അഭയാർത്ഥികളെ വിജയിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നതിന് മെഷീൻ ലേണിംഗ് ഉപയോഗിക്കുന്നു

You are currently viewing അഭയാർത്ഥികളെ വിജയിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നതിന് മെഷീൻ ലേണിംഗ് ഉപയോഗിക്കുന്നു

ജർമ്മനിയിലെ ഒബർസെല്ലിലാണ് ഡൊമിനിക് റോഥൻഹേയസ്ലർ വളർന്നത്, ഏകദേശം 2,500 ആളുകൾ താമസിക്കുന്ന ഒരു വിചിത്രമായ പട്ടണമാണിത്. ജർമ്മനിയിലുടനീളമുള്ള പല പട്ടണങ്ങളെയും നഗരങ്ങളെയും പോലെ, ഒബർസെല്ലും സമീപ വർഷങ്ങളിൽ അഭയാർത്ഥികളുടെയും വർദ്ധനവിന് സാക്ഷ്യം വഹിച്ചു – ആദ്യം, കൂടുതലും ഗാംബിയ, സെനഗൽ, കാമറൂൺ, അഫ്ഗാനിസ്ഥാൻ എന്നിവിടങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള പുരുഷന്മാർ; അടുത്തിടെ, ഉക്രെയ്നിൽ നിന്നുള്ള പുരുഷന്മാരും സ്ത്രീകളും കുട്ടികളും അഭയം തേടി ഒബെർസെല്ലിൽ പ്രവേശിച്ചു.

ഒബെർസെല്ലിലെ സമൂഹം മിക്കവാറും അഭയാർത്ഥികളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിൽ ഐക്യപ്പെട്ടിട്ടുണ്ട്. റോത്തൻഹേസ്ലറുടെ പഴയ ഫുട്ബോൾ പരിശീലകൻ വിരമിക്കലിൽ നിന്ന് പ്രതിവാര പരിശീലനങ്ങൾക്കും വിമർശനങ്ങൾക്കും ആതിഥേയത്വം വഹിക്കാൻ ഉയർന്നുവന്നു. പൊതുഗതാഗതം ഓടിക്കുന്നതിനോ മുനിസിപ്പൽ ബ്യൂറോക്രസിയെ നാവിഗേറ്റുചെയ്യുന്നതിനോ ഉള്ള കയറുകൾ കാണിക്കാൻ മറ്റ് താമസക്കാർ മുന്നോട്ട് വന്നു. സന്നദ്ധപ്രവർത്തകർ അടിസ്ഥാന ജർമ്മൻ പഠിപ്പിച്ചു.

ഇപ്പോൾ സ്റ്റാൻഫോർഡ് സർവകലാശാലയിലെ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ് അസിസ്റ്റന്റ് പ്രൊഫസറായ റോത്തൻഹേയസ്ലർ ആദ്യം സൂറിച്ചിൽ പിഎച്ച്ഡിയും പിന്നീട് ബെർക്ക്ലിയിൽ പോസ്റ്റ്ഡോക്ടറും പൂർത്തിയാക്കുമ്പോൾ ഈ ശ്രമം ദൂരെ നിന്ന് നിരീക്ഷിച്ചു. “ഞാൻ അതിൽ നിന്നെല്ലാം ഒരു പരിധിവരെ വേർപിരിഞ്ഞിരുന്നു, പക്ഷേ എന്റെ പങ്ക് ചെയ്യാൻ ഞാൻ ആഗ്രഹിച്ചു,” അദ്ദേഹം പറഞ്ഞു. സ്റ്റാൻഫോർഡ് ഇമിഗ്രേഷൻ പോളിസി ലാബ് (ഐപിഎൽ) ജിയോമാച്ച് എന്ന അഭയാർഥി-പ്ലേസ്മെന്റ് പ്രോജക്റ്റിൽ സഹായം അഭ്യർത്ഥിച്ചപ്പോൾ അത് സൗകര്യപ്രദമായിരുന്നു. “അക്കാദമിക് ഗവേഷണത്തിലൂടെ, ജോലിയും അതിന്റെ സ്വാധീനവും തമ്മിൽ സാധാരണയായി കുറച്ച് ഘട്ടങ്ങളുണ്ട്. ഈ പദ്ധതിയിലൂടെ, ലോകത്ത് ഉടനടി ഗുണപരമായ മാറ്റം വരുത്തുന്നതിനുള്ള വ്യക്തമായ പാത ഉണ്ടായിരുന്നു.

മെഷീൻ ലേണിംഗ് വഴി മെച്ചപ്പെട്ട ജീവിതം

പ്ലേസ്മെന്റ് ഓഫീസർമാരെ അഭയാർത്ഥികളെ അവർ അഭിവൃദ്ധി പ്രാപിക്കാൻ സാധ്യതയുള്ള കമ്മ്യൂണിറ്റികളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുത്താൻ സഹായിക്കുന്നതിന് രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത ഒരു മെഷീൻ ലേണിംഗ് ഉപകരണമാണ് ജിയോമാച്ച്. സ്റ്റാൻഫോർഡ് ഇമിഗ്രേഷൻ പോളിസി ലാബിന്റെ കോ-ഡയറക്ടർ ജെൻസ് ഹൈൻമുല്ലർ ഉൾപ്പെടുന്ന ഒരു സംഘം ഗവേഷകർ അഭയാർഥി പ്ലേസ്മെന്റിനും സംയോജനത്തിനും സഹായിക്കുന്ന യുഎസ് സർക്കാരുമായും ലാഭേച്ഛയില്ലാതെ പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഏജൻസികളുമായും കൂടിക്കാഴ്ച നടത്തിയപ്പോഴാണ് ഈ ആശയം ആദ്യമായി ജനിച്ചത്. പ്ലേസ്മെന്റ് ഓഫീസർമാർ നേരിടുന്ന വെല്ലുവിളിയിലേക്ക് സംഭാഷണം നീങ്ങി.

പുനരധിവാസ പ്രക്രിയ അനുഭവപരമായ ചോദ്യങ്ങളാൽ സമ്പന്നമാണെങ്കിലും—അഭയാർഥികൾക്ക് നഗരങ്ങൾ എപ്പോൾ മികച്ചതാണ്, ഗ്രാമീണ മേഖലകൾ എപ്പോൾ? ഏകീകൃതമോ വൈവിധ്യപൂർണ്ണമോ ആയ സമൂഹങ്ങൾ അഭികാമ്യമാണോ? തൊഴിൽ നിയമനത്തിന് എന്ത് പ്രാദേശിക സ്രോതസ്സുകൾ സംഭാവന ചെയ്യുന്നു?—ഈ ചോദ്യങ്ങളൊന്നും ഔപചാരികമായി അന്വേഷിക്കപ്പെട്ടിട്ടില്ല. അഭയാർഥികൾക്ക് പുതിയ വീടുകൾ കണ്ടെത്തുമ്പോൾ മറ്റെന്തിനെക്കാളും അനുഭവത്തിലും അവബോധത്തിലുമാണ് പ്ലേസ്മെന്റ് ഓഫീസർമാർ ആശ്രയിച്ചത്.

“ഈ മാനേജുമെന്റിലും അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റീവ് സിസ്റ്റങ്ങളിലും വളരെയധികം ഡാറ്റ നിലവിലുണ്ട്, പക്ഷേ ചരിത്രപരമായി ഇത് ഫലപ്രദമായി ഉപയോഗിക്കുന്നത് വെല്ലുവിളിയാണ്,” ജിയോമാച്ചിന്റെ ഡയറക്ടർ മൈക്കൽ ഹോട്ടാർഡ് പറയുന്നു. “ഈ പ്ലേസ്മെന്റ് തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്ന ആളുകളെ സഹായിക്കുന്നതിന് വിവരങ്ങൾ എങ്ങനെ ഉപയോഗപ്പെടുത്താമെന്ന് ഞങ്ങൾ ചോദിക്കാൻ തുടങ്ങി.”

യുഎസിലെയും സ്വിറ്റ്സർലൻഡിലെയും അഭയാർഥി നിയമനം കേന്ദ്രീകരിച്ച് ഒരു അൽഗോരിതം സൃഷ്ടിക്കാൻ ഹൈൻമുല്ലറും നിരവധി സഹപ്രവർത്തകരും പ്രവർത്തിച്ചു. ഉത്ഭവ രാജ്യം, ഭാഷാ വൈദഗ്ധ്യം, ലിംഗഭേദം, പ്രായം മുതലായ വ്യക്തിഗത പശ്ചാത്തല സവിശേഷതകളുടെ വിശാലമായ ശ്രേണിയെ ഒരു അഭയാർത്ഥിയുടെ വരവ് സമയവും നിയുക്ത സ്ഥാനവുമായി അൽഗോരിതം പൊരുത്തപ്പെടുത്തി; അൽഗോരിതം അളന്ന ഫലം യുഎസിൽ എത്തി 90 ദിവസത്തിന് ശേഷവും സ്വിറ്റ്സർലൻഡിൽ എത്തി മൂന്ന് വർഷത്തിന് ശേഷവും തൊഴിൽ വിജയമായിരുന്നു. (വിജയത്തിന്റെ ഈ മാനദണ്ഡങ്ങൾ യഥാക്രമം യുഎസ്, സ്വിസ് സർക്കാരുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു.)

അഭയാർത്ഥികളെ വിജയിക്കാൻ സാധ്യതയുള്ള ഒരു സ്ഥലത്തേക്ക് നിയോഗിക്കുന്നതിനുള്ള അൽഗോരിതം പ്രയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ, യുഎസിൽ ഏകദേശം 40 ശതമാനവും സ്വിറ്റ്സർലൻഡിൽ 75 ശതമാനവും തൊഴിൽ വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ ഗവേഷണ സംഘത്തിന് കഴിഞ്ഞു. ഗവേഷകർ അവരുടെ ഫലങ്ങൾ 2018 ൽ സയൻസിൽ പ്രസിദ്ധീകരിച്ചു.

ലോകമെമ്പാടുമുള്ള 100 ദശലക്ഷത്തിലധികം ആളുകൾ അവരുടെ വീടുകളിൽ നിന്ന് പലായനം ചെയ്യാൻ നിർബന്ധിതരായി. ഈ കുടിയൊഴിപ്പിക്കപ്പെട്ടവരിൽ ഏകദേശം 35 ദശലക്ഷം പേർ അഭയാർത്ഥികളായി അംഗീകരിക്കപ്പെട്ടിട്ടുണ്ട്, അവരിൽ പകുതിയും 18 വയസ്സിന് താഴെയുള്ളവരാണ്. പ്രശ്നത്തിന്റെ വ്യാപ്തി കണക്കിലെടുക്കുമ്പോൾ, അൽഗോരിതത്തിന്റെ ഫലപ്രാപ്തി ദശലക്ഷക്കണക്കിന് ജീവിതങ്ങൾ നാടകീയമായി മെച്ചപ്പെടുത്താനുള്ള സാധ്യത ഉയർത്തി. അക്കാദമിക് ജേണലുകളുടെ പേജുകളിൽ നിന്ന് ഈ കൃതി ഉയർത്താനും പുനരധിവാസ പ്രശ്നത്തിൽ ദിവസേന പ്രവർത്തിക്കുന്നവരുടെ കൈകളിലേക്ക് എത്തിക്കാനും ഹൈൻമുല്ലറും സഹപ്രവർത്തകരും ആഗ്രഹിച്ചു.

പങ്കാളിത്തത്തിലേക്കുള്ള വഴി

യുഎസിൽ ഏകദേശം 10 വലിയ അഭയാർത്ഥി പുനരധിവാസ ലാഭേച്ഛയില്ലാതെ പ്രവർത്തിക്കുന്ന സ്ഥാപനങ്ങളുണ്ട്. സ്റ്റേറ്റ് ഡിപ്പാർട്ട്മെന്റ്, ഡിപ്പാർട്ട്മെന്റ് ഓഫ് ഹെൽത്ത് ആൻഡ് ഹ്യൂമൻ സർവീസസ് എന്നീ രണ്ട് ഫെഡറൽ ഏജൻസികളിൽ നിന്നാണ് ഇവയ്ക്ക് ധനസഹായത്തിന്റെ ഭൂരിഭാഗവും ലഭിക്കുന്നത്. പണ്ഡിതർ അവരുടെ പ്രാരംഭ പ്രബന്ധം പ്രസിദ്ധീകരിച്ചതിന് തൊട്ടുപിന്നാലെ, കൂടുതൽ സംഘടനകൾ അവരുടെ ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്കുള്ളിൽ ജിയോമാച്ച് എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാമെന്ന് ചർച്ച ചെയ്യാൻ ഐപിഎല്ലിനെ സമീപിച്ചു. പകർച്ചവ്യാധി അതിർത്തികൾ അടയ്ക്കുകയും യുഎസിലേക്കുള്ള അഭയാർത്ഥി പ്രവേശനത്തിന്റെ എണ്ണം വെട്ടിക്കുറയ്ക്കുകയും ചെയ്തതിനാൽ 2020 ൽ ഈ ജോലി താൽക്കാലികമായി നിർത്തിവച്ചു. പുനരധിവാസ ഏജൻസികളുമായുള്ള പ്രവർത്തനങ്ങൾ 2022 ൽ പുനരാരംഭിച്ചു.

ജിയോമാച്ചും സ്വിസ് സർക്കാരും തമ്മിലുള്ള പങ്കാളിത്തമാണ് നിലവിൽ കൂടുതൽ വികസിപ്പിച്ചെടുത്തത്. 2020 മുതൽ സ്വിറ്റ്സർലൻഡ് രാജ്യത്തുടനീളം അഭയാർത്ഥികളെ നിയമിക്കുന്നതിൽ ജിയോ മാച്ച് പരീക്ഷിക്കുന്നുണ്ട്. “ഞങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുന്ന ഉപകരണം ഞങ്ങൾ പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന ഫലങ്ങൾ കൈവരിക്കുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ ഈ പ്രോഗ്രാമിലേക്ക് കർശനമായ ഇംപാക്റ്റ് വിലയിരുത്തൽ നിർമ്മിക്കാൻ ഞങ്ങൾ ആഗ്രഹിച്ചു,” ഹോട്ടാർഡ് പറയുന്നു. വലിയ തോതിലുള്ള ക്രമരഹിതമായ നിയന്ത്രിത പരീക്ഷണമായാണ് പ്രോഗ്രാം പുറത്തിറക്കിയിരിക്കുന്നത്.

സ്വിറ്റ്സർലൻഡിലേക്ക് പ്രവേശിക്കുന്ന അഭയാർഥികളെ പരമ്പരാഗതമായി രാജ്യത്തെ 26 കന്റോൺ അല്ലെങ്കിൽ അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റീവ് സംസ്ഥാനങ്ങളിൽ ഒന്നിലേക്ക് നിയമിക്കുന്നു, മികച്ച സാമ്പത്തിക അനുയോജ്യത കണ്ടെത്താനുള്ള ആഗ്രഹത്തേക്കാൾ ജനസംഖ്യാ വിതരണം സന്തുലിതമാക്കേണ്ടതിന്റെ ആവശ്യകതയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി. ഇൻകമിംഗ് അഭയാർഥികളുടെ ഒരു ഭാഗത്തിന്റെ ലൊക്കേഷൻ തീരുമാനങ്ങളിൽ സഹായിക്കുന്നതിന് സ്വിസ് സെക്രട്ടറി ഫോർ മൈഗ്രേഷൻ ജിയോമാച്ചിനെ പൈലറ്റ് ചെയ്യുന്നു. പൈലറ്റിലുള്ളവർക്ക്, അഭയാർത്ഥികളിൽ പകുതിയോളം പേർക്ക് മൂന്ന് വർഷത്തിന് ശേഷം തൊഴിൽ സാധ്യതകൾ പരമാവധി വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത ജിയോ മാച്ച് ശുപാർശ ലഭിക്കും.

ഈ ശുപാർശകൾ ജിയോമാച്ചിൽ നിന്ന് പ്ലേസ്മെന്റ് ഓഫീസർമാർക്ക് കൈമാറുന്നു, തുടർന്ന് ഈ വിവരങ്ങളിൽ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കണമെന്ന് അവർ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു. ജിയോമാച്ച് ശുപാർശകൾ ആനുപാതിക അലോക്കേഷൻ കീ കണക്കിലെടുക്കുന്നു, അതിനാൽ ഓരോ കന്റോണിലും പാർപ്പിച്ചിരിക്കുന്ന അഭയാർഥികളുടെ എണ്ണത്തെ ബാധിക്കില്ല, പക്ഷേ അവ മത്സരത്തിന്റെ ഗുണനിലവാരം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു. അവശേഷിക്കുന്ന അഭയാർഥികൾ നിയമനത്തിന്റെ പരമ്പരാഗത പാത പിന്തുടരുന്നു.

സ്വിറ്റ്സർലൻഡിലെ ജിയോമാച്ച് പൈലറ്റ് ഇപ്പോഴും തുടരുകയാണ്. ഫലങ്ങൾക്കായുള്ള സമയ ചക്രവാളം കണക്കിലെടുക്കുമ്പോൾ, അതിന്റെ ഫലങ്ങളെക്കുറിച്ച് പൂർണ്ണമായ വിശകലനം നടത്തുന്നതിന് മുമ്പ് മൂന്ന് വർഷത്തെ തൊഴിൽ ഫലങ്ങൾ ലഭ്യമാകുന്നതുവരെ ടീം കാത്തിരിക്കേണ്ടതുണ്ട്.

ഈ പ്രവർത്തനം അഭയാർഥികളെ പുതിയ സമ്പദ്വ്യവസ്ഥകളുമായി കൂടുതൽ വേഗത്തിൽ സംയോജിപ്പിക്കാൻ സഹായിക്കുക മാത്രമല്ല, ആതിഥേയ രാജ്യങ്ങളുടെ മേൽ ചുമത്തിയിരിക്കുന്ന ഭരണപരമായ ഭാരം നാടകീയമായി ലഘൂകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഹോട്ടാർഡ് സൂചിപ്പിച്ചതുപോലെ, പുനരധിവാസത്തിന് യോഗ്യമായ സ്ഥലങ്ങൾ നിർണ്ണയിക്കുന്നത് തികച്ചും സങ്കീർണ്ണമാണ്, ഏത് നഗരമോ പട്ടണമോ അനുയോജ്യമാണെന്ന് കണക്കിലെടുക്കേണ്ടതില്ല.

“യുഎസ് അല്ലെങ്കിൽ സ്വിറ്റ്സർലൻഡ് പോലുള്ള രാജ്യങ്ങളിൽ, അഭയാർത്ഥികളെ പുനരധിവസിപ്പിക്കാൻ യോഗ്യമായ സ്ഥലങ്ങളുടെ ഒരു ശൃംഖല സർക്കാർ സൃഷ്ടിച്ചിട്ടുണ്ട്,” ഹെയ്ൻമുല്ലർ പറയുന്നു. “ഓരോ സ്ഥലത്തും പുനരധിവസിപ്പിക്കാൻ കഴിയുന്ന അഭയാർത്ഥികളുടെ എണ്ണത്തിന് ഓരോ വർഷവും സർക്കാർ ഒരു ക്വാട്ട നിർണ്ണയിക്കുന്നു. പ്ലേസ്മെന്റ് ഉദ്യോഗസ്ഥർക്ക് അഭയാർത്ഥികളെ ഏതെങ്കിലും സ്ഥലത്തേക്ക് അയയ്ക്കാൻ കഴിയില്ല; അർഹമായ സ്ഥലങ്ങളുടെ നിലവിലുള്ള ശൃംഖലയ്ക്കുള്ളിൽ മാത്രമേ അവർക്ക് അഭയാർത്ഥികളെ പാർപ്പിക്കാൻ കഴിയൂ. ഓരോ സ്ഥലത്തും ക്വാട്ട അനുവദിക്കുന്നത്ര അഭയാർഥികളെ മാത്രമേ സ്വീകരിക്കുന്നുള്ളൂവെന്ന് അവർ ഉറപ്പാക്കേണ്ടതുണ്ട്.”

ഈ സങ്കീർണ്ണമായ പ്രക്രിയയാണ് ജിയോമാച്ചിന്റെ ഹൃദയഭാഗത്തുള്ള അൽഗോരിതം അഭിസംബോധന ചെയ്യാൻ രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത്. ശരിയായ സ്ഥലം കണ്ടെത്താൻ ശ്രമിക്കുമ്പോൾ പ്ലേസ്മെന്റ് ഓഫീസർമാർ അഭിമുഖീകരിക്കുന്ന വിവിധ പരിമിതികൾ, മെഡിക്കൽ ആവശ്യങ്ങൾ, കുടുംബ വലുപ്പം, സംസാരിക്കുന്ന ഭാഷകൾ, സ്കൂൾ ആവശ്യങ്ങൾ മുതലായവ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുത്താൻ കഴിയും. കൂടാതെ, ജിയോമാച്ചിന് ഈ ഉദ്യോഗസ്ഥരുടെ അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റീവ് ഭാരം ലഘൂകരിക്കാൻ കഴിയും.

“ഒരിക്കൽ ഒന്നിലധികം ആളുകൾ മണിക്കൂറുകളോളം ഗവേഷണം നടത്തിയത് ഇപ്പോൾ മിനിറ്റുകൾക്കുള്ളിൽ ചെയ്യാൻ കഴിയും,” ഹോട്ടാർഡ് പറയുന്നു. “വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കുന്നതിനും കണക്ഷനുകൾ ഉണ്ടാക്കുന്നതിനുമുള്ള പ്രക്രിയ ലളിതമാക്കുന്ന ഒരു ഉപകരണമായി ജിയോമാച്ച് അവിശ്വസനീയമാംവിധം ഉപയോഗപ്രദമാണ്. പരമ്പരാഗതമായി സ്വമേധയാ ചെയ്യുന്ന കാര്യങ്ങളിൽ ഭൂരിഭാഗവും ഇത് യാന്ത്രികമാക്കുന്നു.”

ഗാർഡ് റെയിലുകളും പുതിയ ആപ്ലിക്കേഷനുകളും നിർമ്മിക്കുക

ഓട്ടോമേഷൻ തീർച്ചയായും ആശങ്കകളുമായി വരുന്നു. അഭയാർഥി പുനരധിവാസ പ്രക്രിയ വളരെ സെൻസിറ്റീവ് വിവരങ്ങളെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു, കൂടാതെ ഓരോ പ്ലേസ്മെന്റ് തീരുമാനത്തിന്റെയും ഫലങ്ങൾ അഗാധമായ അനന്തരഫലമാണ്. ഇത് കണക്കിലെടുത്ത്, സാധ്യതയുള്ള ദോഷങ്ങൾ ലഘൂകരിക്കുന്നതിന് ജിയോമാച്ച് ടീം ഈ ഉപകരണം വികസിപ്പിച്ചെടുത്തിട്ടുണ്ട്.

തുടക്കത്തിൽ, ജിയോമാച്ചിലെ ആരും അൽഗോരിതം മനുഷ്യ മേൽനോട്ടമില്ലാതെ പ്രവർത്തിക്കണമെന്ന് വിശ്വസിക്കുന്നില്ല. അഭയാർഥികൾ എവിടെ ഇറങ്ങുന്നുവെന്ന് പരിഗണിക്കുമ്പോൾ അന്തിമ തീരുമാനമെടുക്കുന്നവരായി പ്ലേസ്മെന്റ് ഓഫീസർമാർ തുടരും; ജിയോമാച്ചിൽ നിന്നുള്ള നിർദ്ദേശങ്ങൾ ഈ തീരുമാനങ്ങളെ പിന്തുണയ്ക്കാനും മെച്ചപ്പെടുത്താനും ഉദ്ദേശിച്ചുള്ളതാണ്.

പക്ഷപാതത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ആശങ്കകളുമായി ടീം സജീവമായി ഏർപ്പെട്ടിട്ടുണ്ട്. “അൽഗോരിതത്തിലെ ന്യായമായ പ്രശ്നങ്ങളിലൂടെയാണ് അവർ ചിന്തിക്കുന്നതെന്ന് ഞങ്ങളുടെ പങ്കാളികളിൽ നിന്ന് ഞങ്ങൾ കൂടുതൽ കൂടുതൽ കേൾക്കുന്നു,” അടുത്തിടെ ഐപിഎല്ലിൽ പോസ്റ്റ്ഡോക്ടീവ് പൂർത്തിയാക്കിയ ഹാർവാർഡിലെ പ്രൊഫസർ എലിസബത്ത് പോൾസൺ പറയുന്നു. “ഈ അൽഗോരിതങ്ങൾ ന്യായമായ ഫലങ്ങൾ നൽകുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ ഐപിഎല്ലിലെ എന്റെ പ്രവർത്തനം മുൻകൂട്ടി ശ്രമിച്ചു.”

നിരവധി സഹപ്രവർത്തകരുമായി ചേർന്ന്, പോൾസൺ പരിഷ്കരിച്ച അൽഗോരിതങ്ങൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്തു, ഇത് വ്യത്യസ്ത ഉപഗ്രൂപ്പുകളിലുടനീളമുള്ള തൊഴിൽ പോലുള്ള ഫലങ്ങൾ ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം പരിശോധിക്കാൻ പുനരധിവാസ ഏജൻസികളെ അനുവദിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, യുഎസിലെ ഒരു ഏജൻസി ഒരു അഭയാർത്ഥിയുടെ ഉത്ഭവ രാജ്യത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി നിർദ്ദിഷ്ട തൊഴിൽ പരിധികൾ കൈവരിക്കുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നുവെങ്കിൽ, ഇത് ആഗ്രഹിച്ച ഫലമായി ക്രമീകരിക്കാം. പകരം ലിംഗഭേദത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി തൊഴിൽ നിരക്കുകൾ നോക്കാൻ മറ്റൊരു ഏജൻസിക്ക് അൽഗോരിതം ട്യൂൺ ചെയ്യാൻ കഴിയും. ആകസ്മികമായി ഒരു ഉപഗ്രൂപ്പിനെ ദോഷകരമായി ബാധിക്കാതെ മൊത്തത്തിലുള്ള തൊഴിൽ പരമാവധി വർദ്ധിപ്പിക്കുക എന്നതാണ് ലക്ഷ്യം.

അൽഗോരിതം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള അനുബന്ധ ശ്രമത്തിൽ, “വിതരണ ഷിഫ്റ്റുകളിലെ” വൈദഗ്ദ്ധ്യം കാരണം റോത്തൻഹേയസ്ലർ ജിയോമാച്ച് ടീമിലേക്ക് റിക്രൂട്ട് ചെയ്യപ്പെട്ടു. ചുരുക്കത്തിൽ, മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡലുകൾ ചരിത്രപരമായ ഡാറ്റയിൽ പരിശീലനം നൽകുന്നു എന്ന വസ്തുത ഇന്നത്തെ സാഹചര്യങ്ങൾ ചരിത്രപരമായ സാഹചര്യങ്ങളെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കാത്തപ്പോൾ അദൃശ്യമായ പ്രശ്നങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു. ബേ ഏരിയയിൽ ഇന്ന് തൊഴിൽ തേടുന്നത് രണ്ട് വർഷം മുമ്പുള്ളതിനേക്കാൾ വ്യത്യസ്തമായ ശ്രമമാണെന്ന് റോത്തൻഹേയസ്ലർ അഭിപ്രായപ്പെട്ടു; അതുപോലെ, എട്ട് വര് ഷം മുമ്പ് യൂറോപ്പില് എത്തിയ അഭയാര് ത്ഥികള് – ആഫ്രിക്കയില് നിന്നും മിഡില് ഈസ്റ്റില് നിന്നുമുള്ളവര് – ഇന്ന് അവിടെ അഭയം തേടുന്ന ഉക്രേനിയക്കാരില് നിന്ന് പ്രധാനപ്പെട്ട രീതിയില് വ്യത്യസ്തരാണ്. ജിയോമാച്ചിലെ ഇത്തരത്തിലുള്ള മാറ്റങ്ങൾക്കെതിരെ റോത്തൻഹ്യൂസ്ലറുടെ പ്രവർത്തനങ്ങൾ പ്രതിരോധശേഷി വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു.

ഭാവിയിൽ, നെതർലാൻഡിൽ ജോലി നടക്കുന്ന രാജ്യങ്ങളുടെ എണ്ണവും അത് സേവിക്കുന്ന ജനസംഖ്യയും വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ ഗ്രൂപ്പ് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, കാനഡയിലെ ഉയർന്നുവരുന്ന ഒരു പങ്കാളിത്തം, അഭയാർത്ഥികളേക്കാൾ സാമ്പത്തിക കുടിയേറ്റക്കാരെ ജിയോമാച്ച് എങ്ങനെ സഹായിക്കുമെന്ന് പരീക്ഷിക്കുന്നു, അവരുടെ വ്യക്തിഗത നൈപുണ്യ സെറ്റുകളും ലൊക്കേഷൻ മുൻഗണനകളും അവർക്കും അവരുടെ കുടുംബങ്ങൾക്കും മികച്ച പ്രദേശങ്ങളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുത്തുന്നു. അഭയാര്ത്ഥികളുടെ കാര്യത്തിലെന്നപോലെ സ്ഥിതി അത്ര മോശമല്ലെങ്കിലും, കമ്മ്യൂണിറ്റി ഏകീകരണവും സാമ്പത്തിക ഫലങ്ങളും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് വളരെയധികം സാധ്യതകളുണ്ടെന്ന് ഹോട്ടാര്ഡ് പറയുന്നു.

“ഞങ്ങളുടെ നിലവിലെ പങ്കാളിത്തത്തോടെ, അഭയാർഥികളെ പുനരധിവസിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ഞങ്ങളുടെ പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഞങ്ങൾ ആരംഭിക്കുകയാണ്,” ഹൈൻമുല്ലർ പറഞ്ഞു. “മുമ്പത്തേക്കാളും കൂടുതൽ അഭയാർഥികളും മറ്റ് കുടിയേറ്റക്കാരും ഇന്ന് നീങ്ങുന്നു – പുനരധിവാസത്തിനായി മികച്ച സ്ഥലങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നതിൽ എല്ലാ രാജ്യങ്ങളും വെല്ലുവിളികൾ നേരിടുന്നു. ലോകമെമ്പാടുമുള്ള അഭയാർഥികളുടെ ക്ഷേമത്തിനായി സേവനത്തിൽ ജിയോമാച്ചിന്റെ ഉപയോഗം വിപുലീകരിക്കുക എന്നതാണ് ഞങ്ങളുടെ ലക്ഷ്യം. ഇന്ന് നമ്മള് പ്രവര് ത്തിക്കുന്ന രാജ്യങ്ങള് ഒരു തുടക്കം മാത്രമാണ്.

Dr Bibin

Experienced Researcher with a demonstrated history of working in the Deep Learning, Computer Vision

Leave a Reply