ഇന്നത്തെ ഡിജിറ്റൽ യുഗത്തിൽ, ഡാറ്റ കേവലം അക്കങ്ങളെക്കാൾ കൂടുതലാണ്; നൂതനമായ തന്ത്രങ്ങൾക്കും ഫലപ്രദമായ തീരുമാനങ്ങൾക്കും പിന്നിലെ ചാലകശക്തിയാണിത്. എന്നാൽ വളരെയധികം ഡാറ്റ ലഭ്യമായതിനാൽ, സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് അതിന്റെ ശക്തി എങ്ങനെ കാര്യക്ഷമമായി ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയും?

Artificial Intelligence (AI) ന്റെ ലോകത്തേക്ക് പ്രവേശിക്കുക. ഡാറ്റാ വിശകലനത്തിന്റെ സങ്കീർണ്ണമായ ചുമതല ലളിതമാക്കുക മാത്രമല്ല, മുമ്പ് മറച്ചുവച്ചിരുന്ന പാറ്റേണുകളും ഉൾക്കാഴ്ചകളും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് അനാവരണം ചെയ്യുന്നു.

മത്സരാധിഷ്ഠിതമായ മുൻതൂക്കം നേടാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക്, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പവർ ഡാറ്റാ അനാലിസിസ് ടൂളുകൾ മനസിലാക്കുന്നതും പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നതും ഇനി ഒരു ആഡംബരമല്ല – ഇത് ഒരു ആവശ്യമാണ്. ഡാറ്റാ വിശകലനത്തിനായുള്ള ഈ മികച്ച ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ സ്റ്റാർട്ടപ്പിന് അനലിറ്റിക്സിലെ ഉൽപാദനക്ഷമത എങ്ങനെ ത്വരിതപ്പെടുത്താമെന്ന് ഇതാ.

ഡാറ്റാ വിശകലനത്തിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാം?

ജോലികൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും കാര്യക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് അറിയപ്പെടുന്നു, പക്ഷേ ഇത് അതിൽ മാത്രം പരിമിതപ്പെടുന്നില്ല. ഡാറ്റാ വിശകലനത്തിന്റെ കാര്യം വരുമ്പോൾ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ശക്തമായ സഖ്യകക്ഷിയായി മാറുന്നു, വിശാലമായ ഡാറ്റാ സെറ്റുകളെ പ്രവർത്തനക്ഷമമായ ഉൾക്കാഴ്ചകളാക്കി മാറ്റുന്നു. എന്നാൽ സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്കായുള്ള ഡാറ്റാ വിശകലന പ്രക്രിയയെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് എങ്ങനെ ഉയർത്തുന്നു?

ഡാറ്റ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഉൾക്കാഴ്ചകൾ

ഉപഭോക്തൃ ഇടപഴകൽ, മാർക്കറ്റിംഗ് കാമ്പെയ് നുകൾ, വിൽപ്പന മുതലായവ മെച്ചപ്പെടുത്താൻ ബിസിനസുകളെ സഹായിക്കുന്നതിന് ഡാറ്റയുടെ വിശാലമായ നിര വിലയിരുത്താനും പാറ്റേണുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ട്രെൻഡുകൾ തിരിച്ചറിയാനും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന് കഴിയും.

സുതാര്യമായ പ്രക്രിയകൾ

ഡാറ്റ ക്ലീനിംഗ് അല്ലെങ്കിൽ ഫോർമാറ്റിംഗ് മുതൽ ഡാറ്റാ വിശകലനം കാര്യക്ഷമമാക്കുന്നത് വരെ വിരസമായ ജോലികൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാനും വിലയേറിയ ഉൾക്കാഴ്ചകളും മറ്റ് നിർണായക പ്രവർത്തനങ്ങളും നയിക്കുന്നതിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ ഡാറ്റാ അനലിസ്റ്റുകളെ സഹായിക്കാനും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന് കഴിയും.

ഡാറ്റാ വിഷ്വലൈസേഷൻ

ഫിൽട്ടർ ചെയ്ത ഡാറ്റ പോലും മനസിലാക്കാൻ പ്രയാസമാണ്. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പവർ ഡാറ്റ വിഷ്വലൈസിംഗ് ടൂളുകൾക്ക് സമഗ്രമായ രീതിയിൽ വിവരങ്ങൾ പ്രതിനിധീകരിക്കാൻ കഴിയും.

പ്രവചന മോഡലിംഗ്

ഡാറ്റ പരിശോധിക്കാൻ മെഷീൻ ലേണിംഗ് അൽഗോരിതം ഉപയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപകരണങ്ങൾക്ക് പ്രവചന മോഡലുകൾ നിർമ്മിക്കാനും കഴിയും. വിപണി പ്രവണതകളോ വരാനിരിക്കുന്ന ഫലങ്ങളോ വിലയിരുത്താനും മികച്ച ബിസിനസ്സ് തന്ത്രങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാനും പ്രവചന മോഡലുകൾ കമ്പനികളെ സഹായിക്കുന്നു.

സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്കായുള്ള മികച്ച ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉള്ളടക്കം സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുള്ള ടൂളുകൾ

ഡാറ്റാ വിശകലനത്തിനുള്ള മികച്ച 5 AI ടൂളുകൾ

Tableau AI

ഗ്രാഫുകൾ, ചാർട്ടുകൾ, ഡാഷ്ബോർഡുകൾ അല്ലെങ്കിൽ മാപ്പുകൾ സൃഷ്ടിച്ച് വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റ വ്യാഖ്യാനിക്കാൻ ഉപയോക്താക്കളെ അനുവദിക്കുന്ന ഒരു ഡാറ്റ വിഷ്വലൈസേഷൻ ഉപകരണമാണ് ടാബ്ലോ. ഈ വർഷം ടാബ്ലോ അതിന്റെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പതിപ്പുകളായ ടാബ്ലോ ജിപിടി, ടാബ്ലോ പൾസ് എന്നിവ അവതരിപ്പിച്ചു. ഡാറ്റ പരിരക്ഷിക്കപ്പെടുന്നതും സുരക്ഷിതവുമാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ സെയിൽസ്ഫോഴ്സ് നിർമ്മിച്ച ഐൻസ്റ്റീൻ ട്രസ്റ്റ് ലെയറിലാണ് ഈ ഉപകരണം നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നത്.

ഐൻസ്റ്റീൻ കോപ്പിലോട്ട് പോലുള്ള സവിശേഷതകൾ ഉപയോഗിച്ച്, വിശകലന വിദഗ്ധർക്ക് അവരുടെ ഡാറ്റയെക്കുറിച്ച് ലളിതമായ ഭാഷയിൽ ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കാനും വേഗത്തിൽ ഉൾക്കാഴ്ച നേടാനും കഴിയും. ചുരുക്കത്തിൽ, ടാബ്ലോയുടെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് കഴിവുകൾ ഡാറ്റാ അനലിസ്റ്റുകളെ ഉൽപാദനക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ സഹായിക്കും.

RapidMiner

വർക്ക്ഫ്ലോ ഡിസൈനർ അവതരിപ്പിക്കുന്ന ഒരു ഡാറ്റാ സയൻസ് ഉപകരണമാണ് റാപ്പിഡ്മിനർ. ഡാറ്റാ മൈനിംഗ്, ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗ്, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ മോഡലിംഗ്, പ്രവചന വിശകലനം തുടങ്ങിയ ജോലികളെ സഹായിക്കുന്ന ഒരു ഉപയോക്തൃ സൗഹൃദ ഇന്റർഫേസ് ഇതിന് ഉണ്ട്. കൂടാതെ, വിശകലന വിദഗ്ധർക്ക് അവരുടെ ജോലി കാര്യക്ഷമമാക്കുന്നതിന് ഡാറ്റ തയ്യാറാക്കൽ യാന്ത്രികമാക്കാൻ കഴിയും.

ഡാറ്റ ഇറക്കുമതി ചെയ്യുന്നതിനും മോഡലുകൾ വിന്യസിക്കുന്നതിനും മികച്ച തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിന് അവ വിലയിരുത്തുന്നതിനും പ്ലാറ്റ്ഫോം കാര്യക്ഷമമായി ഉപയോഗിക്കാൻ ബിസിനസുകളെ സഹായിക്കുന്നതിന് റാപ്പിഡ്മിനറിന് നിരവധി മുൻകൂട്ടി നിർമ്മിച്ച എഐ മോഡലുകൾ ഉണ്ട്.

ലുക്കർ സ്റ്റുഡിയോ

ലുക്കർ സ്റ്റുഡിയോ (മുമ്പ് ഗൂഗിൾ ഡാറ്റ സ്റ്റുഡിയോ) ഡാറ്റാ വിശകലനത്തിനുള്ള ഒരു കോഡ് ഇല്ലാത്ത പ്ലാറ്റ്ഫോമാണ്. ഒന്നിലധികം ഡാഷ്ബോർഡുകൾ സൃഷ്ടിക്കാനും ഗൂഗിൾ പരസ്യങ്ങൾ, അഹ്രെഫ്സ്, എസ്ഇഎംറഷ് മുതലായവയുമായി തടസ്സമില്ലാതെ സംയോജിപ്പിക്കാനും വിശകലന വിദഗ്ധരെ സഹായിക്കുന്നതിന് വലിയ ഡാറ്റാബേസുകൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാൻ ഇത് ഉപയോക്താക്കളെ അനുവദിക്കുന്നു.

വിശകലന വിദഗ്ധരെ അവരുടെ ഡാറ്റയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കാനും വേഗത്തിൽ പ്രതികരണങ്ങൾ നേടാനും സഹായിക്കുന്ന ഡ്യുയറ്റ് എഐ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. കൂടാതെ, ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഗൂഗിൾ സ്ലൈഡുകൾ വഴി ഒരു അവതരണം സൃഷ്ടിക്കുക അല്ലെങ്കിൽ സാങ്കേതിക മേൽനോട്ടമില്ലാതെ കമാൻഡുകൾ ഉപയോഗിച്ച് റിപ്പോർട്ടുകൾ നിർമ്മിക്കുക തുടങ്ങിയ ജോലികൾ യാന്ത്രികമാക്കാൻ കഴിയും.

Qlik Sense

ക്യുലിക് ടെക് പുറത്തിറക്കിയ അറിയപ്പെടുന്ന ഡാറ്റാ വിഷ്വലൈസേഷൻ, അനാലിസിസ് ഉപകരണമാണ് ക്വിക് സെൻസ്. ഈ പ്ലാറ്റ്ഫോം ഉപയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ, ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഡാഷ്ബോർഡുകൾ നിർമ്മിക്കാനും ഇഷ്ടാനുസൃതവും ആകർഷകവുമായ രീതിയിൽ ഡാറ്റ അവതരിപ്പിക്കാനും കഴിയും.

ജോലികൾ യാന്ത്രികമാക്കുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങളുടെ ടീമിന് മൊത്തത്തിലുള്ള ഉൽപാദനക്ഷമതയും തീരുമാനമെടുക്കാനുള്ള കഴിവുകളും വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ കഴിയും. കൂടാതെ, ഡാറ്റ തയ്യാറാക്കുന്നതിനും സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനും ഡാറ്റ അനലിസ്റ്റുകൾക്ക് സഹായം ലഭിക്കുന്നതിന് ഇത് ഒരു പ്രയോജനകരമായ പ്ലാറ്റ്ഫോമാണ്.

Microsoft Azure Machine Learning Studio

ഈ ക്ലൗഡ് അധിഷ്ഠിത മൈക്രോസോഫ്റ്റ് പ്ലാറ്റ്ഫോമിന് ഡ്രാഗ്-ആൻഡ്-ഡ്രോപ്പ് വർക്ക്ഫ്ലോ ശേഷിയുണ്ട്, കൂടാതെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ സഹായത്തോടെ എം എൽ മോഡലുകൾ നിർമ്മിക്കാനും പരീക്ഷിക്കാനും വിന്യസിക്കാനും സഹായിക്കുന്നു. തൽഫലമായി, ഡാറ്റാ ശാസ്ത്രജ്ഞർക്കും ബിസിനസ്സ് പ്രൊഫഷണലുകൾക്കും മെഷീൻ ലേണിംഗ് പ്രവർത്തനങ്ങൾ നിയന്ത്രിക്കാനും അവരുടെ ജോലി ഗുണനിലവാരം ത്വരിതപ്പെടുത്താനും കഴിയും.

മൊത്തത്തിൽ, ബിസിനസുകൾക്ക് അവരുടെ തന്ത്രങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും പ്രസക്തമായ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിനും ഡാറ്റ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഉൾക്കാഴ്ചകൾ ആവശ്യമാണ്. എന്നിരുന്നാലും, സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് ഒരു പ്രൊഫഷണൽ ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സ് ടീമിനെ താങ്ങാൻ കഴിഞ്ഞേക്കില്ല, അതിനാൽ കുറഞ്ഞ ചെലവിൽ വിവരങ്ങൾ ഫിൽട്ടർ ചെയ്യാൻ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ ശക്തി പ്രയോജനപ്പെടുത്താൻ അവർക്ക് കഴിയും.