ഒരാളുടെ മരണസമയം കൃത്യമായി പ്രവചിക്കാൻ കഴിയുമെന്ന് ഒരു പുതിയ പഠനം പറയുന്നു.

ഡെൻമാർക്കിലെ 6 ദശലക്ഷം ആളുകൾക്ക് വിശദമായ ജീവിത സീക്വൻസുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ പഠനം മെഷീൻ ലേണിംഗ് ഉപയോഗിച്ചു.

രോഗാതുരമായ ജിജ്ഞാസയ്ക്കപ്പുറം, ഈ മോഡൽ ഇൻഷുറൻസ് കമ്പനികളുടെ പ്രവർത്തനത്തെ ബാധിക്കും.

മരണവും നികുതിയും മാത്രമായിരിക്കാം ജീവിതത്തിലെ ഉറപ്പുകൾ. ഇപ്പോൾ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിലെ മുന്നേറ്റങ്ങൾ ആദ്യത്തേതിനെ മുൻകൂട്ടിക്കാണുന്നതിലേക്ക് നമ്മെ ഒരു പടി അടുപ്പിച്ചിരിക്കാം.

മെഷീൻ ലേണിംഗ് എന്നറിയപ്പെടുന്ന ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപവിഭാഗം ഉപയോഗിച്ച് ഒരു വ്യക്തിയുടെ മരണത്തെക്കുറിച്ച് കൃത്യമായ പ്രവചനങ്ങൾ നടത്താൻ കഴിയുമെന്ന് ഒരു പുതിയ പഠനം കണ്ടെത്തി.

തങ്ങളുടെ ഡാറ്റാസെറ്റിന്റെ “ഷീർ സ്കെയിൽ” അവരുടെ ഗവേഷണത്തിന് പ്രധാനമാണെന്ന് പഠനത്തിന്റെ രചയിതാക്കൾ പറഞ്ഞു. ഡെന്മാര്ക്കില് താമസിക്കുന്ന 6 ദശലക്ഷത്തിലധികം ആളുകളില് നിന്ന് ഒരു ദശാബ്ദക്കാലത്തെ ദൈനംദിന രേഖകള് അവര് ശേഖരിച്ചതായി റിപ്പോര്ട്ടില് പറയുന്നു.

ഡാറ്റാസെറ്റിൽ ആരോഗ്യ രേഖകൾ, ശമ്പളം, ജോലി സമയം, താമസസ്ഥലങ്ങൾ എന്നിവയും അതിലേറെയും ഉൾപ്പെടുന്നു. ആ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച്, ഒരു വ്യക്തിയുടെ ജീവിത സംഭവങ്ങളുടെ വിശദമായ സീക്വൻസുകൾ മാപ്പ് ചെയ്യുന്നതിന് ഗവേഷകർ “ലൈഫ് 2വെക്” എന്ന ആഴത്തിലുള്ള പഠന മോഡൽ സൃഷ്ടിച്ചു.

2016 ന് ശേഷമുള്ള നാല് വർഷങ്ങളിൽ ആരെങ്കിലും അതിജീവിച്ചിട്ടുണ്ടോ എന്ന് പ്രവചിക്കാൻ കഴിയുമോ എന്നറിയാൻ ഗവേഷകർ ഡാറ്റയുടെ ഒരു ഉപവിഭാഗം നടത്തി. ഗവേഷകർക്ക് ഉത്തരം അറിയാമായിരുന്നു, പക്ഷേ അൽഗോരിതം അറിഞ്ഞില്ല.

“[ലൈഫ് 2വെക്] എത്രത്തോളം മികച്ചതാണെന്ന് പരിശോധിക്കാൻ, ഞങ്ങൾ 100,000 വ്യക്തികളുടെ ഒരു ഗ്രൂപ്പിനെ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു, അതിൽ പകുതി അതിജീവിക്കുകയും പകുതി മരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു,” പഠനത്തിന്റെ പ്രധാന രചയിതാവും ഡെൻമാർക്ക് ടെക്നിക്കൽ യൂണിവേഴ്സിറ്റിയിലെ പ്രൊഫസറുമായ സുനെ ലേമാൻ സിഎൻഎന്നിനോട് പറഞ്ഞു. മരണനിരക്ക് പ്രവചിക്കാൻ ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള 30 നും 55 നും ഇടയിൽ പ്രായമുള്ള വ്യക്തികളെ ഉപയോഗിക്കുന്നതിൽ അവർ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ചു.

സിഎൻഎൻ പറയുന്നതനുസരിച്ച്, ലൈഫ് 2വെക് ഏകദേശം 78% സമയവും ശരിയായിരുന്നു. ഉയർന്ന വരുമാനമുള്ള വ്യക്തികൾ അല്ലെങ്കിൽ മാനേജർ റോളുകൾ വഹിക്കുന്നവർ അതിജീവിക്കാനുള്ള സാധ്യത കൂടുതലാണെന്ന് കണ്ടെത്തി. മാനസികാരോഗ്യ തകരാറുള്ള പുരുഷന്മാർ, വിദഗ്ധ തൊഴിലാളികൾ അല്ലെങ്കിൽ വ്യക്തികൾ എന്നിവർ മരിക്കാനുള്ള സാധ്യത കൂടുതലാണെന്നും കണ്ടെത്തി.

നിലവിലുള്ള അത്യാധുനിക രീതികളെക്കാൾ 11 ശതമാനം മുന്നിലാണ് ഈ മോഡൽ. അവരുടെ റെക്കോർഡുകളിൽ കൂടുതൽ ആരോഗ്യ സംഭവങ്ങൾ ഉള്ള ഗ്രൂപ്പുകൾക്ക് ലൈഫ് 2വെക് മികച്ച പ്രകടനം കാഴ്ചവയ്ക്കുന്നതിൽ അതിശയിക്കാനില്ല. ചെറുപ്പക്കാരുടെയും സ്ത്രീകളുടെയും കൂട്ടാളികളിലും ഇത് മികച്ച പ്രകടനം കാഴ്ചവച്ചതായി ഗവേഷകർ കണ്ടെത്തി.

സാധാരണയായി ചോദ്യാവലികളിലൂടെ ശേഖരിക്കുന്ന വ്യക്തിത്വ സവിശേഷതകൾ പോലുള്ള കൂടുതൽ ആത്മനിഷ്ഠമായ മനുഷ്യ വിശദാംശങ്ങളെക്കുറിച്ച് പ്രവചനങ്ങൾ നടത്താനും ഗവേഷകർ ഈ മോഡൽ ഉപയോഗിച്ചു. ഒരു വ്യക്തിയുടെ ആത്മാഭിമാനം മുതൽ അവരുടെ സഹവർത്തിത്വം വരെയുള്ള മനുഷ്യ വ്യക്തിത്വ സവിശേഷതകളെക്കുറിച്ച് പ്രവചനങ്ങൾ നടത്താൻ ലൈഫ് 2വെക്കിന് കഴിഞ്ഞു.

ലൈഫ് 2വെക് “അശുഭകരവും ഭ്രാന്തും” ആയി തോന്നാമെങ്കിലും, യഥാർത്ഥ ലോകത്ത് ഇതിനകം നടക്കുന്ന ജോലികളിൽ, പ്രത്യേകിച്ച് ഇൻഷുറൻസ് കമ്പനികൾ നയിക്കുന്ന ജോലികളിൽ ഇത് സ്വാധീനം ചെലുത്താൻ സാധ്യതയുണ്ടെന്ന് ലേമാൻ സിഎൻഎന്നിനോട് പറഞ്ഞു.

ആരോഗ്യ രേഖകൾ വിശകലനം ചെയ്ത് ഒരു വ്യക്തിയുടെ മരണം പ്രവചിക്കാൻ കഴിയുന്ന ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സാങ്കേതികവിദ്യയിലും ഗൂഗിൾ പ്രവർത്തിക്കുന്നു.

ലൈഫ് 2വെക് അതിന്റെ നിലവിലെ അവസ്ഥയിൽ “യഥാർത്ഥ ലോക ദൗത്യങ്ങൾ” നടത്താൻ തയ്യാറല്ല, പക്ഷേ സൈദ്ധാന്തികമായി, “ഞങ്ങൾക്ക് ഏത് തരത്തിലുള്ള പ്രവചനവും നടത്താൻ കഴിയും,” ലേമാൻ സിഎൻഎന്നിനോട് പറഞ്ഞു.