ഗേറ്റ് 2024: ഇന്ത്യൻ ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് ഓഫ് സയൻസ് ഡാറ്റാ സയൻസ്, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് എന്നിവയുടെ സാമ്പിൾ പേപ്പറുകൾ പുറത്തിറക്കി
ബാംഗ്ലൂരിലെ ഇന്ത്യൻ ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് ഓഫ് സയൻസ് (ഐഐഎസ്സി) വരാനിരിക്കുന്ന ഗ്രാജുവേറ്റ് ആപ്റ്റിറ്റ്യൂഡ് ടെസ്റ്റ് ഇൻ എഞ്ചിനീയറിംഗിനുള്ള (ഗേറ്റ് 2024) ഡാറ്റാ സയൻസ്, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് എന്നിവയുടെ സാമ്പിൾ പേപ്പർ പ്രസിദ്ധീകരിച്ചു.
ഈ വർഷം രണ്ട് വിഷയങ്ങൾ പുതുതായി പരീക്ഷയിൽ അവതരിപ്പിച്ചതിനാലാണ് സാമ്പിൾ പേപ്പർ പുറത്തിറക്കിയത്. ഡാറ്റാ സയൻസ്, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള മോക്ക് ടെസ്റ്റ് വിദ്യാർത്ഥികളെ പരീക്ഷയ്ക്ക് മികച്ച രീതിയിൽ തയ്യാറാകാൻ സഹായിക്കും. പരീക്ഷാ പ്രക്രിയ മനസിലാക്കാനും പരീക്ഷാ ഫോർമാറ്റിൽ ശരിയായ ഉത്തരങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കാനും ശരിയായ ഉത്തരങ്ങൾ സംരക്ഷിക്കാനും ഓൺലൈൻ ഗേറ്റ് പരീക്ഷ സമർപ്പിക്കാനും സാമ്പിൾ പേപ്പറുകൾ വിദ്യാർത്ഥികളെ സഹായിക്കും.
ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ടിന്റെ ഔദ്യോഗിക വെബ്സൈറ്റിൽ നിന്ന് വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് സാമ്പിൾ പേപ്പറുകൾ ആക്സസ് ചെയ്യാൻ കഴിയും.
ബെംഗളൂരുവിലെ ഇന്ത്യന് ഇന് സ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് ഓഫ് സയന് സാണ് ഈ വര് ഷത്തെ പരീക്ഷാ സംഘാടക കേന്ദ്രം. ഐഐടി ബോംബെ, ഐഐടി ഡൽഹി, ഐഐടി ഗുവാഹത്തി, ഐഐടി കാൺപൂർ, ഐഐടി ഖരഗ്പൂർ, ഐഐടി മദ്രാസ്, ഐഐടി റൂർക്കി എന്നിവയുൾപ്പെടെ ഏഴ് ഐഐടികൾക്കൊപ്പമാണ് ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് പരീക്ഷ നടത്തുന്നത്.
ഫെബ്രുവരി 3,4,10,12 തീയതികളിലായാണ് ഗേറ്റ് പരീക്ഷ. പരീക്ഷാഫലം മാർച്ച് 16ന് പ്രഖ്യാപിക്കും. ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് അപേക്ഷാ പ്രക്രിയ അവസാനിപ്പിക്കുന്നതിനാൽ ഉദ്യോഗാർത്ഥികൾക്ക് ഇന്ന് ഓൺലൈനായി രജിസ്ട്രേഷൻ ഫോമുകൾ സമർപ്പിക്കാം.
എഞ്ചിനീയറിംഗ്, ടെക്നോളജി, സയൻസ്, ആർക്കിടെക്ചർ, ഹ്യുമാനിറ്റീസ് എന്നിവയിലെ വിവിധ ബിരുദതല വിഷയങ്ങളിൽ സമഗ്രമായ ധാരണയ്ക്കായി സ്ഥാനാർത്ഥികളെ വിലയിരുത്തുന്ന ഒരു ദേശീയതല പരീക്ഷയാണ് ഗ്രാജുവേറ്റ് ആപ്റ്റിറ്റ്യൂഡ് ടെസ്റ്റ് ഇൻ എഞ്ചിനീയറിംഗ്.
പരീക്ഷയിൽ യോഗ്യത നേടുന്നവർക്ക് എഞ്ചിനീയറിംഗ്, ടെക്നോളജി, ആർക്കിടെക്ചർ, സയൻസ്, ഹ്യുമാനിറ്റീസ് എന്നിവയിൽ മാസ്റ്റർ പ്രോഗ്രാമുകളിലേക്കും നേരിട്ടുള്ള ഡോക്ടറൽ പ്രോഗ്രാമുകളിലേക്കും പ്രവേശനത്തിന് അർഹതയുണ്ട്. വിദ്യാഭ്യാസ മന്ത്രാലയത്തിന്റെയും മറ്റ് സർക്കാർ ഏജൻസികളുടെയും പിന്തുണയുള്ള സ്ഥാപനങ്ങളിൽ എഞ്ചിനീയറിംഗ്, സയൻസ്, ഹ്യുമാനിറ്റീസ് എന്നിവയുടെ പ്രസക്തമായ ശാഖകളിൽ ഡോക്ടറൽ പ്രോഗ്രാമുകൾ.
Experienced Researcher with a demonstrated history of working in the Deep Learning, Computer Vision
