ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് നമ്മുടെ സമൂഹത്തിൽ വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന സ്വാധീനം ചെലുത്തുകയും അതിന്റെ ഉപയോഗത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ചർച്ചയിൽ കൂടുതൽ ആധിപത്യം പുലർത്തുകയും ചെയ്യുന്നു. വൈവിധ്യമാർന്ന മേഖലകളിലും മേഖലകളിലും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന് നിരവധി ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ ഉണ്ട്, ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിക്കുന്ന ക്രിയേറ്റീവ് വ്യവസായത്തിൽ സംഗീതവും ഇതിന് അപവാദമല്ല.

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗിച്ച് നമുക്ക് എങ്ങനെ സംഗീതം സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും?

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗിച്ച് സംഗീത സൃഷ്ടികൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിന് നിരവധി ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ ഉണ്ട്, അവയുടെ മോഡലുകൾക്ക് പിന്നിൽ, ഞങ്ങൾ ചുവടെ കാണുന്നതുപോലെ, കോഡ്, അൽഗോരിതം, ഡാറ്റ എന്നിവയുടെ സങ്കീർണ്ണമായ ഒരു വെബ് ഉണ്ട്.

സ്റ്റേബിൾ ഓഡിയോ

ഉപയോക്തൃ അഭ്യർത്ഥനകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ആദ്യം മുതൽ സംഗീതം എഴുതാൻ കഴിവുള്ള ഒരു ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സിസ്റ്റമാണ് സ്റ്റേബിൾ ഓഡിയോ: നിങ്ങൾക്ക് എന്താണ് വേണ്ടതെന്ന് വിവരിക്കുക, സിസ്റ്റം അഭ്യർത്ഥന വിശകലനം ചെയ്യുകയും സംഗീത ഘടന സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് അതിന്റെ അർത്ഥം ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്യും.

ഉപയോക്തൃ ഗൈഡിൽ നിങ്ങൾക്ക് ക്രിയേറ്റീവ് പ്രക്രിയയുടെ വിശദാംശങ്ങൾ കാണാൻ കഴിയും, പിന്തുടരേണ്ട നാല് ഘട്ടങ്ങൾ:

വിശദാംശങ്ങൾ ചേർക്കുന്നു. പാട്ട് എങ്ങനെയായിരിക്കണമെന്ന് നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ച് നിങ്ങളുടെ മനസ്സിൽ എന്തുതന്നെയായാലും, അത് ചേർക്കുക.

. പാട്ട് എങ്ങനെയായിരിക്കണമെന്ന് നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ച് നിങ്ങളുടെ മനസ്സിൽ എന്തുതന്നെയായാലും, അത് ചേർക്കുക. മാനസികാവസ്ഥ സൃഷ്ടിക്കുക. പാട്ട് ഉണ്ടാകാൻ നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്ന മാനസികാവസ്ഥയെക്കുറിച്ചുള്ള വിശദാംശങ്ങൾ നിങ്ങൾക്ക് ഉൾപ്പെടുത്താം, കൂടാതെ സംഗീതപരവും വൈകാരികവുമായ പദങ്ങളുടെ സംയോജനം നിങ്ങൾക്ക് ഉപയോഗിക്കാം.

. പാട്ട് ഉണ്ടാകാൻ നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്ന മാനസികാവസ്ഥയെക്കുറിച്ചുള്ള വിശദാംശങ്ങൾ നിങ്ങൾക്ക് ഉൾപ്പെടുത്താം, കൂടാതെ സംഗീതപരവും വൈകാരികവുമായ പദങ്ങളുടെ സംയോജനം നിങ്ങൾക്ക് ഉപയോഗിക്കാം. ഉപകരണങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുക. ഇത് ഉപകരണം സ്വയം സജ്ജമാക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുക മാത്രമല്ല, നിർദ്ദിഷ്ട ഉപകരണത്തിന്റെ ശബ്ദത്തിന് വിശേഷണങ്ങൾ ചേർക്കാനും കഴിയും.

. ഇത് ഉപകരണം സ്വയം സജ്ജമാക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുക മാത്രമല്ല, നിർദ്ദിഷ്ട ഉപകരണത്തിന്റെ ശബ്ദത്തിന് വിശേഷണങ്ങൾ ചേർക്കാനും കഴിയും. താളം ക്രമീകരിക്കുക. രചനയുടെ പ്രതീക്ഷിത ഫലവുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നതിന് മെലഡിയുടെ വേഗത ക്രമീകരിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.

AIVA

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുള്ള മറ്റൊരു ഉപകരണമാണ് എഐവിഎ, ഇത് കുറച്ച് സെക്കൻഡുകൾക്കുള്ളിൽ 150 ലധികം വ്യത്യസ്ത ശൈലികളുള്ള പുതിയ ഗാനങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു. ഈ സാങ്കേതികവിദ്യയും പ്രൊഫഷണലുകളും ഉപയോഗിച്ച് സംഗീത സൃഷ്ടിയിൽ ആരംഭിക്കുന്ന രണ്ട് തുടക്കക്കാരെയും ഇത് ലക്ഷ്യമിടുന്നു.

ഈ പ്ലാറ്റ്ഫോമിന്റെ മറ്റ് സവിശേഷതകളിൽ വൈവിധ്യമാർന്ന പ്രീസെറ്റുകളും നിർദ്ദിഷ്ട സംഗീത ഫോർമാറ്റുകളും നിലവിലുള്ള ട്രാക്കുകൾ പരിഷ്കരിക്കാനും സൗണ്ട് ട്രാക്കുകൾ എഡിറ്റുചെയ്യാനുമുള്ള കഴിവ് എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു.

സൗണ്ട്ഫുൾ.

സൗണ്ട്ഫുൾ മൂന്ന് തരം ഉപയോക്താക്കളെ ലക്ഷ്യമിടുന്നു: നിർമ്മാതാക്കൾ, സ്രഷ്ടാക്കൾ, ബ്രാൻഡുകൾ. ഈ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ സർഗ്ഗാത്മക പ്രക്രിയയിൽ ഒരു വിഭാഗം തിരഞ്ഞെടുക്കുക, ഇൻപുട്ടുകൾ ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കുക, ട്രാക്കുകൾ സൃഷ്ടിക്കുക എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു, ഇത് ശരിയായ ട്രാക്ക് കണ്ടെത്തുന്നതുവരെ ആവർത്തിക്കാൻ കഴിയും, അങ്ങനെ അതുല്യമായ സംഗീതം സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗിച്ച് സംഗീതം സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുള്ള മൂന്ന് പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾ ഞങ്ങൾ പരാമർശിച്ചിട്ടുണ്ട്, പക്ഷേ ഞങ്ങൾക്ക് കൂടുതൽ തിരഞ്ഞെടുക്കാമായിരുന്നു, അതിനാൽ മറ്റ് സാധ്യതകൾ തിരയാനും ഏതാണ് നിങ്ങളുടെ പ്രിയപ്പെട്ടതെന്ന് കണ്ടെത്താനും ഞങ്ങൾ നിങ്ങളെ ക്ഷണിക്കുന്നു.

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സംഗീത സൃഷ്ടിക്ക് പിന്നിലെ സാങ്കേതികവിദ്യ

നമ്മൾ കണ്ടതുപോലെ, സംഗീത ലോകത്ത് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന് സൃഷ്ടിയ്ക്കും ഉൽപാദനത്തിനും വിതരണ പ്രക്രിയയ്ക്കും വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന ഉപയോഗമുണ്ട്.

എന്നാൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന് രചിക്കാൻ കഴിയുന്നതിന് സാങ്കേതിക വീക്ഷണകോണിൽ നിന്ന് എന്താണ് വേണ്ടത്?

ഒരു സമ്പൂർണ്ണ ഗാനം ലഭിക്കുന്നതിന് വ്യത്യസ്ത നീളത്തിലും പിച്ചുകളിലുമുള്ള വലിയ അളവിലുള്ള ശബ്ദങ്ങൾ ചിട്ടപ്പെടുത്തേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്, ഇത് ഒരു ശക്തിപ്പെടുത്തൽ പഠന അൽഗോരിതം ഉപയോഗിച്ച് ആരംഭിക്കാം, ഇത് ക്രമരഹിതമായ പിച്ചുകളും ദൈർഘ്യങ്ങളും വാഗ്ദാനം ചെയ്തുകൊണ്ട് ആരംഭിക്കും, അതേസമയം ഒരു ഉപയോക്താവ് ഇഷ്ടപ്പെടുന്നതും ഇഷ്ടപ്പെടാത്തതുമായവ തിരഞ്ഞെടുക്കും.

മറ്റൊരു ബദൽ ജനിതക അൽഗോരിതങ്ങളുടെ ഉപയോഗമായിരിക്കാം, ഈ സാഹചര്യത്തിൽ ഉപയോക്താവിന് അവൻ അല്ലെങ്കിൽ അവൾ ഏറ്റവും ഇഷ്ടപ്പെടുന്നവ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിനും അങ്ങനെ പുതിയ തലമുറയ്ക്ക് ജന്മം നൽകുന്നതിനും വ്യത്യസ്ത മെലഡികൾ അവതരിപ്പിക്കുന്നു.

ഈ പ്രക്രിയ വേഗത്തിലാക്കാൻ, വിജ്ഞാന കൈമാറ്റത്തിന്റെ ഉപയോഗവുമായി സംയോജിപ്പിച്ച മേൽനോട്ട അൽഗോരിതങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഇതിനകം സൃഷ്ടിക്കപ്പെട്ടതും നമ്മുടെ ഇഷ്ടാനുസൃതവുമായ സംഗീതത്തിൽ നിന്ന് ആരംഭിച്ച്, ഞങ്ങൾക്ക് മുമ്പുണ്ടായിരുന്ന സംഗീതത്തോട് സാമ്യമുള്ള പുതിയ സംഗീതം സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും.

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗിച്ച് സംഗീത രചനയ്ക്ക് പിന്നിലെ സാങ്കേതിക പ്രക്രിയയെക്കുറിച്ച് കൂടുതലറിയാൻ നിങ്ങൾക്ക് താൽപ്പര്യമുണ്ടെങ്കിൽ, ടെലിഫോണിക്ക ടെക്കിലെ ഞങ്ങളുടെ സഹപ്രവർത്തകരുടെ ബ്ലോഗിൽ നിന്നുള്ള ഈ പോസ്റ്റ് നഷ്ടപ്പെടുത്തരുത്.

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സൃഷ്ടിച്ച സംഗീതവും മനുഷ്യർ ചിട്ടപ്പെടുത്തിയ സംഗീതവും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം പറയാൻ കഴിയുമോ?

ഈ ചോദ്യത്തിന് ഉത്തരം നൽകാൻ മാന്ത്രിക സൂത്രവാക്യമില്ലെന്നത് ശരിയാണെങ്കിലും, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സൃഷ്ടിച്ച ഒരു മെലഡിയെ ഒരു മനുഷ്യൻ ചിട്ടപ്പെടുത്തിയതിൽ നിന്ന് വേർതിരിച്ചറിയാൻ കഴിയില്ലെന്നാണ് വിദഗ്ദ്ധർക്കിടയിലെ പൊതുവായ അഭിപ്രായം.

ഒരു യാന്ത്രിക രചനയ്ക്ക് മനുഷ്യന്റെ കൈകൾ നിർമ്മിച്ച കൃതികളുടെ അഭിനിവേശത്തിന്റെയോ വികാരത്തിന്റെയോ തലങ്ങളിൽ എത്താൻ കഴിയില്ലെന്ന് കരുതുന്നവരോട്, ഈ പ്രബന്ധത്തിന്റെ വിമർശകർ അവരോട് ഒരു ചോദ്യം വീണ്ടും ഉന്നയിക്കുന്നു: ഗാനത്തിലെ വികാരം തന്നെയാണോ, അതോ അത് ശ്രോതാവിന്റെ ആത്മനിഷ്ഠ കാര്യമാണോ?

അവ ഒരേ ശൈലിയുടെ കർശനമായ ഉദാഹരണങ്ങളല്ലെങ്കിലും, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിലെ ചില നാഴികക്കല്ലുകളും മനുഷ്യ മസ്തിഷ്കത്തിനെതിരായ അതിന്റെ സാധ്യതകളും നമ്മുടെ കഴിവുകളെക്കുറിച്ച് സൂചനകൾ നൽകിയേക്കാം (ഇത് ഒരു യന്ത്രമല്ല, ഒരു മനുഷ്യനാണ് എഴുതുന്നതെന്ന് “ഞങ്ങൾ” അനുമാനിക്കുന്നു, എന്നിരുന്നാലും വിരോധാഭാസവും പരിഹാസവുമായുള്ള ബന്ധത്തിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് വളരെ മുന്നോട്ട് പോയിട്ടുണ്ട്, ആർക്കറിയാം…).

Deep Blue, AlphaGo or Libratus: AI vs Humans

1997 ൽ ഡീപ് ബ്ലൂ സൂപ്പർ കമ്പ്യൂട്ടർ അന്നത്തെ ലോക ചെസ്സ് ചാമ്പ്യനെ (റഷ്യൻ ഗാരി കാസ്പറോവ്) പരാജയപ്പെടുത്തി, 1985 മുതൽ ഭൂമിയിലെ ഏറ്റവും മികച്ച കളിക്കാരനായിരുന്നു.

ഒരു വർഷം മുമ്പ്, 1996 ൽ, “മാൻ എഗെയ്ൻസ്റ്റ് മെഷീൻ” എന്നറിയപ്പെടുന്ന ഒരു ചരിത്ര മത്സരത്തിൽ ചെസ്സ് കളിക്കാരന് ഡീപ്പ് ബ്ലൂവിനെ തോൽപ്പിക്കാൻ കഴിഞ്ഞു എന്നത് സത്യമാണെങ്കിലും, 1997 ൽ ഐബിഎം മെഷീൻ മനുഷ്യനെ തോൽപ്പിക്കുന്ന നാഴികക്കല്ലിലെത്തി.

മറ്റൊരു ഉദാഹരണം 19 വർഷത്തിനുശേഷം, 2016 ൽ, ഗൂഗിൾ ഡീപ് മൈൻഡ് വികസിപ്പിച്ചെടുത്ത ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് കമ്പ്യൂട്ടർ പ്രോഗ്രാമായ ആൽഫഗോ ദക്ഷിണ കൊറിയയുടെ ലീ സെഡോളിനെ പരാജയപ്പെടുത്തി.

വാസ്തവത്തിൽ, യന്ത്രത്തിനെതിരെ വിജയം നേടാൻ സെഡോളിന് കഴിഞ്ഞെങ്കിലും, 2019 ൽ അദ്ദേഹം പ്രൊഫഷണലിസത്തിൽ നിന്ന് വിരമിക്കൽ പ്രഖ്യാപിച്ചു, കാരണം “ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പരാജയപ്പെടുത്താൻ കഴിയില്ല”.

അവസാന ഉദാഹരണം 2017 ൽ കണ്ടെത്തി, ലിബ്രറ്റസ് എന്ന അമേരിക്കൻ സർവകലാശാല വികസിപ്പിച്ചെടുത്ത ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സിസ്റ്റത്തിന് ഒരു പോക്കർ ഗെയിമിലെ മികച്ച നാല് പ്രൊഫഷണലുകളെ തോൽപ്പിക്കാൻ കഴിഞ്ഞു.

മൊത്തം 120,000 കൈകൾക്കെതിരെ – ഭാഗ്യ ഘടകത്തെ നിർവീര്യമാക്കാൻ വളരെ വലിയ എണ്ണം – കാർനെഗി തണ്ണിമത്തൻ സർവകലാശാല വികസിപ്പിച്ചെടുത്ത സിസ്റ്റം ജേസൺ ലെസ്, ഡോങ് കിം, ഡാനിയൽ മക്അലെ, ജിമ്മി ചൗ എന്നിവരെ ഒന്നൊന്നായി പരാജയപ്പെടുത്തി.

ഈ മൂന്ന് ഉദാഹരണങ്ങളും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ സങ്കീർണ്ണതയുടെ നില കൃത്യമായി ചിത്രീകരിക്കുന്നു, അവർ ചെയ്യുന്നതിൽ ഏറ്റവും മികച്ചവരാണ്, ഒരു യന്ത്രം ചിട്ടപ്പെടുത്തിയ സംഗീതവും അല്ലാത്തതും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം പറയാൻ കഴിയുമെന്ന് സങ്കൽപ്പിക്കാൻ പ്രയാസമാണ്…

ക്രിയേറ്റീവ് ഇൻഡസ്ട്രി, പകർപ്പവകാശം, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് വഴി സംഗീത സൃഷ്ടിയെക്കുറിച്ച് സംസാരിക്കുമ്പോൾ രസകരമായ മറ്റൊരു വശം സംഗീതം ഫ്രെയിം ചെയ്യുന്ന ക്രിയേറ്റീവ് വ്യവസായവുമായുള്ള ഈ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ ഇടപെടലാണ്.

ഞങ്ങളുടെ വെബ്സൈറ്റിലെ ഒരു ലേഖനത്തിൽ ക്ലാര റൂയിപെറെസ് ഡി അസ്കാരേറ്റ് വിശദീകരിക്കുന്നതുപോലെ, പകർപ്പവകാശത്തിന്റെ ലക്ഷ്യത്തെ ബാധിക്കുന്ന പ്രശ്നങ്ങൾ നിലനിൽക്കുന്ന രണ്ട് തൂണുകളുണ്ട്: പഠനവും സൃഷ്ടിച്ച സൃഷ്ടിയും.

പഠനം

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് എന്നത് മനുഷ്യരെപ്പോലെ കാര്യങ്ങൾ എങ്ങനെ ചെയ്യണമെന്ന് പഠിക്കുന്നതിനാലാണ്. തികച്ചും സ്വതന്ത്രവും യഥാർത്ഥവുമായ ഒരു കലാകാരൻ എന്നൊന്നില്ലെന്നും നാം പരിഗണിക്കണം, കാരണം ആളുകൾ പഠനത്തിലൂടെയും പരീക്ഷണങ്ങളിലൂടെയും ലഭിച്ച സാംസ്കാരിക പൈതൃകത്തിലൂടെയും സർഗ്ഗാത്മകമായി സ്വയം പ്രകടിപ്പിക്കുന്നു.

അതിനാൽ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഒരു അപവാദമല്ല, സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയുന്നതിന് മറ്റ് കൃതികളിൽ നിന്ന് പഠിക്കേണ്ടതുണ്ട്: ഈ നേരത്തെയുള്ള സൃഷ്ടികളുടെ ഡാറ്റയില്ലാതെ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന് അതിന്റെ സർഗ്ഗാത്മക ബുദ്ധി വികസിപ്പിക്കാൻ കഴിയില്ല.

“പകർപ്പവകാശമുള്ള ഈ മുൻഗാമി കൃതികൾ “ലളിതമായ” മെഷീൻ പഠനത്തിനായി ഉപയോഗിക്കുന്നു എന്ന വസ്തുത അവയുടെ ഉടമകളിൽ നിന്ന് അനുവാദം ചോദിക്കാതെ അവയുടെ ഉപയോഗത്തെ ന്യായീകരിക്കുന്നുണ്ടോ? ഇവിടെയാണ് റൂയിപെരെസ് ഡി അസ്കാരേറ്റ് നിയമപരമായ സംവാദത്തിനുള്ള വാതിൽ തുറക്കുന്നത്.

സൃഷ്ടിച്ച ജോലി

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സൃഷ്ടിച്ച കൃതികൾ “പകർപ്പവകാശത്തിന്റെ അടിസ്ഥാന മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശ തത്വങ്ങളിലൊന്നിനെ ബാധിക്കുന്നു, അന്താരാഷ്ട്ര തലത്തിൽ ഏകകണ്ഠമായി അംഗീകരിക്കപ്പെട്ടു: ഒരു കലാസൃഷ്ടി ഒരു മനുഷ്യൻ സൃഷ്ടിച്ചതാണെങ്കിൽ മാത്രമേ ബൗദ്ധിക സ്വത്തവകാശം സംരക്ഷിക്കാൻ കഴിയൂ”.

ക്രിയേറ്റീവ് പ്രക്രിയകളിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗിക്കുന്നത് പകർപ്പവകാശ കുടക്കീഴിലുള്ള സൃഷ്ടിയുടെ സംരക്ഷണത്തെ ബാധിക്കില്ല, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് വെറും ഉപകരണമായി ഉപയോഗിച്ചിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ മാത്രം.

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് അത് പഠിച്ച അടിസ്ഥാന വിവരങ്ങളിൽ നിന്ന് സ്വയംഭരണാധികാരത്തോടെ എന്തെങ്കിലും സൃഷ്ടിക്കുമ്പോഴും ഒരു ശാരീരിക വ്യക്തിയുടെ സർഗ്ഗാത്മക പ്രക്രിയയിൽ നിർണ്ണായക ഇടപെടൽ ഇല്ലാതെയും പ്രശ്നം ഉണ്ടാകുന്നു.

ഈ യാഥാർത്ഥ്യത്തെ അഭിമുഖീകരിക്കുമ്പോൾ, ഈ സൃഷ്ടികൾക്ക് സംരക്ഷണത്തിന്റെ ഒരു സ്വയംഭരണ കുട സൃഷ്ടിക്കണോ അതോ പകർപ്പവകാശത്തിന്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ ഒരു ഇളവ് നൽകണോ, മനുഷ്യേതര സൃഷ്ടികളെ പ്രവേശിക്കാൻ അനുവദിക്കണമോ എന്ന് രചയിതാവ് ആശ്ചര്യപ്പെടുന്നു.

സംഗീതവും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസും തമ്മിലുള്ള നിർദ്ദിഷ്ട ബന്ധത്തിനപ്പുറമുള്ള ഒരു സംവാദമാണിത്, കാരണം ഇത് പൊതുവെ സർഗ്ഗാത്മക വ്യവസായത്തെയും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിനെയും കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു, പക്ഷേ ഇത് ഞങ്ങൾ ചർച്ച ചെയ്യുന്ന വിഷയവുമായി നേരിട്ട് പ്രസക്തമാണ്.