ഭൂട്ടാന്റെ ബുദ്ധമത പാരമ്പര്യം സംരക്ഷിക്കുന്നതിനായി ഇന്ത്യ ആസ്ഥാനമായുള്ള ഗവേഷണ കേന്ദ്രം മോൺലാം ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (എഐ) ഉപകരണം സൃഷ്ടിച്ചു
ഭൂട്ടാന്റെ ബുദ്ധമത പാരമ്പര്യം സംരക്ഷിക്കാൻ ഇന്ത്യയിലെ മോൺലാം ടിബറ്റൻ ഐടി റിസർച്ച് സെന്റർ സാങ്കേതികവിദ്യ പൂർണ്ണമായും ഉപയോഗിക്കുന്നു.
ഹിമാലയൻ രാജ്യത്തിന്റെ മത പാരമ്പര്യം സംരക്ഷിക്കുന്നതിനായി കേന്ദ്രം മോൺലാം ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (എഐ) വികസിപ്പിച്ചെടുത്തിട്ടുണ്ട്.
ബുദ്ധമത പഠിപ്പിക്കലുകളും തിരുവെഴുത്തുകളും സംരക്ഷിക്കുന്നതിനും വിവർത്തനം ചെയ്യുന്നതിനും പ്രചരിപ്പിക്കുന്നതിനുമായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപകരണങ്ങളുടെ ഒരു സ്യൂട്ട് മോൺലം എഐ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു.
മോൺലം എ.ഐയുടെ മെഷീൻ ട്രാൻസ്ലേഷൻ മോഡൽ സംരക്ഷണ ശ്രമങ്ങളുടെ മൂലക്കല്ലായി നിലകൊള്ളുന്നു. ഈ ഉപകരണം പുരാതന ടിബറ്റൻ ബുദ്ധ ഗ്രന്ഥങ്ങൾ ഇംഗ്ലീഷിലേക്കും മറ്റ് ഭാഷകളിലേക്കും തടസ്സമില്ലാതെ വിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു, ഇത് ഈ വിലമതിക്കാനാവാത്ത വിഭവങ്ങൾ വിശാലമായ ആഗോള പ്രേക്ഷകർക്ക് പ്രാപ്യമാക്കുന്നുവെന്ന് വാർത്താ പോർട്ടൽ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തു.
ബുദ്ധമത ജ്ഞാനം ഭാവിതലമുറയുമായി പ്രതിധ്വനിക്കുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുകയാണ് പ്ലാറ്റ്ഫോം സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന്റെ ലക്ഷ്യമെന്ന് വിദഗ്ധർ വിശ്വസിക്കുന്നു.
ഒപ്റ്റിക്കൽ ക്യാരക്ടർ റെക്കഗ്നിഷൻ മോഡൽ ഭൗതിക പാഠങ്ങൾ ഡിജിറ്റൽ ഫോർമാറ്റുകളിലേക്ക് ഡിജിറ്റൈസ് ചെയ്യുകയും പരിവർത്തനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നതിലൂടെ സംരക്ഷണ ശ്രമങ്ങൾ കൂടുതൽ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു. ഈ ഡിജിറ്റൈസേഷൻ ഈ വിലയേറിയ ഗ്രന്ഥങ്ങളെ അപചയത്തിൽ നിന്ന് സംരക്ഷിക്കുക മാത്രമല്ല, ഓൺലൈൻ പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളിലൂടെ അവയുടെ സംഭരണം, ഓർഗനൈസേഷൻ, വിതരണം എന്നിവ സുഗമമാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു, വാർത്താ പോർട്ടൽ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തു.
മോൺലം എഐയുടെ ഭാവി സാധ്യതകൾ നിറഞ്ഞതാണ്. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സാങ്കേതികവിദ്യ വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നതിനാൽ, ബുദ്ധ പഠിപ്പിക്കലുകളെക്കുറിച്ചുള്ള ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകാൻ കഴിയുന്ന ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പവർ ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ, ബുദ്ധ പരിതസ്ഥിതികളിൽ ഉപയോക്താക്കളെ മുക്കിക്കളയുന്ന വെർച്വൽ റിയാലിറ്റി അനുഭവങ്ങൾ, ബുദ്ധ ആശയങ്ങൾ ക്രിയാത്മകമായി വ്യാഖ്യാനിക്കുകയും അവതരിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സൃഷ്ടിക്കുന്ന ഉള്ളടക്കം എന്നിവ ഉൾപ്പെടുത്താൻ മൊൺലം എഐ അതിന്റെ കഴിവുകൾ വികസിപ്പിക്കുമെന്ന് വാർത്താ പോർട്ടൽ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തു.
Experienced Researcher with a demonstrated history of working in the Deep Learning, Computer Vision
