ആശുപത്രികൾ, മെഡിക്കൽ ക്ലിനിക്കുകൾ, ഫാർമസ്യൂട്ടിക്കൽ കമ്പനികൾ, കമ്മ്യൂണിറ്റി ഹെൽത്ത് സെന്ററുകൾ തുടങ്ങിയ ആരോഗ്യ സംഘടനകൾ അവരുടെ ബ്രാൻഡിനെ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നതിനും വ്യക്തിപരമായി അനുയോജ്യമായ ഉള്ളടക്കം വിതരണം ചെയ്യുന്നതിലൂടെയും ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള മെഡിക്കൽ സേവനങ്ങളിലേക്കുള്ള പ്രവേശനം വിപുലീകരിച്ചുകൊണ്ടും രോഗികളുമായി ബന്ധപ്പെടുന്നതിനും സോഷ്യൽ മീഡിയയിലേക്ക് കൂടുതലായി തിരിയുന്നു. ടെലിഹെൽത്ത് സേവനങ്ങൾ, ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ, വിദൂര രോഗനിർണയ രീതികൾ, രോഗി നിരീക്ഷണം തുടങ്ങിയ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് അധിഷ്ഠിത ഉപകരണങ്ങൾ ഈ പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളിൽ ഉൾപ്പെടുത്തുന്നത് രോഗികളുടെ പരിചരണം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് സോഷ്യൽ മീഡിയയുടെ ഉപയോഗം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാൻ ആരോഗ്യ സംഘടനകളെ അനുവദിക്കും.

അൽബാനിയിലെ സ്കൂൾ ഓഫ് പബ്ലിക് ഹെൽത്തിലെ ഹെൽത്ത് പോളിസി, മാനേജ്മെന്റ് ആൻഡ് ബിഹേവിയർ അസോസിയേറ്റ് പ്രൊഫസറായ റിക്കി ലിയുങ് ഹെൽത്ത് അനലിറ്റിക്സ്, ഡിജിറ്റൽ ഹെൽത്ത്, ഗ്ലോബൽ ഹെൽത്ത് മാനേജ്മെന്റ് എന്നിവയെക്കുറിച്ച് പഠിക്കുന്നു. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (എഐ), മെഷീൻ ലേണിംഗ് (എംഎൽ) കഴിവുകൾക്ക് സോഷ്യൽ മീഡിയയെ പൊതുജനാരോഗ്യ ഉപകരണമായി ശക്തിപ്പെടുത്താൻ കഴിയുന്ന വഴികൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്ന ഒരു പ്രബന്ധം ലിയുങ് അടുത്തിടെ ഹെൽത്ത്കെയറിൽ പ്രസിദ്ധീകരിച്ചു.

സോഷ്യൽ മീഡിയയിലൂടെ ശേഖരിക്കുന്ന വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റ മനസിലാക്കാനും രോഗികളെ സഹായിക്കാനും പരിചരണത്തിലേക്കുള്ള പ്രവേശനം വിപുലീകരിക്കാനും ആരോഗ്യ പരിരക്ഷാ ലഭ്യതയിൽ തുല്യത വർദ്ധിപ്പിക്കാനും ആരോഗ്യ അസമത്വങ്ങൾ കുറയ്ക്കാനും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസും മെഷീൻ ലേണിംഗും ആരോഗ്യ സംഘടനകളെ എങ്ങനെ സഹായിക്കുമെന്ന് പ്രബന്ധം ചോദിക്കുന്നു.

ആരോഗ്യവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട സോഷ്യൽ മീഡിയ ടൂളുകളിലേക്ക് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്-എം എൽ പ്രയോഗിക്കുന്നത് ഉള്ളടക്ക വിതരണം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും രോഗിയുടെ സ്വകാര്യതയും ഡാറ്റാ സുരക്ഷയും വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനും തെറ്റായ വിവര വ്യാപനം കുറയ്ക്കുന്നതിനും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് നയിക്കുന്ന ആപ്ലിക്കേഷനുകളിലെ പക്ഷപാതം ലഘൂകരിക്കുന്നതിനും എങ്ങനെ കഴിയും എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള ഞങ്ങളുടെ ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഇവിടെ ലിയുങ് ഉത്തരം നൽകുന്നു.

ആരോഗ്യ ദാതാക്കളും ഡോക്ടർമാരും രോഗികളും സോഷ്യൽ മീഡിയ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കുന്നു?

സോഷ്യൽ മീഡിയ ആരോഗ്യ പരിരക്ഷാ ആശയവിനിമയവും വിവര വ്യാപനവും ഇപ്പോൾ ഈ മേഖലയിൽ അവിഭാജ്യമായ തലത്തിലേക്ക് മാറ്റി. ആരോഗ്യ ദാതാക്കൾ വിവരങ്ങൾ പങ്കിടുന്നതിനും ടെലിഹെൽത്ത് സേവനങ്ങൾ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നതിനും വിദ്യാഭ്യാസ ആവശ്യങ്ങൾക്കായി രോഗികളുമായി ഇടപഴകുന്നതിനും സോഷ്യൽ മീഡിയ ഉപയോഗിക്കുന്നു. പ്രൊഫഷണൽ വികസനം, നെറ്റ് വർക്കിംഗ്, രോഗിയുടെ ഔട്ട്റീച്ച്, രോഗിയുടെ വീണ്ടെടുക്കൽ പ്രക്രിയ വിദൂരമായി നിരീക്ഷിക്കൽ എന്നിവയ്ക്കായി ഡോക്ടർമാർ ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഓൺലൈൻ കമ്മ്യൂണിറ്റികളിലൂടെ ആരോഗ്യ ഉപദേശവും പിന്തുണയും തേടാൻ രോഗികൾ സോഷ്യൽ മീഡിയ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഇപ്പോൾ, ഈ പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളിലേക്ക് പുതിയ യൂട്ടിലിറ്റി കൊണ്ടുവരാൻ എഐ തയ്യാറാണ്.

ഉദാഹരണത്തിന്, മാനസികാരോഗ്യ പിന്തുണ നൽകുന്നതിന് ചാറ്റ്ജിപിടിയുടെയും വാട്ട്സ്ആപ്പിന്റെയും സംയോജനം ഗവേഷകർ സജീവമായി പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്നു. അത്തരമൊരു സംയോജനം സ്വീകരിക്കുന്ന ഒരു അപ്ലിക്കേഷനിൽ നിന്ന് വേഗത്തിൽ പ്രതികരണങ്ങൾ നേടാൻ ഇത് രോഗികളെ അനുവദിക്കും. എന്നിരുന്നാലും, അപ്ലിക്കേഷൻ നൽകുന്ന പക്ഷപാതരഹിതവും അപ് ഡേറ്റുചെയ് തതുമായ വിവരങ്ങൾ നിലനിർത്തുന്നതിന് തുടർച്ചയായ വിലയിരുത്തൽ അത്യന്താപേക്ഷിതമാണ്.

രോഗികൾക്ക് മികച്ച സേവനം നൽകുന്നതിന് ആരോഗ്യ സംഘടനകളും ദാതാക്കളും സോഷ്യൽ മീഡിയ ഉപയോഗിക്കുന്ന രീതികൾ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്-എംഎൽ എങ്ങനെ മെച്ചപ്പെടുത്താം?

സോഷ്യൽ മീഡിയയ്ക്ക് മികച്ച വിഭവങ്ങൾ ഹോസ്റ്റ് ചെയ്യാൻ കഴിയുന്നതും ഉപയോഗിക്കാൻ എളുപ്പവുമാണെങ്കിലും, സ്വകാര്യത, ഡാറ്റ സുരക്ഷ, തെറ്റായ വിവരങ്ങൾ എന്നിവയെക്കുറിച്ച് ആശങ്കകളുണ്ട്. വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള മെച്ചപ്പെട്ട കഴിവുകൾ ഉപയോഗിച്ച്, സോഷ്യൽ മീഡിയയിൽ പങ്കിടുന്ന രോഗികളുടെ ഡാറ്റ മികച്ച രീതിയിൽ പരിരക്ഷിക്കുന്നതിന് എഐ-എംഎല്ലിന് ഡാറ്റാ ലംഘനങ്ങൾ കൂടുതൽ വേഗത്തിൽ തിരിച്ചറിയാനും / അല്ലെങ്കിൽ മുൻകൂട്ടി തടയാനും കഴിയും. തെറ്റായ വിവരങ്ങൾ കണ്ടെത്താനും അത് വൈറലാകുന്നതിനുമുമ്പ് തെറ്റായ വിവരങ്ങളെ മറികടക്കാനും ഇത് സഹായിക്കും.

മെച്ചപ്പെട്ട രോഗിയുടെ ഇടപഴകലിനും വിദ്യാഭ്യാസത്തിനുമായി ആരോഗ്യ ഉള്ളടക്കം വ്യക്തിഗതമാക്കുന്നതിനും എഐ-എംഎൽ ഉപയോഗിക്കാം. ഇത് രോഗികൾക്ക് തീരുമാനമെടുക്കുന്നതിനെ പിന്തുണയ്ക്കുകയും പരിചരണത്തിന്റെ ഗുണനിലവാരം മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യും.

കൂടാതെ, ഗൂഗിൾ, ആമസോൺ തുടങ്ങിയ ഭീമൻ ടെക് കമ്പനികൾ രോഗികൾക്ക് “പഠിക്കാനും” സഹാനുഭൂതി നൽകാനും രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സംവിധാനങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുന്നു. വ്യക്തിഗത പിന്തുണ നൽകുന്നതിലൂടെയും രോഗിയുടെ ഇടപഴകൽ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിലൂടെയും മൊത്തത്തിലുള്ള പരിചരണ അനുഭവങ്ങൾ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിലൂടെയും ഈ സംഭവവികാസങ്ങൾ ആരോഗ്യ പരിരക്ഷയിൽ വാഗ്ദാനം നൽകുന്നു.

അവരുടെ സോഷ്യൽ മീഡിയ പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്-എംഎൽ സമന്വയിപ്പിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ആരോഗ്യ ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്ക്, വ്യക്തമായ നടപ്പാക്കൽ പദ്ധതിയിൽ നിന്ന് ആരംഭിക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്, ഇത് എന്റെ സമീപകാല പ്രബന്ധത്തിൽ ഞാൻ ആഴത്തിൽ ചർച്ച ചെയ്യുന്നു. സുഗമമായ സംയോജനം ഉറപ്പാക്കുന്നതിനും ആനുകൂല്യങ്ങൾ പരമാവധിയാക്കുന്നതിനും സാധ്യതയുള്ള വെല്ലുവിളികളെ ഫലപ്രദമായി അഭിസംബോധന ചെയ്യുന്നതിനും ഇത് അത്യന്താപേക്ഷിതമാണ്.

ആരോഗ്യ സാങ്കേതിക സംവിധാനങ്ങൾക്കുള്ളിൽ പക്ഷപാതം കുറയ്ക്കാനും തുല്യത മെച്ചപ്പെടുത്താനും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന് എങ്ങനെ കഴിയും?

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പ്രാപ്തമാക്കിയ ആരോഗ്യ ഉപകരണങ്ങളുടെ ഒരു പ്രത്യേക ശക്തി രോഗിയുടെ ഇടപഴകൽ, വിവര വിതരണം എന്നിവ പോലുള്ള കാര്യങ്ങൾ വ്യക്തിഗതമാക്കാനുള്ള കഴിവാണ് – ഇത് നേരത്തെയുള്ള രോഗം കണ്ടെത്തുന്നതിനും മൊത്തത്തിൽ മികച്ച പരിചരണത്തിനും സഹായിക്കും. എന്നിരുന്നാലും, ആരോഗ്യ തുല്യത പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നതിന് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് അൽഗോരിതങ്ങൾ കൃത്യവും പക്ഷപാതരഹിതവുമാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്. എഞ്ചിനീയറിംഗ്, കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് മേഖലകളിലെ മറ്റ് ഗവേഷകരോടൊപ്പം ഞാനും ഇപ്പോൾ പ്രവർത്തിക്കുന്ന കാര്യമാണിത്.

ഈ കൃതിയുടെ കേന്ദ്രബിന്ദുവാണ് “കമ്പോസിബിൾ സിസ്റ്റങ്ങൾ” എന്ന് ഞങ്ങൾ വിളിക്കുന്നത്. നിലവിലുള്ള മിക്ക ആരോഗ്യ സാങ്കേതിക സംവിധാനങ്ങളും ഒരൊറ്റ യൂണിറ്റായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുകയും “ഏകശിലാ” വാസ്തുവിദ്യ ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു, ഇത് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നത് വെല്ലുവിളിയാണ്. കമ്പോസിബിൾ സിസ്റ്റങ്ങൾ സങ്കീർണ്ണമായ കംപ്യൂട്ടേഷണൽ ഫംഗ്ഷനുകളെ ചെറിയ കഷണങ്ങളായി വിഭജിക്കുന്നു, ഇത് വൈവിധ്യമാർന്ന ഉപയോക്തൃ ആവശ്യങ്ങൾക്ക് പരിഹാരങ്ങൾ രൂപപ്പെടുത്തുന്നതിന് സിസ്റ്റത്തിനുള്ളിലെ വ്യത്യസ്ത ഘടകങ്ങൾ മാറ്റുന്നത് ആരോഗ്യ ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്ക് എളുപ്പമാക്കുന്നു. കുറഞ്ഞ വിഭവ ക്രമീകരണങ്ങൾക്ക് ഇത് പ്രത്യേകിച്ചും ഉപയോഗപ്രദമാണ്, അവിടെ പുതിയ ആവശ്യങ്ങൾ ഉണ്ടാകുമ്പോൾ ഒരു മുഴുവൻ സിസ്റ്റവും മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നത് പ്രായോഗികമല്ല.

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സിസ്റ്റങ്ങളെ പരിശീലിപ്പിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്ന പ്രക്രിയയിലെ പക്ഷപാതം ലഘൂകരിക്കുന്നതിനും ആത്യന്തികമായി ആരോഗ്യ പരിരക്ഷാ വിഭവങ്ങളിലേക്കും സേവനങ്ങളിലേക്കും കൂടുതൽ തുല്യമായ പ്രവേശനം പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നതിനും കമ്പോസബിൾ സംവിധാനങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കാൻ കഴിയും എന്നതിനാൽ ഇത് ഒരു മികച്ച ഗവേഷണ ദിശയാണ്.

രോഗിയുടെ ഉപയോഗത്തിനായി സോഷ്യൽ മീഡിയ പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾ സുരക്ഷിതവും കൂടുതൽ സുരക്ഷിതവുമാക്കാൻ എഐ-എംഎൽ എങ്ങനെ സഹായിക്കും?

ഓൺലൈൻ ആരോഗ്യ പരിരക്ഷയിൽ പലപ്പോഴും സെൻസിറ്റീവ് വ്യക്തിഗത വിവരങ്ങളുടെ കൈമാറ്റം ഉൾപ്പെടുന്നു, അതിനാൽ ഡാറ്റ സുരക്ഷ പരമപ്രധാനമാണ്. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പ്രാപ്തമാക്കിയ സോഷ്യൽ മീഡിയ ഉപകരണങ്ങൾ ഫലപ്രദമാകുന്നതിന്, രോഗികൾക്ക് ആദ്യം ഈ പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾക്കുള്ളിൽ സ്വകാര്യ വിവരങ്ങൾ നൽകുന്നത് സുഖകരമാണെന്ന് തോന്നേണ്ടതുണ്ട്. സ്വകാര്യതാ നിയന്ത്രണങ്ങൾ ശക്തിപ്പെടുത്തുന്നതിലൂടെയും ഉപയോക്താക്കളുടെ ആരോഗ്യ ഡാറ്റ സുരക്ഷിതമാണെന്ന് ഉറപ്പ് നൽകുന്നതിലൂടെയും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്-എംഎൽ സഹായിക്കാൻ കഴിയുന്നത് ഇവിടെയാണ്.

ഉദാഹരണത്തിന്, ഉപയോക്താക്കളിൽ നിന്ന് ശേഖരിക്കുന്ന വിവരങ്ങളുടെ തരവും ഈ വിവരങ്ങൾ എങ്ങനെ പ്രയോഗിക്കുന്നുവെന്നും നിയന്ത്രിക്കാൻ കമ്പോസബിൾ സിസ്റ്റങ്ങളും അനുബന്ധ സാങ്കേതികവിദ്യകളും ഉപയോഗിക്കാം. വിവര ഓവർലോഡ് തടയാൻ ഇത് സഹായിക്കും (അതായത്, ഉപയോക്താക്കൾ വളരെയധികം അല്ലെങ്കിൽ അപ്രസക്തമായ ഉള്ളടക്കം ഉപയോഗിച്ച് സ്പാം ചെയ്യപ്പെടുന്നു), കൂടാതെ ഉപയോക്താക്കളുടെ സുഖസൗകര്യ നില അനുസരിച്ച് വിവര ശേഖരണ നിലകൾ ക്രമീകരിക്കാനും കഴിയും. ഈ സംയോജനം വിശ്വാസം വളർത്തുകയും ആരോഗ്യ വിവരങ്ങൾ ഓൺലൈനിൽ പങ്കിടാൻ ആളുകളെ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യും.

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്-എംഎൽ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ പ്രാപ്തമാക്കിയ അധിക സംരക്ഷണ സവിശേഷതകളിൽ ഡാറ്റാ ലംഘനങ്ങൾ കണ്ടെത്താനും തടയാനും കഴിയുന്ന നൂതന എൻക്രിപ്ഷനും ബ്ലോക്ക്ചെയിൻ ടെക്നിക്കുകളും ഉൾപ്പെടുന്നു – ആരോഗ്യ പരിരക്ഷാ ഇടപെടലുകൾ അറിയിക്കുന്ന വിവരങ്ങൾ പങ്കിടുന്നതിനുള്ള സുരക്ഷിതമായ പ്ലാറ്റ്ഫോമായി സോഷ്യൽ മീഡിയയെ മാറ്റുമ്പോൾ രോഗിയുടെ വിവരങ്ങൾ രഹസ്യസ്വഭാവത്തോടെ തുടരുമെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു.

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ‘റോബോട്ടുകൾ’ മനുഷ്യരെ നിർണ്ണയിക്കുകയോ പരിചരണം നൽകുകയോ ചെയ്യുന്ന ആശയത്തിൽ അസ്വസ്ഥരായ ഒരാളോട് നിങ്ങൾക്ക് എന്ത് പറയാൻ കഴിയും?

ഞാൻ ഒരു സാങ്കേതിക പ്രേമിയാണ്, ആരോഗ്യ പരിരക്ഷയെ മികച്ച രീതിയിൽ മാറ്റുന്നതിനുള്ള സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ സാധ്യതകളെക്കുറിച്ച് ഞാൻ എല്ലായ്പ്പോഴും ആകാംക്ഷാകുലനാണ്. ഈ മേഖലയിൽ അതിന്റെ പരിവർത്തന സാധ്യതകളുടെ തെളിവുകൾ ശേഖരിക്കുന്നത് കണ്ടപ്പോൾ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് എന്റെ താൽപ്പര്യം ഉണർത്തി. സെക്കൻഡുകൾക്കുള്ളിൽ ധാരാളം ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുക, ഒരിക്കലും ക്ഷീണിക്കാതെ ആവർത്തിച്ചുള്ളതും ഭാരമേറിയതുമായ ജോലികൾ ചെയ്യുക എന്നിങ്ങനെ മനുഷ്യർക്ക് ചെയ്യാൻ കഴിയാത്ത നിരവധി കാര്യങ്ങൾ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന് ചെയ്യാൻ കഴിയും. എന്നിരുന്നാലും, മനുഷ്യ ആരോഗ്യ പരിപാലന പ്രൊഫഷണലുകൾ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കാൻ കഴിയില്ലെന്ന് ഞാൻ ഇപ്പോഴും കരുതുന്നു (കുറഞ്ഞത് സമീപഭാവിയിൽ). അതിനാൽ, കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമവും ആക്സസ് ചെയ്യാവുന്നതും ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ളതുമായ ആരോഗ്യ സേവനങ്ങൾ നൽകുന്നതിന് മനുഷ്യരും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസും എങ്ങനെ സഹകരിക്കാമെന്ന് കണ്ടെത്താൻ ഗവേഷണം നടത്താൻ എനിക്ക് പ്രത്യേക താൽപ്പര്യമുണ്ട്.

പ്രധാനമായും, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് അല്ലെങ്കിൽ റോബോട്ടുകൾ മനുഷ്യ ആരോഗ്യ പരിപാലന വിദഗ്ധരുമായി പ്രവർത്തിക്കാനും അവരുടെ കഴിവുകൾ വർദ്ധിപ്പിക്കാനും ഉദ്ദേശിച്ചുള്ളതാണെന്ന് നാം ഓർക്കണം. ഈ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ ആവർത്തിച്ചുള്ളതോ ഡാറ്റ-തീവ്രമായതോ ആയ ജോലികളെ സഹായിക്കുന്നതിന് രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നു, ഇത് ആരോഗ്യ പരിപാലന ദാതാക്കളെ രോഗി പരിചരണം, സഹാനുഭൂതി, സങ്കീർണ്ണമായ തീരുമാനമെടുക്കൽ എന്നിവയിൽ കൂടുതൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു.

തീർച്ചയായും, ഏതൊരു പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെയും കാര്യത്തിലെന്നപോലെ, ദുരുപയോഗത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ആശങ്കകൾ യഥാർത്ഥവും സാധുതയുള്ളതുമാണ്. ഏത് സന്ദർഭത്തിലും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ദുരുപയോഗം ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന വ്യക്തികൾ എല്ലായ്പ്പോഴും ഉണ്ടാകും. എന്നിരുന്നാലും, അത്തരം ദുരുപയോഗത്തിൽ നിന്ന് പരിരക്ഷിക്കുന്നതിനായി വികസിപ്പിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന ആന്റിവൈറസ് സോഫ്റ്റ്വെയറിന് സമാനമായ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ നടപ്പാക്കുന്നത് ഞങ്ങൾ ഇതിനകം കാണുന്നു.

പൊതുജനാരോഗ്യ ഗവേഷകർ എന്ന നിലയിൽ, ഉത്തരവാദിത്തമുള്ളതും പ്രയോജനകരവുമായ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗം പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്ന നിയന്ത്രണപരവും ആശയപരവുമായ ചട്ടക്കൂടുകൾ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നതിൽ ഞങ്ങൾക്ക് ഒരു പങ്ക് വഹിക്കാൻ കഴിയും.

ലോകമെമ്പാടുമുള്ള പണ്ഡിതന്മാരും അക്കാദമിക് സ്ഥാപനങ്ങളും ആര് ട്ടിഫിഷ്യല് ഇന്റലിജന് സ് ഗവേഷണത്തിലും നൈതിക വിദ്യാഭ്യാസത്തിലും വന് തോതില് നിക്ഷേപം നടത്തുന്നു എന്നതില് എനിക്ക് സന്തോഷമുണ്ട്. യുഎൽബാനിയിൽ, ഈ സെമസ്റ്ററിലും വസന്തത്തിലും (എച്ച്എച്ച്പിഎം 669 ടോപ്പിക്സ് ഇൻ ഹെൽത്ത് പോളിസി & മാനേജ്മെന്റ്) എന്റെ കോഴ്സുകൾ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്, മെഷീൻ ലേണിംഗ്, പീപ്പിൾ അനലിറ്റിക്സ്, ഈ വിഷയങ്ങളെ ചുറ്റിപ്പറ്റിയുള്ള ധാർമ്മികത എന്നിവയിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു. എന്റെ സമീപകാല വിശ്രമ വേളയിൽ, സിംഗപ്പൂർ നാഷണൽ യൂണിവേഴ്സിറ്റിയിലും ചൈനീസ് യൂണിവേഴ്സിറ്റി ഓഫ് ഹോങ്കോങ്ങിലും ഞാൻ ക്ലാസുകൾ പഠിപ്പിക്കുകയും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്, ധാർമ്മികത എന്നിവയെക്കുറിച്ച് പ്രഭാഷണങ്ങൾ നടത്തുകയും ചെയ്തു. ഈ ലോകമെമ്പാടുമുള്ള അക്കാദമിക് താൽപ്പര്യങ്ങൾ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ ഭാവിയെക്കുറിച്ച് എന്നെ ശുഭാപ്തിവിശ്വാസമുള്ളവരാക്കുന്നു. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ കഴിവുകളെക്കുറിച്ചും ഉത്തരവാദിത്തമുള്ള ഉപയോഗത്തെക്കുറിച്ചും ഭാവി തലമുറയ്ക്ക് നന്നായി അറിയാമെന്ന് ഞാൻ വിശ്വസിക്കുന്നു.

കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾക്ക്: റിക്കി ലിയുങ്, ടെലിഹെൽത്ത്, റിമോട്ട് പേഷ്യന്റ് മോണിറ്ററിംഗ്, ഹെൽത്ത് കെയർ (2023) എന്നിവയ്ക്കായി സോഷ്യൽ മീഡിയയുടെ കഴിവുകൾ വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ എഐ-എംഎൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു. DOI: 10.3390/healthcare1121704