പലിശനിരക്കിന്റെ ദിശ പ്രവചിക്കാൻ ചാറ്റ്ജിപിടി ‘ഫെഡ് സ്പീക്ക്’ വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നു
ഷെഫീൽഡ് ഹല്ലാം സർവകലാശാലയിലെ ഗവേഷകർ നടത്തിയ ഒരു പുതിയ പഠനം സെൻട്രൽ ബാങ്കുകളുടെ ഭാവി പലിശനിരക്ക് തീരുമാനങ്ങൾ പ്രവചിക്കാനുള്ള ചാറ്റ്ജിപിടി പോലുള്ള വലിയ ഭാഷാ മോഡലുകളുടെ കഴിവ് തെളിയിക്കുന്നു.
ഷെഫീൽഡ് ഹല്ലാം സർവകലാശാലയിലെ ഷെഫീൽഡ് ബിസിനസ് സ്കൂളിലെ ഗവേഷകർ നടത്തിയ പഠനത്തിൽ പലിശനിരക്ക് വോട്ടിംഗ് തീരുമാനങ്ങൾക്ക് മുമ്പ് ബാങ്ക് ഓഫ് ഇംഗ്ലണ്ട് മോണിറ്ററി പോളിസി കമ്മിറ്റി അംഗങ്ങൾ നടത്തിയ പ്രസംഗങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്തു.
ചാറ്റ്ജിപിടി ഉപയോഗിച്ച്, ഗവേഷകർ ഓരോ പ്രസംഗത്തെയും ടോണിനെയും ഉള്ളടക്കത്തെയും അടിസ്ഥാനമാക്കി നിഷ്പക്ഷം, നിഷ്പക്ഷം അല്ലെങ്കിൽ കടുത്തത് എന്നിങ്ങനെ തരംതിരിച്ചു. അടുത്ത ഒന്നോ രണ്ടോ പോളിസി മീറ്റിംഗുകളിൽ ഓരോ അംഗവും എങ്ങനെ വോട്ട് ചെയ്യുമെന്ന് വിജയകരമായി പ്രവചിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരു ഇക്കണോമെട്രിക് മോഡലിൽ ഈ വർഗ്ഗീകരണം ഉപയോഗിച്ചു.
പ്രസംഗങ്ങളുടെ ചാറ്റ്ജിപിടി വികാര വിശകലനം ഭാവിയിലെ വോട്ടിംഗ് പെരുമാറ്റത്തെ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കിൽ നിർണയിക്കുന്നതിൽ പ്രധാനമാണെന്ന് ഫലങ്ങൾ തെളിയിച്ചു. കൂടുതൽ നിഷ്പക്ഷ പ്രസംഗങ്ങൾ നടത്തിയ കമ്മിറ്റി അംഗങ്ങൾ തുടർന്നുള്ള മീറ്റിംഗുകളിൽ പലിശനിരക്ക് വർദ്ധനവിന് വോട്ട് ചെയ്യാനുള്ള സാധ്യത കൂടുതലാണ്.
ഷെഫീൽഡ് ബിസിനസ് സ്കൂളിലെ സാമ്പത്തികശാസ്ത്രത്തിലെ സീനിയർ ലക്ചററും ഗവേഷണത്തിന്റെ പ്രധാന രചയിതാവുമായ ഡോ ഡ്രൂ വുഡ്ഹൗസ് പറയുന്നു: “ഞങ്ങളുടെ കണ്ടെത്തലുകൾ മനുഷ്യ വിശ്വാസങ്ങളും പ്രതീക്ഷകളും പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ചാറ്റ്ജിപിടി പോലുള്ള ഉപകരണങ്ങളുടെ പ്രവചന സാധ്യത ഉയർത്തിക്കാട്ടുന്നു. നയപരമായ തീരുമാനങ്ങൾ പ്രവചിക്കുന്നതിനും സാമ്പത്തിക പ്രതീക്ഷകൾ മാതൃകയാക്കുന്നതിനും ഇത് വലിയ പ്രത്യാഘാതങ്ങളുണ്ട്.
സ്വാഭാവിക ഭാഷാ പ്രോസസ്സിംഗും വാചക വിശകലനവും പ്രയോജനപ്പെടുത്തിക്കൊണ്ട്, സെൻട്രൽ ബാങ്കർമാരുടെ സൂക്ഷ്മ ഭാഷയെ തരംതിരിക്കുന്നതിൽ ചാറ്റ്ജിപിടി പ്രാവീണ്യം പ്രകടിപ്പിച്ചു, അദ്ദേഹം പറയുന്നു. ‘ഫെഡ് സ്പീക്കിന്റെ’ സങ്കീർണ്ണതകൾ ഗ്രഹിക്കാനും പ്രസംഗ ഉള്ളടക്കത്തെ ആത്യന്തിക നയപരമായ നടപടികളുമായി ബന്ധിപ്പിക്കാനും സാങ്കേതികവിദ്യയ്ക്ക് കഴിഞ്ഞു.
ഫോർവേഡ് മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശം പോലുള്ള സെൻട്രൽ ബാങ്ക് ആശയവിനിമയത്തിന്റെ മറ്റ് വശങ്ങൾ പഠിക്കാൻ ഈ സമീപനം വിപുലീകരിക്കാമെന്ന് ഗവേഷകർ നിർദ്ദേശിക്കുന്നു. ചാറ്റ്ജിപിടി പോലുള്ള പൊതുവായി ലഭ്യമായ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സാമ്പത്തിക വിശകലനത്തെയും സാമ്പത്തിക തീരുമാനമെടുക്കലിനെയും എങ്ങനെ ശാക്തീകരിക്കുമെന്നും ഇത് വിശദീകരിക്കുന്നു.
സാധ്യതയുള്ള ട്രേഡിംഗ് സിഗ്നലുകൾ മണത്തുനോക്കാനുള്ള ശ്രമത്തിൽ ഫെഡറൽ റിസർവ് പ്രസ്താവനകളും പ്രസംഗങ്ങളും വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനായി ജെപി മോർഗൻ ഇതിനകം തന്നെ ചാറ്റ്ജിപിടി അധിഷ്ഠിത ഭാഷാ മോഡൽ നിർമ്മിച്ചിട്ടുണ്ടെന്ന് ഏപ്രിലിൽ പുറത്തുവന്നു.
“പ്രാഥമിക അപേക്ഷകൾ പ്രോത്സാഹജനകമാണ്” എന്ന് ബാങ്ക് ഒരു കുറിപ്പിൽ പറയുന്നു, യൂറോപ്യൻ സെൻട്രൽ ബാങ്കിനെയും ബാങ്ക് ഓഫ് ഇംഗ്ലണ്ടിനെയും ഉൾക്കൊള്ളുന്നതിനായി മോഡൽ ഇതിനകം വിപുലീകരിച്ചിട്ടുണ്ട്.
Experienced Researcher with a demonstrated history of working in the Deep Learning, Computer Vision
