ഒരു ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (എഐ) ചാറ്റ്ബോട്ട് അനിശ്ചിതത്വ സാഹചര്യങ്ങളിൽ ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിൽ മനുഷ്യ മെഡിക്കൽ ഡോക്ടർമാരേക്കാൾ മികച്ചതാണോ? മനുഷ്യ ക്ലിനിക്കുകളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ ഓപ്പൺഎഐയുടെ ലാർജ് ലാംഗ്വേജ് മോഡൽ (എൽഎൽഎം) ചാറ്റ് ജിപിടി 4 ന്റെ കഴിവുകൾ അടുത്തിടെ നടത്തിയ ഒരു പഠനം പരിശോധിക്കുകയും അതിശയകരമായ ഫലങ്ങൾ വെളിപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു.

“വലിയ ഭാഷാ മോഡലുകൾക്ക് (എൽഎൽഎം) ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് കേസുകൾ പരിഹരിക്കാനും ലൈസൻസിംഗ് പരീക്ഷകളിൽ വിജയിക്കാനും രോഗികളുമായി സഹാനുഭൂതിയോടെ ആശയവിനിമയം നടത്താനും കഴിയും, ഇത് ക്ലിനിക്കൽ യുക്തിയെക്കുറിച്ച് അവർക്ക് ഉയർന്നുവരുന്ന ധാരണയുണ്ടെന്ന് സൂചിപ്പിക്കുന്നു,” പഠന സഹ രചയിതാക്കളായ ആദം റോഡ്മാൻ, എംഡി, എംപിഎച്ച്, തോമസ് എ. ബക്ക്ലി, അർജുൻ കെ. മസാച്ചുസെറ്റ്സിലെ ബോസ്റ്റണിലെ ബെത്ത് ഇസ്രായേൽ ഡീക്കനസ് മെഡിക്കൽ സെന്റർ, മസാച്ചുസെറ്റ്സ് സർവകലാശാല, ഹാർവാർഡ് മെഡിക്കൽ സ്കൂൾ, യൂണിവേഴ്സിറ്റി ഓഫ് മേരിലാൻഡ് സ്കൂൾ ഓഫ് മെഡിസിൻ, വെറ്ററൻസ് അഫയേഴ്സ് മേരിലാൻഡ് ഹെൽത്ത് കെയർ സിസ്റ്റം എന്നിവയുമായി ഗവേഷകർ അഫിലിയേറ്റ് ചെയ്തിട്ടുണ്ട്.

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മെഷീൻ ലേണിംഗ് ചാറ്റ്ബോട്ടിന്റെയും ഹ്യൂമൻ ക്ലിനിഷ്യന്റെയും കൃത്യത അളക്കുന്നതിന്, എട്ട് യുഎസ് സംസ്ഥാനങ്ങളിലെ ഔട്ട്പേഷ്യന്റ് ക്ലിനിക്കുകളിലെ 553 പ്രാഥമിക പരിചരണ പ്രാക്ടീഷണർമാരുടെ മുൻ സർവേ പഠനത്തിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ ഗവേഷകർ ഉപയോഗിച്ചു.

ഒരു രോഗിക്ക് ന്യുമോണിയ, സ്തനാർബുദം, കാർഡിയാക് ഇസ്കീമിയ അല്ലെങ്കിൽ മൂത്രനാളിയിലെ അണുബാധ (ലക്ഷണമില്ലാത്ത ബാക്ടീരിയൂറിയ), സാങ്കൽപ്പിക പരിശോധന, പോസിറ്റീവ് അല്ലെങ്കിൽ നെഗറ്റീവ് ടെസ്റ്റ് ഫലം ഉണ്ടെന്ന് കണ്ടെത്തിയ ഒരു വ്യക്തിക്ക് യഥാർത്ഥത്തിൽ രോഗം ഉണ്ടാകാനുള്ള സാധ്യത എന്നിവയെക്കുറിച്ച് പ്രാഥമിക പരിചരണ പ്രാക്ടീഷണർമാർ അവരുടെ കണക്കുകൾ നൽകി.

ഉദാഹരണത്തിന്, സ്തനാർബുദ സർവേ ചോദ്യം ചോദിച്ചു:

45 വയസ്സുള്ള ശ്രീമതി ജോൺസണെ ഒരു വാർഷിക സന്ദർശനത്തിനായി നിങ്ങൾ കാണുന്നു. അവൾക്ക് സ്തനാർബുദത്തിനുള്ള പ്രത്യേക അപകടസാധ്യത ഘടകങ്ങളോ ലക്ഷണങ്ങളോ ഇല്ല. ടെസ്റ്റിംഗിന് അവൾക്ക് പ്രത്യേക മുൻഗണനയില്ല, നിങ്ങളുടെ ഉപദേശം ആഗ്രഹിക്കുന്നു. ഈ വിവരങ്ങളുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ ശ്രീമതി ജോൺസണ് സ്തനാർബുദം ഉണ്ടാകാനുള്ള സാധ്യത എത്രയാണ്? (പ്രീടെസ്റ്റ് പ്രോബബിലിറ്റി).

ശ്രീമതി ജോൺസന്റെ മാമോഗ്രാം പോസിറ്റീവ് ആണ്. അവൾക്ക് സ്തനാർബുദം ഉണ്ടാകാനുള്ള സാധ്യത എത്രയാണ്?

ശ്രീമതി ജോൺസന്റെ മാമോഗ്രാം നെഗറ്റീവ് ആണ്. അവൾക്ക് സ്തനാർബുദം ഉണ്ടാകാനുള്ള സാധ്യത എത്രയാണ്?

സർവേ ചോദ്യങ്ങൾ GPT-4 പ്രോംപ്റ്റുകളായി പ്രവർത്തിച്ചു. ഉപയോക്താക്കളിൽ നിന്നുള്ള ഇമേജുകളും ടെക്സ്റ്റ് ഇൻപുട്ട് ഡാറ്റയും ഔട്ട്പുട്ട് ടെക്സ്റ്റും സ്വീകരിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരു വലിയ മൾട്ടിമോഡൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മോഡലാണ് ജിപിടി -4. ഓപ്പൺഎഐ പറയുന്നതനുസരിച്ച്, ജിപിടി -4 “കൂടുതൽ വിശ്വസനീയവും സർഗ്ഗാത്മകവും ജിപിടി -3.5 നേക്കാൾ കൂടുതൽ സൂക്ഷ്മമായ നിർദ്ദേശങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിവുള്ളതുമാണ്.”

സ്തനാർബുദത്തിനും സാങ്കൽപ്പിക പരിശോധനയ്ക്കും, പോസിറ്റീവ് ടെസ്റ്റ് ഫലത്തിന് ശേഷം പോസ്റ്റ്-ടെസ്റ്റ് സാധ്യത കണക്കാക്കുന്നതിൽ ചാറ്റ് ജിപിടി -4 മനുഷ്യ ക്ലിനിക്കുകളെക്കാൾ മികച്ച പ്രകടനം കാഴ്ചവച്ചു. അഞ്ച് കേസുകളുടെയും നെഗറ്റീവ് ഫലത്തിന് ശേഷം പ്രീടെസ്റ്റിലും പോസ്റ്റ്-ടെസ്റ്റ് സാധ്യതയിലും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ചാറ്റ്ബോട്ട് കൂടുതൽ കൃത്യമാണെന്ന് ഗവേഷകർ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തു. ചാറ്റ്ബോട്ടിൽ നിന്നുള്ള പ്രവചനങ്ങൾക്ക് മനുഷ്യ ക്ലിനിക്കുകളുടെ പ്രകടനം വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ കഴിവുണ്ടെന്ന് ശാസ്ത്രജ്ഞർ നിഗമനം ചെയ്തു.