സയൻസ് എക്സിന്റെ എഡിറ്റോറിയൽ പ്രക്രിയയും നയങ്ങളും അനുസരിച്ച് ഈ ലേഖനം അവലോകനം ചെയ്തിട്ടുണ്ട്. ഉള്ളടക്കത്തിന്റെ വിശ്വാസ്യത ഉറപ്പാക്കുമ്പോൾ എഡിറ്റർമാർ ഇനിപ്പറയുന്ന ആട്രിബ്യൂട്ടുകൾ എടുത്തുകാണിച്ചിട്ടുണ്ട്:

ആക്റ്റീവ് മെഷീൻ ലേണിംഗ് (എഎംഎൽ) മുന്നേറ്റത്തിനായി മൂന്ന് വ്യത്യസ്ത തരം പരിധികൾ.

കെമിക്കൽ എഞ്ചിനീയറിംഗ് ഗവേഷകർക്ക് അവരുടെ പക്കൽ ശക്തമായ ഒരു പുതിയ ഉപകരണമുണ്ട്: സജീവ മെഷീൻ ലേണിംഗ്. എഞ്ചിനീയറിംഗിൽ അടുത്തിടെ പ്രസിദ്ധീകരിച്ച ഒരു കാഴ്ചപ്പാട് ലേഖനത്തിൽ, കെവിൻ എം വാൻ ഗീമിന്റെ ഗവേഷണ സംഘം കെമിക്കൽ എഞ്ചിനീയറിംഗ് മേഖലയിൽ വിപ്ലവം സൃഷ്ടിക്കുന്നതിൽ സജീവ മെഷീൻ പഠനത്തിന്റെ സാധ്യതകൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്നു. പരീക്ഷണങ്ങളുടെ രൂപകൽപ്പനയുമായി മെഷീൻ ലേണിംഗ് സംയോജിപ്പിക്കുന്നതിലൂടെ, സജീവ മെഷീൻ ലേണിംഗ് ഗവേഷണത്തിന്റെ കാര്യക്ഷമതയും ചെലവ്-ഫലപ്രാപ്തിയും വർദ്ധിപ്പിക്കുമെന്ന് വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.

പരീക്ഷണ അൽഗോരിതങ്ങളുടെ പരമ്പരാഗത രൂപകൽപ്പനയുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ സജീവ മെഷീൻ ലേണിംഗ് അൽഗോരിതങ്ങൾ കൂടുതൽ വഴക്കവും മികച്ച പ്രകടനവും വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, അവയുടെ സാധ്യതകൾ ഉണ്ടായിരുന്നിട്ടും, കെമിക്കൽ എഞ്ചിനീയറിംഗിൽ സജീവ മെഷീൻ ലേണിംഗിന്റെ പ്രയോഗങ്ങൾ ഇപ്പോഴും പരിമിതമാണ്. പരീക്ഷണാത്മക ഗവേഷകരെ ബോധ്യപ്പെടുത്തുക, ഡാറ്റാ സൃഷ്ടിയിൽ വഴക്കം ഉറപ്പാക്കുക, സജീവ മെഷീൻ ലേണിംഗ് അൽഗോരിതങ്ങളുടെ കരുത്ത് വർദ്ധിപ്പിക്കുക എന്നീ മൂന്ന് പ്രധാന വെല്ലുവിളികൾ ലേഖനം തിരിച്ചറിയുന്നു.

കെമിക്കൽ എഞ്ചിനീയറിംഗിലെ സജീവ മെഷീൻ ലേണിംഗ് ആപ്ലിക്കേഷനുകളുടെ വിശാലമായ സ്പെക്ട്രം വാൻ ഗീമിന്റെ ടീം നടത്തിയ സർവേ എടുത്തുകാണിക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, പരീക്ഷണാത്മക ഗവേഷകർക്കിടയിൽ സജീവ മെഷീൻ ലേണിംഗ് ജനപ്രിയമാക്കേണ്ടതിന്റെയും നിലവിലുള്ള തടസ്സങ്ങൾ മറികടക്കേണ്ടതിന്റെയും ആവശ്യകത ലേഖനം ഊന്നിപ്പറയുന്നു. ഈ വെല്ലുവിളികളെ അഭിസംബോധന ചെയ്യാൻ, മെഷീൻ ലേണിംഗ് വിദഗ്ധരും കെമിക്കൽ എഞ്ചിനീയർമാരും തമ്മിലുള്ള സഹകരണ ശ്രമങ്ങൾ ലേഖനം നിർദ്ദേശിക്കുന്നു.

ഈ സഹകരണം സജീവ മെഷീൻ ലേണിംഗിനെക്കുറിച്ച് അവബോധം സൃഷ്ടിക്കുക മാത്രമല്ല, നിർദ്ദിഷ്ട പരീക്ഷണ യൂണിറ്റുകളെയും നടപടിക്രമങ്ങളെയും അടിസ്ഥാനമാക്കി അൽഗോരിതങ്ങളുടെ ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കലും ഒപ്റ്റിമൈസേഷനും സുഗമമാക്കും.

സബ്ഓപ്റ്റിമൽ പ്രാരംഭ പരീക്ഷണ തിരഞ്ഞെടുപ്പിന്റെ തടസ്സം മറികടന്ന്, ട്രാൻസ്ഫർ പഠനത്തിന്റെയും സജീവ പഠനത്തിന്റെയും സംയോജനം മൾട്ടി-ഫിഡലിറ്റി മോഡലുകളുമായി നിർദ്ദേശിക്കുന്നു. കൂടാതെ, വ്യത്യസ്ത സജ്ജീകരണങ്ങളുടെ പരിമിതികൾ നിറവേറ്റുന്നതിന് പൊതുവായ സജീവ മെഷീൻ ലേണിംഗ് അൽഗോരിതങ്ങൾ സ്വീകരിക്കേണ്ടതിന്റെ പ്രാധാന്യം ലേഖനം ഊന്നിപ്പറയുന്നു, അതുവഴി സജീവ മെഷീൻ ലേണിംഗിന്റെ ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൊമെയ്ൻ വിപുലീകരിക്കുന്നു.

തന്മാത്ര, ഉത്തേജക രൂപകൽപ്പന മുതൽ പ്രതിപ്രവർത്തന, റിയാക്ടർ രൂപകൽപ്പന വരെ കെമിക്കൽ എഞ്ചിനീയറിംഗ് ഗവേഷണത്തിന്റെ വിവിധ വശങ്ങളിൽ വിപ്ലവം സൃഷ്ടിക്കാനുള്ള കഴിവ് സജീവ മെഷീൻ ലേണിങ്ങിനുണ്ട്. എന്നിരുന്നാലും, അതിന്റെ പൂർണ്ണ ശേഷി അൺലോക്ക് ചെയ്യുന്നതിന്, മെഷീൻ ലേണിംഗ് വിദഗ്ധരും കെമിക്കൽ എഞ്ചിനീയർമാരും തമ്മിലുള്ള വിടവ് നികത്തേണ്ടത് നിർണായകമാണ്. അങ്ങനെ ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, സജീവ മെഷീൻ ലേണിംഗ് അൽഗോരിതങ്ങൾ നന്നായി ക്രമീകരിക്കാൻ മാത്രമല്ല, ഈ അൽഗോരിതങ്ങളുടെ പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്താനും കഴിയും.

സജീവ മെഷീൻ ലേണിംഗിൽ സമന്വയവും സർഗ്ഗാത്മകതയും സമന്വയിപ്പിക്കുന്നതിന്റെ പ്രാധാന്യം എടുത്തുകാണിച്ചുകൊണ്ടാണ് ലേഖനം അവസാനിക്കുന്നത്. സ്വയംഭരണപരവും കാര്യക്ഷമവുമായ ശാസ്ത്രീയ കണ്ടുപിടുത്തങ്ങൾ സുഗമമാക്കിക്കൊണ്ട് സജീവ മെഷീൻ ലേണിംഗ് ഒരു അവശ്യ ഉപകരണമായി പ്രയോജനപ്പെടുത്താൻ കെമിക്കൽ എഞ്ചിനീയർമാരെ പ്രാപ്തരാക്കും. ആത്യന്തികമായി, ഇത് ഭാവിയിൽ കൂടുതൽ സുസ്ഥിരമായ രാസ വ്യവസായത്തിന് സംഭാവന ചെയ്യും.

എഞ്ചിനീയറിംഗിലെ കെമിക്കൽ, മെറ്റലർജിക്കൽ, മെറ്റീരിയൽസ് എഞ്ചിനീയറിംഗ് വിഷയത്തിന്റെ എഡിറ്റർ നാൻ ഷാങ് അഭിപ്രായപ്പെട്ടു, “സജീവ മെഷീൻ ലേണിംഗ് പക്വത പ്രാപിക്കുന്നത് തുടരുമ്പോൾ, കെമിക്കൽ എഞ്ചിനീയർമാർക്ക് ഭാവി ശോഭനമാണ്. വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന ഓട്ടോമേഷനും കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമായ അൽഗോരിതങ്ങളുടെ വികസനവും ഈ മേഖലയിലെ നൂതന കണ്ടെത്തലുകൾക്കും മുന്നേറ്റങ്ങൾക്കും വഴിയൊരുക്കും. മെച്ചപ്പെട്ട സഹകരണവും വിശാലമായ സ്വീകാര്യതയും ഉപയോഗിച്ച്, സജീവ മെഷീൻ ലേണിംഗ് കെമിക്കൽ എഞ്ചിനീയറുടെ ടൂൾകിറ്റിൽ വിശ്വസനീയമായ സ്വത്തായി മാറും.

കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾക്ക്: യാനിക് യൂറിയൽ et al, Active Machine Learning for Chemical Engineers: A Bright Future Is Ahead!, Engineering (2023). DOI: 10.1016/j.eng.2023.02.019