മെഷീൻ ലേണിംഗ് വികസനം കൂടുതൽ യാന്ത്രികമാക്കാൻ സെയിൽസ്ഫോഴ്സ് ആഗ്രഹിക്കുന്നു.
“ഓട്ടോമാറ്റിക് മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡൽ ജനറേഷനായി” കമ്പനി പേറ്റന്റ് അപേക്ഷ സമർപ്പിച്ചു. ലളിതമായി പറഞ്ഞാൽ, നിങ്ങൾക്ക് ഒരു ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മോഡൽ വേണമെങ്കിൽ, ഈ സിസ്റ്റം നിങ്ങൾക്കായി മിക്കവാറും എല്ലാം ചെയ്യും, അത് ബാക്കപ്പ് ചെയ്യാൻ ഡാറ്റ ഉള്ളിടത്തോളം കാലം.
ആദ്യം, സെയിൽസ്ഫോഴ്സിന്റെ സിസ്റ്റം ഒരു ഉപയോക്താവിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ എടുക്കും, അതിനെക്കുറിച്ചും അതുമായി ബന്ധപ്പെട്ട മെറ്റാഡാറ്റയെക്കുറിച്ചും വിശകലനം നടത്തും, തുടർന്ന് നൽകിയ ഡാറ്റാസെറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് മോഡലിന് എന്ത് ചെയ്യാൻ കഴിയുമെന്നതിന്റെ ഒരു “പ്രവചന ഫീൽഡ്” സൃഷ്ടിക്കും. സിസ്റ്റം ഡാറ്റയ്ക്കായി ഒരു കൂട്ടം സവിശേഷതകൾ സൃഷ്ടിക്കും, “മോഡലിൽ കൃത്യതയില്ലായ്മയ്ക്ക് കാരണമായേക്കാവുന്നവ” നീക്കംചെയ്യും.
അത് ചെയ്തുകഴിഞ്ഞാൽ, സിസ്റ്റം ഒരു കൂട്ടം “കാൻഡിഡേറ്റ് മോഡലുകളിൽ” നിന്ന് ഒരു മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡൽ തിരഞ്ഞെടുക്കുകയും പരിശീലിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യും, അവയുടെ പ്രവചന കൃത്യതയുടെ വിലയിരുത്തലിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി. എല്ലാറ്റിനുമുപരിയായി, ഉപയോക്താവിന് ഒരു ലോക്ക് ചെയ്തതും ലോഡുചെയ് തതുമായ പ്രവചന മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡൽ നൽകുന്നു, എല്ലാം ഡാറ്റ കൈമാറുന്നതും ഒരു ഉപയോക്തൃ ഇന്റർഫേസിനെ പ്രേരിപ്പിക്കുന്നതും മുതൽ.
മെഷീൻ ലേണിംഗ് ഉപയോഗിച്ച് പ്രയോജനപ്പെടുത്താൻ കഴിയുന്ന ടൺ കണക്കിന് ഡാറ്റ പല മേഖലകളിലും ഉണ്ടെങ്കിലും – പ്രത്യേകിച്ച് സെയിൽസ്ഫോഴ്സ് പോലുള്ള ഒരു കസ്റ്റമർ റിലേഷൻഷിപ്പ് മാനേജ്മെന്റ് പ്ലാറ്റ്ഫോമിൽ – ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് നിർമ്മിക്കുന്നത് പലപ്പോഴും ചെലവേറിയതും അപ്രാപ്യവുമാണ്. “പ്രത്യേക സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പരിശീലനമില്ലാതെ, (എഐ) പാരാമീറ്ററുകളെക്കുറിച്ചുള്ള അറിവ് ഒരു ഉപയോക്താവിന് അജ്ഞാതമായിരിക്കാം,” കമ്പനി അഭിപ്രായപ്പെട്ടു.
“ചില സന്ദർഭങ്ങളിൽ, തെറ്റായതോ അപൂർണ്ണമോ ആയ ഇൻപുട്ട് ഫീൽഡുകളിലേക്ക് ഉപയോക്താവ് സ്വമേധയാ ഡാറ്റ നൽകിയേക്കാം, കൂടാതെ സിസ്റ്റം തെറ്റായ പ്രവചനം നൽകുന്നതിൽ കലാശിച്ചേക്കാം.” Salesforce പറഞ്ഞു. “അല്ലെങ്കിൽ, ചില സന്ദർഭങ്ങളിൽ, ഇൻപുട്ട് കണക്കിലെടുക്കുമ്പോൾ സിസ്റ്റത്തിന് മൊത്തത്തിൽ ഒരു പ്രവചനം നൽകാൻ കഴിഞ്ഞേക്കില്ല.”
ഓട്ടോമാറ്റിക് മെഷീൻ ലേണിംഗ് ഏകദേശം ഒരു ദശാബ്ദത്തോളമായി ഡവലപ്പർമാർക്ക് താൽപ്പര്യമുണ്ടെന്ന് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ട്രെയിനിംഗ് എഞ്ചിൻ തേർഡ്എഐയിലെ ഉൽപ്പന്ന മേധാവി വിനോദ് അയ്യങ്കാർ പറഞ്ഞു. പേറ്റന്റ് വശത്ത്, ഒറാക്കിളും ജെപി മോർഗൻ ചേസും യഥാക്രമം ചാറ്റ്ബോട്ട് ജനറേറ്റിംഗ് ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ, നോ-കോഡ് എഐ കഴിവുകൾ എന്നിവയ്ക്കുള്ള ഫയലിംഗുകളുമായി ഡിഐവൈ എഐ റിംഗിൽ തങ്ങളുടെ തൊപ്പികൾ വലിച്ചെറിഞ്ഞു. സെയിൽസ്ഫോഴ്സ് തന്നെ കുറച്ച് വർഷങ്ങളായി ഐൻസ്റ്റീന്റെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ കുടക്കീഴിൽ ഓട്ടോമാറ്റിക് മെഷീൻ ലേണിംഗ് കഴിവുകളുമായി കളിക്കുന്നു.
“(സെയിൽസ്ഫോഴ്സ്) കുറച്ച് കാലമായി ഇതിനെക്കുറിച്ച് സംസാരിക്കുന്നു, സ്ഥലത്തെ മറ്റ് വെണ്ടർമാരെ പരാമർശിക്കേണ്ടതില്ല,” അയ്യങ്കാർ പറഞ്ഞു. “അതുകൊണ്ട് അതത്ര അദ്വിതീയമല്ല.”
ഗൂഗിൾ, മൈക്രോസോഫ്റ്റ് അല്ലെങ്കിൽ മെറ്റ എന്നിവയ്ക്ക് ഉള്ള ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സ്വാധീനം സെയിൽസ്ഫോഴ്സിന് ഉണ്ടായിരിക്കണമെന്നില്ല. എന്നാൽ അനലിറ്റിക്സ്, ഉപഭോക്തൃ ഡാറ്റ, ഓട്ടോമേഷൻ തുടങ്ങിയ കാര്യങ്ങൾക്കായി ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ടൂളുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിൽ കമ്പനി കഠിനമായി പരിശ്രമിക്കുന്നു. ഈ പേറ്റന്റിലെ സാങ്കേതികവിദ്യ കുറച്ചുകാലമായി നിലവിലുണ്ടെങ്കിലും, തടസ്സമില്ലാത്ത ഉപയോക്തൃ ഇന്റർഫേസ് ഉപയോഗിച്ച് മെഷീൻ ലേണിംഗ് പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നത് സാധാരണക്കാർക്ക് കൂടുതൽ എളുപ്പമാക്കുന്നതിനുള്ള വഴികൾ ഈ ഫയലിംഗ് നൽകുന്നു.
എന്നിരുന്നാലും, അതിന്റെ ചില ശേഷികൾ ഇതിനകം കാലഹരണപ്പെട്ടിരിക്കാം, അയ്യങ്കാർ പറഞ്ഞു. ഈ പേറ്റന്റിൽ സെയിൽസ്ഫോഴ്സ് മുന്നോട്ട് വയ്ക്കുന്ന ധാരാളം കഴിവുകൾ ഇതിനകം ഒരു വലിയ ഭാഷാ മോഡൽ ഉപയോഗിച്ച് നേടാൻ കഴിയും.
വലിയ സങ്കീർണ്ണമായ പ്രശ്നങ്ങളെ പരിഹരിക്കാൻ കഴിയുന്ന പ്രശ്നങ്ങളായി വിഭജിക്കുന്ന “ചിന്താ യുക്തിയുടെ ശൃംഖല” ഒരുമിച്ച് കൊണ്ടുവരുന്നതിൽ വലിയ ഭാഷാ മോഡലുകൾ മികച്ചതാണെന്ന് അദ്ദേഹം പറഞ്ഞു. ശരിയായ പ്രോംപ്റ്റുകളും ശരിയായ ഡാറ്റയും ഉപയോഗിച്ച്, “നിങ്ങൾക്ക് ഒരു ജിപിടി ഏജന്റ് മുന്നോട്ട് പോയി നിങ്ങൾക്കായി ഈ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുക,” അയ്യങ്കാർ പറഞ്ഞു. “ഇത് പോയി ഒരു ബിസിനസ്സ് മാറ്റം വരുത്താൻ നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നില്ലായിരിക്കാം, പക്ഷേ ആ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരാൾക്ക് നിങ്ങൾക്ക് ഫലങ്ങൾ നൽകാൻ കഴിയും.”
നല്ല കാര്യം സെയിൽസ്ഫോഴ്സിന് അതിന്റെ ഐൻസ്റ്റീൻ കുടക്കീഴിലുള്ള കൃതികളിൽ ഒരു എന്റർപ്രൈസ് കേന്ദ്രീകൃത ഭാഷാ മാതൃകയുണ്ട്.
