ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ജനറൽ ഇന്റലിജൻസ് സംബന്ധിച്ച സമവായത്തിനായി നയം കാത്തിരിക്കേണ്ടതില്ല
എലോൺ മസ്ക്, മസയോഷി സൺ എന്നിവയുൾപ്പെടെയുള്ള ആഗോള കമ്പനികളുടെ മേധാവികളും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് വിദഗ്ധരായ ജിയോഫെറി ഹിന്റൺ, യോഷുവ ബെൻജിയോ എന്നിവരും വിശ്വസിക്കുന്നത് ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മോഡലുകളുടെ അസാധാരണമായ വളർച്ച സൂചിപ്പിക്കുന്നത് യന്ത്രങ്ങൾ ഉടൻ തന്നെ മനുഷ്യരെപ്പോലെ ചിന്തിക്കുകയും പ്രവർത്തിക്കുകയും ചെയ്യുമെന്നാണ്. ഓഡിയോ, കോഡ്, ഇമേജുകൾ, ടെക്സ്റ്റ്, സിമുലേഷനുകൾ അല്ലെങ്കിൽ വീഡിയോകൾ എന്നിങ്ങനെ പുതിയ ഉള്ളടക്കം സൃഷ്ടിക്കുന്നത് പോലുള്ള ജോലികൾ ഈ മേൽനോട്ടമില്ലാത്ത അൽഗോരിതങ്ങൾ എങ്ങനെ നിർവഹിക്കുന്നുവെന്ന് ഗവേഷകർക്ക് പൂർണ്ണമായി മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിയില്ലെന്നും അവർ ആശങ്കപ്പെടുന്നു. കൂടാതെ, ഈ മോഡലുകൾക്ക് Plagiarize, പക്ഷപാതപരമാകാൻ കഴിയും, ആയിരക്കണക്കിന് പതിവ് ജോലികൾ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കാൻ സാധ്യതയുണ്ട്, കൂടാതെ സുരക്ഷയും സ്വകാര്യത അപകടസാധ്യതകളും സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും. സ്വയം മേൽനോട്ടം വഹിക്കുന്ന ഡീപ് ന്യൂറൽ നെറ്റ് വർക്കുകൾ ധാരാളം ഡാറ്റയിൽ പരിശീലനം നേടുന്നു, പക്ഷേ അവ മനുഷ്യ പ്രോഗ്രാമിംഗോ മേൽനോട്ടമോ ഇല്ലാതെ സ്വന്തമായി പഠിക്കുന്നു. അടുത്തിടെ നടന്ന സോഫ്റ്റ്ബാങ്ക് വേൾഡ് കോർപ്പറേറ്റ് കോൺഫറൻസിൽ സംസാരിച്ച സൺ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഇപ്പോൾ “മനുഷ്യരെപ്പോലെ സ്വയം പഠിക്കൽ, സ്വയം പരിശീലനം, സ്വയം വിലയിരുത്തൽ” എന്നിവയാണെന്ന് അടിവരയിട്ടു. എന്നിരുന്നാലും, ഓരോ ന്യൂറോണിന്റെയും ഗണിതശാസ്ത്ര പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഗവേഷകർ മനസ്സിലാക്കുമ്പോൾ, ഗണിതവും നിരീക്ഷിച്ച പെരുമാറ്റങ്ങളുടെ വിശാലമായ ശ്രേണിയും തമ്മിലുള്ള ബന്ധം മനസ്സിലാക്കുന്നത് ഒരു വെല്ലുവിളിയാണ്. ഇത് പരാജയ പാറ്റേണുകൾ നിർണ്ണയിക്കാനോ പരിഹാരങ്ങൾ നൽകാനോ മോഡലിന്റെ സുരക്ഷ സാക്ഷ്യപ്പെടുത്താനോ അവർക്ക് ബുദ്ധിമുട്ടുണ്ടാക്കുന്നു.
മേൽനോട്ടമില്ലാത്ത ഈ നെറ്റ് വർക്കുകളുടെ പ്രവർത്തനം പൂർണ്ണമായി മനസ്സിലാക്കാൻ നമുക്ക് കഴിയുന്നില്ലെങ്കിൽ, അവ യാന്ത്രികമായി എഐ സിംഗുലാരിറ്റി അല്ലെങ്കിൽ എജിഐ (ചിലർ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ സൂപ്പർ ഇന്റലിജൻസ് അല്ലെങ്കിൽ എഎസ്ഐ എന്ന പദവും ഉപയോഗിക്കുന്നു) കൈവരിക്കുന്ന സ്കൈനെറ്റ് പോലുള്ള യന്ത്രങ്ങളായി പരിണമിക്കുകയും ഐ പോലുള്ള സയൻസ് ഫിക്ഷൻ സിനിമകളിൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നതുപോലെ നമ്മെ മറികടക്കുകയോ ഞങ്ങൾക്കെതിരെ യുദ്ധം ചെയ്യുകയോ ചെയ്യും എന്നതാണ് ഭയം. റോബോട്ട് അല്ലെങ്കിൽ സ്രഷ്ടാവ്. 20 വർഷത്തിനുള്ളിൽ എഎസ്ഐ യാഥാർത്ഥ്യമാകുമെന്നും മനുഷ്യ ബുദ്ധിശക്തിയെ 10,000 ഘടകം മറികടക്കുമെന്നും സൺ പറയുന്നു. സ്വയം പരിഷ്കരിക്കുന്നതിനായി സിസ്റ്റങ്ങൾ സ്വന്തം കമ്പ്യൂട്ടർ കോഡ് എഴുതുന്നത് “ഞങ്ങൾ ഗൗരവമായി ആശങ്കപ്പെടേണ്ട കാര്യമാണ്” എന്ന് ഹിന്റൺ അടുത്തിടെ സിബിഎസ് ന്യൂസിന് നൽകിയ അഭിമുഖത്തിൽ പറഞ്ഞു, കാരണം അവർക്ക് “ആളുകളെ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിയും [കാരണം] അവർ ഇതുവരെ എഴുതിയ എല്ലാ നോവലുകളിൽ നിന്നും, മാക്യവെല്ലിയുടെ എല്ലാ പുസ്തകങ്ങളിൽ നിന്നും പഠിച്ചിരിക്കും…” എജിഐയിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നതിനായി ഓപ്പൺഎഐ അതിന്റെ ‘കരിയർസ്’ പേജിലെ “പ്രധാന മൂല്യങ്ങൾ” “നിശബ്ദമായി” മാറ്റിയതായി സെമാഫോർ അടുത്തിടെ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തപ്പോൾ ഓൺലൈനിൽ വളരെയധികം ബഹളവും മുറവിളിയും ഉണ്ടായിരുന്നു. സുരക്ഷിതവും പ്രയോജനകരവുമായ എജിഐ കെട്ടിപ്പടുക്കാൻ പ്രതിജ്ഞാബദ്ധമാണെന്ന് ഓപ്പൺഎഐ പറയുന്നുണ്ടെങ്കിലും മൈക്രോസോഫ്റ്റിന്റെ പിന്തുണയുള്ള കമ്പനി ഇക്കാര്യത്തിൽ ശുഭാപ്തിവിശ്വാസം പുലർത്തുന്നു. ഈ സംഭവവികാസങ്ങളെല്ലാം ആളുകളെ ആവേശഭരിതരാക്കുകയും അസ്വസ്ഥരാക്കുകയും ചെയ്തു, ചിലർ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ അപകടസാധ്യതയെ ഒരു ആണവ യുദ്ധവുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു, കർശനമായ ആഗോള നിയന്ത്രണം ആവശ്യമാണ്.
യാൻ ലെകൺ, ഫെയ്-ഫെയ് ലി, ആൻഡ്രൂ എൻജി എന്നിവരുൾപ്പെടെയുള്ള വിദഗ്ദ്ധരുടെ ഒരു സംഘം വിശ്വസിക്കുന്നത് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സംവേദനക്ഷമത കൈവരിക്കാൻ ഒരിടത്തും എത്തിയിട്ടില്ലെന്നാണ്. സ്മാർട്ട്ഫോണുകൾ, ഡ്രൈവറില്ലാ വാഹനങ്ങൾ, കുറഞ്ഞ ചെലവിലുള്ള ഉപഗ്രഹങ്ങൾ, ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ എന്നിവ ശക്തിപ്പെടുത്തുക, വെള്ളപ്പൊക്ക മുന്നറിയിപ്പുകൾ നൽകുക തുടങ്ങിയ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ നേട്ടങ്ങൾ അതിന്റെ അപകടസാധ്യതകളെക്കാൾ വളരെ കൂടുതലാണെന്ന് അവർ അടിവരയിടുന്നു. സങ്കീർണ്ണമായ ജോലികൾ സ്വതന്ത്രമായി നിർവഹിക്കാനുള്ള ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മോഡലിന്റെ കഴിവിന്റെ അളവുകോലായി ആർട്ടിഫിഷ്യൽ എബിലിറ്റി ഇന്റലിജൻസ് (എസിഐ) ഉപയോഗിക്കാൻ മറ്റൊരു ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് വിദഗ്ധനും ഇൻഫ്ലക്ഷൻ എഐയുടെ സഹസ്ഥാപകനും ആൽഫബെറ്റ് യൂണിറ്റ് ഡീപ്മൈൻഡിന്റെ സഹസ്ഥാപകനുമായ മുസ്തഫ സുലൈമാൻ നിർദ്ദേശിക്കുന്നു. തീർച്ചയായും. ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള ക്രെഡൻഷ്യലുകളുള്ള വിദഗ്ധരുടെ വൈവിധ്യമാർന്ന കാഴ്ചപ്പാടുകൾ എജിഐ ടർഫ് ആതിഥേയത്വം വഹിക്കുന്നു. ഹിന്റൺ, ബെൻജിയോ, ലെകൺ (ഇപ്പോൾ മെറ്റയിലെ ചീഫ് സയന്റിസ്റ്റ്) എന്നിവർക്ക് 2018 ലെ ട്യൂറിംഗ് അവാർഡ് ലഭിച്ചു, ഇത് ‘കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് നോബൽ സമ്മാനം’ എന്നും അറിയപ്പെടുന്നു. ലീ ഗൂഗിൾ ക്ലൗഡിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മേധാവിയും എൻജി ഗൂഗിൾ ബ്രെയിനിന്റെ തലവനും ബെയ്ഡുവിലെ ചീഫ് സയന്റിസ്റ്റുമായിരുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ഗാർഡ് റെയിലുകൾ സ്ഥാപിക്കുന്നതിന് എജിഐയെക്കുറിച്ച് സമവായത്തിനായി കാത്തിരിക്കാൻ നയരൂപകർത്താക്കൾക്ക് കഴിയില്ല. ‘ക്ഷമിക്കുന്നതിനേക്കാൾ സുരക്ഷിതരായിരിക്കുന്നതാണ് നല്ലത്’ എന്ന പഴഞ്ചൊല്ല് ഇത് ഉചിതമായി ചിത്രീകരിക്കുന്നു.
Experienced Researcher with a demonstrated history of working in the Deep Learning, Computer Vision
