ചാറ്റ്ജിപിടി മുതൽ പേഴ്സണൽ ഫിനാൻസ് വരെ, നമ്മുടെ ദൈനംദിന ജീവിതത്തിൽ ഞങ്ങൾ എടുക്കുന്ന മിക്കവാറും എല്ലാ തീരുമാനങ്ങളും ഇപ്പോൾ ഡാറ്റയിൽ ആധിപത്യം പുലർത്തുന്നു. ഈ വർഷം അതിവേഗം വളരുന്ന കരിയറുകളിൽ പത്തിൽ എട്ടെണ്ണവും ഡാറ്റാ സയൻസിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഇപ്പോൾ മുതൽ ഒരു ദശാബ്ദത്തിനുശേഷം, ഡാറ്റ അധിഷ്ഠിതമല്ലാത്ത ഏതെങ്കിലും ജോലി കണ്ടെത്തുന്നത് ബുദ്ധിമുട്ടായിരിക്കും.

കെ -12 ൽ അടിസ്ഥാന ഡാറ്റാ സാക്ഷരത പഠിപ്പിച്ചുകൊണ്ട് ഈ പുതിയ യാഥാർത്ഥ്യത്തിനായി നമ്മുടെ വിദ്യാർത്ഥികളെ സജ്ജമാക്കേണ്ടതുണ്ട്. നമുക്കെല്ലാവർക്കും ഇത് കാണാൻ കഴിയും, പക്ഷേ എങ്ങനെയോ ഈ നിമിഷത്തിന്റെ രാഷ്ട്രീയം ഈ ആശയത്തെ ഒരു തീക്ഷ്ണമായ സംവാദമാക്കി മാറ്റി.

ഡാറ്റാ സയൻസ് നിർദ്ദേശത്തിന്റെ പുതിയ വിമർശകർക്ക് മൂന്ന് പൊതുവായ എതിർപ്പുകളുണ്ടെന്ന് തോന്നുന്നു. ഡാറ്റാ സയൻസ് പ്രോഗ്രാമുകൾ എങ്ങനെയെങ്കിലും ഗണിതത്തെ “നനയ്ക്കുന്നു” എന്നതാണ് അവരുടെ ആദ്യ അവകാശവാദം. അത് തീർച്ചയായും സാധ്യമാണ്, പ്രത്യേകിച്ചും ജില്ലകൾ ഡാറ്റയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ക്ലാസുകളെ പരിഹാരത്തിന്റെ ഒരു രൂപമായി പരിഗണിക്കുകയാണെങ്കിൽ, പക്ഷേ ഇത് അങ്ങനെയാകരുത്. പരമ്പരാഗത ഗണിതം, സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ, കമ്പ്യൂട്ടർ പ്രോഗ്രാമിംഗ്, സങ്കീർണ്ണമായ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ എന്നിവ സംയോജിപ്പിച്ച് ഡാറ്റാ സയൻസ് വളരെ വെല്ലുവിളി നിറഞ്ഞ വിഷയമാണ്. പല വിധങ്ങളിൽ, ഇത് കൂടുതൽ വിദ്യാർത്ഥികളെ ആവശ്യപ്പെടുന്നു, വിമർശനാത്മക ചിന്ത, സർഗ്ഗാത്മകത, ഡാറ്റ സൃഷ്ടിച്ച സന്ദർഭത്തെക്കുറിച്ചുള്ള സൂക്ഷ്മമായ ധാരണ എന്നിവ ആവശ്യമാണ്.

രണ്ടാമത്തെ എതിർപ്പ് ഹൈസ്കൂളിൽ ഡാറ്റാ സയൻസ് പഠിക്കുന്നത് എങ്ങനെയെങ്കിലും നിയമവിരുദ്ധമാണ്, കാരണം പ്രൊഫഷണൽ ഡാറ്റാ ശാസ്ത്രജ്ഞർക്ക് ആവശ്യമായ ഗണിത കഴിവുകൾ വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് ഇതുവരെ ഇല്ല. ഇതൊരു വിചിത്രമായ വാദമാണ്. ഡിഫറൻഷ്യൽ കാൽക്കുലസ് മനസ്സിലാകാത്തതിനാൽ ഹൈസ്കൂൾ വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് ഒരിക്കലും ഭൗതികശാസ്ത്രത്തെക്കുറിച്ച് ഒന്നും പഠിക്കാൻ കഴിയില്ലേ? ഇയാംബിക് പെന്റാമീറ്ററിന്റെ നിയമങ്ങൾ അറിയില്ലെങ്കിൽ അവർക്ക് ഷേക്സ്പിയർ സോണറ്റിൽ സൗന്ദര്യം കണ്ടെത്താൻ കഴിയില്ലേ?

മൂന്നാമത്തെ അവകാശവാദം ഡാറ്റാ സയൻസ് കോഴ്സ് വർക്ക് കാൽക്കുലസ് അല്ലെങ്കിൽ കോളേജ് സ്റ്റെം ഡിഗ്രികൾക്ക് ആവശ്യമായ മറ്റ് ചില ഗണിതത്തെ മറികടക്കും എന്നതാണ്. ഇത് ഒരു പ്രധാന ആശങ്കയാണ്, പക്ഷേ ഇന്നത്തെ പാഠ്യപദ്ധതിയുടെ ഓരോ ഭാഗവും ആ പാതയ്ക്ക് തികച്ചും നിർണായകമാണെന്ന് ഇത് അനുമാനിക്കുന്നു. അത് സത്യമാണെന്ന് നാം ശരിക്കും കരുതുന്നുണ്ടോ? അടുക്കള മേശയിൽ എന്റെ കുട്ടികളെ അവരുടെ ഗൃഹപാഠത്തിൽ സഹായിക്കാൻ നിരവധി രാത്രികൾ ചെലവഴിച്ചതിനാൽ, അത് അങ്ങനെയല്ലെന്ന് ഞാൻ സംശയിക്കുന്നു. ഗണിതവും എഞ്ചിനീയറിംഗും ഉൾപ്പെടെ ലോകം മാറുന്നതിനനുസരിച്ച് ഡാറ്റയും സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ് അടിസ്ഥാനങ്ങളും ആവശ്യമുള്ള 130 ലധികം കോളേജ് വിഭാഗങ്ങളെ ഞങ്ങൾ (മാതാപിതാക്കൾ) അവഗണിക്കരുത്.

ഞങ്ങൾക്ക് മുതിർന്നവർക്ക് ചുറ്റും നിൽക്കാൻ കഴിയും, പക്ഷേ ചെറുപ്പക്കാർ ഇത് മനസിലാക്കാൻ കാത്തിരിക്കുന്നില്ല. കോളേജിൽ, വിദ്യാർത്ഥികൾ അതിശയകരമായ വേഗതയിൽ ഡാറ്റാ സയൻസ് കോഴ്സുകളിലേക്ക് ഓടുന്നു. ഡാറ്റാ സയൻസ് ബിരുദ ബിരുദ പ്രോഗ്രാമുകളുടെ എണ്ണം ദേശീയതലത്തിലും എല്ലാ സംസ്ഥാനങ്ങളിലും പൊട്ടിത്തെറിച്ചു. മാഡിസണിലെ വിസ്കോൺസിൻ സർവകലാശാലയിൽ, ഇത് അതിവേഗം വളരുന്ന മേജറായി മാറി. യുസി ബെർക്ക്ലി അടുത്തിടെ ഈ വിഷയത്തിനായി സമർപ്പിച്ച ഒരു മുഴുവൻ കോളേജും ആരംഭിച്ചു. ഞങ്ങളുടെ സ്വന്തം സ്ഥാപനമായ ചിക്കാഗോ സർവകലാശാല, വിദ്യാർത്ഥികളുടെ ആവശ്യം നിറവേറ്റുന്നതിനായി ഡാറ്റാ സയൻസിൽ 25 ഫാക്കൽറ്റികളെ നിയമിച്ചു.

മറ്റ് പതിനാറ് സംസ്ഥാനങ്ങൾ ഇതിനകം കെ -12 ൽ ഡാറ്റാ സയൻസ് ഔദ്യോഗികമായി ആരംഭിക്കുകയോ ശുപാർശ ചെയ്യുകയോ ചെയ്തിട്ടുണ്ട്. ചിലർ മുഴുവൻ വർഷത്തെ കോഴ്സുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു, മറ്റുള്ളവർ അവരുടെ ഗണിത പാതകൾ പൂർണ്ണമായും പുനർരൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നു. രാജ്യത്തുടനീളമുള്ള പ്രമുഖ സ്റ്റെം ഹൈസ്കൂളുകൾ രാജ്യത്തെ ഏറ്റവും മികച്ച കൊളീജിയറ്റ് ഡാറ്റാ സയൻസ് കോഴ്സുകളിലൊന്നായ യുസി ബെർക്ക്ലി ഡാറ്റ 8 പ്രോഗ്രാം വിദ്യാർത്ഥികളെ പഠിപ്പിക്കുന്നു. അടുത്തിടെ, ഒരു കൂട്ടം എപി സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ് അധ്യാപകർ ഒരു ദേശീയ ഡാറ്റാ സയൻസ് ചലഞ്ച് സംഘടിപ്പിച്ചു, അത് 5,000 ത്തിലധികം വിദ്യാർത്ഥികളെ ആകർഷിച്ചു.

നയരൂപകർത്താക്കളുടെയും അധ്യാപകരുടെയും നേതൃത്വമില്ലാതെ, ഈ വിപ്ലവം ഇപ്പോഴും സംഭവിക്കും, പക്ഷേ ആനുകൂല്യങ്ങൾ ഇതിനകം നേട്ടമുണ്ടാക്കിയ വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് ആനുപാതികമായി പോകും. സമ്പന്നരായ മാതാപിതാക്കളും ടെക് ജീവനക്കാരും വേനൽക്കാല, സ്കൂൾാനന്തര പ്രോഗ്രാമുകളിലൂടെ കുട്ടികളെ ഈ കഴിവുകൾ പഠിപ്പിക്കും. അതാണോ നമുക്ക് വേണ്ടത്? അതോ ഓരോ കുട്ടിക്കും കുറഞ്ഞത് അടിസ്ഥാന തലത്തിലുള്ള ഡാറ്റാ സാക്ഷരത ലഭിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ ഞങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നുണ്ടോ?

ഇതെല്ലാം നിങ്ങൾക്ക് ശരിയാണെങ്കിൽ, ഒരു ആധുനിക കെ -12 വിദ്യാഭ്യാസത്തിന് കുറഞ്ഞത് കുറച്ച് ഡാറ്റാ സയൻസ് നിർദ്ദേശമെങ്കിലും ആവശ്യമാണെന്ന് നിങ്ങൾ വിശ്വസിക്കുന്നുവെങ്കിൽ, ഞങ്ങളെ പ്രവർത്തനത്തിലേക്ക് നയിക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് സഹായിക്കാനാകും. കെ -12 ൽ ഉടനീളം സ്കൂൾ വിഷയങ്ങളിലുടനീളം ഡാറ്റ സംയോജിപ്പിക്കാൻ നിങ്ങളുടെ പ്രാദേശിക സ്കൂളിനോട് ആവശ്യപ്പെടുക. നിങ്ങളുടെ അധ്യാപകർ പഠിപ്പിക്കുന്ന രീതിയിലേക്ക് ആധുനിക ഡാറ്റാ ഉപകരണങ്ങൾ കൊണ്ടുവരാൻ ആവശ്യപ്പെടുക. ഡാറ്റ കേന്ദ്രീകരിച്ചുള്ള ഗണിത കോഴ്സുകൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യാൻ നിങ്ങളുടെ സ്കൂൾ നേതാക്കളോട് ആവശ്യപ്പെടുക – അങ്ങനെ ചെയ്യാൻ ശരിയായ വിഭവങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് അവരുടെ അധ്യാപകരെ പിന്തുണയ്ക്കുക.

ഈ ഗണിത യുദ്ധത്തിൽ നമ്മുടെ ആയുധങ്ങൾ ഉപേക്ഷിച്ച് നമ്മുടെ കുട്ടികളുടെ ഭാവിക്കായി വീണ്ടും പോരാടാൻ തുടങ്ങാം.