മെറിയം വെബ്സ്റ്റർ നിഘണ്ടു അനുസരിച്ച്, ബുദ്ധിപരമായ മനുഷ്യ പെരുമാറ്റം അനുകരിക്കാനുള്ള ഒരു യന്ത്രത്തിന്റെയോ കമ്പ്യൂട്ടറിന്റെയോ കഴിവാണ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് കൂടുതൽ പ്രചാരം നേടാൻ തുടങ്ങുമ്പോൾ, ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നത് നെഗറ്റീവ് അല്ലെങ്കിൽ പോസിറ്റീവ് ആയി കാണാൻ കഴിയുമോ?

ഐബിഎം പറയുന്നതനുസരിച്ച്, കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസും ശക്തമായ ഡാറ്റാസെറ്റുകളും സംയോജിപ്പിച്ച് പ്രശ്ന പരിഹാരം സാധ്യമാക്കുന്ന ഒരു മേഖലയാണ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്. അധ്യാപകർ ക്ലാസ് മുറിയിൽ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് കൂടുതൽ ഉൽപാദനക്ഷമമായ ക്ലാസുകൾക്ക് കാരണമാവുകയും മറ്റ് കാര്യങ്ങൾക്ക് സമയം അനുവദിക്കുകയും ചെയ്യും.

“ചാറ്റ്ജിപിടിയും eduaide.ai, MagicSchool.ai തുടങ്ങിയ മറ്റ് പ്രോഗ്രാമുകളും ആരംഭിച്ചതോടെ കഴിഞ്ഞ ഒന്നര വർഷമായി ക്ലാസ് മുറികളിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പുരോഗതി കൈവരിച്ചു,” ബ്ലാക്ക് ഹിൽസ് സ്റ്റേറ്റ് യൂണിവേഴ്സിറ്റിയിലെ വിദ്യാഭ്യാസ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ ഇൻസ്ട്രക്ടർ ബ്രിയാന ബില്ലിംഗ്ടൺ പറഞ്ഞു. “അതിനാൽ ക്ലാസ് മുറിയിൽ കൂടുതൽ ഉൽപാദനക്ഷമതയും കാര്യക്ഷമതയും പുലർത്താൻ സഹായിക്കുന്നതിനും വിദ്യാർത്ഥികളുമായി ഒന്നിൽ ചെലവഴിക്കാൻ കൂടുതൽ സമയം അനുവദിക്കുന്നതിനുമായി ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗിക്കുന്നത് അധ്യാപക ക്ലാസ് മുറികൾ അല്ലെങ്കിൽ ക്ലാസ് റൂം അധ്യാപകർ കൂടുതൽ ഉചിതമാണെന്ന് കണ്ടെത്തുന്നു.”

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന് എന്തുചെയ്യാൻ കഴിയുമെന്നതിന്റെ യഥാർത്ഥ ഉദ്ദേശ്യം അറിയാതെ, ശ്രദ്ധാലുവായിരിക്കുന്നതാണ് നല്ലത്.

“ഞങ്ങൾക്ക് പക്ഷപാതപരമായ വിവരങ്ങൾ ഉണ്ട്. ഞങ്ങൾക്ക് ഡാറ്റാ സ്വകാര്യതാ വിവരങ്ങളും നിയമപരമായ ആശങ്കകളും ഉണ്ട്. പൊതുവായി പറഞ്ഞാൽ, ആളുകൾ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉത്തരവാദിത്തം ഉപയോഗിക്കാൻ പഠിക്കേണ്ടതുണ്ട്, അത് മുഖവിലയ്ക്ക് എടുക്കരുത്, “ബില്ലിംഗ്ടൺ തുടർന്നു.

ബ്ലാക്ക് ഹിൽസ് സ്റ്റേറ്റ് യൂണിവേഴ്സിറ്റിയിലെ ചില വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ച് സമ്മിശ്ര വികാരങ്ങളുണ്ട്.

“ഇതിന്റെ പേരിൽ എന്റെ സഹപാഠികളിൽ ചിലരെ സ്കൂളിൽ നിന്ന് പുറത്താക്കുന്നതായി ഞാൻ കേട്ടിട്ടുണ്ട്, അതിനാൽ ഞാൻ അത് ഉപയോഗിക്കുമെന്ന് ഞാൻ കരുതുന്നില്ല, പക്ഷേ എനിക്ക് ഈ വിഷയത്തിൽ വലിയ അറിവില്ല,” ഒരു വിദ്യാർത്ഥി പറഞ്ഞു.

“നിങ്ങൾ ഒരു അസൈൻമെന്റ് വേഗത്തിൽ പൂർത്തിയാക്കാൻ ശ്രമിക്കുകയാണെങ്കിൽ ക്ലാസുകൾക്ക് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് വളരെ സൗകര്യപ്രദമാണ്. എന്നിരുന്നാലും, നിങ്ങൾ വളരെയധികം പഠിക്കുന്നില്ല, മാത്രമല്ല നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നത്ര ക്ലാസുകളിൽ പുരോഗമിക്കുന്നില്ല, “മറ്റൊരു ബ്ലാക്ക് ഹിൽസ് സ്റ്റേറ്റ് യൂണിവേഴ്സിറ്റി വിദ്യാർത്ഥി പറഞ്ഞു.

“എന്നെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം ഇത് ശരിക്കും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ സന്ദർഭത്തെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു, കാരണം ഇതിന് അതിന്റെ ഉപയോഗങ്ങളുണ്ട്, പക്ഷേ അതിന് അതിന്റെ ദോഷങ്ങളുമുണ്ട്. ഇത് ഉപയോഗിക്കാൻ രസകരമായ ഒരു ഉപകരണമാണ്. ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നതിൽ നിന്ന് എനിക്ക് ശരിക്കും പ്രയോജനം ലഭിക്കുമെന്ന് ഞാൻ കരുതുന്നില്ല, “മൂന്നാമത്തെ വിദ്യാർത്ഥി പറഞ്ഞു.

കെ -12 തലത്തിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്, അതിന്റെ ഉപയോഗങ്ങൾ, അപകടങ്ങൾ എന്നിവ കേന്ദ്രീകരിച്ച് ജൂണിൽ ബ്ലാക്ക് ഹിൽസ് സ്റ്റേറ്റ് ഒരു വേനൽക്കാല വർക്ക്ഷോപ്പ് വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.

Dr Bibin

Experienced Researcher with a demonstrated history of working in the Deep Learning, Computer Vision

You May Also Like

ഒരു AI ശാസ്ത്രജ്ഞനാകാനുള്ള വഴികാട്ടി

ഒരു AI ശാസ്ത്രജ്ഞനാകാനുള്ള വഴികാട്ടി ഇതാ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് എന്നത് കൗതുകകരവും അതിവേഗം വികസിക്കുന്നതുമായ ഒരു മേഖലയാണ്, അതിൽ ഒരു കരിയർ തുടരാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നവർക്ക് നിരവധി അവസരങ്ങൾ...

മെഷീൻ ലേണിംഗിന്റെ ഭാവി: 2024 ൽ കാണേണ്ട ട്രെൻഡുകൾ

കാലത്തിന്റെ ചക്രം 2024 ലേക്ക് തിരിയുമ്പോൾ, മെഷീൻ ലേണിംഗ് (എം എൽ) വിവിധ മേഖലകളിൽ പുതുമയും കാര്യക്ഷമതയും വർദ്ധിപ്പിക്കുന്ന ഒരു ശക്തികേന്ദ്രമായി തുടരുന്നു. യന്ത്രങ്ങൾക്ക് ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന...

ക്വാണ്ടം കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ഉപയോഗിച്ച് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് വിപ്ലവകരമാക്കൽ: സാധ്യതകളും ആപ്ലിക്കേഷനുകളും പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുക

ഇന്നത്തെ തീയതിയിൽ, ഞങ്ങൾ പ്രതിദിനം ഏകദേശം 328.77 ദശലക്ഷം ടെറാബൈറ്റ് ഡാറ്റ ഉത്പാദിപ്പിക്കുന്നു, ഇത് തുടർച്ചയായി ഡാറ്റ ആക്സസ് ചെയ്യുകയും ഭക്ഷണം നൽകുകയും ചെയ്യുന്ന ഇന്റർനെറ്റ് ഉപയോക്താക്കളുടെ...

ഡാറ്റാ സയൻസിൽ പ്രാവീണ്യം നേടിയ 7 മികച്ച പുസ്തകങ്ങൾ

ഇന്നത്തെ ഡിജിറ്റൽ യുഗത്തിൽ, ഡാറ്റാ സയൻസിന്റെ പ്രാവീണ്യം വ്യവസായങ്ങളും തീരുമാനമെടുക്കുന്ന പ്രക്രിയകളും രൂപപ്പെടുത്തുന്നതിൽ നിർണായകമായ ഒരു വൈദഗ്ധ്യമായി മാറിയിരിക്കുന്നു. ധാരാളം ഡാറ്റ വളരുന്നത് തുടരുമ്പോൾ, ഈ ഡാറ്റ...