈക്യാട്രിക് രോഗനിർണയം മിക്കവാറും രോഗികളുമായും അവരുമായി അടുപ്പമുള്ളവരുമായും സംസാരിക്കുന്നതിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്, രക്തപരിശോധന, മസ്തിഷ്ക സ്കാൻ തുടങ്ങിയ പരിശോധനകൾക്ക് കുറഞ്ഞ പങ്ക് മാത്രമേ ഉള്ളൂ.

എന്നിരുന്നാലും, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഭാഷാ മോഡലുകളും ബ്രെയിൻ സ്കാനിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യയും സംയോജിപ്പിക്കുന്നതിലൂടെ, മസ്തിഷ്കം എങ്ങനെ അർത്ഥം നിർമ്മിക്കുന്നുവെന്നും മാനസിക വൈകല്യങ്ങളിൽ ഈ അർത്ഥ നിർമ്മാണം എങ്ങനെ തെറ്റുന്നുവെന്നും ഗവേഷകർ പറഞ്ഞു.

“വൈദ്യശാസ്ത്രത്തിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഭാഷാ മോഡലുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിൽ വളരെയധികം താൽപ്പര്യമുണ്ട്. ഈ ഉപകരണങ്ങൾ സുരക്ഷിതവും ശക്തവുമാണെന്ന് തെളിയിക്കുകയാണെങ്കിൽ, അടുത്ത ദശകത്തിനുള്ളിൽ അവ ക്ലിനിക്കിൽ വിന്യസിക്കാൻ തുടങ്ങുമെന്ന് ഞാൻ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു, “നൂർ പറഞ്ഞു.

കഠിനമായ സ്കിസോഫ്രീനിയയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ജീൻ വകഭേദങ്ങളെ പഠനം തിരിച്ചറിയുന്നു