നിങ്ങൾ 1800-കളുടെ അവസാനത്തിലാണെന്ന് കരുതുക – പ്രകാശമാനമായ ലൈറ്റ് ബൾബിനെ കണ്ട് ലോകം വിസ്മയഭരിതരായിരുന്നു, കടന്നുപോകുന്ന കുതിരവണ്ടിയുടെ ശബ്ദം സാധാരണമായിരുന്നു. ഇപ്പോൾ, ആ കാലഘട്ടത്തിലെ ആർക്കെങ്കിലും നമ്മുടെ ടൈംലൈനിലേക്ക് സമയം സഞ്ചരിക്കാൻ കഴിയുമെന്ന് കരുതുക. തീര് ച്ചയായും അവരുടെ പ്രതികരണം തീര് ത്തും സത്യനിഷേധമായിരിക്കും. സെൽഫ് ഡ്രൈവിംഗ് കാറുകൾ, തൽക്ഷണ ആഗോള ആശയവിനിമയം, വെർച്വൽ യാഥാർത്ഥ്യങ്ങൾ? അത് മാജിക് പോലെ തോന്നും.

എന്നിരുന്നാലും, അതിശയകരമായ സാങ്കേതിക മുന്നേറ്റങ്ങളാൽ നയിക്കപ്പെടുന്ന നിരന്തരമായ മനുഷ്യ നവീകരണത്തിന്റെ ഫലങ്ങളല്ലാതെ മറ്റൊന്നുമല്ല ഇത്. ഈ കണ്ടുപിടുത്തത്തിന്റെ ഒരു പ്രധാന ഘടകം മെഷീൻ ലേണിംഗ് (എം എൽ) ആണ്.

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ ഒരു ശാഖയായ മെഷീൻ ലേണിംഗ്, ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് പഠിക്കാനും അനുഭവത്തിൽ നിന്ന് മെച്ചപ്പെടുത്താനും വ്യക്തമായി പ്രോഗ്രാം ചെയ്യാതെ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാനും യന്ത്രങ്ങളെ സജ്ജമാക്കുന്നു.

ഓട്ടോമേറ്റഡ്, പരസ്പരബന്ധിതമായ ഭാവിയിലേക്ക് ഞങ്ങൾ കൂടുതൽ കടക്കുമ്പോൾ, ഈ കണ്ടുപിടുത്തങ്ങൾ ഡീമിസ്റ്റിഫൈ ചെയ്യാനും സാങ്കേതികവിദ്യയിലെയും മെഷീൻ ലേണിംഗിലെയും ഏറ്റവും പുതിയ സംഭവവികാസങ്ങളുമായി നിങ്ങളെ വേഗത്തിലാക്കാനും ഈ ബ്ലോഗ് ലക്ഷ്യമിടുന്നു.

മെഷീൻ ലേണിംഗിലെ അത്യാധുനിക പ്രവണതകൾ

മെഷീൻ ലേണിംഗിന്റെ ചലനാത്മക ലോകത്തിലേക്ക് ആഴത്തിൽ ഇറങ്ങിച്ചെല്ലുമ്പോൾ, ടിനിഎംഎൽ പോലുള്ള അതിശയകരമായ ആശയങ്ങൾ ഞങ്ങൾ അഭിമുഖീകരിക്കുന്നു, ഇത് പോക്കറ്റ് വലുപ്പത്തിലുള്ള ഉപകരണങ്ങളിൽ സങ്കീർണ്ണമായ കണക്കുകൂട്ടലുകൾ നടക്കുന്ന ഒരു ഭാവിയിലേക്ക് നമ്മെ നയിക്കുന്നു. നോ-കോഡ് മോഡലിംഗിലൂടെയും പ്രവേശനത്തിനുള്ള തടസ്സങ്ങൾ തകർക്കുന്നതിലൂടെയും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ ശക്തി പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നതിന് വിശാലമായ പ്രേക്ഷകരെ ശാക്തീകരിക്കുന്നതിലൂടെയും ഈ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ ജനാധിപത്യവൽക്കരണവും ഞങ്ങൾ കാണുന്നു.

ജനറേറ്റീവ് വിപരീത നെറ്റ് വർക്കുകൾ (ജിഎഎൻ), എംഎല്ലുമായുള്ള ബ്ലോക്ക്ചെയിൻ യൂണിയൻ തുടങ്ങിയ കണ്ടുപിടുത്തങ്ങൾ സാധ്യമായതിന്റെ വ്യാപ്തി വിശാലമാക്കുകയും സിന്തറ്റിക് എന്നാൽ യാഥാർത്ഥ്യബോധമുള്ള ഡാറ്റ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുകയും ഡാറ്റാ സുതാര്യതയും സ്വകാര്യതയും വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. കൂടാതെ, പ്രവചന അനലിറ്റിക്സ് സോഫ്റ്റ്വെയർ ചരിത്രപരമായ ഡാറ്റയുടെ വലിയ അളവ് എടുക്കുകയും ഭാവി ഫലങ്ങൾ പ്രവചിക്കാൻ സങ്കീർണ്ണമായ അൽഗോരിതങ്ങൾ പ്രയോഗിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഉപഭോക്തൃ പെരുമാറ്റം പ്രവചിക്കുന്നതിനും പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനും അപകടസാധ്യതകൾ തടയുന്നതിനും വ്യവസായങ്ങളിലുടനീളം ഇത് കൂടുതലായി സ്വീകരിക്കുന്നു.

വരാനിരിക്കുന്ന വിഭാഗങ്ങളിൽ, ഈ ആകർഷകമായ വിഷയങ്ങളെക്കുറിച്ച് ഞങ്ങൾ കൂടുതൽ വിശദമായ പര്യവേക്ഷണം നടത്തും, അവയുടെ പരിവർത്തന സാധ്യതകളെക്കുറിച്ച് വ്യക്തമായ കാഴ്ചപ്പാട് നൽകും.

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ ജനാധിപത്യവൽക്കരണം: നോ-കോഡ് മെഷീൻ ലേണിംഗ്

ഒരു മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡൽ സൃഷ്ടിക്കുന്നത് ഒരു സ്മാർട്ട് ഫോൺ ആപ്ലിക്കേഷൻ ഉപയോഗിക്കുന്നതുപോലെ ലളിതമാണെങ്കിൽ എന്തുചെയ്യും? നോ-കോഡ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്, മെഷീൻ ലേണിംഗ് എന്നിവ നൽകുക, എംഎല്ലിന്റെയും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെയും ശക്തിയെ ജനാധിപത്യവത്കരിക്കുന്ന ഒരു കണ്ടുപിടുത്തം. പ്രോഗ്രാമിംഗ് അറിവിന്റെ ആവശ്യകത ഇല്ലാതാക്കുന്നതിലൂടെ, നോ-കോഡ് പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾ എല്ലാ പശ്ചാത്തലങ്ങളിലുമുള്ള ആളുകളെ എം എൽ മോഡലുകൾ സൃഷ്ടിക്കാനും നടപ്പാക്കാനും അനുവദിക്കുന്നു.

ഈ പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾ ഒരു ലളിതമായ ഗ്രാഫിക്കൽ ഇന്റർഫേസ് ഉപയോഗിക്കുന്നു, അവിടെ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഒരു പസിൽ നിർമ്മിക്കുന്നതുപോലെ എളുപ്പത്തിൽ വ്യത്യസ്ത എം എൽ ഘടകങ്ങൾ “വലിച്ചെടുക്കാനും ഉപേക്ഷിക്കാനും” കഴിയും. കൂടുതൽ പ്രോഗ്രാമിംഗ് വൈദഗ്ധ്യം ആവശ്യമുള്ള ബിസിനസുകൾക്ക് ഇത് ഒരു മികച്ച വാർത്ത മാത്രമല്ല. ഇത് പ്രവേശനത്തിലെ ഒരു വിപ്ലവമാണ്, വിവിധ മേഖലകളിൽ നിന്നുള്ള നൂതനാശയങ്ങളെ – അധ്യാപകർ, ആരോഗ്യപരിപാലന പ്രൊഫഷണലുകൾ, കലാകാരന്മാർ പോലും – അവരുടെ ജോലിയിൽ എംഎല്ലിന്റെ ശക്തി ഉപയോഗപ്പെടുത്താൻ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു.

ഉദാഹരണത്തിന്, മുൻകാല പ്രകടനത്തെയും ഹാജർ ഡാറ്റയെയും അടിസ്ഥാനമാക്കി പഠനം ഉപേക്ഷിക്കാൻ സാധ്യതയുള്ള വിദ്യാർത്ഥികളെ തിരിച്ചറിയുന്നതിന് ഒരു പ്രവചന മോഡൽ സൃഷ്ടിക്കുന്ന ഒരു അധ്യാപകൻ പരിഗണിക്കുക. അല്ലെങ്കിൽ വീണ്ടും പ്രവേശിക്കാനുള്ള സാധ്യത പ്രവചിക്കാൻ രോഗിയുടെ വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു മോഡൽ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്ന ഒരു ഹെൽത്ത് കെയർ പ്രൊഫഷണൽ, ഫോളോ-അപ്പ് പരിചരണ പദ്ധതികളെ നയിക്കാനും രോഗിയുടെ ഫലങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്താനും സഹായിക്കുന്നു. മറുവശത്ത്, കലാകാരന്മാർക്ക് സർഗ്ഗാത്മകതയുടെ അതിർവരമ്പുകൾ മറികടന്ന് പുതിയ കലയോ സംഗീതമോ സൃഷ്ടിക്കുന്ന മോഡലുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും.

ഓരോ സന്ദർഭത്തിലും, ഫലങ്ങൾ പരിവർത്തനാത്മകമായിരിക്കാം, കൂടുതൽ വ്യക്തിഗത വിദ്യാഭ്യാസം, മെച്ചപ്പെട്ട ആരോഗ്യ സംരക്ഷണം, കലാപരമായ ആവിഷ്കാരത്തിന്റെ നൂതന രൂപങ്ങൾ എന്നിവ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു. നോ-കോഡ് എം എൽ അൺലോക്ക് ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന നിരവധി ആപ്ലിക്കേഷനുകളുടെ കുറച്ച് ഉദാഹരണങ്ങൾ മാത്രമാണ് ഇവ. ചുരുക്കത്തിൽ, കോഡിംഗ് തടസ്സത്താൽ മുമ്പ് അടിയുറച്ച എണ്ണമറ്റ സർഗ്ഗാത്മക മനസ്സുകൾക്ക് നോ-കോഡ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസും എംഎല്ലും ചിറകുകൾ നൽകുന്നു.

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിനായി ഒരു ഭീമൻ കുതിപ്പ്: TinyML

നിങ്ങളുടെ സ്മാർട്ട് വാച്ച് നിങ്ങളുടെ നാഡിമിടിപ്പ് ട്രാക്കുചെയ്യുന്നതും ഇന്റർനെറ്റ് കണക്റ്റിവിറ്റി ഇല്ലാതെ എം എൽ ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ ആരോഗ്യ അപകടസാധ്യതകൾ പ്രവചിക്കുന്നതും സങ്കൽപ്പിക്കുക. ഇത് ഇനി സയൻസ് ഫിക്ഷൻ അല്ല, ടിനിഎംഎല്ലിന് നന്ദി, ചെറിയ, പവർ-നിയന്ത്രിത ഉപകരണങ്ങളിലേക്ക് എംഎല്ലിന്റെ ശക്തി കൊണ്ടുവരുന്ന ഒരു നവീകരണത്തിന് നന്ദി.

മൈക്രോകൺട്രോളറുകളിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഭാരം കുറഞ്ഞ എം എൽ മോഡലുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ചാണ് ടിനിഎംഎൽ – ഒരു സാധാരണ സ്മാർട്ട് ഫോൺ ചിപ്പിനേക്കാൾ വളരെ ശക്തി കുറഞ്ഞ, കുറഞ്ഞ പവർ ചിപ്പുകൾ. ഈ മൈക്രോകൺട്രോളറുകൾ എല്ലായിടത്തും ഉണ്ട്, ഉപകരണങ്ങളും വാഹനങ്ങളും മുതൽ ധരിക്കാവുന്നവയും സെൻസറുകളും വരെ.

ഉദാഹരണത്തിന്, കൃഷിയിൽ, മണ്ണിന്റെ അവസ്ഥകൾ തത്സമയം നിരീക്ഷിക്കുന്നതിനും ജലത്തിന്റെ കാര്യക്ഷമത മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് ജലസേചന ഷെഡ്യൂളുകൾ യാന്ത്രികമായി ക്രമീകരിക്കുന്നതിനും സ്മാർട്ട് ഇറിഗേഷൻ സംവിധാനങ്ങൾ പ്രാപ്തമാക്കാൻ ടിനിഎംഎല്ലിന് കഴിയും.

ഒരു ഹോം ക്രമീകരണത്തിൽ, ഞങ്ങളുടെ വീട്ടുപകരണങ്ങൾ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് മാറ്റാൻ ടിനിഎംഎല്ലിന് കഴിയും. നിങ്ങളുടെ ഉപഭോഗ രീതികൾ ട്രാക്കുചെയ്യുകയും ഭക്ഷണം പുതുമയോടെ സൂക്ഷിക്കുമ്പോൾ ഊർജ്ജം സംരക്ഷിക്കുന്നതിന് അതിന്റെ കൂളിംഗ് പവർ യാന്ത്രികമായി ക്രമീകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന ഒരു റഫ്രിജറേറ്ററിനെക്കുറിച്ച് ചിന്തിക്കുക.

ആരോഗ്യസംരക്ഷണത്തിൽ, ധരിക്കാവുന്ന ഒരു സ്മാർട്ട് വാച്ചിന് ജീവാധാര ലക്ഷണങ്ങൾ തുടർച്ചയായി നിരീക്ഷിക്കാൻ ടിനിഎംഎൽ ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയും, ഇത് ധരിക്കുന്നയാളെയോ അവരുടെ ആരോഗ്യ പരിരക്ഷാ ദാതാവിനെയോ ആരോഗ്യ അപകടസാധ്യതകളെക്കുറിച്ച് മുന്നറിയിപ്പ് നൽകുന്നു.

TinyML-ന്റെ സാധ്യതയുള്ള സ്വാധീനം വളരെ വലുതാണ്. നെറ്റ് വർക്കിന്റെ അറ്റത്ത് കോടിക്കണക്കിന് ഉപകരണങ്ങളിൽ എം എൽ കഴിവുകൾ ഉൾച്ചേർത്തിരിക്കുന്നതിനാൽ, ബാൻഡ് വിഡ്ത്ത് സംരക്ഷിച്ചുകൊണ്ട് പ്രതികരണവും സുരക്ഷയും വർദ്ധിപ്പിച്ച് തത്സമയം ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാൻ ഞങ്ങൾക്ക് കഴിയും. ഐഒടി കൂടുതലായി നയിക്കുന്ന ലോകത്ത്, ടിനിഎംഎൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിനായി ഒരു വലിയ കുതിച്ചുചാട്ടം നടത്താൻ ഒരുങ്ങുകയാണ്.

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ആർട്ടിസ്റ്ററി: ജനറേറ്റീവ് വിപരീത നെറ്റ് വർക്കുകൾ (ജിഎഎൻ)

ജീവനു തുല്യമായ ഒരു ഛായാചിത്രം സൃഷ്ടിക്കുന്ന അല്ലെങ്കിൽ നിങ്ങളുടെ പ്രിയപ്പെട്ട ടിവി ഷോയുടെ തികച്ചും പുതിയ എപ്പിസോഡ് സൃഷ്ടിക്കുന്ന ഒരു ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ചിത്രീകരിക്കുക. അവിശ്വസനീയമായി തോന്നുന്നു, അല്ലേ? യഥാർത്ഥമായി കടന്നുപോകാൻ കഴിയുന്ന പുതിയ, സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് രണ്ട് ന്യൂറൽ നെറ്റ് വർക്കുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന രണ്ട് ന്യൂറൽ നെറ്റ് വർക്കുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് അൽഗോരിതങ്ങളുടെ ഒരു ക്ലാസ് ജനറേറ്റീവ് വിപരീത നെറ്റ് വർക്കുകളുടെ (ജിഎഎൻ) ലോകത്തേക്ക് സ്വാഗതം.

ഇത് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് ഇതാ: ജനറേറ്റർ ഒരു “വ്യാജ” ഔട്ട്പുട്ട് സൃഷ്ടിക്കുന്നു, വിവേചനം “യഥാർത്ഥ” ഡാറ്റയ്ക്കെതിരെ അതിനെ വിലയിരുത്തുന്നു. തുടർന്ന്, വിവേചനത്തിന് വ്യത്യാസം പറയാൻ കഴിയാത്തതുവരെ ജനറേറ്റർ മെച്ചപ്പെടുന്നു. യാഥാർത്ഥ്യബോധമുള്ള ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സൃഷ്ടിച്ച കല സൃഷ്ടിക്കുന്നത് മുതൽ മറ്റ് എം എൽ മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കാൻ കഴിയുന്ന സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നത് വരെ ഈ പ്രക്രിയ അതിശയകരമായ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്ക് കാരണമായി.

ആകർഷകമായ ഈ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കപ്പുറം, ഡാറ്റ ക്ഷാമം, സ്വകാര്യത തുടങ്ങിയ സുപ്രധാന പ്രശ്നങ്ങൾ ജിഎഎൻമാർ അഭിസംബോധന ചെയ്യുന്നു. റിയലിസ്റ്റിക് സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിലൂടെ, സെൻസിറ്റീവ് വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കാതെയും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് നവീകരണം നടത്തുമ്പോൾ സ്വകാര്യത പരിരക്ഷിക്കാതെയും എം എൽ മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കാൻ അവർ അനുവദിക്കുന്നു. സാങ്കേതികവിദ്യ സർഗ്ഗാത്മകതയെ അഭിമുഖീകരിക്കുന്ന ആവേശകരമായ അതിർത്തിയാണിത്, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ ഉപയോഗിക്കപ്പെടാത്ത സാധ്യതകളെക്കുറിച്ച് ഞങ്ങൾക്ക് ഒരു കാഴ്ച കാണിക്കുന്നു.

ട്രസ്റ്റ് പ്രോട്ടോക്കോൾ: Blockchain

വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന ഡിജിറ്റൽ ലോകത്ത്, വിശ്വാസം പരമപ്രധാനമാണ്. ഡിജിറ്റൽ വിവരങ്ങൾ വിതരണം ചെയ്യാൻ കഴിയുമെന്ന് ബ്ലോക്ക്ചെയിൻ ഉറപ്പാക്കുന്നു, പക്ഷേ പകർത്തുകയോ തിരിമറി നടത്തുകയോ ചെയ്യുന്നില്ല. ഈ ശക്തമായ ആശയം ഇതിനകം തന്നെ ധനകാര്യ, വിതരണ ശൃംഖലകളിൽ നിന്ന് ആരോഗ്യസംരക്ഷണവും വിദ്യാഭ്യാസവും വരെയുള്ള വ്യവസായങ്ങളെ പരിവർത്തനം ചെയ്യാൻ തുടങ്ങി.

ബ്ലോക്ക്ചെയിനിന്റെ സുതാര്യത, സുരക്ഷ, വികേന്ദ്രീകരണം എന്നിവ ഇന്നത്തെ സാങ്കേതിക ലാൻഡ്സ്കേപ്പിലെ ഒരു മൂലക്കല്ലാക്കി മാറ്റുന്നു. നമ്മുടെ ലോകം ഡിജിറ്റലൈസ് ചെയ്യുമ്പോൾ, ബ്ലോക്ക്ചെയിൻ അതിന്റെ വിശ്വാസ്യത വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ ഇവിടെയുണ്ട്.

ബ്ലോക്ക്ചെയിൻ സാമ്പത്തിക വ്യവസായത്തെ, പ്രത്യേകിച്ച് അതിർത്തി കടന്നുള്ള ഇടപാടുകളെ എങ്ങനെ മാറ്റിമറിച്ചുവെന്ന് പരിഗണിക്കുക. പരമ്പരാഗത ബാങ്കിംഗ് സമ്പ്രദായത്തിൽ, വിദേശത്തേക്ക് പണം അയയ്ക്കുന്നത് സാധാരണയായി മന്ദഗതിയിലുള്ളതും ചെലവേറിയതുമാണ്, അതിൽ നിരവധി ഇടനിലക്കാരും നിയന്ത്രണ തടസ്സങ്ങളും ഉൾപ്പെടുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ബ്ലോക്ക്ചെയിൻ സാങ്കേതികവിദ്യ ഈ ലാൻഡ്സ്കേപ്പിനെ അതിവേഗം മാറ്റുന്നു.

ഉദാഹരണത്തിന്, റിപ്പിൾ പോലുള്ള ധനകാര്യ സാങ്കേതിക കമ്പനികൾ വേഗതയേറിയതും താങ്ങാനാവുന്നതുമായ അന്താരാഷ്ട്ര പണ കൈമാറ്റം സുഗമമാക്കുന്നതിന് ബ്ലോക്ക്ചെയിൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഒരു ഉപയോക്താവ് ഒരു ഇടപാട് ആരംഭിക്കുമ്പോൾ, ഇടപാട് വിശദാംശങ്ങൾ ശൃംഖലയിലെ ഒരു പുതിയ ബ്ലോക്കായി രേഖപ്പെടുത്തുന്നു, ഇത് എല്ലാ കക്ഷികൾക്കും ദൃശ്യമാണ്, മാറ്റാൻ കഴിയില്ല. ഫണ്ടുകൾ കൈമാറ്റം ചെയ്യപ്പെടുകയും സ്വീകരിക്കുകയും ചെയ്തിട്ടുണ്ടെന്ന് ഈ ലെഡ്ജർ സ്ഥിരീകരിക്കുന്നു, പരമ്പരാഗത ബാങ്കുകൾ ഈടാക്കുന്ന ചെലവിന്റെ ഒരു അംശത്തിൽ കുറച്ച് സെക്കൻഡുകൾക്കുള്ളിൽ മുഴുവൻ പ്രക്രിയയും പൂർത്തിയാക്കാൻ കഴിയും.

ബ്ലോക്ക്ചെയിനിന്റെ വാഗ്ദാനം ധനകാര്യത്തിൽ മാത്രമായി പരിമിതപ്പെടുന്നില്ല – ഇതിന് വ്യവസായങ്ങളിലുടനീളം വിശാലമായ പ്രത്യാഘാതങ്ങളുണ്ട്. വഞ്ചനയെ ചെറുക്കുന്നതിനും കാര്യക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനും ധാർമ്മിക സമ്പ്രദായങ്ങൾ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നതിനുമുള്ള ഒരു ഉപകരണമാണിത്. വിതരണ ശൃംഖല, ആരോഗ്യസംരക്ഷണം, വിദ്യാഭ്യാസം, ഭരണം എന്നിവയിൽ, നമ്മുടെ ഡിജിറ്റൽ ലോകത്തെ സുരക്ഷിതമാക്കാനുള്ള ബ്ലോക്ക്ചെയിനിന്റെ കഴിവ് സമാനതകളില്ലാത്തതാണ്. ഇത് വിശ്വാസത്തിന്റെ ഒരു പ്രോട്ടോക്കോൾ മാത്രമല്ല, നമ്മുടെ ഡിജിറ്റൽ ഭാവിയുടെ നെടുംതൂണാണ്.

നാളെയിലേക്കുള്ള യാത്ര: മികച്ച ഭാവി സാങ്കേതികവിദ്യകൾ കോഴ്സിനെ നയിക്കുന്നു

മെഷീൻ ലേണിംഗ്, അതിന്റെ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ എന്നിവയിൽ ഞങ്ങൾ ഇതിനകം തന്നെ വലിയ മുന്നേറ്റം കണ്ടിട്ടുണ്ടെങ്കിലും, സാങ്കേതികവിദ്യ നയിക്കുന്ന ഭാവിയിലേക്കുള്ള ഞങ്ങളുടെ യാത്ര ഇവിടെ അവസാനിക്കുന്നില്ല. ഞങ്ങൾ നവീകരണം തുടരുന്നു, അതിർത്തികൾ കൂടുതൽ മുന്നോട്ട് കൊണ്ടുപോകാൻ കഴിയുന്ന പുതിയ സംഭവവികാസങ്ങൾ കൊണ്ടുവരുന്നതിന് ഞങ്ങളുടെ പുരോഗതി കെട്ടിപ്പടുക്കുന്നു.

ഈ വിഭാഗത്തിൽ, സോഫ്റ്റ്വെയർ വികസനത്തിലെ ഏറ്റവും പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യയും നമ്മുടെ ദൈനംദിന ജീവിതത്തെ രൂപപ്പെടുത്തുന്ന മറ്റ് മികച്ച ഭാവി സാങ്കേതികവിദ്യകളും ഞങ്ങൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യും. ഓഗ്മെന്റഡ് റിയാലിറ്റിയുടെ മുങ്ങൽ മുതൽ ക്വാണ്ടം കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്ന കുതിച്ചുചാട്ടം വരെ, ഓരോ സാങ്കേതിക അത്ഭുതവും വളരെയധികം സാധ്യതകൾ നിറഞ്ഞ ഒരു ഭാവിയെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു.

ഭാവിയിലേക്കുള്ള അതിശയകരമായ കുതിപ്പ്: വെർച്വൽ റിയാലിറ്റിയും ഓഗ്മെന്റഡ് റിയാലിറ്റിയും

ഒരു പുരാതന നാഗരികതയുടെ അവശിഷ്ടങ്ങളിലൂടെ നടക്കുക, ഒരു റോളർ കോസ്റ്ററിന്റെ തിരക്ക് അനുഭവിക്കുക, അല്ലെങ്കിൽ നിങ്ങളുടെ സ്വീകരണമുറിയുടെ സുഖസൗകര്യങ്ങളിൽ നിന്ന് ബഹിരാകാശത്തേക്ക് കടക്കുക എന്നിവ സങ്കൽപ്പിക്കുക. വെർച്വൽ റിയാലിറ്റി (വിആർ), ഓഗ്മെന്റഡ് റിയാലിറ്റി (എആർ) എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച്, ഈ അനുഭവങ്ങൾ സാധ്യമല്ല; അവ നമ്മുടെ ദൈനംദിന ജീവിതത്തിന്റെ ഭാഗമായി മാറുകയാണ്.

ബിസിനസ്സ്, ഗെയിമിംഗ്, വിനോദം മുതൽ വിദ്യാഭ്യാസം, പരിശീലനം, ആരോഗ്യപരിപാലനം വരെ എല്ലാം വിആറും എആറും പുനർനിർമ്മിക്കുന്നു. നമ്മുടെ ഡിജിറ്റൽ ഇടപെടലുകൾ കൂടുതൽ ആഴത്തിലുള്ളതും അവബോധജനകവുമായിത്തീരുമ്പോൾ, ഈ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ നമ്മൾ എങ്ങനെ പഠിക്കുകയും പ്രവർത്തിക്കുകയും കളിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു എന്നതിൽ വിപ്ലവം സൃഷ്ടിക്കുമെന്ന് വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.

ഒരു മിഡിൽ സ്കൂൾ ചരിത്ര പാഠം പരിചിന്തിക്കുക. പരമ്പരാഗതമായി, പാഠപുസ്തകങ്ങൾ, ചിത്രങ്ങൾ, ഒരുപക്ഷേ അവരുടെ അധ്യാപകനിൽ നിന്നുള്ള ആകർഷകമായ പ്രഭാഷണം എന്നിവയിലൂടെ വിദ്യാർത്ഥികൾ പുരാതന നഗരമായ റോമിനെക്കുറിച്ച് പഠിക്കും. ഇപ്പോൾ, വിർച്വൽ റിയാലിറ്റി ഉപയോഗിച്ച് പ്രവർത്തിക്കുന്ന അതേ പാഠം ചിത്രീകരിക്കുക. വിആർ ഹെഡ്സെറ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച്, വിദ്യാർത്ഥികൾ റോമിനെക്കുറിച്ച് മാത്രമല്ല പഠിക്കുന്നത്; അവര് കൊളോസിയത്തിലൂടെ നടക്കുകയും റോമന് ഫോറം പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുകയും റോമാ സാമ്രാജ്യത്തിന്റെ ശക്തിക്ക് സാക്ഷ്യം വഹിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ആഴത്തിലുള്ള ഈ പഠനത്തിന്റെ ശക്തി അഗാധമാണ്. വിദ്യാഭ്യാസത്തിൽ ധാരണ, നിലനിർത്തൽ, ഇടപഴകൽ എന്നിവ ഗണ്യമായി വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ വിആറിന് കഴിയുമെന്ന് പഠനങ്ങൾ തെളിയിച്ചിട്ടുണ്ട്. പിഡബ്ല്യുസിയിൽ നിന്നുള്ള ഗവേഷണം സൂചിപ്പിക്കുന്നത് വിആർ പഠിതാക്കൾക്ക് പരിശീലനത്തിന് ശേഷം പഠിച്ച കാര്യങ്ങൾ പ്രയോഗിക്കാൻ 275% വരെ ആത്മവിശ്വാസമുണ്ടാകും എന്നാണ്. കൂടാതെ, നാഷണൽ ട്രെയിനിംഗ് ലബോറട്ടറീസ് നടത്തിയ ഒരു പഠനം കാണിക്കുന്നത് വിആർ പഠനത്തിനുള്ള നിലനിർത്തൽ നിരക്ക് 75% വരെയാകാം, ഇത് പ്രഭാഷണ ശൈലിയിലുള്ള വിദ്യാഭ്യാസത്തിന് വെറും 5% ആണ്.

വിദ്യാഭ്യാസത്തിനപ്പുറം ആരോഗ്യസംരക്ഷണത്തിലും എആര് വിപ്ലവം സൃഷ്ടിക്കുകയാണ്. സങ്കീർണ്ണമായ ഒരു നടപടിക്രമത്തിനായി തയ്യാറെടുക്കുന്ന ഒരു ശസ്ത്രക്രിയാവിദഗ്ദ്ധനെ സങ്കൽപ്പിക്കുക. ഒരു എആർ ഹെഡ്സെറ്റ് ഉപയോഗിച്ച്, രോഗിയുടെ ശരീരഘടനയുടെ 3 ഡി മോഡൽ യഥാർത്ഥ രോഗിയിലേക്ക് മറികടക്കാൻ അവർക്ക് കഴിയും. ആദ്യത്തെ മുറിവ് ഉണ്ടാക്കുന്നതിനുമുമ്പ് അവർക്ക് ഈ മോഡൽ തിരിക്കാനും സൂം ഇൻ ചെയ്യാനും വിവിധ ഭാഗങ്ങൾ വിശദമായി പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യാനും കഴിയും.

അതുപോലെ, രോഗിയുടെ വിദ്യാഭ്യാസം വർദ്ധിപ്പിക്കാനും എആറിന് കഴിയും, ഇന്ററാക്ടീവ് 3 ഡി മോഡലുകൾ ഉപയോഗിച്ച് രോഗനിർണയങ്ങളോ ചികിത്സകളോ വിശദീകരിക്കാൻ ഡോക്ടർമാരെ അനുവദിക്കുന്നു. ആരോഗ്യപരിപാലന ദാതാക്കൾക്കും രോഗികൾക്കും മെഡിക്കൽ നടപടിക്രമങ്ങൾ മനസിലാക്കുന്നത് കൂടുതൽ അവബോധജനകമാക്കാനും ഫലങ്ങളും രോഗിയുടെ സംതൃപ്തിയും മെച്ചപ്പെടുത്താനും ഈ അതിശയകരമായ അനുഭവങ്ങൾക്ക് കഴിയും.

ഭാവിയുടെ നട്ടെല്ല്: 5G

മുൻകാല ഹൈവേകൾ ഗതാഗതത്തിൽ വിപ്ലവം സൃഷ്ടിച്ചതുപോലെ, 5 ജിയുടെ വരവ് ഇൻഫർമേഷൻ സൂപ്പർ ഹൈവേയിൽ വിപ്ലവം സൃഷ്ടിക്കും. എന്നാൽ 5 ജി വേഗതയേറിയ ഇന്റർനെറ്റിനേക്കാൾ കൂടുതലാണ്. ഇത് അതിവേഗം, കുറഞ്ഞ കാലതാമസം, വലിയ കണക്റ്റിവിറ്റി എന്നിവയെക്കുറിച്ചാണ് – പുതിയ സാങ്കേതിക അതിർത്തികൾ തുറക്കുന്ന ഒരു സംയോജനം.

സ്മാർട്ട് സിറ്റികളെയും സ്വയംഭരണ വാഹനങ്ങളെയും ശക്തിപ്പെടുത്തുന്നത് മുതൽ ആരോഗ്യസംരക്ഷണവും ഉൽപാദനവും പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നത് വരെ, ഭാവി സാങ്കേതികവിദ്യകൾ നിർമ്മിക്കുന്ന ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറാണ് 5 ജി.

ടെലിമെഡിസിൻ എന്ന ആശയം പരിഗണിക്കുക, ഇത് ഗണ്യമായ വർദ്ധനവ് കണ്ടു, പ്രത്യേകിച്ചും ആഗോള ആരോഗ്യ പ്രതിസന്ധികളുടെ പശ്ചാത്തലത്തിൽ. 5 ജിയുടെ വരവോടെ, ടെലിമെഡിസിൻ കൂടുതൽ വിപ്ലവകരമായ ഒന്നായി പരിണമിക്കുന്നതായി സങ്കൽപ്പിക്കുക: വിദൂര ശസ്ത്രക്രിയ.

5 ജിയുടെ അതിവേഗ, കുറഞ്ഞ കാലതാമസ ശേഷി ന്യൂയോർക്കിലെ ഒരു സർജന് ലോസ് ഏഞ്ചൽസിൽ ഒരു റോബോട്ടിക് സർജിക്കൽ സിസ്റ്റം പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ സാധ്യമാക്കും. സ്പർശന ഫീഡ്ബാക്ക് നൽകുന്ന വിആർ ഹെഡ്സെറ്റും ഹാപ്റ്റിക് ഗ്ലൗസുകളും ഉപയോഗിച്ച് ശസ്ത്രക്രിയാ വിദഗ്ധൻ റോബോട്ടിക് സിസ്റ്റം തത്സമയം നിയന്ത്രിക്കും. ഇതിനർത്ഥം അവശത അനുഭവിക്കുന്ന പ്രദേശങ്ങളിലെ രോഗികൾക്ക് ലോകോത്തര ശസ്ത്രക്രിയാ വൈദഗ്ധ്യത്തിലേക്ക് പ്രവേശനം ലഭിക്കും എന്നാണ്.

വാസ്തവത്തിൽ, ഈ മേഖലയിൽ ഇതിനകം പുരോഗതിയുണ്ട്. 2019 ൽ ചൈനയുടെ മൊബൈൽ നെറ്റ് വർക്ക് ഓപ്പറേറ്ററായ ചൈന മൊബൈലും ഹുവാവേയും സംയുക്തമായി 5 ജി നെറ്റ് വർക്ക് സ്ലൈസിംഗും റോബോട്ടിക് സർജിക്കൽ സിസ്റ്റവും ഉപയോഗിച്ച് ലോകത്തിലെ ആദ്യത്തെ വിദൂര ശസ്ത്രക്രിയ പൂർത്തിയാക്കി. രോഗിയിൽ നിന്ന് 30 മൈലിലധികം അകലെയായിരുന്നു സർജൻ, ശസ്ത്രക്രിയ വിജയകരമായിരുന്നു.

കമ്പ്യൂട്ടിംഗിൽ ഒരു ക്വാണ്ടം കുതിപ്പ്: ക്വാണ്ടം കമ്പ്യൂട്ടിംഗ്

ഒരു സെക്കൻഡിൽ വലിയ അളവിൽ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാൻ കഴിയുന്നത്ര ശക്തമായ ഒരു കമ്പ്യൂട്ടറിനെ സങ്കൽപ്പിക്കുക. അതാണ് ക്വാണ്ടം കമ്പ്യൂട്ടിംഗിന്റെ വാഗ്ദാനം. അതിന്റെ പ്രാരംഭ വികസന ഘട്ടത്തിലാണെങ്കിലും, ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ പരമ്പരാഗത കമ്പ്യൂട്ടിംഗിനെ മറികടക്കാനും മുമ്പ് പരിഹരിക്കാനാകാത്ത പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാനും ലക്ഷ്യമിടുന്നു.

ക്വാണ്ടം കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ക്ലാസിക്കൽ കമ്പ്യൂട്ടിംഗിൽ നിന്ന് തികച്ചും വ്യത്യസ്തമായ തലത്തിലാണ് പ്രവർത്തിക്കുന്നത്. അതിന്റെ കാതലിൽ, ഇത് ക്വാണ്ടം ബിറ്റുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ‘ക്യുബിറ്റുകൾ’ ആശ്രയിക്കുന്നു. പരമ്പരാഗത കമ്പ്യൂട്ടറുകളിലെ ബൈനറി ബിറ്റുകളിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി 0 അല്ലെങ്കിൽ 1, സൂപ്പർ പൊസിഷൻ എന്നറിയപ്പെടുന്ന ക്വാണ്ടം പ്രോപ്പർട്ടി കാരണം രണ്ട് അവസ്ഥകളിലും ഒരേസമയം ക്യുബിറ്റുകൾ നിലനിൽക്കാൻ കഴിയും. ഇതിനർത്ഥം ഒരു ക്വാണ്ടം കമ്പ്യൂട്ടറിന് മറ്റേതൊരു ക്ലാസിക്കൽ കമ്പ്യൂട്ടറിനേക്കാളും വേഗത്തിൽ കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാൻ കഴിയും.

മാത്രമല്ല, ക്വാണ്ടം കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ക്യുബിറ്റുകളെ ഒരുമിച്ച് ബന്ധിപ്പിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു. ഇതിനർത്ഥം ഒരു ക്യുബിറ്റിന്റെ അവസ്ഥ മറ്റൊന്നിന്റെ അവസ്ഥയെ തൽക്ഷണം ബാധിക്കും, അവ എത്ര അകലെയാണെങ്കിലും. ചുരുക്കത്തിൽ, ഈ കുരുങ്ങിയ ക്യുബിറ്റുകൾക്ക് ഒരേസമയം ധാരാളം വിവരങ്ങൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാൻ കഴിയും, അഭൂതപൂർവമായ കംപ്യൂട്ടേഷണൽ ശക്തി നൽകുന്നു.

കാലാവസ്ഥാ വ്യതിയാന പാറ്റേണുകൾ പ്രവചിക്കുക, പുതിയ ജീവൻരക്ഷാ മരുന്നുകൾ വികസിപ്പിക്കുക, അല്ലെങ്കിൽ മെഷീൻ ലേണിംഗ് വർദ്ധിപ്പിക്കുക എന്നിവയാകട്ടെ, ക്വാണ്ടം കമ്പ്യൂട്ടിംഗിന്റെ സാധ്യതയുള്ള പ്രയോഗങ്ങൾ വിശാലവും ആവേശകരവുമാണ്.

ഉദാഹരണത്തിന്, മരുന്ന് കണ്ടെത്തൽ അവിശ്വസനീയമാംവിധം സങ്കീർണ്ണവും സമയമെടുക്കുന്നതുമാണ്, സാധാരണയായി 10 മുതൽ 15 വർഷം വരെ സമയമെടുക്കും. ഈ പ്രക്രിയയിലെ ഏറ്റവും വെല്ലുവിളി നിറഞ്ഞ ഘട്ടങ്ങളിലൊന്ന് ഒരു മരുന്നായി പ്രവർത്തിക്കാൻ ശരിയായ തന്മാത്ര കണ്ടെത്തുക എന്നതാണ് – അടിസ്ഥാനപരമായി, ഒരു തന്മാത്രാ വൈക്കോൽ സ്റ്റാക്കിലെ സൂചി.

ഇവിടെയാണ് ക്വാണ്ടം കമ്പ്യൂട്ടിംഗിന് ഈ പ്രക്രിയയിൽ വിപ്ലവം സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയുക. ക്വാണ്ടം മെക്കാനിക്സിന്റെ തത്വങ്ങൾ പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നതിലൂടെ, കമ്പ്യൂട്ടറുകൾക്ക് അഭൂതപൂർവമായ വേഗതയിൽ വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാനും വിശകലനം ചെയ്യാനും കഴിയും. ഉദാഹരണത്തിന്, അവർക്ക് തന്മാത്രകളുടെ പെരുമാറ്റം അനുകരിക്കാൻ കഴിയും, ഒരു മരുന്നായി പ്രവർത്തിക്കാൻ കഴിയുന്നവ തിരിച്ചറിയാൻ സാധ്യമായ ദശലക്ഷക്കണക്കിന് സംയോജനങ്ങൾ പരീക്ഷിക്കാൻ കഴിയും.

2020 ൽ, ഗൂഗിളിന്റെ ക്വാണ്ടം കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ടീം ഒരു രാസപ്രവർത്തനത്തെ അനുകരിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരു പുതിയ ക്വാണ്ടം കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് അൽഗോരിതം വികസിപ്പിച്ചു. വിരലിലെണ്ണാവുന്ന കണങ്ങൾ മാത്രം ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ഈ പ്രതിപ്രവർത്തനം ഒരു ക്ലാസിക്കൽ കമ്പ്യൂട്ടറിന് കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ വളരെ സങ്കീർണ്ണമായിരിക്കും, പക്ഷേ ഗൂഗിളിന്റെ സൈക്കമോർ ക്വാണ്ടം പ്രോസസർ ഉപയോഗിച്ചാണ് ഇത് പൂർത്തിയാക്കിയത്.

നാം ഇപ്പോഴും ക്വാണ്ടം കമ്പ്യൂട്ടിംഗിന്റെ ആദ്യ നാളുകളിലാണെങ്കിലും, ധാരാളം ജോലികൾ ചെയ്യാനുണ്ടെങ്കിലും, അത്തരം മുന്നേറ്റങ്ങൾ ഈ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ പരിവർത്തന സാധ്യതകളെക്കുറിച്ച് നമുക്ക് ഒരു കാഴ്ച നൽകുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, പുതിയ മരുന്നുകൾ കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമായി കണ്ടെത്താൻ ഞങ്ങളെ സഹായിക്കുകയാണെങ്കിൽ ഇത് ദശലക്ഷക്കണക്കിന് ജീവനുകളും ആരോഗ്യസംരക്ഷണത്തിൽ കോടിക്കണക്കിന് ഡോളറുകളും ലാഭിക്കും. ക്വാണ്ടം കമ്പ്യൂട്ടിംഗിന്റെ നിരവധി സാധ്യതയുള്ള ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ ഒന്ന് മാത്രമാണിത്.

Sum Up

അതിനാൽ, അവിടെ ഞങ്ങൾക്ക് അത് ഉണ്ട് – നമ്മെ കാത്തിരിക്കുന്ന ആവേശകരമായ ഭാവിയിലേക്കുള്ള ഒരു കാഴ്ച. സാധ്യമായതിന്റെ അതിർവരമ്പുകൾ ഞങ്ങൾ നവീകരിക്കുകയും മുന്നോട്ട് കൊണ്ടുപോകുകയും ചെയ്യുമ്പോൾ, ഈ ആവേശകരമായ യാത്രയിൽ മറ്റ് സാങ്കേതിക അത്ഭുതങ്ങൾ എന്തൊക്കെയാണെന്ന് ആർക്കറിയാം?

നാം പുരോഗമിക്കുമ്പോൾ, ഈ മേഖലകളിൽ കൂടുതൽ ശ്രദ്ധേയമായ മുന്നേറ്റങ്ങൾക്ക് നാം അനിവാര്യമായും സാക്ഷ്യം വഹിക്കും. നവീകരണത്തിന്റെ ഈ ആവേശകരമായ യാത്രയെക്കുറിച്ച് കൂടുതൽ വായിക്കുന്നതിന്, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിലും ആഴത്തിലുള്ള പഠനം ഡാറ്റാ സയൻസിൽ എങ്ങനെ വിപ്ലവം സൃഷ്ടിക്കുന്നുവെന്നതിനെക്കുറിച്ചും നിങ്ങൾക്ക് താൽപ്പര്യമുണ്ടാകാം.

വിവരസാങ്കേതികവിദ്യയിലെയും മെഷീൻ ലേണിംഗിലെയും ഏറ്റവും പുതിയ കണ്ടുപിടുത്തങ്ങളും ഉയർന്നുവരുന്ന പ്രവണതകളും അറിയാൻ ഞങ്ങളോടൊപ്പം തുടരുക.