കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷനും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസും ഉപയോഗിച്ച് വേക്ക്ഫെർൻ ഇൻവെന്ററി മാനേജ്മെന്റ് നേടുന്നു

You are currently viewing കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷനും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസും ഉപയോഗിച്ച് വേക്ക്ഫെർൻ ഇൻവെന്ററി മാനേജ്മെന്റ് നേടുന്നു

സ്റ്റോക്ക് ലെവലുകൾ, തെറ്റായ ഷെൽവിംഗ് അല്ലെങ്കിൽ തെറ്റായ വിലനിർണ്ണയം എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള ഇന്റലിജൻസ് വയർലെസായി പകർത്തുന്ന ഒരു റോബോട്ടിനെ ഉപയോഗിച്ച് കമ്പനി സിംബെയിൽ നിന്ന് ടാലി സൊല്യൂഷന്റെ പൈലറ്റുമാർ പൂർത്തിയാക്കി.

ഒരു വർഷത്തിലേറെ നീണ്ട പൈലറ്റിംഗിന് ശേഷം, യുഎസ് പലചരക്ക് റീട്ടെയിലർ വേക്ക്ഫെർൻ ഫുഡ് കോപ് അതിന്റെ ഷോപ്പ് റൈറ്റ് സ്റ്റോറുകളിൽ ഓൺ-ഷെൽഫ് സ്റ്റോക്കിനും വിലനിർണ്ണയ മാനേജ്മെന്റിനുമായി ലേസർ, കമ്പ്യൂട്ടർ-വിഷൻ സാങ്കേതികവിദ്യ പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്ന ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്, റോബോട്ടിക്സ് സൊല്യൂഷൻ വിന്യസിക്കുന്നു. സിംബെ റോബോട്ടിക്സിൽ നിന്നുള്ള ടാലി റോബോട്ടിക് സിസ്റ്റം അതിന്റെ ഓൺബോർഡ് ക്യാമറകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഷെൽഫുകളിൽ എന്താണ് ഉള്ളത്, എവിടെയാണ് തെറ്റായ ഷെൽവിംഗ് അല്ലെങ്കിൽ ഔട്ട് ഓഫ് സ്റ്റോക്ക് സംഭവിക്കുന്നത്, അല്ലെങ്കിൽ വില ലേബലുകൾ തെറ്റാണോ എന്ന് തിരിച്ചറിയാൻ. റോബോട്ട് ഒരു യുഎച്ച്എഫ് ആർഎഫ്ഐഡി റീഡറും ആന്റിന നിരയുമായി വരുന്നു, അതേസമയം വേക്ക്ഫെർൻ കമ്പ്യൂട്ടർ കാഴ്ച മാത്രം പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നു. അടുത്ത വർഷം, റീട്ടെയിലർ ആർഎഫ്ഐഡി പ്രവർത്തനം പൈലറ്റ് ചെയ്യാൻ ഉദ്ദേശിക്കുന്നു, എന്നിരുന്നാലും, ആർഎഫ്ഐഡി ടാഗ് റീഡുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഓരോ സ്റ്റോർ തയ്യാറാക്കിയതും നശിക്കുന്നതുമായ ഉൽപ്പന്നം തിരിച്ചറിയാൻ.

ഇതിനിടയിൽ, റീട്ടെയിലർ 20 ലധികം സ്റ്റോറുകളിൽ സിംബെയുടെ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ പരീക്ഷണം പൂർത്തിയാക്കി. സ്റ്റോക്കിന് പുറത്തുള്ള ഇവന്റുകൾ തടയുന്ന ഇൻവെന്ററി മാനേജുമെന്റും ഉൾക്കാഴ്ചകളും നൽകാൻ സിസ്റ്റത്തിന് കഴിയുമോ എന്ന് നിർണ്ണയിക്കാൻ പൈലറ്റ് സഹായിച്ചു, കൂടാതെ ശരിയായ വില ലേബൽ ഉപയോഗിച്ച് ശരിയായ ഷെൽഫുകളിൽ സാധനങ്ങൾ സംഭരിക്കുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുകയും ചെയ്തു.

യുഎസിലെ സൂപ്പർമാർക്കറ്റുകളുടെ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട റീട്ടെയിലർമാരുടെ സഹകരണ ഗ്രൂപ്പാണ് വേക്ക്ഫെർൻ. പലചരക്ക് സാധനങ്ങൾ വിൽക്കുകയും ആഴ്ചയിൽ ദശലക്ഷക്കണക്കിന് ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് സേവനം നൽകുകയും ചെയ്യുന്ന അതിന്റെ ഷോപ്പ് റൈറ്റ് സ്റ്റോറുകൾ വടക്കുകിഴക്കൻ മേഖലയിലുടനീളം 280 ആം സ്ഥാനത്താണ്. ഓൺ-ഷെൽഫ് ലഭ്യത മികച്ച രീതിയിൽ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനും മാനുവൽ ഷെൽഫ് ഓഡിറ്റിംഗിനായി ചെലവഴിക്കുന്ന സമയം കുറയ്ക്കുന്നതിനും റീട്ടെയിൽ ശൃംഖല 2022 ജനുവരിയിൽ അഞ്ച് സ്റ്റോറുകളിൽ സിംബെ റോബോട്ടിക് സാങ്കേതികവിദ്യ പരീക്ഷിക്കാൻ തുടങ്ങി. ആ പരീക്ഷണത്തിന്റെ ഫലത്തെത്തുടർന്ന്, അതേ വർഷം സെപ്റ്റംബറിൽ പൈലറ്റ് 20 സ്റ്റോറുകളിലേക്ക് വ്യാപിപ്പിച്ചു. “ആ പ്രക്രിയയിലൂടെ, ഞങ്ങളുടെ അംഗങ്ങൾക്ക് ടാലി മികച്ച പരിഹാരമാണെന്ന് ഞങ്ങൾ നിർണ്ണയിച്ചു, സമഗ്രമായ വിപുലീകരണ പദ്ധതി സൃഷ്ടിക്കാൻ ഞങ്ങൾ സിംബെയുമായി പ്രവർത്തിച്ചു,” വേക്ക്ഫെർൻസ് ടെക്നോളജി, ഇന്നൊവേഷൻ, സ്ട്രാറ്റജി വിപി ചാൾസ് മക്വീനി പറയുന്നു. റീട്ടെയിലർ അതിന്റെ മിക്ക ഷോപ്പ് റൈറ്റ് സ്റ്റോറുകളിലും സൊല്യൂഷൻ സ്ഥിരമായി ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്തു.

ടാലി റോബോട്ടുകൾ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്, മെഷീൻ ലേണിംഗ്

ടാലി റോബോട്ടുകൾ സ്റ്റോർ ഇടനാഴികളിൽ നാവിഗേറ്റുചെയ്യുകയും ഷെൽഫുകൾ സ്കാൻ ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗിച്ച് സ്റ്റോക്ക് ഇല്ലാത്ത ഇവന്റ്, തെറ്റായ വസ്തുക്കൾ, സ്റ്റോർ ഷെൽഫുകളിലെ തെറ്റായ വിലനിർണ്ണയം എന്നിവ തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയുമെന്ന് സിംബെയുടെ സഹസ്ഥാപകനും സിഇഒയുമായ ബ്രാഡ് ബൊഗോലിയ പറയുന്നു.

സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിക്കുന്ന മിക്ക റീട്ടെയിൽ ലൊക്കേഷനുകൾക്കും ഒരു സ്റ്റോറിന് ഒരു ടാലി മാത്രമേ ആവശ്യമുള്ളൂ, ആ യൂണിറ്റിന് മണിക്കൂറിൽ 15,000 മുതൽ 30,000 വരെ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ സ്കാൻ ചെയ്യാൻ കഴിയും. ടാലി സാധാരണയായി ഒരു നിശ്ചിത സ്റ്റോറിൽ ദിവസത്തിൽ രണ്ടോ മൂന്നോ തവണ ഓഡിറ്റ് ചെയ്യുന്നു – തലേന്ന് വൈകുന്നേരത്തെ റെസ്റ്റോക്ക് നമ്പറുകൾ സാധൂകരിക്കുന്നതിന് രാവിലെ ഒരു തവണ, പകൽ മാറിയേക്കാവുന്ന സ്റ്റോക്ക് വിവരങ്ങൾ അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിന് ഉച്ചതിരിഞ്ഞ് ഒരു തവണ, വൈകുന്നേരം രാത്രിയോ അടുത്ത ദിവസമോ റിസ്റ്റോക്കിനെക്കുറിച്ചുള്ള ശുപാർശകൾ നൽകാൻ അവസാന സമയം.

“ഈ ദൈനംദിന ഡാറ്റ ശേഖരണവും അത് നൽകുന്ന ഉൾക്കാഴ്ചകളുമാണ് [ഷോപ്പ് റൈറ്റ്] പൈലറ്റ് സമയത്ത് ഞങ്ങൾ മുൻഗണന നൽകിയത്,” ബൊഗോലിയ പറയുന്നു, “അതിനാൽ വ്യക്തിഗത ഷോപ്പ് റൈറ്റ് സ്റ്റോറുകൾക്ക് ഇൻ-സ്റ്റോർ പ്രവർത്തനങ്ങളും ഇൻവെന്ററി മാനേജ്മെന്റും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിൽ ടാലി നൽകുന്ന ദീർഘകാല മൂല്യം മികച്ച രീതിയിൽ കാണാൻ കഴിയും.”

ഓരോ റോബോട്ടിലും ഷെൽഫുകൾ സ്കാൻ ചെയ്യുന്ന ഒന്നിലധികം ക്യാമറകൾ ഉൾപ്പെടുന്നു, കമ്പ്യൂട്ടർ കാഴ്ച പ്രാപ്തമാക്കുന്നു, മെഷീൻ ലേണിംഗ് ഉപയോഗിച്ച് സ്റ്റോറിൽ ഉടനീളം ഷെൽഫുകളിൽ എന്താണ് സംഭരിച്ചിരിക്കുന്നതെന്ന് തിരിച്ചറിയാനും ഉചിതമായ ഷെൽഫ് സ്റ്റോക്കിംഗ് എന്തായിരിക്കണം എന്നതുമായി ആ ഡാറ്റ താരതമ്യം ചെയ്യാനും ഷെൽഫ് ലെവൽ വിലനിർണ്ണയം നടത്താനും കഴിയും. ഒരു ഷെൽഫിൽ ഒരു തെറ്റായ ഇനം പ്രദർശിപ്പിച്ചിട്ടുണ്ടോ എന്ന് മാത്രമല്ല, ഉചിതമായ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ സ്റ്റോക്കിന് പുറത്താണോ എന്നും ഇത് നിർണ്ണയിക്കാൻ കഴിയും. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ഉൽപ്പന്നത്തിന്റെ സ്റ്റാൻഡേർഡ് അല്ലെങ്കിൽ കൊഴുപ്പ് രഹിത പതിപ്പ് തമ്മിൽ വേർതിരിച്ചുകൊണ്ട് ഡിസ്പ്ലേയിലുള്ള ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ തരങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാൻ സിസ്റ്റത്തിന് കഴിയും. “വിലനിർണ്ണയത്തിന്റെയും പ്രമോഷണൽ വിവരങ്ങളുടെയും ഓഡിറ്റ് യാന്ത്രികമാക്കുന്നതിന് ഇതിന് പ്രൈസ് ടാഗുകൾ വായിക്കാനും കഴിയും,” ബൊഗോലിയ പറയുന്നു.

റോബോട്ടിന്റെ ഡാറ്റ സ്വയമേവ ഷെൽവിംഗിലെ പ്രശ്നങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാൻ സ്റ്റോറിനെ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു, അതുവഴി സ്റ്റോക്ക്, പ്രൈസ് ലേബലുകൾ പരിശോധിക്കുന്നതിനായി സ്റ്റാഫ് അംഗങ്ങൾ ഇടനാഴികളിലൂടെ നടന്ന് മുമ്പ് ചെലവഴിച്ച മണിക്കൂറുകൾ ലാഭിക്കുന്നു.

വരും മാസങ്ങളിൽ വേക്ക്ഫെർൻ കൂടുതൽ ഷോപ്പ് റൈറ്റ് സ്റ്റോറുകളിലേക്ക് യൂണിറ്റുകൾ വിന്യസിക്കാൻ തുടങ്ങും. അടുത്ത ആറ് മുതൽ 12 മാസത്തിനുള്ളിൽ ഭൂരിഭാഗം ഷോപ്പ് റൈറ്റ് സ്റ്റോറുകളിലും ടാലി ഉണ്ടായിരിക്കുക എന്നതാണ് ലക്ഷ്യമെന്ന് റീട്ടെയിലർ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നു.

ദിവസവും ഷെൽഫുകൾ സ്കാൻ ചെയ്യുക

ഷോപ്പ് റൈറ്റ് സ്റ്റോറുകളിൽ, ടാലി സാധാരണ സ്റ്റോർ സമയങ്ങളിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു, മക്വീനി പറയുന്നു, “ഷോപ്പിംഗ് ദിവസം ആരംഭിക്കുമ്പോൾ സ്റ്റോർ ടീമുകൾക്ക് ഷെൽഫ് അവസ്ഥകളെക്കുറിച്ചുള്ള ഉൾക്കാഴ്ച നൽകുന്നതിന് ഞങ്ങൾക്ക് അതിരാവിലെ ഓരോ സ്ഥലത്തും സഞ്ചരിക്കാൻ കഴിയും, പകൽ തിരക്കിനായി തയ്യാറെടുക്കാൻ സ്റ്റോർ ടീമുകൾക്ക് ഉൾക്കാഴ്ച നൽകുന്നതിനും വൈകുന്നേരം രാത്രി ക്രൂവിന് ഉൾക്കാഴ്ച നൽകുന്നതിനും. ” അവൻ പറഞ്ഞു.

റോബോട്ടുകൾ (ഒരു സ്റ്റോറിന് ഒന്ന്) ഇടനാഴികളിലൂടെ സഞ്ചരിക്കുമ്പോൾ, അവർ ഇരുവശത്തുമുള്ള ഷെൽഫുകളിൽ നിന്നും താഴത്തെ ഷെൽഫിൽ നിന്ന് മുകളിലുള്ളവയിലേക്കും വിവരങ്ങൾ ശേഖരിച്ചു. ലിഡാർ, കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ ഡാറ്റ അറ്റത്തും ക്ലൗഡിലും കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു. “പ്രമുഖ ക്ലൗഡ് ദാതാക്കളുമായി സിംബെ പങ്കാളികളാവുകയും എൻവിഡിയ ജിപിയു പ്ലാറ്റ്ഫോം ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു,” ബൊഗോലിയ പറയുന്നു. അതിനാൽ, ടാലി റോബോട്ട് ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുമ്പോൾ, അത് തത്സമയം ആ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുകയും ഫിൽട്ടർ ചെയ്യുകയും ക്ലൗഡിലേക്ക് കൈമാറുകയും ചെയ്യുന്നു. സ്റ്റോറിൽ കൂടുതൽ നന്നായി സഞ്ചരിക്കാനും അതിന്റെ ചുറ്റുപാടുകൾ മനസിലാക്കാനും റോബോട്ട് എഡ്ജ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ഉപയോഗിക്കുന്നു.

ടാലിയുടെ ഡാറ്റ അസോസിയേറ്റുകളുടെ ഹാൻഡ് ഹെൽഡ് ഉപകരണങ്ങൾക്കും റീട്ടെയിലർമാർക്ക് ഉണ്ടായേക്കാവുന്ന കുത്തക അപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കും ആക്സസ് ചെയ്യാൻ കഴിയും. ഇതിന് പുതിയ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറോ നിലവിലുള്ള ഉപകരണങ്ങളിൽ മാറ്റങ്ങളോ ആവശ്യമില്ലെന്ന് ബൊഗോലിയ പറയുന്നു. റോബോട്ട് ശേഖരിക്കുന്ന ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുകയും സമന്വയിപ്പിക്കുകയും ചെയ്തുകഴിഞ്ഞാൽ, ആദ്യം എന്താണ് വീണ്ടും സ്റ്റോക്ക് ചെയ്യേണ്ടത്, വെയർഹൗസിൽ നിന്ന് ഏത് ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ വീണ്ടും ഓർഡർ ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്, സ്റ്റോക്ക് ചെയ്യാൻ പുതിയ ഉൽപ്പന്നമില്ലാത്തതിനാൽ ഏതൊക്കെ ഷെൽഫുകൾ അവഗണിക്കാം തുടങ്ങിയ അസോസിയേറ്റുകൾക്ക് നേരിട്ട് അയയ്ക്കുന്ന അലേർട്ടുകൾ ഷോപ്പ് റൈറ്റിന് ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കാൻ കഴിയും.

എളുപ്പത്തിൽ പുറത്തിറക്കാൻ കഴിയുന്ന തരത്തിലാണ് പരിഹാരം രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നതെന്ന് ബൊഗോലിയ പറയുന്നു. “സ്റ്റോറിൽ പ്രവേശിച്ചുകഴിഞ്ഞാൽ, ടാലി സജ്ജീകരിക്കാൻ എളുപ്പമാണ്. ഇതിന് അസോസിയേറ്റുകൾക്ക് ഒരു പരിശീലനവും ആവശ്യമില്ല,” അദ്ദേഹം പറഞ്ഞു. ആദ്യ ദിവസം മുതൽ, ഓരോ ഷെൽഫിലും എന്താണ് സംഭരിക്കേണ്ടതെന്ന് മനസിലാക്കാൻ ആരംഭിക്കുന്നതിന് ഷെൽഫ് അവസ്ഥകളുടെ തത്സമയ ചിത്രങ്ങൾ നൽകാൻ ഇതിന് കഴിയും, മാത്രമല്ല ഇത് സാധാരണയായി ഏഴ് ദിവസത്തിനുള്ളിൽ കൃത്യതയുടെ മികച്ച നില കൈവരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. “മൊത്തത്തിൽ, ഞങ്ങളുടെ റീട്ടെയിൽ പങ്കാളികളിൽ ഭൂരിഭാഗവും ഞങ്ങളുടെ പരിഹാരം പ്രയോജനപ്പെടുത്തി 60 ദിവസത്തിനുള്ളിൽ മൂന്ന് മുതൽ നാല് മടങ്ങ് വരെ ROI [നിക്ഷേപത്തിൽ നിന്നുള്ള വരുമാനം] അനുഭവിക്കുന്നതായി ഞങ്ങൾ കണ്ടെത്തി.”

ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ സ്റ്റോക്കുണ്ടെന്നും ഉചിതമായി ഷെൽഫ് ചെയ്തിട്ടുണ്ടെന്നും കൃത്യമായ വിലയുണ്ടെന്നും ഉറപ്പാക്കുന്നതിലൂടെ, ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് സ്ഥിരവും സുഖകരവുമായ ഷോപ്പിംഗ് അനുഭവം സൃഷ്ടിക്കാൻ സ്റ്റോറുകൾ സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിക്കുന്നുവെന്ന് ബോഗോലിയ പറയുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, കാലക്രമേണ, കൂടുതൽ അറിവുള്ള ബിസിനസ്സ് തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാനും ഷോപ്പർ ശീലങ്ങൾ മനസിലാക്കാനും ടാലി വേക്ക്ഫെർനെ സഹായിക്കുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. സ്റ്റോക്കിന് പുറത്തുള്ളതും ഓഫ്-ഷെൽഫ് നിരക്കുകളും കുറയ്ക്കുന്നതിന് ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സിലൂടെ കാലക്രമേണ ഇത് നേടാൻ കഴിയും.

സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിച്ച് വേക്ക്ഫെർന്റെ ലക്ഷ്യങ്ങളിലൊന്ന് അവരുടെ തൊഴിലാളികളുടെ കാര്യക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുക എന്നതാണ്. “പലചരക്ക് ചില്ലറ വ്യാപാരികൾ നേരിടുന്ന ഏറ്റവും വലിയ വെല്ലുവിളികളിലൊന്നാണ് തൊഴിലാളികളുടെ ലഭ്യതയും നിലനിർത്തലും,” മക്വീനി പറയുന്നു. “ഇൻവെന്ററി മാനേജുമെന്റിൽ ഞങ്ങളെ സഹായിക്കുമെന്ന് വാഗ്ദാനം ചെയ്ത നിരവധി സംവിധാനങ്ങൾ പരീക്ഷിച്ച ശേഷം, ബുദ്ധിമുട്ടുള്ളതും എന്നാൽ പ്രധാനപ്പെട്ടതുമായ ഓഡിറ്റിംഗ്, സ്കാനിംഗ് പ്രക്രിയകൾ നടത്തുന്നതിന് ടാലി സമ്പൂർണ്ണ ഇന്റലിജൻസ് സംവിധാനം വാഗ്ദാനം ചെയ്തതായി ഞങ്ങൾ കണ്ടെത്തി,” അദ്ദേഹം പറഞ്ഞു. കമ്പനിയുടെ കമ്പ്യൂട്ടർ ജനറേറ്റഡ് ഓർഡറിംഗ്, സപ്ലൈ ചെയിൻ സിസ്റ്റത്തിന് നിർണായകമായ ജോലികൾ. “കൂടുതൽ ഫലപ്രദവും ഉപഭോക്താവിനെ അഭിമുഖീകരിക്കുന്നതുമായ ജോലി ചെയ്യാൻ ടാലി റീട്ടെയിൽ അസോസിയേറ്റുകളെ സ്വതന്ത്രമാക്കുന്നു,” അദ്ദേഹം പറയുന്നു.

റോൾ-ഔട്ട് വേഗതയേറിയതും തടസ്സമില്ലാത്തതുമായിരിക്കുമെന്ന് റീട്ടെയിലർ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. ആദ്യകാല ഇൻസ്റ്റാളേഷനുകൾ “അടിസ്ഥാനപരമായി ബോക്സിന് പുറത്ത് പ്രവർത്തിച്ചു” എന്ന് മക്വീനി അഭിപ്രായപ്പെട്ടു. പോർട്ടലിലേക്ക് പ്രവേശനം ഉള്ളവർക്ക് വെർച്വലായി ‘ഇടനാഴികളിലൂടെ നടക്കാനും’ ഷെൽഫിൽ ഉൽപ്പന്നം തത്സമയം കാണാനും കഴിയും.

സ്റ്റോർ പ്രവർത്തനങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നു

ഇതുവരെ, ഷോപ്പ് റൈറ്റ് സ്റ്റോർ ടീമുകൾ ടാലിക്ക് അവരുടെ ജോലികൾ എളുപ്പമാക്കാൻ കഴിയുമെന്ന് കണ്ടെത്തി, കൂടാതെ ടാലി ഒരു സഹതാരമെന്ന നിലയിൽ ഒരു വികാരം പ്രകടിപ്പിക്കുകയും ചെയ്തു, റീട്ടെയിലർ കണ്ടെത്തി. ഷോപ്പർമാരുടെ കാര്യം വരുമ്പോൾ, അവർ താമസിയാതെ അവരുടെ ഇടയിൽ ഒരു റോബോട്ടിന്റെ സാന്നിധ്യവുമായി പൊരുത്തപ്പെട്ടു. “തുടക്കത്തിൽ, ഷോപ്പർമാർ ടാലി ഒരു പുതുമയാണെന്ന് കണ്ടെത്തി, അതിനെക്കുറിച്ച് വളരെ ജിജ്ഞാസയുണ്ടായിരുന്നു, പക്ഷേ കാലക്രമേണ ഇത് സ്റ്റോർ പരിതസ്ഥിതിയുടെ മറ്റൊരു ഭാഗമായി മാറി.”

വിലനിർണ്ണയവും പ്രമോഷനുകളും ആസൂത്രണം ചെയ്തതുപോലെ നടപ്പിലാക്കുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ സഹായിക്കുന്നതിന് മികച്ച ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് കമ്പ്യൂട്ടർ ജനറേറ്റഡ് ഓർഡറിംഗ് സിസ്റ്റം മെച്ചപ്പെടുത്താൻ ഷോപ്പ് റൈറ്റ് ഈ സംവിധാനം ഉപയോഗിക്കുമെന്ന് കമ്പനി പറയുന്നു. ഓരോ സ്റ്റോറിന്റെയും പ്ലാനോഗ്രാം അനുവർത്തനം ട്രാക്കുചെയ്യാനും (ഓരോ സൈറ്റിലും പ്രതീക്ഷിച്ചതുപോലെ സാധനങ്ങൾ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കാനും) കാലക്രമേണ മറ്റ് ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സ് പ്രോജക്റ്റുകൾ പൂർത്തിയാക്കാനും ടാലി ഡാറ്റ ഷോപ്പ്രൈറ്റിനെ പ്രാപ്തമാക്കും.

ചില റീട്ടെയിലർമാർ അവരുടെ ടാലി സിസ്റ്റം ഉപയോഗിച്ച് കൂടുതൽ കൃത്യമായ ഇൻവെന്ററി കൗണ്ടുകൾ എടുക്കുന്നതിനും ഓരോ നിർദ്ദിഷ്ട ഉൽപ്പന്നവും RFID ടാഗ് റീഡിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഓരോ നിർദ്ദിഷ്ട ഉൽപ്പന്നവും എവിടെയാണെന്ന് മനസിലാക്കി ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ സ്റ്റോർ-വൈഡ് ട്രാക്കുചെയ്യുന്നതിനും ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഷർട്ടുകളുടെ ഒരു ശേഖരത്തിൽ ഒരു ടി-ഷർട്ട് പോലുള്ള മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ കണ്ടെത്താനും എണ്ണാനും റോബോട്ടിന് ആർഎഫ്ഐഡി ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയുമെന്ന് ബൊഗോലിയ പറയുന്നു.

2024 ൽ സ്റ്റോർ തയ്യാറാക്കിയ നശിക്കുന്ന ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ആർഎഫ്ഐഡി പ്രാപ്തമാക്കിയ ഇന്നൊവേഷൻ പരീക്ഷിക്കാൻ വേക്ക്ഫെർൻ പദ്ധതിയിടുന്നു, ടാലി ആ ശ്രമത്തിന്റെ ഭാഗമാകും. ഇതിനിടയിൽ, “ഞങ്ങളുടെ ഭൂരിപക്ഷം അംഗങ്ങളുടെ സ്റ്റോറുകളിലും ഒരു ടാലി ഉണ്ടായിരിക്കുക എന്നതാണ് ഞങ്ങളുടെ ലക്ഷ്യം,” മക്വീനി പറയുന്നു.

Dr Bibin

Experienced Researcher with a demonstrated history of working in the Deep Learning, Computer Vision

Leave a Reply