ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് വീഡിയോ സുരക്ഷയെ പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു, എന്നിട്ടും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് അധിഷ്ഠിത പരിഹാരങ്ങൾക്ക് എന്തുചെയ്യാൻ കഴിയും (അല്ലെങ്കിൽ ചെയ്യാൻ പാടില്ല) എന്നതിനെക്കുറിച്ച് നിരവധി തെറ്റിദ്ധാരണകൾ നിലനിൽക്കുന്നു.

ഇതിന്റെ ഒരു ഭാഗം ആധുനിക യന്ത്ര പഠനത്തിന്റെ സങ്കീർണ്ണതയിൽ നിന്നാണ് ഉത്ഭവിക്കുന്നത്, ഇത് ശരാശരി വ്യക്തിക്ക് ഗണിത മാജിക് പോലെ തോന്നുന്നു. യാഥാർത്ഥ്യബോധമില്ലാത്ത പ്രതീക്ഷകൾ സ്ഥാപിക്കുന്ന ഹൈപ്പും സെൻസേഷണലൈസ്ഡ് മാർക്കറ്റിംഗ് അവകാശവാദങ്ങളുമാണ് മറ്റൊരു ഘടകം. കുറച്ച് വ്യക്തതയോടെ, സുരക്ഷാ പ്രൊഫഷണലുകൾക്ക് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് എങ്ങനെ അവരുടെ പ്രവർത്തനങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്താമെന്നും വസ്തുതകളെ ഫിക്ഷനിൽ നിന്ന് വസ്തുനിഷ്ഠമായി വേർതിരിക്കാമെന്നും ഈ ശക്തമായ പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യകളെ ചുറ്റിപ്പറ്റിയുള്ള നിഗൂഢത ഇല്ലാതാക്കാമെന്നും വിലയിരുത്താൻ കഴിയും.

വീഡിയോ അനലിറ്റിക്സ് വർഷങ്ങളായി നിലവിലുണ്ട്, പക്ഷേ ഏകദേശം 2009 മുതൽ, ആഴത്തിലുള്ള പഠനത്തിന്റെ സാധ്യത ബുദ്ധിപരമായ സവിശേഷതകളുടെ തുടർച്ചയായ തരംഗങ്ങളിലേക്ക് നയിച്ചു. ന്യൂറൽ നെറ്റ് വർക്കുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിലൂടെ, ചലനം കണ്ടെത്തൽ, ഒബ്ജക്റ്റ് കണ്ടെത്തൽ, ദൃശ്യങ്ങൾക്കുള്ളിലെ വസ്തുക്കളെ ട്രാക്കുചെയ്യൽ തുടങ്ങിയ അടിസ്ഥാന അനലിറ്റിക്സ് ജോലികൾ സാധാരണമായി.

ക്യാമറകൾക്കും വീഡിയോ മാനേജുമെന്റ് സാങ്കേതികവിദ്യകൾക്കും ഇപ്പോൾ വസ്തുക്കളുടെ (ഉദാഹരണത്തിന്, ആളുകൾ, വാഹനങ്ങൾ) മികച്ച ആട്രിബ്യൂട്ടുകൾ കണ്ടെത്താനും ഒന്നിലധികം ക്യാമറകളിലുടനീളം വസ്തുക്കൾ ട്രാക്കുചെയ്യാനും അപാകതകൾ കണ്ടെത്താനും ഫ്ലാഗ് ചെയ്യാനും കഴിയും. ഗവേഷണ ലാബിൽ, വസ്തുക്കൾ, പെരുമാറ്റങ്ങൾ, ഇടപെടലുകൾ എന്നിവ തമ്മിലുള്ള ബന്ധങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നതിനും പ്രവചനത്തിനുമുള്ള സാങ്കേതികവിദ്യകൾ പരീക്ഷിക്കുന്നു. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ ഈ നില അർത്ഥവത്തായ ഉൾക്കാഴ്ചകളും സജീവമായ സുരക്ഷാ ശേഷികളും പ്രാപ്തമാക്കുന്നു.

ക്യാമറകൾ, സെൻസറുകൾ, വീഡിയോ മാനേജ്മെന്റ് സോഫ്റ്റ്വെയർ (വിഎംഎസ്), വീഡിയോ അനലിറ്റിക് ആഡ്-ഓണുകൾ എന്നിവയിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗിച്ച് പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഉപകരണങ്ങളുടെയും സോഫ്റ്റ്വെയറിന്റെയും വിശാലമായ ലഭ്യതയോടെ, വ്യവസായ സ്വീകാര്യത ത്വരിതപ്പെടുന്നു.

വീഡിയോ സുരക്ഷാ വ്യവസായത്തിൽ സ്വാധീനം

ഡാറ്റ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള വീഡിയോ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ, സ്മാർട്ട് എഡ്ജ് ഉപകരണങ്ങൾ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പ്രാപ്തമാക്കിയ വീഡിയോ അനലിറ്റിക്സ് എന്നിവയുടെ ആവിർഭാവത്താൽ നയിക്കപ്പെടുന്ന ഒരു പരിവർത്തനത്തിന് വീഡിയോ സുരക്ഷാ സംവിധാനങ്ങൾ വിധേയമായിക്കൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്. ഈ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ മൂന്ന് പ്രധാന രീതികളിൽ വ്യവസായത്തെ ബാധിക്കുന്നു:

മികച്ച വീഡിയോ അനലിറ്റിക്സ്: മികച്ച വീഡിയോ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ വേർതിരിച്ചെടുക്കാൻ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സുരക്ഷാ സംവിധാനങ്ങളെ ശാക്തീകരിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, പോസ് എസ്റ്റിമേറ്റിലൂടെ – അതായത്, ഒരു രംഗത്തിനുള്ളിലെ ആളുകളുടെ ആവിഷ്കാരത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ധാരണ – വിശകലന പരിഹാരങ്ങൾക്ക് ആളുകൾ ശത്രുതാപരമായ അല്ലെങ്കിൽ നിരുപദ്രവകരമായ ഇടപെടലുകളിൽ ഏർപ്പെട്ടിട്ടുണ്ടോ പോലുള്ള പെരുമാറ്റങ്ങൾ നിർണ്ണയിക്കാൻ കഴിയും. സുരക്ഷാ അപകടങ്ങളെ സൂചിപ്പിക്കുന്ന അസാധാരണമായ സംഭവങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാൻ അനോമലി ഡിറ്റക്ഷൻ സോഫ്റ്റ്വെയറിന് കഴിയും. സുരക്ഷാ ടീമുകളെ അവരുടെ വീഡിയോ ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് കൂടുതൽ സമ്പന്നമായ സാഹചര്യ അവബോധം നേടാൻ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പ്രാപ്തമാക്കുന്നു. മെച്ചപ്പെട്ട പ്രവർത്തന കാര്യക്ഷമത: നിർദ്ദിഷ്ട വസ്തുക്കൾ, പ്രവർത്തനങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ അപാകതകൾ എന്നിവയിലൂടെ വീഡിയോ ഡാറ്റ തിരയാനുള്ള കഴിവ് ഉപയോഗിച്ച്, അന്വേഷകർക്കും സുരക്ഷാ ടീമുകൾക്കും ഗണ്യമായ സമയം ലാഭിക്കാൻ കഴിയും. മനുഷ്യ അവലോകനം ആവശ്യമുള്ള ഏറ്റവും നിർണായക സംഭവങ്ങൾക്ക് മാത്രമേ അലാറങ്ങൾ ഫിൽട്ടർ ചെയ്യാൻ കഴിയൂ. ഒരുമിച്ച്, ഇത് മനുഷ്യ നിരീക്ഷണ ആവശ്യകതകൾ കുറയ്ക്കുകയും ഒരു സാഹചര്യത്തോട് പ്രതികരിക്കുമ്പോൾ സുരക്ഷാ ടീമുകളെ കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമവും അറിവുള്ളതുമാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. പുതിയ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ: പ്രവചന വീഡിയോ അനലിറ്റിക്സ് പോലുള്ള ആവേശകരമായ പുതിയ വീഡിയോ ഉപയോഗ കേസുകൾക്ക് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ശക്തി പകരുന്നു, ഇത് ചില സംഭവങ്ങൾ സംഭവിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് സാധ്യതയെ സൂചിപ്പിക്കുന്ന പെരുമാറ്റങ്ങൾ കണ്ടെത്താൻ കഴിയും. പ്രവചന പരിഹാരങ്ങൾ തത്സമയവും റെക്കോർഡുചെയ് തതുമായ വീഡിയോ വിശകലനം ചെയ്യുന്നു, വീഡിയോയ്ക്കപ്പുറത്ത് ഡാറ്റ ഉൾപ്പെടുത്താനുള്ള സാധ്യതയുണ്ട്, കൂടാതെ ആഗ്രഹിച്ചതോ ആഗ്രഹിക്കാത്തതോ ആയ ഫലങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട പാറ്റേണുകൾ പഠിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. പ്രിസ്ക്രിപ്റ്റീവ് അനലിറ്റിക്സ് ഒരു പടി കൂടി മുന്നോട്ട് പോയി അനാവശ്യ ഫലങ്ങൾ പൂർണ്ണമായും ഒഴിവാക്കുന്ന ഇടപെടലുകൾ പ്രവചിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ട്രാഫിക് പാതയിൽ നിർത്തിയിട്ടിരിക്കുന്ന ഒരു കാർ സിസ്റ്റം കണ്ടെത്തുകയാണെങ്കിൽ, ഇത് ഗ്രിഡ്ലാക്കായി മാറുന്നത് തടയാൻ ഗതാഗതം എങ്ങനെ വഴിതിരിച്ചുവിടാമെന്ന് പ്രവചിച്ചേക്കാം.

“ലൂപ്പിൽ ഒരു മനുഷ്യൻ” ഉണ്ടായിരിക്കുക എന്നത് ഈ പരിഹാരങ്ങളുടെ ഒരു പ്രധാന ഭാഗമാണ്. വീഡിയോ അവലോകനം ചെയ്യാനും നടപടി ആവശ്യമാണോ എന്ന് തീരുമാനിക്കാനും മനുഷ്യ ഓപ്പറേറ്റർമാരെ പ്രേരിപ്പിക്കുന്നതിന് ഒരു അലേർട്ട് അയയ്ക്കാൻ ഒരു പ്രവചന മോഡൽ ഉപയോഗിക്കാം. സിസ്റ്റത്തിന് കൂടുതൽ ഡാറ്റ പഠിക്കേണ്ടതുണ്ട്, ഓപ്പറേറ്റർമാരിൽ നിന്ന് കൂടുതൽ ഫീഡ്ബാക്ക് ലഭിക്കുന്നു, പ്രവചനങ്ങൾ നടത്തുന്നതിൽ അത് മികച്ചതാണ്. പ്രവചന വിശകലനം സുരക്ഷാ ഉദ്യോഗസ്ഥർക്ക് പ്രവർത്തനം നിരീക്ഷിക്കാനും ആവശ്യമുള്ളപ്പോൾ വേഗത്തിൽ പ്രതികരിക്കാനും എളുപ്പമാക്കുന്നു.

പ്രവർത്തനക്ഷമമായ ഓട്ടോമേറ്റഡ് സഹായം

വീഡിയോ അനലിറ്റിക്സിന്റെ പങ്ക് മനുഷ്യർക്കായി തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുക എന്നതാണ് എന്ന് പലരും കരുതുന്നുണ്ടെങ്കിലും യാഥാർത്ഥ്യം വിപരീതമാണ്. അനലിറ്റിക്സ് ഡാറ്റയുടെ വിശാലമായ സ്ട്രീമുകൾ വിശകലനം ചെയ്യുന്നു, സാധാരണമല്ലാത്ത ഒരു പ്രവർത്തനത്തെയോ സാഹചര്യത്തെയോ സൂചിപ്പിക്കുന്ന അപാകതകൾ തിരയുന്നു. മറ്റ് സുരക്ഷാ സാങ്കേതികവിദ്യകളുമായി സംയോജിപ്പിക്കുമ്പോൾ വീഡിയോ അനലിറ്റിക് പരിഹാരങ്ങൾ ഏറ്റവും ഫലപ്രദമാണ്, കൂടുതൽ സന്ദർഭത്തിനും മൂല്യനിർണ്ണയ കഴിവുകൾക്കുമായി വീഡിയോ, ഓഡിയോ, വിവിധ പൂരക ഡാറ്റ എന്നിവ ഒരുമിച്ച് കൊണ്ടുവരുന്നു.

ഇന്നത്തെ ഓപ്പൺ പ്ലാറ്റ്ഫോം, ഡാറ്റ അധിഷ്ഠിത വീഡിയോ സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് വലിയ അളവിൽ ഡാറ്റ ആഗിരണം ചെയ്യാനും പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാനും അവതരിപ്പിക്കാനും കഴിയും. വീഡിയോ മാനേജുമെന്റ് സോഫ്റ്റ്വെയറിന് വീഡിയോ, ഓഡിയോ ഉപകരണങ്ങൾ, ആക്സസ്-കൺട്രോൾ സിസ്റ്റങ്ങൾ, ഐഒടി ഉപകരണങ്ങൾ, വായുവിന്റെ ഗുണനിലവാരം മുതൽ തീപിടുത്തം മുതൽ ശബ്ദങ്ങളുടെ തരം വരെ എല്ലാം കണ്ടെത്തുന്നതിനുള്ള സെൻസറുകൾ, ആളുകളുടെ എണ്ണൽ, പോയിന്റ് ഓഫ് സെയിൽ തുടങ്ങിയ വീഡിയോ അനലിറ്റിക്സ് എന്നിവ ബന്ധിപ്പിക്കാൻ കഴിയും.

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗിച്ച്, വീഡിയോ മാനേജുമെന്റ് സോഫ്റ്റ്വെയർ കണ്ടെത്താൻ കഴിയുന്ന അവസ്ഥകളുടെ തരങ്ങൾ ഏതാണ്ട് പരിധിയില്ലാത്തതാണ്, മാത്രമല്ല ഒരു ഓർഗനൈസേഷന്റെ നിർദ്ദിഷ്ട ആവശ്യങ്ങൾ നിറവേറ്റുന്നതിനായി ഇഷ് ടാനുസൃതമായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്യാൻ കഴിയും. ഉദാഹരണത്തിന്, ആശുപത്രികളിൽ, ഏറ്റവും പുതിയ തലമുറ വീഡിയോ മാനേജുമെന്റ് സോഫ്റ്റ്വെയർ ഉപയോഗിക്കുന്നത് വിവിധ വകുപ്പുകളെ സംഭവങ്ങൾ തത്സമയം നിരീക്ഷിക്കാനും അവ സംഭവിക്കുമ്പോൾ അറിവുള്ളതും സജീവവുമായ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാനും അനുവദിക്കുന്നു. ഈ മാനേജുമെന്റ് പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾക്ക് ആക്സസ് കൺട്രോൾ, ലൈറ്റിംഗ്, അലാറം, ഇന്റർകോം സിസ്റ്റങ്ങൾ എന്നിവ പോലുള്ള ഒരു ഫെസിലിറ്റിയുടെ നിലവിലുള്ള സംവിധാനങ്ങളുമായി സംയോജിപ്പിക്കാൻ കഴിയും – സുരക്ഷയ്ക്കായി സമഗ്രവും സജീവവുമായ സമീപനം സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഹൊറൈസണിലെ ഭാവി കണ്ടുപിടുത്തങ്ങൾ

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്, മെഷീൻ ലേണിംഗ് എന്നിവയിൽ സുരക്ഷാ വ്യവസായം ഇപ്പോൾ ത്വരിതഗതിയിലുള്ള പരിണാമം അനുഭവിക്കുന്നു. സിസ്റ്റങ്ങളിൽ നിന്ന് ബഹുതല വിവരങ്ങൾ വേർതിരിച്ചെടുക്കുന്നതിലും ഇടപാട്, വീഡിയോ, ഓഡിയോ ഡാറ്റ എന്നിവ തമ്മിലുള്ള വിടവ് നികത്തുന്നതിലും സിസ്റ്റങ്ങൾ ആഴത്തിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു.

ഇത് റെക്കോർഡ് ചെയ്ത ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനെക്കുറിച്ച് മാത്രമല്ല – വ്യവസായം റിയാക്ടീവിൽ നിന്ന് സജീവത്തിലേക്ക് മാറുകയാണ്. താമസിയാതെ, വീഡിയോ സുരക്ഷ പുതിയ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് കഴിവുകൾ ഉപയോഗിച്ച് പുനർനിർമ്മിക്കും:

സീൻ മനസ്സിലാക്കൽ: വീഡിയോ ഡാറ്റയിൽ പകർത്തിയ മുഴുവൻ രംഗങ്ങളും വിശകലനം ചെയ്ത് മികച്ച വീഡിയോ അനലിറ്റിക്സ് പ്രാപ്തമാക്കുന്നതിന് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സമഗ്രമായ സന്ദർഭോചിത വിവരങ്ങൾ നൽകും.

വീഡിയോ ഡാറ്റയിൽ പകർത്തിയ മുഴുവൻ രംഗങ്ങളും വിശകലനം ചെയ്ത് മികച്ച വീഡിയോ അനലിറ്റിക്സ് പ്രാപ്തമാക്കുന്നതിന് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സമഗ്രമായ സന്ദർഭോചിത വിവരങ്ങൾ നൽകും. മൾട്ടിമോഡൽ വിശകലനം: ഒന്നിലധികം മോഡാലിറ്റികളിൽ (വീഡിയോ, തെർമൽ വീഡിയോ, ഡെപ്ത് സെൻസറുകൾ, ലിഡാർ, ഓഡിയോ, ഐഒടി സെൻസറുകൾ) നിന്നുള്ള ഡാറ്റ സംയോജിപ്പിക്കുന്നതിലൂടെ, മൾട്ടി-മോഡൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പരിഹാരങ്ങൾക്ക് ഉൾക്കാഴ്ചയുള്ള നിഗമനങ്ങളിൽ എത്താനോ ആളുകൾ, വാഹനങ്ങൾ, പെരുമാറ്റങ്ങൾ എന്നിവയെക്കുറിച്ച് കൂടുതൽ കൃത്യമായ പ്രവചനങ്ങൾ നടത്താനോ കഴിയും.

ഒന്നിലധികം രീതികളിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ (വീഡിയോ, തെർമൽ വീഡിയോ, ഡെപ്ത് സെൻസറുകൾ, ലിഡാർ, ഓഡിയോ, ഐഒടി സെൻസറുകൾ) സംയോജിപ്പിക്കുന്നതിലൂടെ, മൾട്ടി-മോഡൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പരിഹാരങ്ങൾക്ക് ആളുകൾ, വാഹനങ്ങൾ, പെരുമാറ്റങ്ങൾ എന്നിവയെക്കുറിച്ച് ഉൾക്കാഴ്ചയുള്ള നിഗമനങ്ങളിൽ എത്താനോ കൂടുതൽ കൃത്യമായ പ്രവചനങ്ങൾ നടത്താനോ കഴിയും. സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ: ഇത് യഥാർത്ഥ ലോക സംഭവങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിനേക്കാൾ കൃത്രിമമായി സൃഷ്ടിച്ച വിവരങ്ങളാണ്. സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ വിലപ്പെട്ടതാണ്, കാരണം യഥാർത്ഥ, യഥാർത്ഥ ഡാറ്റയിൽ കണ്ടെത്താൻ കഴിയാത്ത പരിശീലന ഡാറ്റയിലേക്ക് വൈവിധ്യം കെട്ടിപ്പടുക്കുന്നതിലൂടെ പക്ഷപാതം കുറയ്ക്കാൻ ഇത് സഹായിക്കുന്നു. സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റയുടെ മറ്റൊരു പ്രയോജനം വ്യക്തികളുടെ സ്വകാര്യത പരിരക്ഷിക്കുകയും അനുമതിയോ നഷ്ടപരിഹാരമോ ഇല്ലാതെ യഥാർത്ഥ ഉപഭോക്തൃ വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിൽ നിന്ന് ഉണ്ടാകുന്ന സമ്മത പ്രശ്നങ്ങൾ ഒഴിവാക്കുകയും ചെയ്യുക എന്നതാണ്.

മുന്നിലുള്ള സ്മാർട്ട് റോഡ്

വീഡിയോ സുരക്ഷാ വ്യവസായത്തിനായുള്ള റോഡ്മാപ്പ് രൂപപ്പെടുത്തുന്നത് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് തുടരും, പക്ഷേ ഇത് പരിഹാരത്തിൽ നിന്ന് ആളുകളെ നീക്കം ചെയ്യുന്നില്ല, ഇത് പരിഹാരത്തിന്റെ കേന്ദ്രത്തിലേക്ക് ആളുകളെ മാറ്റുകയാണ്. വസ്തുക്കളെ തിരിച്ചറിയുക മാത്രമല്ല, രംഗങ്ങളിൽ എന്താണ് സംഭവിക്കുന്നതെന്ന് മനസിലാക്കുകയും നിരീക്ഷിക്കുകയും വിശകലനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്ന ഉപകരണമാണ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഇപ്പോൾ. കേന്ദ്രത്തിൽ, വിശകലനം പരിശോധിക്കുന്നതിനും എന്തുചെയ്യണമെന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിനും ആളുകൾ അവരുടെ കഴിവുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു “ലൂപ്പിലെ മനുഷ്യനായി” പ്രവർത്തിക്കുന്നു. ടെക്നോളജി ഡെവലപ്പർമാർക്കും സിസ്റ്റം ഇന്റഗ്രേറ്റർമാർക്കും മുന്നോട്ടുള്ള പാത ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പ്രാപ്തമാക്കിയ ഉപകരണങ്ങളിലേക്കും പരിഹാരങ്ങളിലേക്കും കുത്തനെ തിരിയുന്നു. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് നവീകരണത്തിന്റെ മുൻനിരയിലുള്ള വിതരണക്കാരുമായി പങ്കാളിത്തം അത്യന്താപേക്ഷിതമാണ്.

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് വീഡിയോ അനലിറ്റിക്സ് വർദ്ധിപ്പിക്കുമ്പോൾ, മനുഷ്യ ഘടകം സുപ്രധാനമായി തുടരുന്നു. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് അത് പഠിക്കുന്ന ഡാറ്റ പോലെ സ്മാർട്ട് മാത്രമാണ്, കൂടാതെ മനുഷ്യ മേൽനോട്ടവും വൈദഗ്ധ്യവും പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നത് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പരിഹാരങ്ങളുടെ മൂല്യം വർദ്ധിപ്പിക്കും.

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്, അനലിറ്റിക്സ് എന്നീ മേഖലകളിലെ പ്രഗത്ഭനായ നേതാവാണ് ബാരി നോർട്ടൺ, മൈൽസ്റ്റോൺ സിസ്റ്റങ്ങളിലെ ഗവേഷണ വൈസ് പ്രസിഡന്റ് എന്ന നിലയിൽ രണ്ട് പതിറ്റാണ്ടിലധികം പ്രത്യേക വൈദഗ്ധ്യം നേടി. പിഎച്ച്ഡിയുള്ള ആറ് ശാസ്ത്രജ്ഞർ, നാല് പിഎച്ച്ഡി വിദ്യാർത്ഥികൾ, ഡാറ്റാ സയന്റിസ്റ്റുകൾ, എഞ്ചിനീയർമാർ എന്നിവരടങ്ങുന്ന 30 അംഗ ഗവേഷണ വിഭാഗത്തിന് അദ്ദേഹം മേൽനോട്ടം വഹിക്കുന്നു. ഷെഫീൽഡ് സർവകലാശാലയിൽ നിന്ന് കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസിൽ പിഎച്ച്ഡി പൂർത്തിയാക്കി.