ചാറ്റ്ജിപിടിയുടെ തുടർച്ചയായ വിജയവും ജനപ്രീതിയും ഉപയോഗിച്ച്, ഓപ്പൺഎഐ ഇപ്പോൾ ജിപിടി -3.5 ന്റെ ഏറെ പ്രതീക്ഷയോടെ കാത്തിരിക്കുന്ന പിൻഗാമിയായ ജിപിടി -4 സൃഷ്ടിച്ചു. ടെക്സ്റ്റ്, ഇമേജ് ഇൻപുട്ടുകൾ സ്വീകരിക്കാനും ടെക്സ്റ്റ് ഔട്ട്പുട്ടുകൾ സൃഷ്ടിക്കാനും കഴിവുള്ള ഒരു വലിയ മൾട്ടിമോഡൽ മോഡലാണ് ജിപിടി -4.

സമാനതകളില്ലാത്ത ഭാഷാ-ജനറേറ്റിംഗ് കഴിവുകൾ ഉപയോഗിച്ച്, ജിപിടി -3.5 നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസിംഗിനുള്ള (എൻഎൽപി) ബാർ ഉയർത്തി. ഓപ്പൺഎഐയുടെ ജിപിടി -4 എൻഎൽപിയുടെ അതിർത്തികൾ കൂടുതൽ മുന്നോട്ട് കൊണ്ടുപോകുമെന്നും കൂടുതൽ നൂതനവും സങ്കീർണ്ണവുമായ ഭാഷാ അധിഷ്ഠിത ആപ്ലിക്കേഷനുകളുടെ വികസനം പ്രാപ്തമാക്കുമെന്നും പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.

ഓപ്പൺഎഐയുടെ സാങ്കേതിക റിപ്പോർട്ട് അനുസരിച്ച്, ജിപിടി -4 അക്കാദമിക്, പ്രൊഫഷണൽ ക്രമീകരണങ്ങളിൽ മാനുഷിക തലത്തിലുള്ള പ്രകടനം കാണിക്കുന്നു, അതിൽ ബാർ പരീക്ഷ പാസാകുന്നത് ഉൾപ്പെടുന്നു. മുൻഗാമികളെപ്പോലെ, ജിപിടി -4 ട്രാൻസ്ഫോർമർ വാസ്തുവിദ്യയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്, പക്ഷേ അതിന്റെ ഉള്ളടക്കം, ടോൺ, അർത്ഥം എന്നിവയുൾപ്പെടെ ഭാഷയുടെ സൂക്ഷ്മതകൾ മനസിലാക്കുന്നതിൽ മെച്ചപ്പെട്ട പ്രകടനം നടത്തിയിട്ടുണ്ട്.

ഉപയോക്തൃ ഉദ്ദേശ്യം മനസിലാക്കാനും പിന്തുടരാനുമുള്ള കഴിവാണ് ജിപിടി -4 ന്റെ ഏറ്റവും ശ്രദ്ധേയമായ നേട്ടങ്ങളിലൊന്ന്. ധനകാര്യം, ആരോഗ്യപരിപാലനം, വിദ്യാഭ്യാസം തുടങ്ങി പല മേഖലകളിലും ഇത് കാര്യമായ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കിയേക്കാം. കൂടാതെ, അതിന്റെ നൂതന എൻഎൽപി കഴിവുകൾ ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ പോലുള്ള കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമവും കൃത്യവുമായ വെർച്വൽ അസിസ്റ്റന്റുകളുടെ വികസനത്തിലേക്ക് നയിക്കും.

ഈ ലേഖനത്തിൽ, പ്രകടനത്തിന്റെയും പരിശീലനത്തിന്റെയും കാര്യത്തിൽ ജിപിടി -4 ഉം ജിപിടി -3.5 ഉം തമ്മിലുള്ള പ്രധാന വ്യത്യാസങ്ങൾ മനസിലാക്കുന്നതിൽ ഞങ്ങൾ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കും. ജിപിടി -4 ന്റെ റിലീസിനെക്കുറിച്ചും ഏതൊക്കെ വ്യവസായങ്ങൾക്ക് അതിൽ നിന്ന് പ്രയോജനം ലഭിക്കാൻ സാധ്യതയുണ്ടെന്നും ഞങ്ങൾ പരിശോധിക്കും.

2022 ൽ ഓപ്പൺഎഐ ജിപിടി -3.5 സീരീസിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ചാറ്റ്ജിപിടി പുറത്തിറക്കി. ടെക്സ്റ്റിന്റെയും കോഡിന്റെയും മിശ്രിതത്തിൽ പരിശീലനം നേടിയ മോഡലുകളുടെ ഒരു പരമ്പരയാണിത്, ഡാറ്റയോ വിവരങ്ങളോ 2021 സെപ്റ്റംബറിന് മുമ്പുള്ളതാണ്.

ജിപിടി എന്നാൽ ജനറേറ്റീവ് പ്രീ-ട്രെയിനഡ് ട്രാൻസ്ഫോർമർ ആണ്, ഇത് മനുഷ്യസമാനമായ ടെക്സ്റ്റ് സൃഷ്ടിക്കാൻ ന്യൂറൽ നെറ്റ് വർക്കുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു ഭാഷാ മോഡലാണ്. ജിപിടി -3.5 ലെ ഏറ്റവും വലിയ മോഡലിന് 175 ബില്യൺ പാരാമീറ്ററുകൾ ഉണ്ട് (ഉപയോഗിച്ച പരിശീലന ഡാറ്റയെ ‘പാരാമീറ്ററുകൾ’ എന്ന് വിളിക്കുന്നു) ഇത് മോഡലിന് അതിന്റെ മുൻഗാമികളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ ഉയർന്ന കൃത്യത നൽകുന്നു. ഭാഷാ വിവർത്തനം, വിവിധ തരം ക്രിയേറ്റീവ് ഉള്ളടക്കം എഴുതുക, ഉപയോക്തൃ ചോദ്യങ്ങൾക്ക് വിജ്ഞാനപ്രദമായ രീതിയിൽ ഉത്തരം നൽകുക എന്നിവയ്ക്ക് ചാറ്റ്ജിപിടിക്ക് കഴിയും.

ചാറ്റ്ജിപിടിയിൽ നിന്നുള്ള ഔട്ട്പുട്ട് വളരെ ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ളതാണ്, ഇത് പലപ്പോഴും മനുഷ്യനും യന്ത്രം സൃഷ്ടിച്ച വാചകവും തമ്മിൽ വേർതിരിച്ചറിയാൻ ബുദ്ധിമുട്ടാണ്. മറ്റ് കാര്യങ്ങൾക്കൊപ്പം, വാർത്താ ലേഖനങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനും കവിതകൾ എഴുതുന്നതിനും മനുഷ്യരുമായി സംഭാഷണങ്ങൾ നടത്താൻ കഴിയുന്ന ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനും ചാറ്റ്ജിപിടി ഉപയോഗിക്കുന്നു. ലോഞ്ച് ചെയ്തതു മുതൽ, ചാറ്റ് ജിപിടി അതിന്റെ ശക്തമായ സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിച്ച് പല മേഖലകളിലും വൈവിധ്യമാർന്ന ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഉപയോക്താക്കളെ അത്ഭുതപ്പെടുത്തി.

മുൻഗാമികൾക്ക് സമാനമായി, ജിപിടി -4 മനുഷ്യനു സമാനമായ പ്രതികരണങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിവുള്ള ഒരു ഭാഷാ മോഡലാണ്. ജിപിടി -4 ന്റെ കൃത്യമായ വാസ്തുവിദ്യയും മോഡലിനൊപ്പം ഉപയോഗിച്ച പരിശീലന ഡാറ്റയുടെ അളവും ഓപ്പൺഎഐ വെളിപ്പെടുത്തിയിട്ടില്ല. അവരുടെ റിപ്പോർട്ട് അനുസരിച്ച്, ജിപിടി -4 ന് ഇമേജുകളുടെയും ടെക്സ്റ്റിന്റെയും രൂപത്തിൽ ഇൻപുട്ട് സ്വീകരിക്കാനും അതിനനുസരിച്ച് പ്രതികരണങ്ങൾ നൽകാനും കഴിയും.

സങ്കീർണ്ണമായ സാഹചര്യങ്ങളിൽ മുൻ ജിപിടി മോഡലുകളുടെ പ്രതികരണങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും മനുഷ്യ ഫീഡ്ബാക്കിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി മികച്ച പ്രതികരണങ്ങൾ നൽകുകയും ചെയ്യുക എന്നതായിരുന്നു ഈ പതിപ്പിന്റെ വികസനത്തിന് പിന്നിലെ പ്രധാന ലക്ഷ്യം. ഇത് ഒരു പ്രധാന മെച്ചപ്പെടുത്തലായി കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു, ഇത് മോഡൽ മാനുഷിക ഉദ്ദേശ്യവുമായി കൂടുതൽ അടുത്ത് വിന്യസിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു.

വിവിധ പ്രൊഫഷണൽ, അക്കാദമിക്, സാമൂഹിക സാഹചര്യങ്ങളിൽ അതിന്റെ കഴിവുകൾ പരീക്ഷിക്കാൻ ഈ മോഡൽ ഉപയോഗിച്ചു. മനുഷ്യരുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്താവുന്ന ജിപിടി -4 മികച്ച പ്രകടനം കാഴ്ചവച്ചതായി അവർ കണ്ടെത്തി. പ്രത്യേകിച്ചും, യൂണിഫോം ബാർ എക്സാമിനേഷനിൽ ആദ്യ 10% സ്കോർ നേടിയ മോഡൽ എസ്എടി പോലുള്ള മറ്റ് ടെസ്റ്റുകളിൽ മികച്ച പ്രകടനം കാഴ്ചവച്ചു. മോഡലിന്റെ മികച്ച പ്രകടനം പ്രീ-ട്രെയിനിംഗ് പ്രക്രിയയെ വളരെയധികം ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നുവെന്ന് ഓപ്പൺഎഐയിൽ നിന്നുള്ള ശാസ്ത്രജ്ഞരും ഡവലപ്പർമാരും വിശ്വസിക്കുന്നു.

ചിത്രങ്ങളുടെയോ ദൃശ്യങ്ങളുടെയോ രൂപത്തിൽ ഇൻപുട്ട് സ്വീകരിക്കാനുള്ള കഴിവാണ് ജിപിടി -4 ന്റെ ഏറ്റവും ആവേശകരമായ സവിശേഷത. ഇൻപുട്ട് വിഷ്വലുകൾ ടെക്സ്റ്റുകൾ, ഫോട്ടോകൾ, ഡയഗ്രങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ സ്ക്രീൻഷോട്ടുകൾ എന്നിവയുള്ള ഡോക്യുമെന്റുകളുടെ രൂപത്തിലാകാം. കൂടാതെ, വിഷ്വൽ ഇൻപുട്ടുകളിൽ നർമ്മം തിരിച്ചറിയാനുള്ള കഴിവും മോഡൽ കാണിച്ചിട്ടുണ്ട്. ഇതിനർത്ഥം ഇതിന് രസകരമായ വാചകം സൃഷ്ടിക്കാൻ മാത്രമല്ല, ചിത്രങ്ങളിലെ തമാശകൾ തിരിച്ചറിയാനും വിശദീകരിക്കാനും കഴിയും.

ജിപിടി-3.5 നെ അപേക്ഷിച്ച് ജിപിടി-4 പല സാഹചര്യങ്ങളിലും മെച്ചപ്പെട്ട പ്രകടനം കാഴ്ചവച്ചിട്ടുണ്ട്. ഉപയോക്താക്കളുടെ ആദ്യകാല റിപ്പോർട്ടുകളും ഓപ്പൺ എഐയുടെ സഹസ്ഥാപകന്റെ അഭിപ്രായങ്ങളും അനുസരിച്ച്, സർഗ്ഗാത്മക എഴുത്ത് നിർമ്മിക്കുന്നതിൽ ജിപിടി -4 ജിപിടി -3.5 നേക്കാൾ മികച്ചതാണ്, കൂടാതെ കവിതകളും മറ്റ് സർഗ്ഗാത്മക വാചകങ്ങളും സൃഷ്ടിക്കാൻ ഇതിന് കഴിവുണ്ട്. കൂടാതെ, ജിപിടി -4 ന് ഒരു തെറ്റ് ചെയ്യുമ്പോൾ സ്വയം തിരുത്താനും തികഞ്ഞ പ്രതികരണം സൃഷ്ടിക്കാനും കഴിയും, ഇത് ജിപിടി -3.5 ൽ കുറവാണ്.

ജിപിടി -4 ജിപിടി -3.5 നെക്കാൾ മികച്ച പ്രകടനം കാഴ്ചവയ്ക്കുന്ന മറ്റൊരു മേഖലയും മറ്റ് അത്യാധുനിക മോഡലുകളും പരീക്ഷയിലാണ്. ജിപിടി -4 പരീക്ഷകളും ടെസ്റ്റുകളും നടത്തുന്നു, ബാർ പരീക്ഷ പോലുള്ള വെല്ലുവിളി നിറഞ്ഞവ പോലും. ഇത് ആവേശകരമായ ഒരു സംഭവവികാസമാണ്, സ്കൂളുകളിൽ ഒരു അധ്യാപന (അല്ലെങ്കിൽ വഞ്ചന) സഹായിയായി ഇത് ഉപയോഗിക്കാം.

ബൃഹത്തായ മൾട്ടി-ടാസ്ക് ലാംഗ്വേജ് അണ്ടർസ്റ്റാൻഡിംഗ് (എംഎംഎൽയു) മേഖലയിലും ജിപിടി -4 വാഗ്ദാനം കാണിക്കുന്നു. പ്രീട്രെയിനിംഗ് സമയത്ത് ഒരു മോഡൽ നേടിയ അറിവ് അളക്കുന്ന ഒരു മാനദണ്ഡമാണിത്. ഇംഗ്ലീഷ് ഉൾപ്പെടെ മൊത്തം 27 ഭാഷകളിൽ ജിപിടി -4 മികച്ച പ്രകടനം കാഴ്ചവച്ചു.

ജിപിടി -4 ന്റെ മെച്ചപ്പെട്ട വസ്തുതാ കൃത്യത ഒരു പ്രധാന സംഭവവികാസമാണ്. ഇതിനർത്ഥം ജിപിടി -4 ൽ നിന്ന് ലഭിക്കുന്ന വിവരങ്ങൾ കൃത്യവും കാലികവുമാണെന്ന് ഉപയോക്താക്കൾക്ക് കൂടുതൽ ഉറപ്പുണ്ടായിരിക്കാൻ കഴിയും. പഠനം, സാങ്കേതികവിദ്യ, എഴുത്ത്, ചരിത്രം, കണക്ക്, ശാസ്ത്രം, ശുപാർശ, കോഡ്, ബിസിനസ്സ് തുടങ്ങിയ മേഖലകളിൽ ഇത് പ്രത്യേകിച്ചും പ്രധാനമാണ്.

ജിപിടി -4 ന്റെ മെച്ചപ്പെട്ട വസ്തുതാ കൃത്യത അതിന്റെ വലിയ ഡാറ്റാസെറ്റ്, കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ പരിശീലന രീതികൾ, ഫീഡ്ബാക്കിൽ നിന്ന് പഠിക്കാനുള്ള കഴിവ് എന്നിവയുൾപ്പെടെ നിരവധി ഘടകങ്ങൾ കാരണമാകാം. എന്നിരുന്നാലും, പരിശീലന രീതികൾ വെളിപ്പെടുത്തിയിട്ടില്ലാത്തതിനാൽ ഇത് ഉറപ്പിച്ച് പറയാൻ കഴിയില്ല. എന്നിരുന്നാലും, തുടർച്ചയായ വികസനത്തോടെ, ജിപിടി -4 ന്റെ വസ്തുതാപരമായ കൃത്യത കൂടുതൽ മെച്ചപ്പെടാൻ സാധ്യതയുണ്ട്.

മൾട്ടിമോഡൽ ഇന്റർഫേസ് കാരണം, ഉപഭോക്തൃ സേവനം, വിദ്യാഭ്യാസം, വിനോദം എന്നിവയുൾപ്പെടെ നിരവധി വ്യവസായങ്ങളിൽ വിപ്ലവം സൃഷ്ടിക്കാൻ ജിപിടി -4 ന് കഴിവുണ്ട്. ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിലൂടെയും മെഷീൻ ലേണിംഗ് (എം എൽ) ഗവേഷണത്തിലെ കൂടുതൽ മുന്നേറ്റങ്ങളിലൂടെയും നിലവിലുള്ള സാങ്കേതികവിദ്യകളും ഗവേഷണവും മെച്ചപ്പെടുത്താനും ഇതിന് കഴിയും.

ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകുക, പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുക, പിന്തുണ നൽകുക തുടങ്ങിയ ഉപഭോക്തൃ സേവന ജോലികൾ യാന്ത്രികമാക്കാൻ ജിപിടി -4 ഉപയോഗിക്കാം. കൂടുതൽ സമയവും പരിശ്രമവും ആവശ്യമുള്ള കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ പ്രശ്നങ്ങളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ ഇത് ഹ്യൂമൻ കസ്റ്റമർ സപ്പോർട്ട് പ്രതിനിധികളെ അനുവദിക്കും.

സംവേദനാത്മക പാഠങ്ങൾ, പരിശീലന വ്യായാമങ്ങൾ, വിലയിരുത്തലുകൾ എന്നിവ പോലുള്ള വിദ്യാഭ്യാസ ഉള്ളടക്കം സൃഷ്ടിക്കാൻ ഈ മോഡൽ ഉപയോഗിക്കാം. സാങ്കേതികവിദ്യയുമായി തത്സമയം സംവദിക്കാൻ വിദ്യാർത്ഥികളെ അനുവദിക്കുന്നതിലൂടെ, വിദ്യാർത്ഥികൾ മെറ്റീരിയൽ എത്ര നന്നായി മനസ്സിലാക്കുന്നു എന്നതിനെക്കുറിച്ച് അധ്യാപകർക്ക് തത്സമയ ഫീഡ്ബാക്ക് ലഭിക്കും.

കഥകൾ, കവിതകൾ, സംഗീതം തുടങ്ങിയ വിനോദ ഉള്ളടക്കം സൃഷ്ടിക്കാനും ഇത് ഉപയോഗിക്കാം. ഉദാഹരണത്തിന്, സിനിമകൾ, ടിവി ഷോകൾ, വീഡിയോ ഗെയിമുകൾ എന്നിവയ്ക്കായി റിയലിസ്റ്റിക്കും സൂക്ഷ്മവുമായ സംഭാഷണങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ ഇത് ഉപയോഗിക്കാം. ഈ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് കൂടുതൽ ആഴത്തിലുള്ളതും ആകർഷകവുമാക്കാൻ ഇത് സഹായിക്കും, അതേസമയം സ്രഷ്ടാവിന് അവരുടെ ജോലിയുടെ കൂടുതൽ സാങ്കേതിക വശങ്ങളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാനുള്ള സമയം സ്വതന്ത്രമാക്കുകയും ചെയ്യും.

നിലവിലുള്ള ചാറ്റ്ബോട്ടുകളെ കൂടുതൽ മനുഷ്യരെപ്പോലെയും ആകർഷകവുമാക്കി മെച്ചപ്പെടുത്താൻ ജിപിടി -4 ഉപയോഗിക്കാം. ജിപിടി -4 ഉപയോഗിച്ച് പ്രവർത്തിക്കുന്ന ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾക്ക് കൂടുതൽ സ്വാഭാവികവും സൂക്ഷ്മവുമായ സംഭാഷണങ്ങൾ നടത്താൻ കഴിയും, കൂടാതെ ചോദ്യങ്ങൾക്ക് കൂടുതൽ സഹായകരവും വിജ്ഞാനപ്രദവുമായ ഉത്തരങ്ങൾ നൽകാൻ അവയ്ക്ക് കഴിയും.

അവസാനമായി, മെഷീൻ ലേണിംഗ് (എം എൽ) ഗവേഷണം തുടരുന്നതിന് ജിപിടി -4 ഉപയോഗിക്കാം. ജിപിടി -4 ന് വ്യത്യസ്ത രൂപങ്ങളിൽ പ്രതികരണങ്ങൾ എങ്ങനെ സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയുമെന്ന് പഠിക്കുന്നതിലൂടെ, നിലവിലുള്ള മോഡലുകളുടെ തെറ്റിദ്ധാരണകൾ മെച്ചപ്പെടുത്താൻ കഴിയുന്ന പുതിയതും നൂതനവുമായ എം എൽ അൽഗോരിതങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കാൻ ഗവേഷകർക്ക് കഴിയും.

ഇവ ജിപിടി -4 ന്റെ സാധ്യതയുള്ള പ്രയോഗങ്ങളുടെ ഏതാനും ഉദാഹരണങ്ങൾ മാത്രമാണ്. ജിപിടി -4 വികസിക്കുന്നത് തുടരുമ്പോൾ, ഈ സാങ്കേതികവിദ്യയ്ക്കായി കൂടുതൽ നൂതനവും ക്രിയാത്മകവുമായ ഉപയോഗങ്ങൾ ഞങ്ങൾ കാണും.

മറ്റ് ഭാഷാ മോഡലുകൾക്ക് സമാനമായി, ജിപിടി -4 നും ചില പരിമിതികളുണ്ട്. ഈ പരിമിതികളിൽ ചിലത് പക്ഷപാതം, കൃത്യത, സുരക്ഷ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു. അവ ഓരോന്നും ചുവടെ പരിശോധിക്കാം.

പക്ഷപാതം: ടെക്സ്റ്റിന്റെയും കോഡിന്റെയും ഒരു വലിയ ഡാറ്റാസെറ്റിൽ ജിപിടി -4 പരിശീലനം ലഭിച്ചതിനാൽ, ഡാറ്റാസെറ്റിൽ നിലവിലുള്ള ഏതെങ്കിലും പക്ഷപാതങ്ങൾ മോഡലിന് പാരമ്പര്യമായി ലഭിക്കും.

കൃത്യത: അതിന്റെ മുൻഗാമികളെപ്പോലെ, ജിപിടി -4 ന് വസ്തുതാപരമായ തെറ്റുകൾ വരുത്താനും കൃത്യതയില്ലാത്തതോ തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്നതോ ആയ വിവരങ്ങൾ നൽകാനും കഴിയും.

സുരക്ഷ: GPT-4-ജനറേറ്റഡ് മെറ്റീരിയലിന് ദോഷകരവും അപമാനകരവുമാകാനുള്ള സാധ്യതയുണ്ട്. തൽഫലമായി, മോഡൽ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, ഈ അപകടത്തെക്കുറിച്ച് ബോധവാന്മാരാകേണ്ടത് നിർണായകമാണ്.

ജിപിടി -4 ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ ഈ പരിമിതികളെക്കുറിച്ച് അറിഞ്ഞിരിക്കുന്നത് നല്ലതാണ്, കാരണം അപകടസാധ്യതകൾ ലഘൂകരിക്കുന്നതിനും ജിപിടി -4 അതിന്റെ പൂർണ്ണ ശേഷിയിലേക്ക് ഉപയോഗിക്കുന്നതിനും ഉചിതമായ നടപടികൾ സ്വീകരിക്കാൻ ഇത് ഉപയോക്താക്കളെ സഹായിക്കും.

ടെക്സ്റ്റ് പൂർത്തീകരണമോ ജനറേഷനോ ആകട്ടെ, ജിപിടി -4 ന് അതിന്റെ മുൻഗാമികളേക്കാൾ ശ്രദ്ധേയമായ നിരവധി മെച്ചപ്പെടുത്തലുകൾ ഉണ്ട്. എന്നിരുന്നാലും, ലഭ്യമായ ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ സാങ്കേതിക വിവരങ്ങൾ കാരണം, പരിശീലന ഡാറ്റ പോലുള്ള ഏതെങ്കിലും പ്രത്യേക ഘടകത്തിന് മെച്ചപ്പെടുത്തലുകൾ നൽകാൻ പ്രയാസമാണ്.

അതിന്റെ ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ, ഡയലോഗ് ജനറേഷൻ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മുന്നേറ്റങ്ങൾ മുതലായവ ഉൾപ്പെടുന്നു. എന്നാൽ, ഭാഷാ ഉൽപാദനത്തിലെ പക്ഷപാതം, തെറ്റായ വിവരങ്ങൾ, സുരക്ഷ എന്നിവ പോലുള്ള അതിന്റെ പരിമിതികളെക്കുറിച്ച് നാം ബോധവാന്മാരാകേണ്ടതുണ്ട്. ജിപിടി-4 റിലീസിന് മുമ്പ് ബിംഗ് സെർച്ച് എഞ്ചിനെ ശക്തിപ്പെടുത്തിയിരുന്നു. ഇതിനർത്ഥം ഏറ്റവും ജനപ്രിയമായ സെർച്ച് എഞ്ചിനുകളിലൊന്നിലൂടെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഭാഷാ മോഡലുകളിൽ ലീഡർമാരിൽ ഒരാളായി ഓപ്പൺഎഐ ഇതിനകം തന്നെ സ്ഥാനം ഉറപ്പിക്കുന്നു എന്നാണ്. നിങ്ങൾക്ക് പുതിയതും മെച്ചപ്പെട്ടതുമായ Bing ഇവിടെ പരിശോധിക്കാം.

കൂടുതൽ മെച്ചപ്പെടുത്തലുകൾക്കായി OpenAI എന്താണ് കരുതിവച്ചിരിക്കുന്നതെന്നും ലോകമെമ്പാടുമുള്ള വിവിധ വ്യവസായങ്ങൾക്ക് ഇത് എന്താണ് അർത്ഥമാക്കുന്നതെന്നും കാണുന്നത് ആവേശകരമായിരിക്കും!