കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ശക്തിയിലെ മെച്ചപ്പെടുത്തലുകളും ഹാർഡ്വെയർ ചെലവ് കുറയ്ക്കലും കാരണം ഡീപ് ലേണിംഗ് സിസ്റ്റം മാർക്കറ്റ് വർദ്ധിച്ച വളർച്ചയ്ക്ക് സാക്ഷ്യം വഹിക്കുന്നു

ആഗോള ഡീപ് ലേണിംഗ് സിസ്റ്റം മാർക്കറ്റ് വലുപ്പം 2032 ൽ 39.1% സ്ഥിരമായ സിഎജിആറിൽ 349.44 ബില്യൺ യുഎസ് ഡോളറിലെത്തുമെന്ന് എമർജൻ റിസർച്ചിന്റെ ഏറ്റവും പുതിയ വിശകലനത്തിൽ പറയുന്നു. ക്ലൗഡ് അധിഷ്ഠിത സാങ്കേതികവിദ്യ സ്വീകരിക്കുന്നതും ബിഗ് ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സിൽ ആഴത്തിലുള്ള പഠന സംവിധാനങ്ങളുടെ ഉപയോഗവും വിപണിയുടെ വരുമാന വളർച്ചയെ നയിക്കുന്ന ഒരു പ്രധാന ഘടകമാണ്. മനുഷ്യ മസ്തിഷ്കം പോലെ പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഒരു കൃത്രിമ ശൃംഖലയിലൂടെ ആഴത്തിലുള്ള പഠനം പഠിക്കുകയും ഘടനാപരമായ രീതിയിൽ ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യാൻ യന്ത്രത്തെ പ്രാപ്തമാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. എന്താണ് ചെയ്യേണ്ടതെന്ന് പറയാൻ ആഴത്തിലുള്ള പഠനത്തിന് ഒരു മനുഷ്യ പ്രോഗ്രാമറുടെ ആവശ്യമില്ല, കാലക്രമേണ ശേഖരിച്ച ഡാറ്റയുടെ വിശാലമായ അളവ് ആഴത്തിലുള്ള പഠന സംവിധാനങ്ങൾക്ക് ഇന്ധനമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു.

സ്മാർട്ട് സിറ്റികളുടെ വിന്യാസം വർദ്ധിക്കുന്നതാണ് വിപണി വളർച്ചയുടെ മറ്റൊരു ചാലക ഘടകം. ഒരു ഇന്റലിജന്റ് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ മോഡൽ നിർമ്മിക്കാൻ ആഴത്തിലുള്ള പഠന സംവിധാനങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു, ഈ സംവിധാനങ്ങൾ ട്രാഫിക് നിരക്ക്, ഊർജ്ജ ഉപഭോഗം എന്നിവ നിരീക്ഷിക്കുകയും സാഹചര്യത്തിന്റെ തീവ്രതയുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. വ്യത്യസ്ത സെൻസറുകളിൽ നിന്ന് സൃഷ്ടിക്കപ്പെടുന്ന വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റ കൈകാര്യം ചെയ്യാനും ആഴത്തിലുള്ള പഠനം ഉപയോഗിക്കും, അങ്ങനെ നെറ്റ്വർക്ക് തിരക്കിന്റെ പ്രശ്നം കുറയ്ക്കും.

ആഴത്തിലുള്ള പഠനത്തിന്റെ ഒരു ജനപ്രിയ ആപ്ലിക്കേഷൻ സിരി, അലക്സ, ഗൂഗിൾ അസിസ്റ്റന്റ് തുടങ്ങിയ വെർച്വൽ അസിസ്റ്റന്റുകളിലാണ്. ഈ അസിസ്റ്റന്റുമാരുമായുള്ള ഇടപെടലുകൾ ഉപയോക്താവിന്റെ ശബ്ദത്തെയും ഉച്ചാരണത്തെയും കുറിച്ച് തിരിച്ചറിയാൻ അവരെ പ്രാപ്തരാക്കുന്നു, അങ്ങനെ ഒരു ദ്വിതീയ മനുഷ്യ അനുഭവം വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. വിർച്വൽ അസിസ്റ്റന്റുമാർ ഡൈൻ-ഔട്ട് മുൻഗണനകൾ മുതൽ പ്രിയപ്പെട്ട ഗാനങ്ങൾ വരെയുള്ള വിവരങ്ങൾ നേടാൻ ആഴത്തിലുള്ള പഠനം ഉപയോഗിക്കുന്നു. നിർദ്ദിഷ്ട കോളുകളോട് പ്രതികരിക്കുക, ഉപയോക്താക്കളും ടീം അംഗങ്ങളും തമ്മിലുള്ള ജോലികൾ ഏകോപിപ്പിക്കുക തുടങ്ങിയ ജോലികൾ നിർവഹിക്കാൻ വെർച്വൽ അസിസ്റ്റന്റുമാരിലെ ആഴത്തിലുള്ള പഠനം സഹായിച്ചു.

2021 ഫെബ്രുവരിയിൽ ആലീസ് ക്യാമറ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്, ഡീപ് ലേണിംഗ് എന്നിവ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ഒരു പൂർണ്ണ വലുപ്പമുള്ള ക്യാമറ പുറത്തിറക്കി. എക്സ്പോഷർ, ഫോക്കസ്, കളർ ബാലൻസ് എന്നിവ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിന് ക്യാമറ അത്യാധുനിക എൻഡ്-ടു-എൻഡ് ഡീപ് ലേണിംഗ് ടെക്നിക്കുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

ഗവേഷണത്തിന്റെ വ്യാപ്തി

2020 ലെ വിപണി വലുപ്പം 6.59 ബില്യൺ യുഎസ് ഡോളർ (2023–2032) 2032 ലെ വരുമാന പ്രവചനം 39.1% 2020 ലെ എസ്റ്റിമേറ്റിനായി 349.44 ബില്യൺ യുഎസ് ഡോളർ അടിസ്ഥാന വർഷം 2020 ചരിത്രപരമായ ഡാറ്റ 2017–2019 പ്രവചന കാലയളവിൽ 2023–2032 ക്വാണ്ടിറ്റേറ്റീവ് യൂണിറ്റ് വരുമാനം 2 ബില്യൺ ഡോളറും 2020 ൽ സിഎജിആറും 2 ബില്യൺ ഡോളറായി. റിപ്പോർട്ട് കവറേജ് വരുമാന പ്രവചനം, കമ്പനി റാങ്കിംഗ്, മത്സര ലാൻഡ്സ്കേപ്പ്, വളർച്ചാ ഘടകങ്ങൾ, പ്രവണതകൾ. ഉൽപ്പന്നം, ആപ്ലിക്കേഷൻ, അന്തിമ ഉപയോഗം, വടക്കേ അമേരിക്കയിലെ പ്രാദേശിക വ്യാപ്തി എന്നിവ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന സെഗ്മെന്റുകൾ; യൂറോപ്പ്; ഏഷ്യ പസഫിക്; ലാറ്റിൻ അമേരിക്ക; മിഡിൽ ഈസ്റ്റ് ആൻഡ് ആഫ്രിക്ക കൺട്രി സ്കോപ്പ് യുഎസ്, കാനഡ, മെക്സിക്കോ, ജർമ്മനി, യുകെ, ഫ്രാൻസ്, സ്പെയിൻ, ബെനലക്സ്, യൂറോപ്പിന്റെ ബാക്കി ഭാഗങ്ങൾ, ചൈന, ഇന്ത്യ, ജപ്പാൻ, ദക്ഷിണ കൊറിയ, തായ്വാൻ, റെസ്റ്റ് ഓഫ് എപിഎസി, ബ്രസീൽ, റെസ്റ്റ് ഓഫ് ലാറ്റം, സൗദി അറേബ്യ, യുഎഇ, ഇസ്രായേൽ, വിദേശകാര്യ മന്ത്രാലയത്തിന്റെ ബാക്കി ഭാഗങ്ങൾ ഗൂഗിൾ, ഇന്റൽ, ഐബിഎം, ക്വാൽകോം, ആമസോൺ വെബ് സർവീസസ് (എഡബ്ല്യുഎസ്), സാംസങ് ഇലക്ട്രോണിക്സ്, മൈക്രോൺ ടെക്നോളജി, എൻവിഡിയ, സെൻസറി ഇൻകോർപ്പറേഷൻ. മൈക്രോസോഫ്റ്റ് കോർപ്പറേഷൻ കസ്റ്റമൈസേഷൻ 10 മണിക്കൂർ സൗജന്യ കസ്റ്റമൈസേഷനും വിദഗ്ദ്ധ കൺസൾട്ടേഷനും.

പ്രധാന കമ്പനികളും മത്സരാധിഷ്ഠിത ലാൻഡ്സ്കേപ്പും

ആഗോള ഡീപ് ലേണിംഗ് സിസ്റ്റം മാർക്കറ്റ് ഏകീകരിക്കപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു, കുറച്ച് ചെറുകിട, ഇടത്തരം കളിക്കാർ ഭൂരിഭാഗം വരുമാന വിഹിതവും വഹിക്കുന്നു. ഡീപ് ലേണിംഗ് സിസ്റ്റം മാർക്കറ്റിൽ പുതിയതും കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമവുമായ സാങ്കേതികവിദ്യകളും പരിഹാരങ്ങളും വികസിപ്പിക്കാനും വിന്യസിക്കാനും സ്ഥാപിത കമ്പനികൾ വിവിധ ഗവേഷണ, വികസന പ്രവർത്തനങ്ങളിലും സംരംഭങ്ങളിലും ഏർപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. വിപണിയിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന ചില പ്രമുഖ കളിക്കാർ ഇവയാണ്:

• Google
• ഇന്റൽ
• IBM
• Qualcomm
• Amazon Web Services (AWS)
• സാംസങ് ഇലക്ട്രോണിക്സ്
• മൈക്രോൺ ടെക്നോളജി
• Nvidia
• സെൻസറി ഇൻക്.
• Microsoft Corporation

തന്ത്രപരമായ വികസനം

2021 മാർച്ചിൽ, ഉപയോക്താക്കൾക്ക് സ്മാർട്ട് ലോജിസ്റ്റിക് സൊല്യൂഷനുകൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നതിനായി അൽഗോരിതങ്ങളുടെയും ഡീപ് മെഷീൻ ലേണിംഗിന്റെയും കുത്തക ഉപയോക്താവായ ലോക്കസ്, ലിറ്റക്സ്, വീഡിയോ ടെലിമാറ്റിക്സ്, സുരക്ഷ, അനലിറ്റിക്സ്, പൊതു, വാണിജ്യ മേഖലാ ഫ്ലീറ്റുകൾക്കായി ഉൽപാദനക്ഷമത പരിഹാര ദാതാവ് എന്നിവരുമായി സഹകരിച്ചു. ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഒപ്റ്റിമൈസ്ഡ് റൂട്ടുകൾ നൽകുന്നതിന് ലോക്കസ് വാഹനങ്ങളിലെ ലിറ്റക്സ് ജിപിഎസ് ലൊക്കേഷൻ വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കും. ഇന്ധനക്ഷമത നിരീക്ഷണം, അനുവർത്തന മാനേജുമെന്റ്, പ്രവചന മെയിന്റനൻസ് അലേർട്ടുകൾ എന്നിവയിലെ ചെലവുകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിലൂടെ മൊത്തം ഉടമസ്ഥാവകാശ ചെലവ് ലാഭിക്കാൻ ഫ്ലീറ്റ് മാനേജർമാരെ ഈ പങ്കാളിത്തം പ്രാപ്തമാക്കും.

റിപ്പോർട്ടിലെ ചില പ്രധാന ഹൈലൈറ്റുകൾ

2021 ഫെബ്രുവരിയിൽ, മൈക്രോബയൽ സയൻസസ് കമ്പനിയായ സീഡ് ഹെൽത്ത്, ദഹന ആരോഗ്യം ട്രാക്കുചെയ്യുന്നതിനും വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനും മെഷീൻ ലേണിംഗ്, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെ സ്യൂട്ടുള്ള ഡിജിറ്റൽ ഹെൽത്ത് കമ്പനിയായ ഓഗ്ഗിയെ ഏറ്റെടുക്കുന്നതായി പ്രഖ്യാപിച്ചു. ഓട്ടോമേറ്റഡ് സ്റ്റൂൾ ഇമേജ് കണ്ടെത്തലിനായി ഓഗ്ഗി ഡീപ് ലേണിംഗ് അൽഗോരിതം ഉപയോഗിക്കുന്നു, കൂടാതെ കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ, ഡീപ് കൺവലൂഷണൽ ന്യൂറൽ നെറ്റ് വർക്കുകൾ എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് കാലക്രമേണ ഒരു വ്യക്തിയുടെ മലത്തെ ചിത്രീകരിക്കുന്നു. ആൻറിബയോട്ടിക് ഉപഭോഗത്തിനുശേഷം ഡിഎസ് -01, ഐബിഎസിലെ കുടൽ മൈക്രോബയോട്ട എന്നിവ വിലയിരുത്തുന്ന മനുഷ്യർക്കുള്ള ക്ലിനിക്കൽ പരീക്ഷണങ്ങളിലുടനീളം ഓഗിയുടെ മൊബൈൽ ട്രാക്കിംഗ് ആപ്ലിക്കേഷൻ സംയോജിപ്പിക്കാൻ സീഡ് ഹെൽത്തിനെ ഈ ഏറ്റെടുക്കൽ അനുവദിക്കും.

പ്രവചന കാലയളവിൽ ഡാറ്റാ മൈനിംഗ് സെഗ്മെന്റ് വരുമാനം ഏറ്റവും ഉയർന്ന സിഎജിആർ രേഖപ്പെടുത്തുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. മെഷീൻ വിവർത്തനം, വികാര വിശകലനം, ബയോ ഇൻഫർമാറ്റിക്സ്, സൈബർ സുരക്ഷ, വിരൽ തിരിച്ചറിയൽ എന്നിവയിൽ ഡാറ്റാ മൈനിംഗ് ഉപയോഗിക്കുന്നു. പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെ ആവിർഭാവം കാരണം, വിഷ്വൽ ഡാറ്റ മൈനിംഗ്, നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് എന്നിവ ആഴത്തിലുള്ള പഠന സാങ്കേതികവിദ്യകൾ ഉപയോഗിച്ച് വികസിപ്പിച്ചെടുത്തിട്ടുണ്ട്.

വികാരങ്ങൾ കണ്ടെത്തൽ, വികാര വിശകലനം, ശുപാർശകൾ, വ്യക്തിഗതമാക്കൽ എന്നിവ ആഴത്തിലുള്ള പഠനം ചില്ലറ വ്യാപാരികൾക്ക് വളരെയധികം മൂല്യം നൽകുന്ന ചില ഉപയോഗ കേസുകളാണ്. ഡിമാൻഡ് പ്രവചനത്തിനുള്ള പിന്തുണ, മികച്ച റിസോഴ്സ് അലോക്കേഷൻ, ഇന്റലിജന്റ് ടാസ്ക് ഓട്ടോമേഷൻ എന്നിവ ചില്ലറ വ്യാപാരികളെ കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമവും ഊർജ്ജസ്വലവുമാക്കുന്നതിനും ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് മികച്ച സേവനം നൽകുന്നതിനും ആഴത്തിലുള്ള പഠനം ഉപയോഗിക്കുന്ന മേഖലകളാണ്.

ഉപഭോക്തൃ പെരുമാറ്റത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നേടുന്നതിനും വിപണന തന്ത്രങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും ആഴത്തിലുള്ള പഠനത്തിന്റെ വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന പ്രയോഗം, വിവിധ സംരംഭങ്ങൾ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് വിന്യസിക്കൽ, ഡാറ്റാ മൈനിംഗ്, വോയ്സ് പ്രോസസ്സിംഗ്, സിഗ്നൽ റെക്കഗ്നിഷൻ, ഇമേജ് റെക്കഗ്നിഷൻ എന്നിവയ്ക്കായി ആഴത്തിലുള്ള പഠനം ദ്രുതഗതിയിൽ സ്വീകരിക്കൽ എന്നിവയാണ് 2020 ലെ ഏറ്റവും വലിയ വരുമാന വിഹിതം. മറ്റ് പല ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് ഉദ്ദേശ്യങ്ങളും. കൂടാതെ, ഗൂഗിൾ, ഐബിഎം തുടങ്ങിയ മുൻനിര വിപണി കളിക്കാരുടെ സാന്നിധ്യം ഈ മേഖലയിലെ വിപണി വളർച്ചയെ നയിക്കുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.

ഉൽപ്പന്നം, ആപ്ലിക്കേഷൻ, അന്തിമ ഉപയോഗം, പ്രദേശം എന്നിവയുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ ആഗോള ഡീപ് ലേണിംഗ് സിസ്റ്റം വിപണിയെ എമർജൻ റിസർച്ച് വിഭജിച്ചു:

ഉൽപ്പന്ന ഔട്ട്ലുക്ക് (വരുമാനം, യുഎസ്ഡി ബില്യൺ; 2019–2032) സോഫ്റ്റ്വെയർ സൊല്യൂഷൻ (സോഫ്റ്റ്വെയർ ഫ്രെയിംവർക്ക് / എസ്ഡികെ) പ്ലാറ്റ്ഫോം / എപിഐ ഹാർഡ്വെയർ പ്രോസസർ നെറ്റ്വർക്ക് മെമ്മറി സർവീസസ് ട്രെയിനിംഗ് ഇൻസ്റ്റാളേഷൻ പിന്തുണയും പരിപാലനവും

ആപ്ലിക്കേഷൻ ഔട്ട്ലുക്ക് (റവന്യൂ, യുഎസ്ഡി ബില്യൺ; 2019–2032) സിഗ്നൽ റെക്കഗ്നിഷൻ ഇമേജ് റെക്കഗ്നിഷൻ ഡാറ്റ മൈനിംഗ് മറ്റുള്ളവ

എൻഡ്-യൂസ് ഔട്ട്ലുക്ക് (റവന്യൂ, യുഎസ് ഡോളർ; 2019–2032) മാനുഫാക്ചറിംഗ് ഹെൽത്ത് കെയർ അഗ്രികൾച്ചർ ഓട്ടോമോട്ടീവ് റീട്ടെയിൽ സെക്യൂരിറ്റി ഹ്യൂമൻ റിസോഴ്സസ് ലോ മാർക്കറ്റിംഗ് ഫിൻടെക്

റീജിയണൽ ഔട്ട്ലുക്ക് (വരുമാനം, ബില്യൺ യുഎസ് ഡോളർ; 2019–2032) വടക്കേ അമേരിക്ക യുഎസ് കാനഡ മെക്സിക്കോ യൂറോപ്പ് ജർമ്മനി യുകെ ഫ്രാൻസ് സ്പെയിൻ ബെനലക്സ് റെസ്റ്റ് ഓഫ് യൂറോപ്പ് ഏഷ്യ പസഫിക് ചൈന ഇന്ത്യ ജപ്പാൻ ദക്ഷിണ കൊറിയ തായ്വാൻ ബാക്കി എപിഎസി ലാറ്റിൻ അമേരിക്ക ബ്രസീൽ റെസ്റ്റ് ഓഫ് ലാറ്റം മിഡിൽ ഈസ്റ്റ് & ആഫ്രിക്ക സൗദി അറേബ്യ യുഎഇ ഇസ്രായേൽ ബാക്കി വിദേശകാര്യ മന്ത്രാലയം

ഘടകം (ഹാർഡ്വെയർ, സോഫ്റ്റ്വെയർ), സാങ്കേതികവിദ്യ (എആർ, വിആർ, എംആർ, ഐഒടി, എഐ), ആപ്ലിക്കേഷൻ (സപ്ലൈ ചെയിൻ മാനേജ്മെന്റ്, പ്രൊഡക്ട് ഡിസൈനിംഗ് ആൻഡ് ഡെവലപ്മെന്റ്, ഫാക്ടറി ലാൻഡ്സ്കേപ്പ്, വെർച്വൽ വെയർഹൗസ്, മറ്റുള്ളവ), എൻഡ് യൂസ് ഇൻഡസ്ട്രീസ് (ഓട്ടോമോട്ടീവ്, ഇലക്ട്രോണിക്സ്, മാനുഫാക്ചറിംഗ്, ഡിസൈൻ കമ്പനികൾ, ടെക്സ്റ്റൈൽ, ലോജിസ്റ്റിക്സ് പ്രൊവൈഡർമാർ, മറ്റുള്ളവ), റീജിയൻ ഫോർകാസ്റ്റ് 2028 വരെ റീജിയണൽ ഫോർകാസ്റ്റ്

നാനോ സാറ്റലൈറ്റ് മാർക്കറ്റ് വലുപ്പം, ഷെയർ, ട്രെൻഡുകൾ, പിണ്ഡം (1 കിലോഗ്രാം-3 കിലോഗ്രാം, 4 കിലോഗ്രാം-6 കിലോഗ്രാം, 7 കിലോഗ്രാം-10 കിലോഗ്രാം), ബൈ ആപ്ലിക്കേഷൻ (ആശയവിനിമയം, ശാസ്ത്ര ഗവേഷണം, മറ്റുള്ളവ), അന്തിമ ഉപയോഗം, 2030 വരെയുള്ള മേഖലാ പ്രവചനം

ഗ്രാഫ് ഡാറ്റാബേസ് മാർക്കറ്റ് ഘടകം (പരിഹാരം, സേവനം), വിന്യാസം (ഓൺ-പ്രിമിസസ്, ക്ലൗഡ്), ഗ്രാഫ് തരം, ഓർഗനൈസേഷൻ വലുപ്പം, വിശകലന തരം, ആപ്ലിക്കേഷൻ, അന്തിമ ഉപയോഗം, 2030 വരെയുള്ള മേഖലാ പ്രവചനം എന്നിവ അനുസരിച്ച്

ഡാറ്റ ഫാബ്രിക് മാർക്കറ്റ് ഘടകം (സൊല്യൂഷൻ, സർവീസ്), തരം (ഇൻ-മെമ്മറി ഡാറ്റ ഫാബ്രിക്, ഡിസ്ക് അധിഷ്ഠിത ഡാറ്റ ഫാബ്രിക്), വിന്യാസം (ഓൺ-പ്രിമിസസ്, ഓൺ-ക്ലൗഡ്), ഓർഗനൈസേഷൻ വലുപ്പം, ആപ്ലിക്കേഷൻ, അവസാന ഉപയോഗം, 2028 ലേക്കുള്ള മേഖലാ പ്രവചനം എന്നിവ അനുസരിച്ച്

ഡാറ്റാ വിഷ്വലൈസേഷൻ മാർക്കറ്റ് വലുപ്പം, ഷെയർ, ട്രെൻഡുകൾ, ഘടകം (സോഫ്റ്റ്വെയർ, സേവനം, പരിഹാരം), വിന്യാസം (ക്ലൗഡ്, ഓൺ-പ്രിമിസസ്), എന്റർപ്രൈസ് (ചെറുത്, ഇടത്തരം, വലുത്), അന്തിമ ഉപയോഗം (ഹെൽത്ത് കെയർ, വിദ്യാഭ്യാസം, സർക്കാർ), 2028 ലേക്കുള്ള മേഖലാ പ്രവചനം

ഇന്റർനെറ്റ് ഓഫ് നാനോത്തിംഗ്സ് മാർക്കറ്റ് വലുപ്പം, ഷെയർ, ട്രെൻഡുകൾ, ഉൽപ്പന്ന തരം (നാനോ ഫോണുകൾ, നാനോസെൻസറുകൾ, മറ്റുള്ളവ), ആശയവിനിമയ തരം, നെറ്റ്വർക്ക് ആർക്കിടെക്ചർ തരം, ആപ്ലിക്കേഷൻ അനുസരിച്ച്, 2028 ലേക്കുള്ള മേഖലാ പ്രവചനം എന്നിവ അനുസരിച്ച്