എന്റർപ്രൈസ് ഡാറ്റ അന്വേഷിക്കുന്നതിന് എൽഎൽഎം പവർ ലെയറായ വോയ്സ് ബോക്സ് സ്റ്റാർഡോഗ് അവതരിപ്പിക്കുന്നു

You are currently viewing എന്റർപ്രൈസ് ഡാറ്റ അന്വേഷിക്കുന്നതിന് എൽഎൽഎം പവർ ലെയറായ വോയ്സ് ബോക്സ് സ്റ്റാർഡോഗ് അവതരിപ്പിക്കുന്നു

വാഷിംഗ്ടൺ ഡിസി ഏരിയ സ്റ്റാർട്ടപ്പായ സ്റ്റാർഡോഗ്, യുഎസ് പ്രതിരോധ വകുപ്പിനെയും മറ്റ് നിരവധി സർക്കാർ ഏജൻസികളെയും അവരുടെ ഘടനാപരവും ഘടനാരഹിതവുമായ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് കൈകാര്യം ചെയ്യാനും അന്വേഷിക്കാനും ന്യായീകരിക്കാനും സഹായിക്കുന്ന ഒരു കമ്പനി, ബിസിനസ്സ് ഉൾക്കാഴ്ചകളിലേക്കുള്ള പ്രവേശനം ലളിതമാക്കാൻ ലക്ഷ്യമിട്ട് എൽഎൽഎം പവർ സംഭാഷണ പാളി പ്രഖ്യാപിച്ചു.

ഔദ്യോഗികമായി വോയ്സ്ബോക്സ് എന്ന് വിളിക്കപ്പെടുന്ന ഈ സൊല്യൂഷൻ സ്റ്റാർഡോഗിന്റെ മുൻനിര പ്ലാറ്റ്ഫോമിന്റെ ഭാഗമായി ലഭ്യമാകും, ഇത് ഉപയോക്താക്കളെ സാധാരണ ഭാഷ ഉപയോഗിച്ച് ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കാനും എന്റർപ്രൈസ് ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഉത്തരങ്ങൾ നേടാനും അനുവദിക്കുന്നു.

കൈനറ്റിക്ക, ഡാറ്റാബ്രിക്സ്, ഡ്രെമിയോ, മറ്റ് നിരവധി ഡാറ്റ ഇക്കോസിസ്റ്റം പ്ലെയറുകൾ എന്നിവയുമായി ചേർന്ന് ടീമുകൾ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് ലളിതമാക്കുന്നതിന് വലിയ ഭാഷാ മോഡലുകളിൽ ലൂപ്പ് ചെയ്യാനുള്ള ഏറ്റവും പുതിയ ശ്രമത്തെ ഈ നീക്കം അടയാളപ്പെടുത്തുന്നു.

“പ്രസക്തമായ ഡാറ്റയിലേക്കുള്ള സാർവത്രിക പ്രവേശനം വളരെക്കാലമായി ജോലി പൂർത്തിയാക്കുന്നതിനുള്ള ഏറ്റവും വലിയ തടസ്സങ്ങളിലൊന്നായതിനാൽ മത്സരക്ഷമതയിലും ലാഭത്തിലും ഈ പരിഹാരത്തിന്റെ സ്വാധീനം അമിതമായി പറയാൻ പ്രയാസമാണ്,” സ്റ്റാർഡോഗിന്റെ സഹസ്ഥാപകനും സിഇഒയുമായ കെൻഡാൽ ക്ലാർക്ക് പ്രസ്താവനയിൽ പറഞ്ഞു. “സ്വയം സേവന വിശകലനം ഇനി പ്രോഗ്രാം ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന സാങ്കേതിക ആളുകളുടെ മാത്രം സംരക്ഷണമല്ല.”

ഡാറ്റാ സ്റ്റാക്കുകൾക്കും തന്ത്രങ്ങൾക്കും മേൽനോട്ടം വഹിക്കുന്ന മുതിർന്ന എന്റർപ്രൈസ് എക്സിക്യൂട്ടീവുകൾക്കായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത ഉൾക്കാഴ്ചകളുടെയും നെറ്റ്വർക്കിംഗിന്റെയും ഒരു പ്രത്യേക ക്ഷണം മാത്രമുള്ള സായാഹ്നം ഇവന്റ് എഐ അഴിച്ചുവിട്ടു. കൂടുതൽ അറിയാൻ

വോയ്സ് ബോക് സ് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു?

കാമ്പിൽ, വോയ്സ്ബോക്സ് മറ്റേതൊരു നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് (എൻഎൽപി) ബോട്ടിനെയും പോലെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു, അവിടെ ഉപയോക്താവ് ഉത്തരം ലഭിക്കുന്നതിന് അവരുടെ ചോദ്യം ടൈപ്പുചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്.

എന്നിരുന്നാലും, എഐ ലെയർ ഒരു ഉപഭോക്താവിന്റെ പ്ലാറ്റ്ഫോമിലെ അസംസ്കൃത ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് വലിച്ചെടുക്കുന്നതിനേക്കാൾ കൂടുതൽ ചെയ്യുന്നു: ഇത് സ്റ്റാർഡോഗിന്റെ എന്റർപ്രൈസ് നോളജ് ഗ്രാഫുമായി ഇന്റർഫേസ് ചെയ്യുന്നു.

എന്റർപ്രൈസ് നോളജ് ഗ്രാഫ് ഒരു കമ്പനിക്കുള്ളിലെ എല്ലാ ഡാറ്റാ സ്രോതസ്സുകളുമായും ബന്ധിപ്പിക്കുന്നു, പ്രസക്തമായ സന്ദർഭത്തോടെ ആ ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള വിവരങ്ങൾ സമ്പുഷ്ടമാക്കുന്നു, കൂടാതെ മാനുഷികവും യന്ത്ര-മനസ്സിലാക്കാവുന്നതുമായ അറിവ് സൃഷ്ടിക്കുന്നു – എല്ലാം സമയബന്ധിതവും വിശ്വസനീയവും കൃത്യവുമായ എന്റർപ്രൈസ് ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി വോയ്സ്ബോക്സിലൂടെ ഉത്തരങ്ങൾ നൽകാൻ രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നു.

“സ്വാഭാവിക ഭാഷ സ്വീകരിച്ച് ഞങ്ങളുടെ മോഡലുകൾ ഉപയോഗിച്ച് സ്റ്റാർഡോഗ് നടപ്പിലാക്കുന്ന ഘടനാപരമായ ഗ്രാഫ് ചോദ്യങ്ങളാക്കി മാറ്റാൻ ഇതെല്ലാം പ്രവർത്തിക്കുന്നു,” ക്ലാർക്ക് വെഞ്ച്വർ ബീറ്റിനോട് പറഞ്ഞു.

നോളജ് ഗ്രാഫ് പ്ലാറ്റ്ഫോമിനായി ചോദ്യങ്ങൾ എഴുതുക, എല്ലാ വിജ്ഞാന തൊഴിലാളികൾക്കും “ഡാറ്റ ജനാധിപത്യവൽക്കരണം” വാഗ്ദാനം ചെയ്യുക, മതിഭ്രമങ്ങളിൽ നിന്ന് മുക്തമായ ഉത്തരങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുക എന്നിവ ഈ പരിഹാരം ഇല്ലാതാക്കുന്നു.

പ്രോംപ്റ്റ് എഞ്ചിനീയറിംഗ്, ഏജന്റ് ടെക്നിക്കുകൾ

സ്കീമകൾ സംഗ്രഹിക്കുന്നതിനും ഡാറ്റാ ഇന്റഗ്രിറ്റി പരിശോധനകൾ നടത്തുന്നതിനും സാധാരണയായി ഉപയോക്തൃ ഇൻപുട്ട് സുരക്ഷിതവും വിശ്വസനീയവും അന്വേഷണത്തിന് സന്ദർഭോചിതമായി പ്രസക്തവുമാക്കുന്നതിനും സ്റ്റാർഡോഗ് അത്യാധുനിക പ്രോംപ്റ്റ് എഞ്ചിനീയറിംഗ്, ഏജന്റ് ടെക്നിക്കുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു എന്നത് ശ്രദ്ധേയമാണ്.

സ്റ്റാർഡോഗിന്റെ നോളജ് ഗ്രാഫ് പ്ലാറ്റ്ഫോമിൽ എന്റിറ്റി റെസല്യൂഷൻ, ഹൈബ്രിഡ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് അനുമാനം, ഫെഡറേറ്റഡ് ഗ്രാഫ് സ്ട്രീമുകൾ തുടങ്ങിയ അധിക സേവനങ്ങളും ഉൾപ്പെടുന്നു, ഈ ബാക്ക് എൻഡ് എല്ലാവർക്കും അവരുടെ സാങ്കേതിക വൈദഗ്ധ്യം കണക്കിലെടുക്കാതെ വോയ്സ്ബോക്സ് തുറക്കുന്നു.

നിലവിൽ, രണ്ട് ഓപ്പൺ സോഴ്സ് പ്രോജക്ടുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള മികച്ച മോഡലുകളുടെ ഒരു കൂട്ടം കമ്പനി ഉപയോഗിക്കുന്നു, കൂടാതെ ഒരു ക്രൗഡ് സോഴ്സ് പ്രോജക്റ്റ്, ആർ & ഡി, സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ എന്നിവയിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റയിൽ പരിശീലനം നൽകുന്നു.

കൂടുതൽ വാണിജ്യ ഫ്ലെക്സിബിലിറ്റി വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നതിനും ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് കൂടുതൽ മത്സരാധിഷ്ഠിത ഓഫർ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുമായി ഇത് സ്വയം ഹോസ്റ്റുചെയ്ത എൽഎൽഎം മിശ്രിതത്തിലേക്ക് ചേർക്കും. എന്നിരുന്നാലും, ഇതിന്റെ സമയപരിധി ഈ ഘട്ടത്തിൽ വ്യക്തമല്ല.

വോയ് സ് ബോക്സിനായി പദ്ധതികൾ

പുതിയ സംഭാഷണ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ലെയർ ഉപയോഗിച്ച് സംരംഭങ്ങളുടെ പേരുകൾ ക്ലാർക്ക് പങ്കിട്ടിട്ടില്ലെങ്കിലും, നിലവിലുള്ള ഡസൻ കണക്കിന് ഉപഭോക്താക്കൾക്കും ഉൽപാദനം, ഫാർമസ്യൂട്ടിക്കൽസ് എന്നിവയുൾപ്പെടെ പുതിയ പ്രതീക്ഷകൾക്കും നേരത്തെ പ്രവേശനം നൽകിയിട്ടുണ്ടെന്ന് അദ്ദേഹം സ്ഥിരീകരിച്ചു.

“അവരുടെ ഡാറ്റാ പ്രോജക്റ്റുകളിൽ എൽഎൽഎം എങ്ങനെ ഉൾപ്പെടുത്താൻ അവർ ആഗ്രഹിക്കുന്നു, അവർ എന്ത് ആനുകൂല്യങ്ങൾ കാണുന്നു, അവർ എന്താണ് തിരയുന്നത് എന്നിവ അറിയാൻ പ്രോഗ്രാമിൽ ഞങ്ങൾ പതിവായി അവരുമായി സംസാരിക്കുന്നു. ഞങ്ങളുടെ മിക്ക ഉപഭോക്താക്കളും ഞങ്ങളുടെ വളർച്ചാ പ്രോഗ്രാമുകളും സാമ്പത്തിക സേവനങ്ങളിലെ റിസ്ക് മാനേജ്മെന്റിലും അനുവർത്തനത്തിലും ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു; ഫാർമയിലെ മരുന്ന് കണ്ടെത്തലും വിതരണ ശൃംഖല മാനേജ്മെന്റും; ഉല് പ്പന്നം 360 ഉം ഉല് പ്പാദനത്തിലെ ഭാവിയിലെ ഫാക്ടറിയും,” അദ്ദേഹം പറഞ്ഞു.

ഇപ്പോൾ, വോയ്സ്ബോക്സിനായി എസ്എംഎസ്, വാട്ട്സ്ആപ്പ് പിന്തുണ അവതരിപ്പിക്കാനുള്ള ശ്രമത്തിലാണ് കമ്പനി, ചോദ്യോത്തര കഴിവുകൾ ഉപയോക്താക്കളുടെ ഡിജിറ്റൽ വർക്ക്ഫ്ലോയിലേക്ക് പൂർണ്ണമായും സംയോജിപ്പിച്ചിട്ടുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു. വോയ്സ് പ്രോംപ്റ്റുകൾക്കായി പിന്തുണ അവതരിപ്പിക്കാനുള്ള സാധ്യതയും ഇത് പരിശോധിക്കുന്നു, എന്നിരുന്നാലും ഇത് പൊതുവായി പങ്കിടുന്നതിന് നിശ്ചിത സമയപരിധിയില്ല.

2015 ൽ ആരംഭിച്ചതിനുശേഷം സ്റ്റാർഡോഗ് 23 ദശലക്ഷം ഡോളർ ധനസഹായം സമാഹരിക്കുകയും ബോറിംഗർ ഇംഗൽഹൈം, ഷ്നൈഡർ ഇലക്ട്രിക്, നാസ, പ്രതിരോധ വകുപ്പ് തുടങ്ങിയ ഉപഭോക്താക്കളെ അതിന്റെ എന്റർപ്രൈസ് നോളജ് ഗ്രാഫിനായി ഉൾപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്തു. ഫോറസ്റ്ററിന്റെ അഭിപ്രായത്തിൽ, പ്ലാറ്റ്ഫോമിന് 320% ആർഒഐയും മൂന്ന് വർഷത്തിനുള്ളിൽ 9.86 ദശലക്ഷം ഡോളറിലധികം മൊത്തം ആനുകൂല്യങ്ങളും നൽകാൻ കഴിയും.

ഡാറ്റാ വെല്ലുവിളികളിൽ സഹായിക്കുന്ന എൽഎൽഎമ്മുകൾ

സ്റ്റാർഡോഗിന് അതിന്റെ വിജ്ഞാന ഗ്രാഫിന്റെ ഗുണമുണ്ടെങ്കിലും, വലിയ ഭാഷാ മോഡലുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഡാറ്റ ആക്സസ് എളുപ്പമാക്കാൻ ഇത് മാത്രമല്ല പ്രവർത്തിക്കുന്നത്.

സമീപ മാസങ്ങളിൽ, നിരവധി സംരംഭങ്ങൾ ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗിച്ച് ഡാറ്റ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിന്റെ വിവിധ വശങ്ങൾ ലളിതമാക്കാൻ നീങ്ങി. കൈനറ്റിക്ക ഒരു ചാറ്റ്ജിപിടി സംയോജനം ആരംഭിച്ചു, തുടർന്ന് ഡാറ്റ അന്വേഷിക്കുന്നതിനായി സ്വന്തം എൽഎൽഎം; ഘടനാരഹിതമായ ഡാറ്റ തിരയലിനായി സ്നോഫ്ലേക്ക് ഡോക്യുമെന്റ് എഐ അവതരിപ്പിച്ചു; ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിച്ചുകൊണ്ട് ആന്തരിക കോർപ്പറേറ്റ് ഡാറ്റ തിരയാനും മനസ്സിലാക്കാനും അന്വേഷിക്കാനും ആരെയും അനുവദിക്കുന്ന ഒരു ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് “നോളജ് എഞ്ചിൻ” ആയി ഡാറ്റാബ്രിക്സ് ലേക്ക്ഹൗസ് ഐക്യു അവതരിപ്പിച്ചു.

ഭാഷാ പ്രോംപ്റ്റുകൾ വഴി ഉപയോക്താക്കളെ അവരുടെ ഡാറ്റാ ആസ്തികൾ കണ്ടെത്താനും ആശയവിനിമയം നടത്താനും നിയന്ത്രിക്കാനും സഹായിക്കുന്നതിന് ക്ലെയർ ജിപിടി ആരംഭിച്ചുകൊണ്ട് ഇൻഫോർമാറ്റിക്ക ഈ രംഗത്ത് ഒരു നീക്കം നടത്തി.

Dr Bibin

Experienced Researcher with a demonstrated history of working in the Deep Learning, Computer Vision

Leave a Reply