നഷ്ടപ്പെട്ട നഗരങ്ങളായ ഹെർക്കുലേനിയം, പോംപീ എന്നിവിടങ്ങളിൽ നിന്ന് കണ്ടെടുത്ത പുരാതന റോമൻ ചുരുളുകൾ മെഷീൻ ലേണിംഗ് ഉപയോഗിച്ച് ആർക്ക് വിവർത്തനം ചെയ്യാൻ കഴിയുമെന്ന് അറിയാനുള്ള ഒരു അക്കാദമിക് മത്സരമാണ് വെസൂവിയസ് ചലഞ്ച്. 1752-ൽ ഖനനം നടത്തിയതുമുതൽ ചുരുളുകൾക്കുള്ളിൽ എന്താണുള്ളതെന്ന് കാണാൻ ഗവേഷകർ ചൊറിച്ചിൽ നടത്തുകയാണ്, ഇപ്പോൾ ഞങ്ങൾക്ക് ചില ഉത്തരങ്ങളുണ്ട്.

കോളേജ് വിദ്യാർത്ഥിയും മുൻ സ്പേസ് എക്സ് സമ്മർ ഇന്റേണുമായ ലൂക്ക് ഫാരിറ്റർ സ്ക്രോളുകളിലൊന്നിൽ പർപ്പിൾ എന്ന് വിവർത്തനം ചെയ്യുന്ന പോർഫിറാസ് എന്ന വാക്ക് പറയുന്നുവെന്ന് നിർണ്ണയിച്ചു. ഈജിപ്ഷ്യൻ ബയോറോബോട്ടിക്സ് ഗ്രേഡ് വിദ്യാർത്ഥിയായ യൂസഫ് നാദർ പിന്നീട് ഈ കണ്ടെത്തൽ പരിശോധിച്ച് രണ്ടാം സ്ഥാനം നേടി.

ചുരുളുകളിൽ മഷി ഉണ്ടെന്നതിന് തെളിവുകൾ കണ്ടെത്തിയ ആദ്യത്തെ വ്യക്തിയായ കേസി ഹാൻഡ്മർ മുമ്പ് നടത്തിയ പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ നിന്ന് പ്രചോദനം ഉൾക്കൊണ്ടവരാണ് രണ്ട് വിദ്യാർത്ഥികളും.

അവരുടെ പരിശ്രമങ്ങൾക്ക്, ഫാരിറ്ററിനും നാദറിനും ഫസ്റ്റ് ലെറ്റേഴ്സ് സമ്മാനം ലഭിച്ചു, ഇത് ഏതെങ്കിലും സ്ക്രോളിൽ 4 ചതുരശ്ര സെന്റീമീറ്റർ വിസ്തീർണ്ണത്തിൽ 10 വ്യക്തമായ അക്ഷരങ്ങൾ കണ്ടെത്തിയതിന് 50,000 ഡോളർ പാരിതോഷികം നൽകുന്നു. ലൂക്കിന് 40,000 ഡോളറും യൂസഫിന് 10,000 ഡോളറും ലഭിക്കും.

പല കാരണങ്ങളാൽ ഇത് ആവേശകരമാണ്. എ.ഡി. 79-ൽ വെസൂവിയസ് പൊട്ടിത്തെറിച്ചതോടെ ചുരുളുകൾ കുഴിച്ചുമൂടപ്പെടുകയും കാർബണൈസ് ചെയ്യപ്പെടുകയും ചെയ്തു. നൂറുകണക്കിന് വർഷങ്ങൾക്ക് മുമ്പ് ഖനനം ചെയ്തിട്ടുണ്ടെങ്കിലും, ചുരുളുകളിൽ ചിലത് ഇതുവരെ വായിച്ചിട്ടില്ല, കാരണം അവ തുറക്കുമ്പോൾ അവയിൽ ഭൂരിഭാഗവും പൊടിയിൽ വീഴുന്നു. കണ്ടെത്തലിന് ശേഷമുള്ള ഇടക്കാല വർഷങ്ങളിൽ കുറച്ച് ശ്രമങ്ങൾ നടത്തിയെങ്കിലും പത്തൊൻപതാം നൂറ്റാണ്ടിന് ശേഷം ആരും ഒരു ചുരുൾ തുറക്കാൻ ശ്രമിച്ചിട്ടില്ല. അവശേഷിക്കുന്ന ചുരുളുകളുടെ ഉള്ളടക്കം ഒരു സമ്പൂർണ്ണ നിഗൂഢതയാണ്.

ഡോ. ബ്രെന്റ് സീൽസും സംഘവും സ്ക്രോളുകളുടെ ഉയർന്ന റെസല്യൂഷൻ എക്സ്-റേ എടുക്കുകയും സ്ക്രോളുകൾ ഡിജിറ്റലായി നിരപ്പാക്കാൻ ഒരു വെർച്വൽ അൺറാപ്പിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്തു. ഒരൊറ്റ പ്രശ്നമേ ഉണ്ടായിരുന്നുള്ളൂ. പുരാതന റോമാക്കാർ ഉപയോഗിച്ചിരുന്ന മഷി എക്സ്-റേകളിൽ കാണിക്കുന്നില്ല. മഷിയും ശൂന്യമായ പാപ്പിറസും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം മെഷീൻ ലേണിംഗിന് തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയുമെന്ന് ഗവേഷകർ ശരിയായി കണക്കാക്കി. അങ്ങനെ, സ്ക്രോളുകൾ ആദ്യം വായിക്കാൻ ആർക്കാണ് കമ്പ്യൂട്ടർ ലഭിക്കുക എന്നറിയാൻ വാസുവിയസ് ചലഞ്ച് ജനിച്ചു.

ഫാരിറ്ററും നാദറും ചാലഞ്ചിന് സമ്മാനാർഹമായ സംഭാവനകൾ നൽകിയ ആദ്യത്തെവരാണ്. മഷിയായിരുന്ന എക്സ്-റേയുടെ ഭാഗങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാൻ മെഷീൻ ലേണിംഗിനൊപ്പം ഹാൻഡ്മറിന്റെ നിലവിലുള്ള ജോലിയും ഫാരിറ്റർ ഉപയോഗിച്ചു. മോഡലുകൾ പരിശീലനം നേടിയപ്പോൾ, കൂടുതൽ കൂടുതൽ അക്ഷരങ്ങൾ പ്രത്യക്ഷപ്പെടാൻ തുടങ്ങി, ഒടുവിൽ ആദ്യത്തെ വാക്ക് കണ്ടെത്തി. അതേസമയം, വെസൂവിയസ് ചലഞ്ചിന്റെ ഭാഗമായ ക്രാഗിളിലെ ഇങ്ക് ഡിറ്റക്ഷൻ സമ്മാനത്തിന്റെ ഭാഗമായി നാദിർ സ്വതന്ത്രമായി മഷി കണ്ടെത്തുന്നതിൽ കൂടുതൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ചു. നാദറിന്റെ രീതികൾ ഫാരിറ്റോറിന്റേത് പോലെ ഗിറ്റ്ഹബിൽ ലഭ്യമാണ്.

ഈ കണ്ടെത്തലോടെ, ഒരു ടീം ഒരു മുഴുവൻ സ്ക്രോളും മനസ്സിലാക്കുന്നതിനും വെസൂവിയസ് ചലഞ്ചിൽ വിജയിക്കുന്നതിനും കുറച്ച് സമയമെടുക്കുമെന്ന് ഗവേഷകർ വിശ്വസിക്കുന്നു. വാസ്തവത്തിൽ, നാദറിന്റെ മോഡൽ ഇതിനകം ഒരു പുതിയ ചിത്രം സൃഷ്ടിച്ചു, അത് ഈ ആഴ്ച വരെ 2,000 വർഷമായി മനുഷ്യ കാഴ്ചയിൽ നിന്ന് മറച്ചുവച്ചിരുന്ന കൂടുതൽ അക്ഷരങ്ങൾ കാണിക്കുന്നു.

Dr Bibin

Experienced Researcher with a demonstrated history of working in the Deep Learning, Computer Vision

You May Also Like

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് & എംഎൽ ഉപയോഗിച്ച് ഉന്നത വിദ്യാഭ്യാസം നാവിഗേറ്റുചെയ്യൽ

ഉന്നത വിദ്യാഭ്യാസത്തിന്റെ ചലനാത്മകവും നിരന്തരം വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നതുമായ ഭൂപ്രദേശത്ത്, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (എഐ), മെഷീൻ ലേണിംഗ് (എംഎൽ) എന്നിവയുടെ സംയോജനം കേവലം ഒരു പ്രവണതയായി മാത്രമല്ല, ലോകമെമ്പാടുമുള്ള വിദ്യാഭ്യാസ...

ഇന്ത്യയിലെ ആദ്യത്തെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് അധിഷ്ഠിത സിനിമയായ മോണിക്ക: ആൻ എഐ സ്റ്റോറി ഉടൻ തിയേറ്ററുകളിലെത്തും

പുതുമയാര്ന്ന കഥപറച്ചിലിനും ആകര്ഷകമായ പ്രകടനത്തിനും പേരുകേട്ട മലയാള ചലച്ചിത്ര വ്യവസായം വരാനിരിക്കുന്ന മോണിക്ക: ആന് എഐ സ്റ്റോറിയുടെ റിലീസോടെ പുതിയ അടിത്തറ തുറക്കാന് ഒരുങ്ങുകയാണ്. ഇന്ത്യയിൽ ഇത്തരത്തിലുള്ള...

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് രാജ്യങ്ങളിലെ ആഗോള പങ്കാളിത്തം ന്യൂഡൽഹി പ്രഖ്യാപനം അംഗീകരിച്ചു

ന്യൂഡൽഹിയിൽ നടന്ന ഗ്ലോബൽ പാർട്ണർഷിപ്പ് ഓൺ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (ജിപിഎഐ) ഉച്ചകോടിയിലെ 29 അംഗരാജ്യങ്ങളും ബുധനാഴ്ച ഏകകണ്ഠമായി ന്യൂഡൽഹി പ്രഖ്യാപനം അംഗീകരിച്ചു. ആഗോള ദക്ഷിണേന്ത്യയുടെ ആവശ്യങ്ങൾ നിറവേറ്റുന്നതിന്...

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് തെറ്റായ വിവരങ്ങൾ 2024 ലെ തെരഞ്ഞെടുപ്പിന് ഭീഷണിയാകുന്നു!

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സൃഷ്ടിക്കുന്ന തെറ്റായ വിവരങ്ങൾ മൂലമുണ്ടാകുന്ന തെറ്റായ വിവരങ്ങൾ ലോകമെമ്പാടുമുള്ള ഏകദേശം 2024 ബില്യൺ ആളുകൾ വോട്ടെടുപ്പിലേക്ക് പോകുന്ന തിരഞ്ഞെടുപ്പ് വർഷമായ 3 ലെ ഏറ്റവും...