ഡാറ്റ നിയന്ത്രണാതീതമായതിനാൽ 80% ഐടി നേതാക്കളും പാലനത്തെക്കുറിച്ച് ആശങ്കാകുലരാണ്
വിശ്വസനീയമായ എന്റർപ്രൈസ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഡാറ്റാ കമ്പനിയായ ക്ലൗഡെറയിൽ നിന്നുള്ള പുതിയ ഗവേഷണം വെളിപ്പെടുത്തുന്നത് ഡാറ്റ മാനേജുചെയ്യുമ്പോൾ 80% ഐടി തീരുമാനമെടുക്കുന്നവരുടെ (ഐടിഡിഎം) പ്രധാന ആശങ്ക അനുവർത്തനമാണ്. അതേ എണ്ണം ഐടിഡിഎമ്മുകളും (80%) തങ്ങളുടെ സ്ഥാപനത്തിൽ ഡാറ്റ നിയന്ത്രണാതീതമാകുന്നുവെന്ന് ആശങ്കപ്പെടുമ്പോഴാണ് ഇത് വരുന്നത്.
ഇഎംഇഎയിലുടനീളമുള്ള 850 ഐടിഡിഎമ്മുകളിൽ പ്രസിദ്ധീകരിച്ചിട്ടില്ലാത്ത സർവേ വെളിപ്പെടുത്തുന്നത് പത്തിൽ ഏഴ് (70%) പേർ ഡാറ്റ കംപ്ലയിൻസ് ചട്ടങ്ങൾ പാലിക്കുന്നത് ബുദ്ധിമുട്ടാക്കുന്നുവെന്ന് വിശ്വസിക്കുന്നു. പല ഓർഗനൈസേഷനുകളും അതിന്റെ ജീവിതചക്രത്തിലുടനീളം ഡാറ്റ മാനേജുചെയ്യാൻ സഹായിക്കുന്നതിന് ഒന്നിലധികം പോയിന്റ് പരിഹാരങ്ങൾ വിന്യസിച്ചിട്ടുണ്ട്. എന്നിരുന്നാലും, ഇത് സങ്കീർണ്ണത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു, 92% ഐടിഡിഎമ്മുകളും ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സിനും മാനേജുമെന്റിനുമായി പോയിന്റ് സൊല്യൂഷനുകൾ സമന്വയിപ്പിക്കുന്നത് അനുവർത്തനം കൂടുതൽ വെല്ലുവിളി നിറഞ്ഞതാണെന്ന് പറയുന്നു.
“ഡാറ്റ സ്കെയിലിൽ തുടരുന്നതിനാൽ, പല ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്കും അനുവർത്തനം ഒരു പ്രധാന വെല്ലുവിളിയായി തുടരുന്നു, ഇത് ജിറ്റെക്സ് ഗ്ലോബൽ 2023 ൽ ഞങ്ങൾ അഭിസംബോധന ചെയ്യാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന നിരവധി കാര്യങ്ങളിൽ ഒന്നാണ്. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പോലുള്ള ഉയർന്നുവരുന്ന കണ്ടുപിടുത്തങ്ങൾ കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണത വർദ്ധിപ്പിക്കും, പുതിയ നിയന്ത്രണങ്ങൾ ചക്രവാളത്തിൽ വരുന്നതോടെ, അനുസരണത്തോടെ തുടരുന്നത് കൂടുതൽ ബുദ്ധിമുട്ടാകും,” ക്ലൗഡെറയിലെ മിഡിൽ ഈസ്റ്റ് ആൻഡ് തുർക്കി റീജിയണൽ വൈസ് പ്രസിഡന്റ് കരീം അസർ പറയുന്നു. “ഓർഗനൈസേഷനുകൾ ഡാറ്റയെ ഒരു ഉൽപ്പന്നമായി ചിന്തിക്കാൻ തുടങ്ങുകയും എല്ലായ്പ്പോഴും എല്ലായിടത്തും പാലിക്കുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കിക്കൊണ്ട് അവരുടെ ഏറ്റവും വലിയ ആസ്തി പരിരക്ഷിക്കുകയും വേണം.”
‘ഇന്റഗ്രേഷൻ ടാക്സ്’ ഡാറ്റയുടെ ചെലവ് വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു
പോയിന്റ് സൊല്യൂഷനുകൾക്ക് നിർദ്ദിഷ്ട ഡാറ്റാ പ്രക്രിയകൾ വേഗത്തിൽ പരിഹരിക്കാൻ കഴിയുമെങ്കിലും – മൂല്യവത്താകാൻ വേഗതയേറിയ സമയത്തിന്റെ മിഥ്യാധാരണ നൽകുന്നു – അവ പലപ്പോഴും ഡാറ്റാ മാനേജുമെന്റിന്റെ ചെലവ് വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു. ഓൺ-ബോർഡിംഗ് ടൂളുകളുടെ ഉയർന്ന ചെലവ്, അവ സംയോജിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള സാങ്കേതിക ചെലവ്, ദീർഘകാലാടിസ്ഥാനത്തിൽ അവ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ വിദഗ്ദ്ധ പരിശീലനം ആവശ്യമുള്ള സ്റ്റാഫ് എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച്, പല ഓർഗനൈസേഷനുകളും ഫലത്തിൽ ഒരു ‘ഡാറ്റാ ഇന്റഗ്രേഷൻ ടാക്സ്’ നൽകുന്നു.
ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സിനും മാനേജുമെന്റിനുമുള്ള പോയിന്റ് പരിഹാരങ്ങൾ സമന്വയിപ്പിക്കുന്നത് ഡാറ്റയുടെ ചെലവ് വർദ്ധിപ്പിച്ചുവെന്ന് പത്തിൽ ഒമ്പത് ഐടിഡിഎമ്മുകളും (92%) വിശ്വസിക്കുന്നുവെന്ന് ക്ലൗഡെറ നടത്തിയ ഗവേഷണം വെളിപ്പെടുത്തി. ജീവിതചക്രത്തിലുടനീളം ഡാറ്റ മാനേജുചെയ്യുന്നതിന് ആവശ്യമായ വ്യത്യസ്ത പോയിന്റ് പരിഹാരങ്ങൾ സമന്വയിപ്പിക്കുന്നത് വെല്ലുവിളിയാണെന്ന് എല്ലാവരും (100%) സമ്മതിക്കുന്നു, പകുതിയിലധികം (58%) ഇത് ഒരു ‘കാര്യമായ വെല്ലുവിളി’ ആയി കാണുന്നു. ഇത് ഓർഗനൈസേഷനുകൾ അവരുടെ വാർഷിക ഐടി ബജറ്റിന്റെ നാലിലൊന്നിലധികം (29%) അതിന്റെ ജീവിതചക്രത്തിലുടനീളം ഡാറ്റ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ ചെലവഴിക്കുന്നു.
“അവരുടെ റോളുകൾ ഫലപ്രദമായി നിർവഹിക്കുന്നതിന്, എഞ്ചിനീയർമാർക്ക് സ്ഥാപനത്തിലുടനീളമുള്ള ഡാറ്റയിലേക്കുള്ള പ്രവേശനവും സ്വയം സേവനത്തിനുള്ള കഴിവും ആവശ്യമാണ്. എന്നിരുന്നാലും, ഓർഗനൈസേഷനുകൾ അതിന്റെ ജീവിതചക്രത്തിലുടനീളം ഡാറ്റ മാനേജുചെയ്യുന്നതിന് വിന്യസിക്കുന്ന ഉപകരണങ്ങളുടെ എണ്ണം കാരണം, ഇത് സാധ്യമല്ല. ഓരോ പരിഹാരത്തിനും അതിന്റേതായ സ്പെഷ്യലിസ്റ്റ് വൈദഗ്ധ്യം ആവശ്യമാണ്, അത് പഠിക്കാൻ സമയവും പണവും ആവശ്യമാണ്,” കരീം അസർ പറഞ്ഞു. “ഈ പശ്ചാത്തലത്തിൽ, ഓർഗനൈസേഷനുകൾ അവരുടെ ഡാറ്റാ ആർക്കിടെക്ചറുകൾ ആധുനികവത്കരിക്കാനും ഡാറ്റ ആവശ്യങ്ങൾ വർദ്ധിക്കുന്നതിനനുസരിച്ച് പോയിന്റ് പരിഹാരങ്ങളെ ആശ്രയിക്കുന്നത് അവസാനിപ്പിക്കാനും ശ്രമിക്കണം. ഡാറ്റയുടെ മൂല്യം ത്വരിതപ്പെടുത്തുമ്പോൾ ചെലവ് സംയോജന നികുതി കുറയ്ക്കാൻ ഇത് സഹായിക്കും.
മേഖലയിലുടനീളമുള്ള ഐടി തീരുമാനമെടുക്കുന്നവരുടെ ആശങ്കകളെ അഭിസംബോധന ചെയ്യുന്നതിനൊപ്പം നവീകരണത്തോടുള്ള പ്രതിബദ്ധത ഉയർത്തിക്കാട്ടാനാണ് ജിറ്റെക്സ് ഗ്ലോബൽ 2023 ൽ ക്ലൗഡെറ ലക്ഷ്യമിടുന്നത്. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്, ഡാറ്റ എന്നിവ പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള സ്കെയിലബിൾ, ചടുലവും ചെലവ് കുറഞ്ഞതുമായ സമീപനത്തിലൂടെ കമ്പനി ക്ലൗഡ് ടെക്നോളജി പരിഹാരങ്ങളിൽ മികവ് പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നു.
ഗവേഷണ രീതി
കോൾമാൻ പാർക്ക്സ് റിസർച്ച് നടത്തിയ സർവേയിൽ, ഇഎംഇഎ മേഖലയിലുടനീളമുള്ള അവരുടെ ഓർഗനൈസേഷനിൽ ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സ്, ടൂളിംഗ് എന്നിവയ്ക്ക് ഉത്തരവാദികളായ 850 ഐടി തീരുമാനമെടുക്കുന്നവരുടെ അഭിപ്രായങ്ങൾ ക്ലൗഡെറ വിലയിരുത്തി. ധനകാര്യം, ബാങ്കിംഗ്, ഇൻഷുറൻസ്, മാനുഫാക്ചറിംഗ്, ടെലികമ്മ്യൂണിക്കേഷൻസ്, റീട്ടെയിൽ, ഇ-കൊമേഴ്സ്, ഹെൽത്ത് കെയർ, ലൈഫ് സയൻസസ്, സർക്കാർ, പൊതുമേഖല, സാങ്കേതികവിദ്യ, സോഫ്റ്റ്വെയർ, ഊർജ്ജം, യൂട്ടിലിറ്റികൾ എന്നീ വ്യവസായങ്ങളിൽ ആയിരത്തിലധികം ജീവനക്കാരുള്ള സ്ഥാപനങ്ങളിൽ നിന്നാണ് സർവേയിൽ പങ്കെടുത്തത്. 2023 മാർച്ച് മുതൽ ഏപ്രിൽ വരെയാണ് പഠനം നടത്തിയത്.
Experienced Researcher with a demonstrated history of working in the Deep Learning, Computer Vision
