മാർക്കറ്റിംഗിൽ നിങ്ങൾ ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സ് ഉപയോഗിക്കേണ്ടതില്ല, പക്ഷേ നിങ്ങൾ അങ്ങനെ ചെയ്യുന്നില്ലെങ്കിൽ, നിങ്ങൾ നിങ്ങളുടെ ബിസിനസ്സ് ചെയ്യുന്നത് ഒരു വലിയ ദ്രോഹമാണ്. മാർക്കറ്റിംഗിൽ ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സിന്റെ ഉപയോഗം സമയം കഴിയുന്തോറും കൂടുതൽ അനിവാര്യമായിക്കൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്. അതില്ലാതെ, നിങ്ങളുടെ മാർക്കറ്റിംഗ് തന്ത്രം ഊഹാപോഹത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതായിരിക്കും.

“ഡാറ്റ രാജാവാണെങ്കിൽ, മാർക്കറ്റിംഗ് ഒരു രാജവാഴ്ചയാണ്,” പവർ മന്ത്രവാദിയുടെ ജിഎം രാജ സുബ്രഹ്മണ്യൻ പറയുന്നു.

മാർക്കറ്റിംഗിലേക്ക് ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സ് പ്രയോഗിക്കുമ്പോൾ, നിങ്ങളുടെ ശ്രമങ്ങൾ മികച്ച രീതിയിൽ നയിക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് കഴിയും. നിങ്ങൾക്ക് നിങ്ങളുടെ കാമ്പെയ് നുകൾ ടാർഗെറ്റുചെയ്യാനും നിങ്ങളുടെ ടാർഗെറ്റ് ഡെമോഗ്രാഫിക്കിനോട് നന്നായി സംസാരിക്കുന്ന മെറ്റീരിയലുകൾ സൃഷ്ടിക്കാനും കഴിയും. മാർക്കറ്റിംഗിൽ നിന്ന് ഊഹങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിന് ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സ് എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാം എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾക്കായി നിങ്ങൾ തിരയുകയാണെങ്കിൽ, കൂടുതൽ അറിയാൻ വായിക്കുക.

Marketing and Data Analytics

പ്രവർത്തനക്ഷമമായ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ വേർതിരിച്ചെടുക്കുന്നതിന് മാർക്കറ്റിംഗ് ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുന്ന പ്രക്രിയയാണ് മാർക്കറ്റിംഗ് ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സ്. പ്രധാന അളവുകൾ തിരിച്ചറിയുന്നത് മുതൽ കാലക്രമേണ ആ അളവുകൾ ട്രാക്കുചെയ്യുന്നത് വരെ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടാം. ഫലങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ഭാവി തന്ത്രങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്താൻ ഇത് മാർക്കറ്റിംഗ് ടീമുകളെ സഹായിക്കുന്നു.

“ഡാറ്റാ സയൻസ് ഒരു വൂഡൂ അല്ല. ഞങ്ങൾ ഫാൻസി ഗണിത മോഡലുകൾ സ്വന്തമായി നിർമ്മിക്കുന്നില്ല. ഉപഭോക്താവ് അവരുടെ പെരുമാറ്റത്തിലൂടെ ഞങ്ങളോട് എന്താണ് പറയുന്നതെന്ന് കേൾക്കാൻ ഞങ്ങൾ ശ്രമിക്കുന്നു,” റിപ്പോർട്ടിംഗ് ആൻഡ് അനലിറ്റിക്സ് 360 ഐ വൈസ് പ്രസിഡന്റ് കെവിൻ ഗെറാഗ്റ്റി പറയുന്നു.

ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സ് ചിത്രീകരിക്കുമ്പോൾ നിങ്ങൾ സാധാരണയായി ഒരു കൂട്ടം സംഖ്യകളെക്കുറിച്ച് ചിന്തിക്കുകയാണെങ്കിൽ, നിങ്ങൾക്ക് പകുതി ചിത്രം നഷ്ടപ്പെടുന്നു. മാർക്കറ്റിംഗ് അനലിറ്റിക്സിൽ ചില സംഖ്യകൾ ഉൾപ്പെടുന്നു, പക്ഷേ മാർക്കറ്റിംഗ് ലക്ഷ്യങ്ങളിൽ എത്തിച്ചേരുന്നതിന് ആളുകൾ, ഉപകരണങ്ങൾ, സാങ്കേതിക ഡാറ്റ എന്നിവയും ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.

ഡാറ്റ എവിടെ നിന്ന് വരുന്നു?

അപ്പോൾ, അസംസ്കൃത ഡാറ്റ കൃത്യമായി എവിടെ നിന്ന് വരുന്നു? ഇത് യഥാർത്ഥത്തിൽ പല സ്രോതസ്സുകളിൽ നിന്നാണ് വരുന്നത്, മാത്രമല്ല ഇത് വിശകലനം ചെയ്യാൻ ആഭ്യന്തര വൈദഗ്ധ്യം ഇല്ലാത്ത ചെറിയ കമ്പനികൾക്ക് ഇത് വളരെയധികം ആകാം. ഗൂഗിൾ അനലിറ്റിക്സ് പോലുള്ള ഒരു സൈറ്റിൽ നിന്ന് ശേഖരിച്ച ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യാനുള്ള കഴിവ് നിങ്ങൾക്കില്ലെങ്കിൽ, നിങ്ങൾ ആ ജോലി കഴിയുന്ന ഒരാൾക്ക് ഔട്ട്സോഴ്സ് ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്.

“സംഖ്യകൾ ഉപഭോക്തൃ പെരുമാറ്റത്തിന്റെ കഥ പറയുന്നു. ആ കഥ അസംസ്കൃത ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് ആരംഭിക്കുകയും വളരെ സങ്കീർണ്ണവും കൃത്യമായി ടാർഗെറ്റുചെയ് തതുമായ മാർക്കറ്റിംഗ് ടെക്നിക്കുകളിൽ അവസാനിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു,” ഭൂവുടമ ഇൻഷുറൻസിൽ വൈദഗ്ധ്യം നേടിയ സ്റ്റെഡിറ്റി എന്ന കമ്പനിയുടെ സഹസ്ഥാപകനും വൈസ് പ്രസിഡന്റുമായ ദത്ത സാന്റോമേരി ചൂണ്ടിക്കാണിക്കുന്നു.

അസംസ്കൃത ഡാറ്റ വിവിധ സ്രോതസ്സുകളിൽ നിന്ന് വരാം. വെബ്സൈറ്റ് ഡാറ്റ ട്രാക്കിംഗിൽ നിന്നാണ് വരുന്നത്, ഉൽപ്പന്ന ഡാറ്റ ഇഷ്ടപ്പെട്ട / ഇഷ്ടപ്പെടാത്ത സവിശേഷതകൾ, പരിവർത്തന ഇവന്റുകൾ അല്ലെങ്കിൽ സംഘർഷ മേഖലകൾ എന്നിവയിൽ നിന്നാണ് വരുന്നത്, ഡിജിറ്റൽ മാർക്കറ്റിംഗ് ഡാറ്റ കീവേഡ് വിശകലനം, സോഷ്യൽ മീഡിയ ഇടപെടലുകൾ എന്നിവയിൽ നിന്നാണ് വരുന്നത്. അക്കൗണ്ടുകൾ, ഇടപാടുകൾ, പരാതികൾ എന്നിവയിൽ നിന്നുള്ള ആന്തരിക ഉപഭോക്തൃ ഡാറ്റയും നിങ്ങൾക്ക് കണ്ടെത്താൻ കഴിയും.

മാർക്കറ്റിംഗിൽ ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സ് ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുള്ള 7 വഴികൾ

ഇപ്പോൾ നിങ്ങൾക്ക് ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സിനെക്കുറിച്ച് അടിസ്ഥാനപരമായ ധാരണയുണ്ട്, അത് എങ്ങനെ പ്രയോഗിക്കാമെന്ന് ചർച്ച ചെയ്യാം. ഡാറ്റയുടെ ചില സാധാരണ ആപ്ലിക്കേഷനുകളും നിങ്ങളുടെ മാർക്കറ്റിംഗ് ശ്രമങ്ങൾ ശക്തിപ്പെടുത്തുന്നതിന് അവ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാമെന്നും ഇതാ.

1. ഉൽപ്പന്ന വികസനം

പുതിയ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിന്റെ ഒരു പ്രധാന ഭാഗമാണ് ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സ്. ഒരു നിശ്ചിത ജനസംഖ്യാശാസ്ത്രത്തിനുള്ളിൽ ഓരോ ഉൽപ്പന്നത്തിന്റെയും പ്രകടനത്തെക്കുറിച്ച് ശേഖരിച്ച ഡാറ്റ പുതിയ ഇനങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുമ്പോഴും വികസിപ്പിക്കുമ്പോഴും എങ്ങനെ മുന്നോട്ട് പോകണമെന്ന് തീരുമാനിക്കാൻ കമ്പനികളെ അനുവദിക്കുന്നു. ഷെൽഫുകളിൽ എത്താൻ തയ്യാറാകുമ്പോൾ ആ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ എങ്ങനെ വിപണനം ചെയ്യണമെന്നും ഇത് നിർണ്ണയിക്കുന്നു.

“ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സ് ഇല്ലാതെ പുതിയ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുന്നത് ഗ്രൗണ്ട് നാവിഗേഷൻ ഇല്ലാതെ ഒരു വിമാനം പറത്തുന്നതിന് തുല്യമാണ്. നിങ്ങൾ അവിടെ എത്തിയേക്കാം, പക്ഷേ ലാൻഡിംഗ് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുമെന്ന് ആർക്കറിയാം?” ബേബിബുദ്ധയുടെ ചീഫ് മാർക്കറ്റിംഗ് ഓഫീസർ മാറ്റ് മാസിയെല്ലോ പറഞ്ഞു.

നിങ്ങളുടെ ഉൽപ്പന്നങ്ങളുമായി കസ്റ്റമർമാർ എങ്ങനെ ഇടപെടുന്നു എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള ഡാറ്റ ലഭിച്ചുകഴിഞ്ഞാൽ, ഭാവിക്കായി മികച്ച രീതിയിൽ ആസൂത്രണം ചെയ്യാൻ നിങ്ങൾക്ക് കഴിയും. ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുക, വിലനിർണ്ണയം നിർണ്ണയിക്കുക അല്ലെങ്കിൽ ഉപഭോക്തൃ ആവശ്യങ്ങളുമായി മികച്ച രീതിയിൽ യോജിക്കുന്നതിന് സവിശേഷതകൾ ചേർക്കുക എന്നിവയാണെങ്കിലും, ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സ് ഒരു നിർണായക പങ്ക് വഹിക്കും.

2. ഉപഭോക്തൃ പ്രവണതകൾ

ഉപഭോക്തൃ പ്രവണതകളും മുൻഗണനകളും പിന്തുടരുന്നതിന് ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സ് മികച്ചതാണ്. നിങ്ങളുടെ കസ്റ്റമർമാർ എന്താണ് ചെയ്യുന്നതെന്ന് നിങ്ങൾക്ക് ഒരു ധാരണ ലഭിക്കുമ്പോൾ, നിങ്ങളുടെ പ്രേക്ഷകരുടെ നിലവിലെ കാലാവസ്ഥയെ മികച്ച രീതിയിൽ ആകർഷിക്കുന്നതിന് നിങ്ങളുടെ മാർക്കറ്റിംഗ് മെറ്റീരിയലുകൾ മികച്ച രീതിയിൽ ക്രമീകരിക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് കഴിയും. കാര്യങ്ങൾ മാറുകയും പരിണമിക്കുകയും ചെയ്യുമ്പോൾ, നിങ്ങളുടെ മാർക്കറ്റിംഗ് മെറ്റീരിയലുകളും മാറണം.

“മാർക്കറ്റിംഗിൽ ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സ് പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നത് ഇനി ഒരു ഓപ്ഷനല്ല; ചലനാത്മകമായ വിപണിയിൽ പ്രസക്തമായി തുടരേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്,” സഫയർ സിഇഒ നബീൽ അബ്ദുല്ല വിശദീകരിക്കുന്നു.

കസ്റ്റമർമാരെ വേർതിരിക്കുന്നതിന് ഉപഭോക്തൃ ട്രെൻഡുകളെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങളും നിങ്ങൾക്ക് ഉപയോഗിക്കാം. നിങ്ങളുടെ വ്യത്യസ്ത വിഭാഗം ഉപഭോക്താക്കളെ തൃപ്തിപ്പെടുത്തുന്ന ടാർഗെറ്റുചെയ് ത മാർക്കറ്റിംഗ് പരസ്യങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ ഇത് നിങ്ങളെ അനുവദിക്കും.

3. മത്സരം

നിങ്ങളുടെ മത്സരം അറിയുന്നത് മാർക്കറ്റിംഗിൽ നിർണായകമാണ്. ഏത് സമയത്തും നിങ്ങളുടെ മത്സരം എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് അറിയാൻ മാർക്കറ്റ് ഡാറ്റ നടത്തുക. അവരുടെ മാർക്കറ്റിംഗ് ശ്രമങ്ങളെക്കുറിച്ചും അവർ എത്ര നന്നായി പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്നതിനെക്കുറിച്ചും നിങ്ങൾക്ക് നിങ്ങളുടെ തള്ളവിരൽ നിലനിർത്താൻ കഴിയുമെങ്കിൽ, അതിനനുസരിച്ച് നിങ്ങളുടെ തന്ത്രങ്ങൾ ക്രമീകരിക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് കഴിയും.

“നിങ്ങളുടെ ശത്രുക്കളെ അടുത്ത് നിർത്താൻ നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ഒരു സാഹചര്യം എപ്പോഴെങ്കിലും ഉണ്ടെങ്കിൽ, അത് മാർക്കറ്റിംഗിലാണ്. ഈ വ്യവസായത്തിൽ, നിങ്ങളുടെ മത്സരം അറിയുന്നത് വിജയത്തിന് നിർണായകമാണ്, “98 സ്ട്രോങ്ങിന്റെ സിഇഒ ആൻഡ്രൂ മാവിസ് നിർദ്ദേശിക്കുന്നു.

ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സ് ഉപയോഗിക്കുന്ന ബിസിനസുകൾ അവരുടെ വ്യവസായത്തിലെ മറ്റുള്ളവരെ അപേക്ഷിച്ച് മത്സരാധിഷ്ഠിത മുൻതൂക്കം നേടാനുള്ള സാധ്യത കൂടുതലാണ്. അവരുടെ ശക്തികളും ബലഹീനതകളും മനസിലാക്കുന്നതിനും ആ കണ്ടെത്തലുകൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുക. തുടർന്ന്, ആ കണ്ടെത്തലുകൾ നിങ്ങളുടെ അടയാളപ്പെടുത്തൽ തന്ത്രങ്ങളിൽ പ്രതിഫലിക്കട്ടെ.

4. എസ്.ഇ.ഒ

ഒരു SEO തന്ത്രം രൂപീകരിക്കുന്നതിൽ ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സ് പ്രധാനമാണ്. ഏത് കീവേഡുകളാണ് ഏറ്റവും കൂടുതൽ ട്രാഫിക് സൃഷ്ടിക്കുന്നതെന്നും നിങ്ങളുടെ വെബ്സൈറ്റ് ക്ലിക്ക്-ത്രൂ നിരക്ക് പോലുള്ള ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സ് നിങ്ങൾക്ക് കാണിക്കും. നിങ്ങളുടെ ബ്രാൻഡിനായി ഒരു എസ്ഇഒ തന്ത്രം രൂപീകരിക്കാൻ ഈ രണ്ട് കാര്യങ്ങളും ആവശ്യമാണ്.

“ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സ് ഇല്ലാതെ നിങ്ങൾക്ക് എസ്ഇഒ ഉണ്ടായിരിക്കാൻ കഴിയില്ല, നിങ്ങളുടെ എസ്ഇഒ തന്ത്രത്തിൽ ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സ് ഉപയോഗിക്കുന്നില്ലെങ്കിൽ ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സ് ശേഖരിക്കാൻ നിങ്ങൾ ശരിക്കും വിഷമിക്കേണ്ടതില്ല,” അതിവേഗം വളരുന്ന സ്പാ ഫ്രാഞ്ചൈസി കമ്പനിയായ മസാജ്ലൂക്സിന്റെ ചീഫ് ഗ്രോത്ത് ഓഫീസർ ക്രിസ്റ്റൻ പെക്കാസെക് പറയുന്നു.

ഉദാഹരണത്തിന്, നിങ്ങളുടെ വെബ്സൈറ്റിൽ കുറഞ്ഞ ക്ലിക്ക്-ത്രൂ നിരക്ക് ഉണ്ടെങ്കിൽ, തിരയൽ എഞ്ചിനുകൾക്കായി നിങ്ങളുടെ വെബ്സൈറ്റ് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിൽ നിങ്ങൾ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കണം. കൂടാതെ, ഏത് വെബ്സൈറ്റുകളാണ് ഏറ്റവും റഫറൽ ട്രാഫിക് അയയ്ക്കുന്നതെന്ന് നിർണ്ണയിക്കാൻ സഹായിക്കുന്ന ഡാറ്റയും നിങ്ങൾ കണ്ടെത്തും. നിങ്ങളുടെ ട്രാഫിക് ഒഴുക്ക് വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് ഈ ഉറവിടങ്ങളുമായി ബന്ധം കെട്ടിപ്പടുക്കുന്നതിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുക.

5. ഉള്ളടക്ക സൃഷ്ടി

ഉള്ളടക്ക സൃഷ്ടിയിൽ ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സ് നിങ്ങളെ നയിക്കട്ടെ, അതുവഴി നിങ്ങളുടെ പ്രേക്ഷകർ ശരിക്കും ഇഷ്ടപ്പെടുന്ന ഉള്ളടക്കം നിങ്ങൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നുവെന്ന് നിങ്ങൾക്കറിയാം. ഏത് തരം ഉള്ളടക്കത്തിനാണ് ഏറ്റവും കൂടുതൽ ഇടപഴകൽ ലഭിക്കുന്നതെന്ന് നോക്കി ഇത് നിർണ്ണയിക്കപ്പെടും. നിങ്ങൾക്ക് ആ വിവരങ്ങൾ ലഭിച്ചുകഴിഞ്ഞാൽ, നിങ്ങളുടെ ബ്രാൻഡിന് ഏറ്റവും അനുയോജ്യമായ ഉള്ളടക്കം സൃഷ്ടിക്കുന്നത് തുടരുക.

“നിങ്ങൾ ഉള്ളടക്കം സൃഷ്ടിക്കുമ്പോൾ, അത് കഴിയുന്നത്ര കൈകളിലേക്ക് എത്തിക്കുക എന്നതാണ് മുഴുവൻ പോയിന്റും,” ബൗൺസിന്റെ സ്ഥാപകനും സിഇഒയുമായ കോഡി കാൻഡി ചൂണ്ടിക്കാണിക്കുന്നു.

ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സ് നിങ്ങളുടെ ഉള്ളടക്കത്തിന്റെ ഗുണനിലവാരവും മെച്ചപ്പെടുത്തട്ടെ. ഉദാഹരണത്തിന്, ആളുകൾ നിങ്ങളുടെ പേജിൽ ചെലവഴിക്കുന്ന ശരാശരി സമയം ട്രാക്കുചെയ്യുക. നിങ്ങൾക്ക് കുറഞ്ഞ ശരാശരി ചെലവഴിക്കൽ സമയം ഉണ്ടെങ്കിൽ, നിങ്ങളുടെ ഉള്ളടക്കത്തിന്റെ ഗുണനിലവാരം മെച്ചപ്പെടുത്തേണ്ടതുണ്ട്. നിങ്ങളുടെ ടാർഗെറ്റ് പ്രേക്ഷകർക്ക് താൽപ്പര്യമുള്ളത് എന്താണെന്ന് കണ്ടെത്താൻ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുക, അതിനാൽ നിങ്ങൾക്ക് അവരെ നിറവേറ്റാൻ കഴിയും.

6. സോഷ്യൽ മീഡിയ

സോഷ്യൽ മീഡിയ മെച്ചപ്പെടുത്തലുകൾക്കായി ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സ് പ്രായോഗികമായി നടത്തി. നിങ്ങളുടെ പോസ്റ്റുകളുടെ ഇടപഴകലും അവയുടെ റീച്ചും ട്രാക്കുചെയ്യുന്നതിലൂടെ നിങ്ങളുടെ സോഷ്യൽ മീഡിയ കാമ്പെയ് നുകൾ മെച്ചപ്പെടുത്താൻ എളുപ്പമാണ്. നിങ്ങളുടെ സോഷ്യൽ മീഡിയ ഫോളോവേഴ്സിന്റെ ജനസംഖ്യാശാസ്ത്രം ട്രാക്കുചെയ്യാനും നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കും.

ഇടയ്ക്കിടെയുള്ള ട്വീറ്റോ ഇൻസ്റ്റ പോസ്റ്റോ ഇടുന്നത് പോലെ ലളിതമായിരിക്കില്ല സോഷ്യൽ മീഡിയ. നിങ്ങളുടെ ഉള്ളടക്കവുമായി ആരാണ് ഇടപഴകുന്നത്, എന്തുകൊണ്ട് എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ നേടുന്നതിന് നിങ്ങൾ ഗവേഷണത്തിലും ട്രാക്കിംഗിലും ഏർപ്പെടേണ്ടതുണ്ട്,” റിസെസ് അച്ചാർബോൾ സ്ഥാപകയും സിഇഒയുമായ മാഗി ബ്രൗൺ ഉപദേശിക്കുന്നു.

നിങ്ങളുടെ ഫോളോവേഴ്സിനെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ നേടുമ്പോൾ, കൂടുതൽ ടാർഗെറ്റുചെയ് തതും വ്യക്തിഗതവുമായ സോഷ്യൽ മീഡിയ ഉള്ളടക്കം സൃഷ്ടിക്കാൻ ഇത് ഉപയോഗിക്കുക. ഇതിന്റെ ഫലമായി നിങ്ങളുടെ സോഷ്യൽ മീഡിയ പോസ്റ്റുകളിൽ ഇടപഴകൽ വർദ്ധിക്കണം.

7. പെർഫോമൻസ് മോണിറ്ററിംഗ്

നിങ്ങൾ സജീവമായി മാർക്കറ്റിംഗ് കാമ്പെയ് നുകൾ നടത്തുമ്പോൾ, അവയുടെ പ്രകടനം തത്സമയം ട്രാക്കുചെയ്യാൻ നിങ്ങൾക്ക് ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സ് ഉപയോഗിക്കാം. തന്ത്രങ്ങൾ പരിഷ്കരിക്കുന്നതിലും കാമ്പെയ് നുകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിലും സജീവമാകാൻ ഇത് നിങ്ങളുടെ കമ്പനിയെ അനുവദിക്കുന്നു. മാർക്കറ്റിംഗ് സംരംഭങ്ങൾക്ക് നിങ്ങൾ പണമടയ്ക്കുമ്പോൾ ഇത് പ്രത്യേകിച്ചും പ്രധാനമാണ്, അതിനാൽ നിങ്ങളുടെ പരസ്യ ചെലവ് പരമാവധി വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ കഴിയും.

“ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സിൽ നിന്ന് ശേഖരിച്ച ഉൾക്കാഴ്ചകളെ ആശ്രയിച്ചാണ് മാർക്കറ്റിംഗിലെ വിഭവങ്ങളുടെ ഫലപ്രദമായ വിഹിതം,” ട്രാൻസ് കോമിന്റെ അതിശയകരമായ സിഎക്സിന്റെ ചീഫ് ഗ്രോത്ത് ഓഫീസർ ജിം മിച്ചൽ പറയുന്നു.

നിങ്ങളുടെ മാർക്കറ്റിംഗ് കാമ്പെയ് നുകൾ തത്സമയം ക്രമീകരിക്കാൻ കഴിയുമെങ്കിൽ, ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സ് നിങ്ങളുടെ മികച്ച സുഹൃത്തായിരിക്കും. മാർക്കറ്റിംഗ് കാമ്പെയ് നുകൾ നിങ്ങളുടെ വെബ് സൈറ്റ് ട്രാഫിക്കുമായും സോഷ്യൽ മീഡിയ പോലുള്ള മറ്റ് മാർക്കറ്റിംഗ് ചാനലുകളിലെ സ്വാധീനവുമായും നേരിട്ട് ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കാം. അതിനാൽ, നിങ്ങളുടെ കാമ്പെയ് നുകൾ മികച്ചതാക്കാൻ കഴിയുമെങ്കിൽ, നിങ്ങളുടെ എല്ലാ ചാനലുകളിലേക്കും നിങ്ങൾ ട്രാഫിക്ക് നയിക്കും.

മാർക്കറ്റിംഗിൽ ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സ് ഉപയോഗിക്കുന്നതിന്റെ പ്രയോജനങ്ങൾ എന്തൊക്കെയാണ്?

മൊത്തത്തിൽ, മാർക്കറ്റിംഗിന്റെ കാര്യം വരുമ്പോൾ ഡാറ്റാ വിശകലനത്തിന് ധാരാളം പ്രയോജനങ്ങളുണ്ട്. നിങ്ങളുടെ മാർക്കറ്റിംഗ് കാമ്പെയ് നുകൾ കൂടുതൽ വസ്തുനിഷ്ഠമായ രീതിയിൽ മനസ്സിലാക്കാനുള്ള കഴിവ് ഇത് നിങ്ങൾക്ക് നൽകുന്നു. വസ്തുതാപരമായി അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള മികച്ച തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ ഇത് നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ പ്രേക്ഷകരെ തൃപ്തിപ്പെടുത്താൻ നിങ്ങൾ മികച്ച രീതിയിൽ സജ്ജരായിരിക്കുന്നതിനാൽ ഇത് വരുമാനം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനും കാരണമാകും.

ഉപഭോക്തൃ ഉൾക്കാഴ്ചയും വിജയകരമായ മാർക്കറ്റിംഗും തമ്മിലുള്ള പാലമാണ് ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സ് എന്ന് ബ്ലാക്ക് ഗേൾ വിറ്റാമിൻസിലെ മാർക്കറ്റിംഗ് ഡയറക്ടർ ജെസീക്ക നോസിക്ക് പറയുന്നു.

നിങ്ങളുടെ വശത്ത് ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സ് ഉള്ളത് നിങ്ങൾക്ക് പണം മാത്രമല്ല സമയവും ലാഭിക്കും. ഒരു കമ്പനി എന്ന നിലയിൽ നിങ്ങൾ ചെയ്യേണ്ട ഏറ്റവും സമയമെടുക്കുന്ന കാര്യങ്ങളിൽ ഒന്നാണ് ഗവേഷണം. എന്നാൽ വിജയിക്കാത്ത മാർക്കറ്റിംഗ് ശ്രമങ്ങളിൽ മണിക്കൂറുകൾ പാഴാക്കുന്നതാണ് കൂടുതൽ സമയമെടുക്കുന്നത്.

നിങ്ങളുടെ അടുത്ത കാമ്പെയ്നിൽ നിന്ന് ഊഹങ്ങൾ പുറത്തെടുക്കുക

മാർക്കറ്റിംഗിൽ വിജയിക്കുന്നതിൽ തുല്യ ഭാഗങ്ങളുടെ തന്ത്രവും ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സും ഉൾപ്പെടുന്നു. നിങ്ങൾക്ക് മാർക്കറ്റ് ഡാറ്റ ശേഖരിക്കാനും വിശകലനം ചെയ്യാനും കഴിയുമെങ്കിൽ, നിങ്ങളുടെ മാർക്കറ്റിംഗ് ശ്രമങ്ങൾ മികച്ച രീതിയിൽ ലക്ഷ്യമിടാൻ നിങ്ങൾക്ക് കഴിയും.

“സ്വയം അറിയുക. ഉപഭോക്താവിനെ അറിയുക. നവീകരിക്കുക,” ജനറൽ ഇലക്ട്രിക്കിന്റെ മുൻ വൈസ് ചെയർ ബെത്ത് കോംസ്റ്റോക്ക് പറഞ്ഞു.

തത്സമയം ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുക, നിങ്ങളുടെ മത്സരം പരിശോധിക്കാൻ മറക്കരുത്. ഈ ലളിതമായ ഘട്ടങ്ങൾ നിങ്ങൾ പിന്തുടരുകയാണെങ്കിൽ നിങ്ങളുടെ ടാർഗെറ്റ് പ്രേക്ഷകർക്കും നിങ്ങളുടെ മത്സരത്തിന്റെ പ്രേക്ഷകർക്കും നിങ്ങളെ മികച്ച രീതിയിൽ വിപണനം ചെയ്യാൻ നിങ്ങൾക്ക് കഴിയും. ഇത് മികച്ച ഫലങ്ങളിലേക്കും വിജയത്തിലേക്കുള്ള നിങ്ങളുടെ പാതയിൽ കൂടുതൽ വിൽപ്പനയിലേക്കും നയിക്കും.